PIVAS關于全靜脈營養液規范化審核的藥品基礎數據制定與探索

陳楷斌 張桂安 鐘運香 曾立晶 王小娟 林繪

【摘要】目的：制定靜脈用藥調配中心（PIVAS）關于全靜脈營養（TPN）醫囑規范化審核的藥品基礎數據，提高審方的計算速率、計算準確率，減少不合格TPN醫囑的錯誤執行率，減少藥品浪費，節約藥費。方法：根據藥品的說明書、TPN方面的權威教材、論文，編訂科室內部《PIVAS關于TPN醫囑規范化審核的藥品基礎數據》（后簡稱《基礎數據》），提供給審方藥師作為審核TPN醫囑的規范，同時進行電腦軟件建模，摸索以《基礎數據》為基礎的電腦自動化計算，并對電腦計算、采用《基礎數據》的人工計算、不采用《基礎數據》的人工計算進行效果的前后對比；結果：編訂科室內部關于TPN醫囑規范化審核的藥品基礎數據，采用其數據進行計算，能顯著提高審方藥師的審核速度、計算準確率，并能為電腦軟件建模提供第一手資料。結論：規范腸外營養液相關成份的計算基礎數據并進行電腦建模審方，是值得嘗試的一種方法，適合基層醫院及基層藥師提升TPN醫囑審方能力。

【關鍵詞】TPN規范化審核基礎數據；PIVAS審方建模；自動審核處方

【中圖分類號】R95 【文獻標識碼】A 【文章編號】2096-5249（2021）12-0167-02

PIVAS未成立前，TPN的配置大多在病區進行，配置區環境條件的優劣，配置人員無菌操作及消毒觀念的差別，都會造成調配過程中微生物及雜質污染的可能，極易給患者帶來不良的后果。自PIVAS建立并運行后，由于PIVAS能夠提供潔凈無菌的負壓環境及專業培訓的藥師調配團隊，TPN的配置基本交予PIVAS完成。

由于腸外營養液成分復雜，品種繁多，且不同的組分之間可能存在復雜的配伍禁忌與影響營養液穩定性的因素[1] ，一個合格的TPN不僅要求調配合格，也要求審核合格。TPN醫囑的審核，需要考慮到滲透壓、糖脂比、氨基酸濃度、熱氮比、一價陽離子濃度、二價陽離子濃度等的規范化計算，這需要很大的計算量。但是實際工作中，本院通過各種論文及同行交流得知，PIVAS對TPN的調配工作非常重視，卻對于TPN的醫囑審核工作有所疏忽。

為提高PIVAS審方藥師整體的審方水平，減少TPN醫囑的審核時間，解放勞動力，提高TPN醫囑的審核準確率及審方速度，本院PIVAS藥師通過查閱藥品說明書、《臨床腸外腸內營養治療指南與共識》《臨床營養支持與治療學》《全國臨床藥師規范化培訓系列教材：腸外腸內營養專業》，并結當下TPN方面的論文，制定了本院《PIVAS關于TPN醫囑規范化審核的藥品基礎數據》。要求每位藥師在審核過程中必須熟練掌握并引用《基礎數據》中的數值進行計算；與此同時以《基礎數據》為基礎進行簡單的電腦EXCEL建模，探尋電腦軟件自動化計算審方的可能性。

1 對象與方法

1.1 研究對象

目前TPN醫囑審核中，相關計算數據在審核過程中反復計算，耗費人力物力且容易出錯；而現行的文獻并沒有完全將這些數據整理規范化，為解決這一問題，本院審方藥師通過整理歸納，以藥品的說明書為基準，參考相關資料及文獻[2-5]，將本院關于TPN醫囑日常使用的藥品的計算項目規范化；編寫《基本數據》，并在工作中進一步完善。

1.2 方法

（1）確認《基礎數據》的主要藥品，根據腸外營養液常用藥品，以及本院的用藥習慣，本院確認《基礎數據》錄入的藥品有： 葡萄糖注射液（5%、10%、50%）、葡萄糖氯化鈉注射液、氯化鈉注射液、氨基酸注射液（9AA、20AA、15AA、18AAⅡ）、丙氨酰谷氨酰胺、中/長鏈（C6～C24）脂肪乳（10%、20%）、20%中/長鏈（C6～C24）脂肪乳、脂肪乳注射液（C14～C24）（10%、20%、30%）、結構脂肪乳（C6～C24）、ω-3魚油脂肪乳、10%氯化鉀注射液、10%氯化鈉注射液、10%葡萄糖酸鈣注射液、25%硫酸鎂注射液、甘油磷酸鈉注射液、多種微量元素等20多種藥品。

