大數據時代傳統圖書出版編輯面臨的挑戰及對策分析

楊亞仙

摘要：在大數據時代環境下，信息數據更迭快、傳播效率高，而傳統圖書出版編輯審稿流程煩瑣復雜，影響了圖書出版效率，導致傳統圖書出版脫離時代發展步伐，不利于圖書出版健康穩定發展。因此，在大數據時代環境下，傳統圖書出版編輯如何應對行業新形勢，如何抓住改革創新的新機遇，是圖書行業轉型升級的關鍵。本文將重點分析傳統圖書出版編輯現狀，探索大數據時代下出版編輯的創新對策，為圖書出版行業發展提供參考。

關鍵詞：大數據時代;傳統圖書出版編輯;挑戰及對策

1大數據時代給圖書出版編輯帶來的挑戰

1.1讀者需求個性化趨勢

網絡信息技術的發展，給讀者獲取信息提供了幫助和便利，讀者只需通過網絡平臺，就可以快速獲取最新的信息，查看自己感興趣的數字圖書資源，有效滿足了讀者的個性化需求。但是，傳統圖書出版周期是固定的，編輯內容是基于市場調查結果而定，其圖書內容強調大眾化需求，忽視了讀者的個性化需求，導致圖書出版的讀者用戶市場份額逐漸減少，影響了出版行業經濟效益。因此，面對這樣的挑戰，傳統圖書出版編輯必須創新編輯內容，以讀者市場需求為導向，開展“大眾+個性”的出版服務，才能重新贏得讀者的青睞。

1.2轉變了圖書出版編輯流程

在傳統的圖書出版編輯過程中，往往采用一套確定的程序對圖書內容進行統籌管理，確立適當的內容作為圖書的選題策劃。在大數據時代的影響下，傳統單一的策劃模式難以滿足日益增長的多樣化內容需求，圖書內容可以利用多媒體擴大選題范圍，從海量的數據庫中進行選題策劃，最大程度地擴充自身的選題庫。與此同時，圖書內容從選題、編輯以及出版都可以實現數字化流程，極大地節省了圖書出版的制作周期，促進圖書內容能夠最大限度地切合實時熱點。

2傳統圖書出版編輯的現狀問題分析

2.1圖書出版形式單一，內容重復

在新時代環境下，短視頻、動畫作品充斥著人們的生活，多樣化的表達形式優化了表達內容，也增添了作品本身的趣味。相比之下，傳統圖書出版形式比較單一，出版內容也存在重復的問題，無法有效吸引讀者的興趣，導致圖書的可讀性和吸引力下降，圖書市場占有率也隨之降低。同時，在快節奏的生活中，讀者更喜歡簡短性、直觀化的閱讀資料，高效獲取有用的信息。但是，傳統圖書通常篇幅較長，需要讀者花費時間閱讀，時間約束性強，不便于隨時檢索信息，不符合時代發展節奏，影響了圖書出版行業發展。

2.2圖書編輯流程越來越立體化

在大數據技術的影響下，已經由傳統的紙媒出版選題策劃、內容編輯以及出版制作流程向著數字化需求分析、內容編輯、多樣化出版形式、市場推廣以及市場調節等立體化流程發展，這不僅僅提高了圖書出版編輯的效率，也增加了圖書出版的市場效益。然而在現階段很多傳統的圖書出版編輯中，出版企業難以轉變傳統的出版理念，優化自身的圖書編輯流程，導致出版內容滯后于經濟社會發展進程，在出版市場中難以產生優質的出版作品，導致企業被市場淘汰。此外，在實際的編輯過程中，圖書出版編輯往往不會主動收集讀者的動態需求以及已出版的圖書反饋信息，導致出版內容經常脫離讀者基礎，出現“劣幣驅逐良幣”的情況發展，進一步制約著圖書出版編輯的發展。

3應對大數據時代挑戰的圖書出版編輯對策

3.1提高專業素養

提高傳統圖書出版編輯人員的創新度是前提，但由于大數據時代對傳統圖書出版編輯的沖擊還是較大，提高在傳統圖書出版行業工作的每一位人員的專業素養都格外重要。就整個圖書出版行業而言，內容永遠是排第一位的，但是光有內容是不夠的，社會在發展，人們的審美水平既在不斷提高，又在不斷變化，光是內容優良已經滿足不了現代人對圖書的要求了，內容要優良，封面要精美，插圖要符合現代人的審美素養。因此，這不僅僅是對圖書編輯的考驗，對于圖書出版的設計、排版、錄入人員都是一種挑戰。

3.2發展創新圖書編輯理念

在大數據時代，圖書出版編輯工作需要借助大數據技術分析讀者的實際需求，發展創新圖書編輯理念，促進編輯工作在圖書內容上能夠有效抓住讀者的需求以及市場的趨勢，提升圖書出版編輯質量，推動圖書出版工作的深入發展。在實際的應用過程中，編輯理念的創新不僅要運用到圖書內容的編輯上，還需要在選題策劃環節進行深入的研究，保障圖書選題能夠順應市場發展的規律，滿足讀者的實際需要，緊密圍繞讀者以及市場實施作出轉變。例如在選題過程中可以運用大數據支撐的網絡搜索引擎或者自研調查問卷分析現階段的市場熱點以及讀者個性化需求，然后開放選題征集平臺，實現作者——讀者一體化發展模式。因此，發展創新理念是大數據時代圖書出版編輯創新工作的基礎，只有編輯理念得以跟上時代的發展進程，才能保障圖書編輯工作能夠有效地提升時效性，促進圖書出版編輯的可持續發展。

3.3加快圖書出版工作信息化進程

首先，建立市場數據采集系統。根據圖書出版編輯需求，采集相關領域的數據信息，在海量的數據信息中，篩選出有價值的數據，準確預測讀者的閱讀需求，精準定位圖書出版方向。這相比傳統采集方式而言，效率更高，數據量更多，不僅為出版工作爭取了時間，也能提高市場需求預測的準確性。其次，構建數據分析管理系統。將采集到的數據儲存在系統中，分析出大眾化趨勢、個性化需求趨勢，了解讀者的閱讀習慣，如閱讀文章類型、閱讀時長喜好等，適當調整出版內容和版式設計，有效突出重點內容，吸引讀者的眼球。最后，出版數字化圖書。在大數據時代，加強數字化圖書出版建設，拓展圖書采購途徑和閱讀平臺，緊跟信息網絡時代步伐，有利于滿足讀者個性化需求。

結束語

綜上所述，在大數據時代，信息技術的飛速發展改變了人們的生活習慣，傳統的圖書出版編輯已經難以適應時代的發展進程，圖書出版編輯工作亟待進行創新以進一步貼合市場的發展需要，促進出版企業能夠保持一定的市場競爭力。

參考文獻

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