長株潭城市群3A級及以上旅游景區空間分布特征及影響因素

張九月，胡希軍，朱滿樂，王夢楠，彭琳玉

中南林業科技大學 風景園林學院，長沙 410004

中華人民共和國文化和旅游部針對國家A級旅游景區的綜合質量，制定了具有中國特色的國家級評定標準[1]．根據《旅游景區質量等級的劃分與評定》(GB/T17775-2003)，高等級旅游景區評定標準更為嚴格，但同時也是區域旅游市場競爭力的強力依托，影響著旅游地形象的構建．

自2001年旅游景區級別劃分體系推行之后，對于A級景區的研究開始逐漸從單個景區的介紹[2]與提升研究[3]向多個景區空間特征、結構以及更加科學化的分析發展[4-5]．學者們從不同研究范圍探尋國家A級旅游景區空間分布的規律，如： ① 從全國范圍．朱竑等[1]對中國A級景區空間結構布局進行分析后發現其存在內在的空間規律，并與地區的人口、經濟水平、交通和地形等因素呈現高度的相關性；鄧純純等[6]依據對2016年中國A級景區的數量及空間分布的分析研究，認為我國A級景區建設已從數量擴張進入質量提升階段．② 從省、市域范圍．阿司古力·艾百等[7]對新疆南疆5地州的A級旅游景區空間格局的演化規律進行研究，提出交通條件、政府政策和品牌效應3個影響因素；白子怡等[8]提出云南省旅游景區呈聚集性分布，具有均衡性低、集中度高的特點，并對影響因素進行了分析；樊昊等[9]通過對重慶市3A級及以上旅游景區的空間分布特征進行研究，提出重慶市的旅游景區正處于從穩步發展到提速發展的狀態，其空間分布主要受到資源稟賦、客源市場條件、交通條件以及經濟發展水平的影響．③ 從區域范圍．張曉梅等[10]通過對長江經濟帶的高級別旅游資源(5A級與4A級旅游景區)的研究，提出其在空間分布上具有集中非均衡分布的特點，分布類型為凝聚型，且呈現出東密西疏的格局，而水體資源稟賦、交通條件、經濟發展水平以及人口數量為影響長江經濟帶高級別旅游資源空間分布的主要因素；楊磊等[11]以京津冀地區的3A級及以上旅游景點作為研究對象，并提出京津冀地區不同級別的A級旅游景點空間分布特征也會有所差異．總體來說，目前針對A級旅游景區空間分布的研究多從宏觀層面出發，且集中在經濟發達地帶或旅游熱點區，而中觀及微觀層面的區域仍需進一步地深入挖掘．

長株潭城市群包括長沙市、株洲市和湘潭市，位于湖南省東北部，呈“品”字形狀分布，結構聯系緊密，位于京廣經濟帶、泛珠三角經濟區和長江經濟帶的結合部．長株潭城市群于2007年獲批為全國資源節約型和環境友好型社會建設綜合配套改革試驗區，正處于快速城市化、工業化的發展階段[12]．根據2019年《湖南統計年鑒》，長株潭城市群常住人口為1 504.03萬人，占湖南省的21.8%，地區生產總值達15 796.31億元，占湖南省的42.0%，在湖南省具有舉足輕重的地位．同時，長株潭城市群還擁有全國最大的綠心地區，總面積達522.87 km2，約占長株潭3市總面積的18.29%，以昭山鄉為中心，跨長沙、株洲和湘潭3市結合區域[13]，具有相當重要的生態價值．根據評定細則以及單位級別，3A級及以上級別的旅游景區是更能夠代表本地歷史文化傳統以及風貌的優勢旅游資源[14]，截至2020年3月，長株潭城市群共有3A級及以上旅游景區98家，其中長沙市53家，株洲市22家，湘潭市23家，旅游產業已經形成規模[15]，擁有較強的旅游發展潛力，而針對長株潭城市群旅游資源的研究目前主要集中在某一類資源的空間結構[16-17]、旅游管理及整合研究[18-19]以及旅游發展戰略研究[20-21]等，缺少對國家級旅游景區空間分布格局以及其內在規律的探尋．因此對整個城市群的旅游資源的研究，能夠更好地從宏觀上掌握整體以及各市的景區分布規律，為之后的長株潭城市群一體化發展、旅游空間戰略制定以及基礎開發規劃工作奠定基礎．

1 數據來源與研究方法

1.1 數據來源

長株潭城市群3A級及以上旅游景區數據來源于： ①株洲市文化旅游廣電體育局提供的景區名錄與數目；②各市文化旅游廣電體育局官網公布的景區名錄；③國家文化和旅游部網絡公示名單，利用百度地圖坐標拾取系統逐一查詢記錄各景區的地理坐標，整理核對后錄入Excel數據庫中，轉為地球坐標后導入Arcgis10.6軟件進行數字化處理，生成長株潭城市群3A級及以上旅游景區空間分布圖(圖1)．人口數據、行政區面積與地區生產總值來自2019年《湖南統計年鑒》，3市旅游收入及旅游人次分別來自該市2019年國民經濟和社會發展統計公報；行政區劃空間邊界、高程、道路以及水系分布數據均來自地理國情監測云平臺(http： //www. dsac. cn/)，高程數據來自于地理空間數據云(http： //www. gscloud. cn)．長株潭3市旅游從業發展情況來自株洲市文化旅游廣電體育局．