（2）以藥品的說明書為基準，將22項內容逐一分析，編寫《基礎數據》，將TPN醫囑計算過程需要參考的數據規 范化。

其中，葡萄糖注射液（5%、10%、50%）、葡萄糖氯化鈉注射液（5%，0.9%·250 mL）、氯化鈉注射液（0.9%250 mL）、10%中/長鏈（C6～C24）脂肪乳注射液（500 mL、1000 mL）、20%中/長鏈（C6～C24）脂肪乳注射液（500 mL、1000 mL）、脂肪乳注射液（C14～C24）250 mL（10%、20%、30%）、結構脂肪乳（C14～C24）注射液、ω-3魚油脂肪乳注射液的熱量（kcal/ mL）分別為：0.17、0.34、1.7、0.17、0、1.032、1.058、1.952、1.908、1.1、2、3、1.96、1.12；滲透壓（mOsm/ mL）分別為：0.278、0.556、2.778、0.586、0.308、0.272、0.345、0.273、0.38、0.3、0.35、0.31、0.35、0.273；一價陽離子濃度（mmol/ mL）分別為：0、0、0、0.154、0.154、0、0、0、0、0、0、0、0、0；二價陽離子濃度（mmol/ mL）皆是0。

氨基酸注射液（9AA、20AA、15AA、18AAⅡ）、丙氨酰谷氨酰胺注射液（50 mL：10 g）的熱量（kcal/ mL）分別為：0.22368、0.4、0.32、0.206、0.8；滲透壓滲透壓（mOsm/ mL）分別為：0.5592、0.875、0.8、0.5、1；含氮量（g/ mL）分別為0.00894、0.0153、0.0128、0.0082、0.02578；總氨基酸含量（g/ mL）分別為：0.0559、0.1、0.08、0.05、0.2。

（3）將審方藥師分為三組，第一組為“信息組”，該組將《基礎數據》所提供數值輸入excel軟件，應用簡單的計算邏輯關系進行計算機建模，初步實現電腦自動計算；第二組為《基礎數據》培訓人員，稱為“熟手人工”，引用《基礎數據》所提供的數值進行計算器計算；第三組為未經《基礎數據》培訓人員，稱為“生手人工”，該組人員審核處方不引用《基礎數據》中的數值，直接計算器計算。計算的醫囑是跨度為2019年3月到2020年12月共80個TPN醫囑，并將計算結果進行比對。

2 結果

2.1 提高審方藥師審核TPN醫囑的速度

《基礎數據》建成后，審核一個TPN醫囑，電腦建模計算速度最快，“信息組”平均為2.2 min/個；其次為“熟人人工”組，平均為7.7 min/個； “生手人工”組計算耗時最長，波動最大，平均為12.5 min/個，見圖1。

2.2 提高審方藥師審核TPN醫囑的準確率

計算準確率最高的為電腦建模計算的“信息組”，平均準確率達99.9%；其次是引用《基礎數據》數值進行計算的“熟手人工組”，平均為93.1%；準確率最低的是“生手人工組”，波動最大，平均為91.1% ，見圖2。

2.3 降低不合格TPN醫囑的錯誤執行率

審方藥師的審核準確率提高的同時，提高了TPN醫囑的篩選準確率，降低了不合格TPN醫囑的錯誤執行率。隨著電腦建模的引入，“信息組”的優勢極大減少因錯誤執行所造成的藥品浪費，具有一定的社會經濟效益。

3 討論

TPN醫囑審核的過程以及計算都相對復雜，過多的數據計算很容易導致錯誤的出現。本次研究通過內部制定《基礎數據》，以該數據為規范進行對TPN醫囑的計算，該方法的實施運用可有效的提高審方藥師在審方方面的速度及準確率；結合《基礎數據》進行電腦EXCEL簡單建模，可實現電腦自動化計算，極大解放勞動力，審方藥師的負擔不僅明顯的減少，節省勞力的同時，TPN醫囑的計算效率反而有效提高；TPN醫囑的篩選準確率的提升，降低了不合格TPN醫囑的錯誤執行率。隨著電腦建模的引入，數據化管理的優勢逐漸凸顯，減少了因錯誤執行所造成的藥品浪費，具有一定的社會經濟效益同時對科室自動化、智慧化建設有著很大幫助。

現代醫院對于藥房的管理要求更好地利用信息化、數據化、網絡化進行智能管理。“藥師+軟件”的智慧型、高效性審方方法，有利于及時發現問題、對醫囑進行及時的監管；可更可靠地緩解過勞審方所出現的漏洞，減少審方差錯[6-8]。建立PIVAS模式下，“藥師+軟件”審方方法的探索，對TPN醫囑進行全方位、高效、高智能的處方審核、醫囑監督、用藥指導，既有著傳統審方、醫囑管理的嚴謹性，同時具有現代化智能管理的高效性、高準確性。PIVAS的日常的管理中，有著藥品種類過多，配置輸液量巨大等問題，這些問題大大增加了科室管理的難度。而“藥師+軟件”這一探索，值得借鑒到其他問題的處理上[9-10]。

綜上所述，現代藥品使用的管理，要在數據化、信息化的網絡基礎上建立實施，要很好的實施對藥品的管理就需要建立一個完整的數據庫，保持對藥品處方的實時監管，這個數據監管網絡的建立需要不斷的更新與完善各項設施以及各項藥品的資料，用藥網絡化管理程序建立，藥品信息的及時更新等，都能大大提高工作效率。

參考文獻

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