基于大數據的廣播電視技術轉型分析

周國宏

摘 要：大數據時代的到來，對于廣播電視行業來說既是機遇也是挑戰。面對大數據時代的雙重影響，廣播電視行業必須積極尋求技術轉型的有效路徑，做好技術的升級和革新，才能更好地適應大數據時代環境，更好地服務于廣大用戶。文章主要就大數據時代下廣播電視技術轉型問題進行探討，從加強與新媒體的融合發展、推廣智能點播與推薦功能、樹立大數據思維模式、改變傳統技術模式四個方面，具體論述了大數據時代下廣播電視技術轉型的路徑。

關鍵詞：廣播電視;行業;技術轉型;大數據

中圖分類號：TN94文獻標識碼：A文章編號：1674-1064（2021）07-050-02

DOI：10.12310/j.issn.1674-1064.2021.07.025

當前，大數據技術應用更為成熟與廣泛，人們真正進入了大數據時代。大數據時代，網絡數據的價值不斷凸顯，也對各行各業的數據提取利用能力提出了新要求。對于廣播電視行業來說，也面臨著技術轉型升級的新挑戰。在大數據時代背景下，只有做好技術的轉型升級，利用大數據技術發揮數據價值，才能提高廣播電視行業的核心競爭力，在激烈的媒體競爭中保持自身優勢。

1 大數據時代對廣播電視行業的影響

1.1 為廣播電視技術升級提供機遇

從本質上說，廣播電視技術對應的是專業性強、科技含量高的現代電子技術。當前社會，智能化程度越來越高，人們對智能產品的依賴越來越大，社會整體朝著智能化、自動化的方向發展，廣播電視技術也基于智能化、自動化方向發展，功能得到較大改善[1]。如播放終端的變化，傳統廣播視頻效果不佳，屏幕多為黑白色。但在大數據時代背景下，廣播電視開啟了智能化革新之旅，功能更強大，變成了彩色屏幕，可以連接無線網絡，連接新媒體進行投影等。著眼未來，廣播電視技術水平將不斷提高。就現階段來說，已經可以使用戶通過網絡搜索喜愛的電視節目或點播節目，這都是大數據時代給廣播電視技術帶來的發展機遇，使廣電行業能夠具有光明的發展前景和廣闊的發展空間。廣播電視智能化發展，如圖1所示。

1.2 對廣播電視技術發展產生的挑戰

大數據技術作為新興事物，對于廣播電視技術革新也提出了新要求[2]，廣播電視技術發展也面臨著諸多挑戰。應當看到，數字化迅速發展的背后，是廣電行業持續改革的迫切需求。從當前市場情況看，廣播電視行業開機率下降、收視率下降、收視時間減少。究其原因，多為網絡媒體沖擊，人們更習慣用電腦、智能手機觀看自己喜歡的節目，這種情況在年輕用戶中最為明顯，使得廣播電視市場占有率不斷下降。因此，廣播電視技術只有轉型升級，契合用戶的興趣需求，積極順應時代發展、迎接挑戰，才能實現良性發展。

2 大數據時代背景下廣播電視技術的轉型路徑

在大數據時代背景下，人們獲取信息的方式更加多元，也更加便捷，大數據技術所對應的數據價值更加凸顯，廣播電視可以根據新媒體獲取信息方便、快捷的優點[3]，彌補自身發展的不足，積極與新媒體融合，取長補短。在融合過程中，也能檢驗自身技術的不足之處，及時調整，完成自身的轉型升級。具體來說，大數據時代背景下，廣播電視技術轉型升級可以嘗試的路徑有以下四種。