圖1 長株潭3A級及以上旅游景區空間分布圖

1.2 研究方法

1.2.1 最鄰近指數

從宏觀尺度出發可將景區抽象為點狀要素．點狀要素空間分布類型可分為均勻型分布、隨機型分布和集聚型分布3種，通過最鄰近點指數來進行判別[22]．最鄰近點指數R通過計算實際最鄰近距離與理論最鄰近距離比值來獲得，計算公式為

(1)

(2)

式中：A為區域面積，n為研究對象的數目．

1.2.2 地理集中指數

地理集中指數(G)可用來判定目標在地域上的集中程度，其計算公式[23]為

(3)

式中：xi為第i市(區)內3A級及以上景區總數，T為長株潭城市群3A級及以上旅游景區總數，n為市(區)總數．G的取值范圍為0～100，G值愈大，景區分布趨于集中；G值愈小，景區分布趨于分散．

1.2.3 不平衡指數

不平衡指數(S)能夠衡量對象分布在不同的區域范圍或等級級別內的均衡程度，其計算公式[24]為

(4)

式中：n為城市數量，Yi為將各市3A級及以上景區數量與長株潭城市群整體3A級及以上景區總量之比從大到小排序后，第i位的累計百分比．不平衡指數的取值介于0～1之間，若對象全部集中在一個區域，則S=1；若對象平均分布在每一個區域中，則S=0．

1.2.4 核密度分析

采用核密度法來對研究區域內景區的聚集狀態進行分析．核密度分析法認為[25]： 隨著空間內點的密度的提高，該空間內發生地理事件的概率越大．在核密度的計算過程中，空間內的點狀要素將以距離為標準賦予相應權重，點離中心越近，權重賦值越大．其幾何意義在于每一個中心處的密度即為最大值，向周圍遞減，直到距離中心處一定位置后降為0[26]．某空間點x處的核密度值為其區域范圍內密度值之和，計算公式為

(5)

式中：n為閾值范圍內包含的點個數；h為閾值；x-xi表示兩點間的歐式距離；K為權重值函數，當帶寬確定時，距離核心越近，其權重值則越大．

2 長株潭3A級及以上旅游景區空間分布特征

2.1 空間分布類型

利用ArcGIS10.6中平均最近鄰工具運算得出R=0.822 4<1，即長株潭城市群3A級及以上旅游景區空間分布類型為凝聚型．進一步對比長株潭3市景區分布的最鄰近指數(表1)，在不同尺度上空間分布的集聚類型也出現了一定差異： 長沙市3A級及以上旅游景區為隨機型分布，凝聚特征不明顯；而株洲市與湘潭市R值均小于1，為凝聚型分布．

表1 長株潭各市最鄰近指數統計

2.2 空間分布均衡性

2.2.1 空間分布集中程度

以長株潭城市群為整體，利用公式(3)可得T=98，n=3，G=63.08，假設98個3A級及以上旅游景區平均分布在3市內，即每市景區數量為98/3≈33，地理集中指數G=58.32<63.08，表明長株潭3A級及以上旅游景區分布比較集中．進一步對各市區內景點分布的地理集中指數分別進行計算(表2)，長沙市、株洲市和湘潭市內3A級及以上旅游景區均呈現集中分布的特征，其中湘潭市集中程度最為顯著．

表2 長株潭3市3A級及以上旅游景區空間分布的地理集中指數

2.2.2 空間分布均衡程度

長株潭城市群3A級及以上旅游景區分布概況見表3．利用公式(4)計算可得本研究中S=0.316 3，表明3A級及以上旅游景區在長株潭3市的分布情況不均衡．進一步結合表3與圖1分析可知，長沙市3A級及以上旅游景區共53處，占比54.08%；株洲市與湘潭市情況相似，分別為22個和23個，占長株潭城市群總數的22.45%及23.47%．從景區級別的角度出發，3市均具有國家5A級景區，長沙市5A級、4A級與3A級景區數量分別占長株潭城市群5A級、4A級、3A級景區總數的50%，62.86%與49.15%，株洲市為25%，17.14%，25.42%，湘潭市為25%，20%，25.42%．總體來說，長株潭城市群景區分布出現不平衡的特征，長沙市景區的數量與質量均在長株潭城市群中占明顯的優勢地位，株洲市與湘潭市的景區數量情況則比較相似．

