視頻腦電圖聯合全部竇性心搏RR間期標準差對小兒癲癇的診斷價值研究

魏向陽，王永紅，朱銳，洪澤

癲癇是臨床中常見的一種神經系統疾病，主要表現為抽搐、痙攣、昏厥、兩眼發直、凝視等癥狀，具有發作性、短暫性、重復性和刻板性等特點［1-2］。癲癇在兒童中發病率較高，據報道，小兒癲癇發病率約為6.3%［3］。既往臨床常依據患兒的臨床癥狀經驗性診斷癲癇，存在一定漏診、誤診現象，不利于患兒的預后。視頻腦電圖（video electroencephalogram，VEEG）是一種新型的腦電圖監測技術，能夠實時同步監測患兒腦電圖變化情況，常用于癲癇的診斷、分型及療效評估［4］。心率變異性是24 h動態心電圖監測的主要指標，指逐次心跳RR間期波動的現象，其中全部竇性心搏RR間期標準差（standard deviation of all sinus heart beat RR intervals，SDNN）與癲癇的發生密切相關［5］。VEEG聯合SDNN能否提高小兒癲癇的診斷正確率尚不可知。基于此，本研究旨在探討VEEG聯合SDNN對小兒癲癇的診斷價值，現報道如下。

1 資料與方法

1.1 臨床資料 選取2019—2020年揚州大學醫學院附屬沭陽醫院門診部收治的203例疑似癲癇患兒為研究對象。納入標準：（1）依據《癲癇外科學》［6］擬診為癲癇；（2）行VEEG和心電圖監測；（3）年齡2～12歲；（4）患兒監護人對本研究知情同意并簽署知情同意書。排除標準：（1）合并血液系統疾病或凝血功能障礙者；（2）有先天性疾病或合并惡性腫瘤者；（3）合并肝、腎等重要臟器功能不全或嚴重障礙者；（4）合并嚴重呼吸系統、心血管系統疾病者；（5）合并嚴重腦創傷、顱內感染等神經系統疾病者。所有患兒中男157例，女46例；年齡2～12歲，平均（7.6±3.2）歲；體質量11.8～45.9 kg，平均（30.3±9.6）kg；身高80.3～163.5 cm，平均（138.6±11.6）cm。依據患兒臨床癥狀及影像學監測結果將最終確診為癲癇的128例患兒作為癲癇組，非癲癇患兒75例作為非癲癇組。本研究經揚州大學醫學院附屬沭陽醫院醫學倫理委員會批準同意。

1.2 VEEG監測方法［7］采用視頻腦電儀（日本光電工業株式會社生產，型號：EEG 9803）監測患兒腦電圖變化情況，具體操作如下：在患兒頭皮上常規安放雙極頭皮盤狀導聯，監測并記錄患兒24 h腦電圖變化情況，若出現癲癇發作，則記錄發作開始、結束時間及發作情況。監測完成后，對其腦電圖及錄像資料進行回放，由兩位專業醫師采用同屏同步逐秒分析法對其進行分析，意見不一致時則與第3位高年資專家商討，最終達成一致意見。

1.3 心率變異性指標檢測方法［8］采用三導動態心電圖儀（上海掌動醫療科技有限公司生產，型號：TLC 9803）檢測患兒心率變異性指標，具體操作如下：分別于患兒胸前（左側腋前線平第4肋間處）、上肢（右鎖骨中線第2肋間處）及下肢（右側最低肋緣處）粘貼導聯電極貼，模擬V5導聯，記錄SDNN及相鄰RR間期差值的均方根（root mean square of the difference between adjacent RR intervals，rMSSD）、 每 5 min NN間期平均值的標準差（standard deviation of the mean of the N-N interval every 5 min，SDANN）。

1.4 觀察指標 （1）比較兩組患兒臨床資料（包括性別、年齡、體質量、身高、合并癥）、VEEG異常發生率及心率變異性指標。（2）分析癲癇患兒VEEG異常表現。（3）評價VEEG、SDNN及二者聯合對小兒癲癇的診斷價值。

1.5 統計學方法 應用SPSS 25.0統計學軟件進行數據處理。計量資料以（±s）表示，組間比較采用兩獨立樣本t檢驗；計數資料以相對數表示，組間比較采用χ2檢驗。繪制受試者工作特征（receiver operating characteristic，ROC）曲線以評估VEEG、SDNN及二者聯合對小兒癲癇的診斷價值，計算曲線下面積（area under curve，AUC）。以P＜0.05為差異有統計學意義。

2 結果

2.1 臨床資料、VEEG異常發生率及心率變異性指標癲癇組患兒VEEG異常發生率高于非癲癇組，SDNN低于非癲癇組，差異有統計學意義（P＜0.05）；兩組患兒性別、年齡、體質量、身高、有無合并癥、rMSSD、SDANN比較，差異無統計學意義（P＞0.05），見表1。