2.1 積極與新媒體融合發展

廣播電視如果想在大數據時代背景下切實提升自身的綜合競爭力，就必須轉變傳統思維模式，實現整體轉型，積極向新媒體的發展靠攏。當前，一些大型電視臺也開始嘗試與新媒體的初步融合，嘗試借助微博、微信公眾號等社交媒體加強與受眾的互動[4]，不僅拓展了受眾目標群，還與新媒體融合推出了新產品、新服務，前期運作反饋良好。而接下來需要根據具體需求，建設包括傳統廣播電視與新媒體平臺于一體的媒體系統，以更好地助推廣播電視技術升級，引領廣播電視行業向新媒體化轉型，切實提高用戶的使用頻率，擴大廣播電視媒體的時代影響力。當前，廣播電視傳播平臺在傳統媒介之外，也增加了門戶網站、社交媒體、App等相應的媒介平臺，這意味著在信息傳播上也更為靈活，陣地更加多元，如圖2所示，傳統媒體與新媒體在內容制作上的差異非常顯著。在與新媒體的融合發展中，廣播電視行業也要調整發展思路，關注受眾需求，積極創新傳播模式，打造融合型的多元化傳播平臺，帶來用戶數量的持續上漲。

2.2 積極推廣智能點播與推薦功能

在大數據時代背景下，可以發揮云計算的優勢，通過精準計算用戶對不同時段電視節目的關注傾向，了解用戶對節目的關注度，從而判斷各類節目的受歡迎程度[5]，以此作為廣播電視技術轉型的有效參考。如基于碎片化分類統計計數，可以分析出不同時段、不同節目播放的節目類型，并基于用戶反饋積極調整，提高用戶所喜愛節目的播放頻次。在這種模式下，可以讓受眾的體驗更加舒適，使用戶能夠主動選擇節目，而不再是被動接受廣播電視媒體所播放的內容，從而做到精準傳播?；诖髷祿r代背景，廣播電視行業在搜集信息數據后，可以經過VOOD平臺優化處理，從而整合出用戶更加喜聞樂見的節目，以此作為自身媒體競爭的優勢。

2.3 始終堅持大數據發展思維

在廣播電視技術轉型升級中，思維模式的轉變也是必要的。思維模式對行業發展的影響十分明顯，廣播電視行業要想跟上時代的發展潮流，就必須要轉變思想，宏觀統籌，科學、嚴謹地把控節目質量，并自覺改革傳統的制作技術、創作方式。要想評判一個節目是否得到了用戶的認可，需要看節目制作是否精良。對于廣播電視從業人員來說，只有基于大數據思維開展工作，保持敏銳的思維、良好的洞察能力、強大的分析能力，做好對輿論的正確引導，才能帶給受眾積極的情感體驗。

2.4 改革傳統的數據采編方式

大數據時代對廣播電視技術轉型升級的基本要求是，改變傳統的數據采編方式，大數據技術應用的最終目的不是獲得更多的數據信息，而是要對這些數據信息進行科學提取和規范利用，通過數據信息價值的發揮，引導廣播電視行業持續穩定發展。簡單來說，大數據相當于一個工廠，廣播電視從業人員需要扮演好工廠加工者的角色，做好信息加工[6]，提高信息傳播質量，自覺提升信息加工處理能力。就當前來說，可以借助機頂盒采集用戶信息，提高各項指標信息的可信度，擴大采編范圍，引導傳統廣播電視數據采編方式逐步更新換代，使得廣播電視技術能更好地適應數據時代的發展趨勢[7]。在此之外，還要進一步擴大信息采集的范圍，做到信息的有效篩選，依托大數據時代的技術知識，做好與受眾的互動交流。還要將信息采集的重點放在對受眾點播記錄數據的采集與分析上，借助新媒體的橋梁與受眾進行溝通交流，并吸納受眾的合理意見，提升節目質量，確保廣播電視行業有穩定的群眾基礎。

3 結語

大數據時代背景下，新媒體技術的發展趨勢越來越明朗，如果廣播電視行業沿襲傳統的運作思維和模式，就必然會脫離市場，被社會所淘汰。因此，廣播電視行業要想實現自救，就必須關注大數據時代的新特征、新變化，加強與新媒體的融合，積極改變傳統的經營思維和經營模式，并在技術上推陳出新，與時俱進。將傳統的廣播電視技術與智能技術進行結合，可以打造廣播電視行業智能化管理平臺，引導傳統廣播電視成功轉型，提升廣播電視行業的市場競爭力和行業影響力，更好地服務于廣大用戶。

參考文獻

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