大數據背景下經濟統計專業人才培養模式創新探討

張聰偉

[摘 要]近年來，由于大數據時代來臨，促使社會大眾對經濟統計專業人才的綜合能力提出全新的要求及標準，涉及數據分析、建模及整理等。高等院校是人才培養的搖籃及前沿陣地，而如何緊跟時代步伐，培養符合時代發展要求的復合型創新人才，得到越來越多從業人員的關注及重視。除全面分析經濟統計專業人才培養現狀外，無法脫離健全課程體系及革新教學模式的支持。因此，文章以大數據背景下經濟統計專業人才培養為切入點，分析其現存問題，進一步提出具體的創新措施，旨在全面提升經濟統計專業人才培養工作的效率及質量。

[關鍵詞]大數據;經濟統計專業;人才培養模式

[DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2021.22.131

結合國際數據企業的研究結果發現，近幾年來全球范圍內數據量呈爆發式增長態勢，而上述海量數據經加工、分類、整理及分析方可滿足不同行業的使用需求。我國十三五規劃中明確提出“實施國家大數據戰略，推進數據資源開放共享”，說明我國大數據建設進入全新的發展階段。經濟統計專業作為高等院校課程專業的主要組成部分，肩負著培養統計分析技能人才的教學職責，而如何于大數據技術蓬勃發展背景下，滿足就業需求培養專業人才，得到越來越多從業人員的關注及重視[1]。同時，大數據時代特點對經濟統計專業人才提出全新的要求及標準，而提高人才培養質量早已成為高等院校經濟統計類專業教學期間所面臨的重要問題。鑒于此，文章針對“大數據背景下經濟統計專業人才培養模式創新”進行分析研究具有重要的價值意義。

1 大數據背景下經濟統計專業人才的要求分析

1.1 掌握統計知識

以往統計學數據類型相對單一，包括品質型數據及數值型數據，其本質為結構化數據，往往可使用常規統計指標或統計圖表進行集中展現，而大數據時代下，數據類型不僅僅囊括結構化數據，更涵蓋非結構化數據及半結構化數據，即所有可存儲及記錄的信號，具有多樣化等鮮明特點，以至于傳統的統計指標及統計圖表難以完整展現其基本內容[2]。同時，以往數據來源相對局限，即一手數據能識別數據提供者的身份信息，但是大數據時代下其數據來源普遍為互聯網信息系統，大大增加信息提供者身份的識別難度，以至于樣本數據的地位不再重要。由此可見，大數據時代來臨所產生的統計學知識發生翻天覆地的變化。

1.2 深奧知識結構

即便大數據時代下海量數據信息拓展經濟統計專業的分析空間，但是深受現代社會行業眾多的影響，持續涌現出全新的行業、全新的技術以及全新的分析方法，決定經濟統計專業人才勢必是復合型人才，尤其是需要具備應用素質、實踐素質及理論素質的支持[3]。同時，經濟統計專業復合型人才素質培養無法脫離掌握扎實理論知識及統計分析方法的支持，即根據數據信息予以全面分析建立相應模型且說明其評價最終結果，例如MATLAB、SPSS及SAS等軟件。除學習經濟統計專業知識外，學習管理類、經濟類及其他學科領域知識能大幅度提升人才培養的總體質量。

1.3 現代分析方式

從傳統統計學角度來看，大數據時代來臨完全轉變統計分析思維方式。通常情況下，傳統統計描述分析可劃分為定性、定量、定性三個過程。例如，以定性為例，根據實踐經驗判斷及評估分析方向;以定量為例，匯總、處理、分析及量化數據統計特征，往往被視為統計分析的關鍵性環節，而大數據時代下統計分析過程被簡化為定量及定性兩步。其中，定量指的是直接由數據中找出需要且有價值的數據信息，分析其特征及數量關系;定性指立足于分析結果做出相應的判斷及決策。

2 大數據背景下經濟統計專業人才培養的現存問題分析

2.1 課程體系問題

當下我國大部分高校經濟統計專業的教學內容設置過于陳舊且更新速度緩慢，尤其是教學內容更新速度難以緊跟大數據時代的發展節奏，以至于課程內容設置難以滿足社會對統計專業人才的需求[4]。同時，現實生活中所牽涉的經濟問題類型相對多樣且情況較為復雜，換言之高校經濟統計專業的課程設置兼顧統計實際應用特性，而現有的經濟統計專業課程將教學重心向理論分析及研究轉移，導致理論分析始終過于淺顯，難以幫助學生學習扎實深刻的經濟理論及統計方法，極大程度上影響課堂教學效果。此外，極個別高校專業課程設置范圍過于狹窄，僅僅局限于經濟統計方面問題，尚未融入跨學科培養理念。

2.2 教學認知問題

大多數高等院校經濟統計專業人才培養方法過于單一，往往沿用以課堂講授為主、以小組討論為輔的傳統教學形式，完全忽略實踐教學的關鍵性及重要性。從實踐教學課程設置角度來看，普通經濟統計專業的實踐教學環節可劃分為畢業設計、校內實訓及實踐課程設計，一旦實踐教學方式過于老舊則可能造成學生創新能力異常缺失的問題，例如使用計算機進行演示供學生觀看。即便部分高等院校開設相應的實驗課程，但是部分學生僅僅以完成作業為核心目標，完全照搬照套課本中實驗流程進行操作，脫離操作教程后難以全面分析實際問題，影響總體教學效果。此外，極個別院校對教學實訓的重視程度遠遠不足。

2.3 師資力量問題

由于國家教育部門大力推行改革政策，促使各大高等院校逐步擴大其招生規模，極大程度上增加了日常教學的工作難度及工作量。為了提高教學工作效率，高校相繼引進新晉入職的教師進入教學隊伍，而上述新晉入職教師普遍為剛畢業走上社會的研究生，缺乏實踐教學經驗及教學方式探索遠遠不足，完全傾向于延續傳統的教學方法及教學內容[5]。同時，部分專業教師自身社會經驗及實踐能力遠遠不足，難以向學生傳授正確的理論知識及引導其實踐操作，不同程度上影響人才培養效果。此外，大數據時代來臨后，對于經濟統計專業學生的數據分析能力培養迫在眉睫，而數據分析能力培養無法脫離師資力量的支持。

2.4 考核機制問題

考核機制占據著高校專業人才培養極其重要的地位及作用，例如激勵、淘汰、分流及甄選等，方可保證專業人才培養的質量及效率。然而，從目前我國高校經濟統計專業人才培養水平來看，其考核機制實施難度相對較大，深受教學方式過于局限的影響，以至于考核方法停留于閉卷考試的階段，側重于考查學生理論知識的掌握程度，而學生可依據自身記憶完成考試，極大程度上提高其專業考核的通過率。同時，因專業教學重視程度有待提升及經費劃撥不足，大大降低經濟統計專業的考核門檻，難以立足于整體化角度充分發揮考核機制的作用。