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ICU開顱手術患者壓力性損傷預測風險的列線圖構建

2021-09-25 14:11:00宋冰冰
浙江醫學 2021年17期
關鍵詞:手術

宋冰冰

壓力性損傷(pressure injury,PI)是指皮膚表面及皮下軟組織的損傷,以骨隆突位置多見,常伴有不同疼痛程度的潰瘍[1]。開顱手術患者由于需要耐受較長的手術時間,是發生急性PI的高危人群[2]。而PI會增加患者住院時間和費用,甚至會誘發敗血癥等并發癥,對患者的預后造成不良影響。因此,預測開顱手術患者發生PI的風險并及早制定預防策略,對于其預后改善十分重要。但目前開展的PI相關研究多數注重于PI危險因素的分析[3],而根據分析結果構建預測模型較為少見。列線圖是統計模型中的一種,能將多因素logistic回歸分析結果以易理解的圖形模式展示出來,目前國內外已構建了預測肝衰竭、肝癌術后生存、胃癌術后淋巴結轉移等的列線圖[4-6]。本研究擬探討開顱手術患者發生PI的危險因素,并根據分析結果構建列線圖,現將結果報道如下。

1 對象和方法

1.1 對象 選取2015年1月至2018年12月在杭州市中醫院接受開顱手術的318例患者為研究對象,其中發生PI 73例,未發生PI 245例。納入標準:(1)開顱手術后轉入ICU;(2)入住ICU時間≥3 d。排除標準:(1)術前存在皮膚紅腫、缺損等;(2)病例資料不完整;(3)患有免疫性疾病、細菌或病毒感染導致的皮膚病等。本研究經本院醫學倫理委員會審查通過,所有患者或家屬簽署知情同意書。

1.2 資料收集 收集患者性別、年齡、偏癱、糖尿病史、美國麻醉醫師協會(American Society of Anesthesiologists,ASA)分級、意識狀態、水腫、術前Hb水平、術前血清白蛋白水平、術前血乳酸水平、手術時間、有創機械通氣、住ICU時間等臨床資料。

1.3 統計學處理 采用SPSS 22.0統計軟件。計量資料以表示,組間比較采用兩獨立樣本t檢驗;計數資料組間比較采用χ2檢驗。開顱手術患者發生PI的獨立危險因素分析采用多因素logistic回歸。根據多因素logistic回歸分析結果,在R3.4.0軟件中繪制列線圖。采用H-L擬合優度檢驗和ROC曲線評估該模型的預測效能。P<0.05為差異有統計學意義。

2 結果

2.1 是否發生PI患者臨床資料比較 PI組與非PI組在年齡、水腫比例、術前血乳酸水平、手術時間、有創機械通氣比例、入住ICU時間等方面比較,差異均有統計學意義(均P<0.05);兩組患者在性別、偏癱比例、有糖尿病史比例、ASA分級、意識狀態及術前Hb、血清白蛋白水平等方面比較,差異均無統計學意義(均P>0.05),見表1。

表1 是否發生PI患者臨床資料比較

2.2 開顱手術患者發生PI的獨立危險因素分析 以上述P<0.05的6個因素為自變量、是否發生PI為因變量進行多因素logistic回歸分析,結果顯示年齡(OR=1.66)、水腫(OR=2.28)、術前血乳酸水平(OR=1.07)、有創機械通氣(OR=2.48)、入住 ICU 時間(OR=2.27)是影響開顱手術患者發生PI的獨立危險因素(均P<0.05),見表2。

表2 開顱手術患者發生PI的獨立危險因素分析

2.3 預測開顱手術患者發生PI風險的列線圖構建與效能分析 預測開顱手術患者發生PI風險的列線圖,見圖1。該列線圖的C指數及95%CI為0.85(0.80~0.89),提示區分度和穩定性較好;其預測開顱手術患者發生PI風險的 AUC 及 95%CI為 0.78(0.75~0.86),提示預測準確度較好,ROC曲線見圖2。

圖1 預測開顱手術患者發生PI風險的列線圖(PI為壓力性損傷)

圖2 所構建的列線圖預測開顱手術患者發生PI風險的ROC曲線(PI為壓力性損傷)

3 討論

臨床上應用Braden量表評估PI較為廣泛,但有學者認為其在ICU的實用性較低,一些ICU患者易被錯誤評估為PI高危患者[7]。另有研究表明,Braden量表的特異度不高,在不同疾病狀態的患者中,其預測效能并不穩定[8]。開顱手術復雜精細,術中需要患者一直維持同一姿勢,這會導致骨隆突處受壓組織長期處于血流灌注不足狀態。研究表明,2.5 h以上的手術時間是發生PI的高危因素,且手術時間每延長0.5 h則PI發生率升高約33%[9]。因此,對開顱手術患者發生PI的風險預測與及早預防十分重要。

列線圖是一類基于logistic回歸的預測模型,可以量化計算出各風險因素的權重分值,通過各項得分的疊加最終計算出臨床結局的發生概率,這種方法對于個體結局的精確預測有著重要意義。所構建的列線圖上每一項預測因素(包括年齡、水腫、術前血乳酸水平、有創機械通氣、入住ICU時間)刻度線上的數值與評分刻度線對應,將每一項得分相加得到總分,在總分欄上找到與其對應的風險預測值。通過該模型,醫護人員可以推算出每例患者PI發生概率,并對高風險患者及早采取預防措施,實現醫療資源的合理配置。本研究結果顯示,所構建的列線圖預測開顱手術患者發生PI風險的區分度較好,準確性較高,避免了Braden量表主觀性較強的缺點。

本研究所構建的列線圖中,影響開顱手術患者發生PI的獨立危險因素包括年齡、有創機械通氣、水腫、術前血乳酸水平、入住ICU時間。大部分PI發生于老年人,因為他們往往合并多種慢性病、血管粥樣硬化等,活動能力及營養狀況較差,因此是臨床護理的重點。血乳酸水平升高往往預示著組織微循環灌注不足,這將增加局部組織PI的發生風險。研究表明,為預防呼吸機相關性肺炎,床頭抬高約30°,但這也會增加患者尾骶部與創面的壓力[10],因此有創機械通氣是PI的危險因素之一。組織水腫預示著患者局部皮膚菲薄,抵抗力差,且水腫患者全身營養狀況也較差,會降低組織修復能力。而入住ICU時間過長會導致局部皮膚受壓迫時間延長,進而加重皮膚功能障礙,導致PI發生風險增加。Edsberg等[11]研究表明,組織灌注不足、組織水腫、周圍血管收縮等因素不會直接誘發PI,但是會降低皮膚的屏障功能和自我修復能力,從而加快PI進程。值得注意的是,既往研究認為外科手術時間是PI發生的獨立危險因素[12],與本研究結果不符,可能與樣本量有限有關。

綜上所述,所構建的ICU開顱手術患者PI預測風險的列線圖綜合了年齡、有創機械通氣、水腫、術前血乳酸水平及入住ICU時間等對PI的影響,其預測效能良好,可作為一種有效的評估工具。

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