表1 兩組患兒臨床資料、VEEG異常發生率及心率變異性指標比較Table 1 Comparison of clinical data，VEEG abnormal rate and heart rate variability indexes between the two groups

2.2 癲癇患兒VEEG異常表現 癲癇患兒VEEG監測結果顯示，103例表現為癇樣放電，異常率為80.47%，其中以右側、左側、雙側導聯中顳葉癇樣放電占比較高，分別為25.24%、19.42%、6.80%，見表2。

表2 癲癇患兒癇樣放電情況Table 2 Epileptic discharge in children with epilepsy

2.3 VEEG、SDNN及其聯合對小兒癲癇的診斷價值ROC曲線分析結果顯示，VEEG診斷小兒癲癇的AUC為 0.746〔95%CI（0.702，0.812）〕，SDNN 診 斷 小兒癲癇的 AUC為 0.713〔95%CI（0.654，0.774）〕，VEEG聯合SDNN診斷小兒癲癇的AUC為0.859〔95%CI（0.819，0.905）〕。VEEG聯合SDNN診斷小兒癲癇的AUC分別高于VEEG、SDNN診斷小兒癲癇的AUC，差異有統計學意義（Z值分別為2.101、2.523，P值分別為0.047、0.012），見圖1、表3。

圖1 VEEG、SDNN及二者聯合診斷小兒癲癇的ROC曲線Figure 1 ROC curve of VEEG，SDNN and their combination in the diagnosis of childhood epilepsy

表3 VEEG、SDNN及二者聯合對小兒癲癇的診斷價值Table 3 Diagnotic value of VEEG，SDNN and their combination in childhood epilepsy

3 討論

癲癇是兒童中樞神經系統常見疾病之一，病因較復雜［9］。既往臨床針對小兒癲癇僅依據臨床癥狀進行診斷，存在一定誤診率，不利于患兒預后。VEEG是診斷癲癇最重要的輔助檢查方法之一，其通過利用電視攝像裝備，同步記錄患兒腦電圖變化及其發作狀態，可在一定程度上降低其他因素的干擾，且方便回放錄像，為臨床診斷提供了更為客觀、全面的診斷材料［10-11］。心率變異性能夠反映心臟自主神經功能，癲癇發作患者的心率變異性呈順應性降低。既往關于VEEG、心率變異性單一診斷癲癇的研究較多［12-13］，但二者聯合能否提高小兒癲癇的診斷正確率尚不可知。故探討VEEG聯合心率變異性指標對小兒癲癇的診斷價值具有十分重要的臨床意義。

本研究結果顯示，癲癇組患兒VEEG異常發生率高于非癲癇組，SDNN低于非癲癇組，表明癲癇患兒的VEEG多存在異常，多表現為癇樣放電，且SDNN較低，與既往研究結果相似［14-15］。SDNN是24 h全程記錄中每5 min竇性心搏RR間期標準差的平均值，鑒于癲癇患兒存在交感神經及迷走神經功能障礙，故其SDNN會出現一定程度降低。BAYSAL-KIRAC等［16］研究表明，癲癇發作患者與癲癇未發作患者SDNN均低于非癲癇者，本研究結果與之相似。SHIH等［17］研究發現，VEEG可長時間實時監測患者的腦電活動，可有效提高癲癇診斷正確率，降低臨床漏診、誤診率。另有研究表明，癲癇患者SDNN降低，心率變異性指標異常，提示人體迷走神經、交感神經出現障礙，與癲癇的病理狀態相符［18］。但采用心率變異性指標單一診斷小兒癲癇的效能較低，需結合其他方法進行診斷，以充分發揮各自的優勢，彌補不足。本研究結果還顯示，VEEG聯合SDNN診斷小兒癲癇的AUC分別高于VEEG、SDNN診斷小兒癲癇的AUC，提示VEEG聯合SDNN對小兒癲癇的診斷價值較高。本研究癲癇患兒VEEG監測結果顯示，103例表現為癇樣放電，異常率為80.47%，其中以右側、左側、雙側導聯中顳葉癇樣放電占比較高，分別為25.24%、19.42%、6.80%，表明癲癇患兒癇樣放電發生率較高，故針對出現顳葉癇樣放電者需警惕癲癇的發生。

綜上所述，針對VEEG出現癇樣放電者需警惕癲癇的發生，VEEG聯合SDNN對小兒癲癇具有較高的診斷價值，可作為臨床診斷小兒癲癇的重要參考依據。但本研究納入樣本量有限，且未能隨訪觀察患兒預后，后續還應擴大樣本量完善研究結論。

作者貢獻：魏向陽進行文章的構思與設計；魏向陽、王永紅、朱銳、洪澤進行研究的實施與可行性分析，數據收集、整理及結果的分析與解釋；魏向陽撰寫與修訂論文，負責文章的質量控制及審校，并對文章整體負責、監督管理。

本文無利益沖突。