AI在服裝圖案的創新應用

耿 銘 謝陽穎 成澤麗 隋淑倩

（海口經濟學院<新絲路時尚·體育學院>，海南 海口571127）

0 引言

近年來，人工智能（簡稱AI）在各行業領域發展迅速、逐漸成熟。就服裝行業而言，人工智能目前處于萌芽階段，還未大面積的普及，許多企業均在大力研發AI技術，力求走在科技化時代的前沿。

1 AI在服裝圖案中的應用現狀

當下服裝行業從技術和產業鏈方面考量均已十分成熟，人工智能技術的加入會大大縮短產品的制作時間和工業成本，降低產品的出錯率，提高產品質量，利用人工智能的大數據分析已經可以迅速的根據個人的需要傳輸出適合的服裝搭配。2018年阿里巴巴公司研發的人工智能技術成果——FashionAI，它可以在最短的時間內為消費者提供需要的、適合的上百套服裝搭配。IBM Watson利用3D打印技術用光導纖維制作的LED禮服在紐約大都會藝術博物館慈善晚宴發布，使3D打印技術成為科技服裝中的里程碑。人工智能技術為服裝設計師、消費者提供了高效、快捷、可視化的方案。在設計過程中設計師對AI生成的設計圖進行辨別；幫助設計師作圖；也可作為設計師與客戶之間的交流材料或是客戶提供給設計師的參考資料。

目前，國內外均有利用人工智能技術設計服裝的成功案例出現。2019年中國在國際服裝設計創新大賽中深蘭科技Deep Vogue服飾輔助設計系統設計的服裝獲得大賽第二名。這標志著人工智能技術在中國服裝行業中進入初步的發展階段。

2 AI在服裝圖案中的應用中存在的問題

2.1 設計方面

從發展角度來看，國內人工智能技術在服裝產業中表現得還不成熟，國內已有多家企業開始利用智能化生產來為企業服務了，但是在研發領域，目前還是一個研發階段，還并未成熟應用。服裝行業是一個成熟的綜合性很強的行業，要在設計方面實現計算機高度智能化應用并非易事。服裝圖案設計初期要對設計主題、設計受眾進行考察、收集資料，在這方面人工智能大數據庫智能識別具有很強優勢，但目前人工智能技術無法反饋精準有效的設計方案，經常性識別錯誤或出現設計元素與主題不匹配、設計方案與工藝不匹配、設計方案與人體比例不匹配等問題，這種識別錯誤一定程度上增加了設計師的工作數量和難度。人工智能技術能夠準確地、快速地進行設計應用需要大量的數據和素材，因此人工智能技術大數據初步學習過程中需要設計師對大量的多角度的素材、數據進行篩選、歸類。

2.2 制作方面

目前，中國服裝行業與科學技術發展不平衡，人工智能在服裝領域發展滯后，導致在服裝中應用困難，在制作方面由于服裝圖案涉及到題材、色彩、制作工藝、材料、圖案效果等多個方面，單憑圖片無法區分圖案的制作工藝以及使用的材料，導致人工智能技術分析出的元素無法與工藝和材料匹配，人工智能識別偏差導致機械化制造中生產困難。在工業化生產中，服裝圖案制作精準、速度快、效率高，但是仍然有機械無法達到的工藝需要生產技術人員來實現，生產的技術人員在制作過程中出現的技術錯誤也會成為機械制造中出現的錯誤。所以目前人工智能存在無法全面分析、篩選應用在服裝中的圖案問題。

3 解決方案與創新點

3.1 解決方案

3.1.1 大數據分析

設計師根據題材、色彩、制作工藝、材料、圖案效果等多個方面對服裝圖案進行分類，人工智能有效學習服裝圖案的設計結構，并在此基礎上可以設計更加準確清晰的圖案，將原始素材根據最新的市場流行、大眾審美、個體需求再設計，為企業節約了時間成本。同時，還可以與企業結合將大量用戶數據和服裝圖案信息上傳到數據庫，采用第三方專業數據公司進行數據建模與分析，成為多途徑的、詳細的大數據庫。大數據分析和圖像識別功能將現存的服裝圖片進行智能分類，分析海量圖庫，推薦最佳的配色方案和流行趨勢，根據服裝的風格類型智能識別適合的服裝圖案，這些圖案和相應的應用方案可以高效快捷、準確地幫助設計師制作設計方案。幫助設計師快速做出決策，解決設計師前期投入時間長、收集材料的品質良莠不齊等問題。人工智能可以補足這項短板。

3.1.2 制作方面

人工智能技術與3D打印技術結合在制作服裝圖案上更加方便快捷。傳統服裝行業制作服裝圖案的方式有：數碼印刷、絲網印刷、刺繡、扎染、蠟染、織錦等多種方式，但同樣也存在弊端，例如，立體圖案無法有效地表達出來。而3D打印技術可以三維立體的制作服裝款式，實現設計師天馬行空的想象力。Marvelous Designer服裝設計軟件用三維立體成像設計服裝可以直觀的看到服裝的設計效果并且快速的生成服裝樣版。3D可視化模擬技術減少了樣衣的制作時間，減少樣版的制作失誤，大大提高了企業的生產效率。三維立體成像、人工智能技術、3D打印三者結合，可以幫助設計師實現現在無法實現或實現成本很高的設計作品。3D打印技術拓寬了服裝圖案的形式類型，實現了服裝圖案的多樣化。

3.2 創新點

利用人工智能現在可行的技術——圖像識別，與3D打印技術結合實現人工智能可以做到設計圖案、制作面料和服裝等功能；人工智能大數據識別和篩選出服裝不同風格的圖案，智能應用到服裝設計當中。如圖像識別功能，利用大數據分析將現存的服裝圖片進行智能分類，在設計中輸入服裝的風格類型可以智能出現適合的服裝圖案，結合3D打印技術實現服裝智能化生產。初步將服裝圖片輸入系統中，按照風格和材料進行分類，再讓AI識別將更多的圖片自動分類。再挑選一個設計主題，讓AI生成合適的服裝圖案，運用到后面的服裝設計中，設計確定后AI和服裝3D打印機結合就可以打印出想要的服裝效果。人們重在AI與設計的有機結合，讓傳統工藝無法做出的服裝有實現的可能。

4 結語

人工智能雖然是高度智能化技術但依然離不開人的存在，在實際應用中服裝設計師依然是無法取代的地位，就現有技術以及未來發展可以看出人工智能技術將會給人類帶來快捷高效的生活方式，但它依然是為人所用，所以設計師在整個發展過程中不但不會被取代，并且將處于更高的地位。設計師是把控設計產品的審美，引領時尚潮流的重要環節。人工智能技術的發展方向多種多樣，智能化生產、系統化設計，未來智能化科技在人類社會中將占據越來越重要的角色，加快人類社會發展。因此，人工智能技術在服裝行業中具有很大的發展潛能。