表3 長株潭3A級及以上旅游景區分布概況

分別以3市為研究區域計算后可得出長沙市(S=0.377 4)、株洲市(S=0.363 6)、湘潭市(S=0.195 7)的不平衡指數，并根據3A級及以上旅游景區的分布情況，以各區、市為橫坐標繪制出各市的洛倫茲曲線(圖2)，3市均呈現上凸形式，從個數上看，湘潭市設區市較少，為5個，株洲市與長沙市均設有9個區市；計算3A級及以上旅游景區在長株潭3市各縣市區分布數量的極差，可得： 長株潭三市分布數量極差分別為11個、4個、4個；株洲市、長沙市的上凸面積相對較大，湘潭市則相對平緩．以上研究說明： 3市3A級及以上旅游景區在城市群整體以及3市內各縣市區的分布均呈現不平衡的特征，其中湘潭市的不平衡程度較其他兩市略為平緩．

圖2 長株潭3市3A級及以上旅游景區數及其洛倫茲曲線

2.3 空間分布密度

對長株潭3A級及以上旅游景區空間分布類型以及空間分布均衡程度的分析，可以發現整體景區分布呈現出凝聚不平衡分布的特征．區域分布密度分別為： 長沙市44.84個/萬km2、株洲市19.53個/萬km2、湘潭市41.77個/萬km2．利用ArcGIS10.6軟件對分級色彩進行可視化處理，得到長株潭城市群3A級及以上旅游景區分級色彩圖(圖3)，結果表明： 長株潭城市群3A級及以上旅游景區分布呈現出北密南疏的特點．其中株洲市與湘潭市在景區分布的數量上情況相似，但株洲市域面積更廣，占長株潭城市群總面積的39.74%，而3A級及以上級別景區分布僅占長株潭城市群整體的22.45%，分布密度為3市中最低；湘潭市與長沙市的區域分布密度則相對更高．

圖3 長株潭3A級及以上旅游景區分級色彩圖

利用ArcGIS10.6軟件Spatial Analyst Tools中Kernel Density工具對長株潭3A級及以上旅游景區的空間分布進行核密度分析，并對得到的結果特征進行可視化展示(圖4)．結果表明，長株潭城市群3A級及以上旅游景區呈現明顯的集聚特征，形成中心集中、周邊分散、小型組團的分布格局．3A級及以上旅游景區高值核心處于長沙中部開福區、天心區和芙蓉區的交界處，其次為望城區、湘潭市東北部雨湖區與岳塘區交界處以及湘鄉市東部．

圖4 長株潭3A級及以上旅游景區分布核密度圖

3 空間分布影響因素

主導不同地域下旅游資源空間分布特征的影響因素各有不同，通過對前人文獻梳理[22，27]，結合對長株潭城市群3A級及以上旅游景區空間分布特征的分析成果以及《旅游景區質量等級的劃分與評定》國家標準(GB/T17775-2003)，本研究從資源稟賦、交通條件、經濟產業條件以及社會政治因素4個方面，運用空間分析以及相關性分析的方法，對長株潭城市群3A級及以上旅游景區的影響因素進行研究．

3.1 資源稟賦

一般認為，景區的空間分布受自然與人文兩大類因素的影響[11，16]，其中自然因素主要包括地形地貌、河流湖泊、氣溫氣候以及植被覆蓋等影響因子．本研究以地形與水系兩個要素作為長株潭城市群3A級及以上旅游景區空間分布的影響因素代表進行分析，利用ArcGIS10.6軟件將長株潭城市群3A級及以上旅游景區空間分布圖與長株潭3市高程地形圖疊置(圖5)，可以看出絕大多數3A級及以上旅游景區分布在地勢平緩的平原、盆地以及低山丘陵區域．進一步對高程數據通過ArcGIS10.6中Spatial Analyst Tools下的Extract Values to Points工具進行提取處理，以此作為長株潭城市群3A級及以上旅游景區的高程值(h)，劃分高程值區間后，以高程區間作為橫坐標、區間內景區數作為縱坐標繪制地形與長株潭3A級及以上旅游景區分布關系直方圖(圖6)．結果表明： 高程值為0～100 m的地區分布著59.18%的3A級及以上旅游景區，82.65%的景區分布在0～200 m的中低海拔區域，僅有2.04%的景區，分布在800 m及以上的高海拔區域，且600 m以上分布的景區均為自然類景區(湖南神農谷景區、云上大院景區、大圍山國家森林公園、湖南云陽山風景名勝區)，而大多的人文類景區如古鎮、公園類多分布在海拔低的區域，與人類活動密切相關．借助SPSS統計分析得到，長株潭城市群3A級及以上旅游景區分布數量與高程分級的相關系數為-0.723，P為0.028，即兩者呈現強顯著負相關．因此，可以認為： 隨著高程增加，3A級及以上景區的分布數量不斷減少，且分布主要集中在高程為0～200 m的區間范圍內．

圖5 高程與長株潭3A級及以上旅游景區分布示意圖

圖6 高程與長株潭3A級及以上旅游景區分布直方圖

長株潭城市群地處湘江水系，擁有淥水、漣水、瀏陽河、撈刀河等多條湘江一級支流，水資源豐富．利用ArcGIS10.6進行緩沖區分析，通過對長株潭城市群主要水系(一、二、三、四級河流)建立3，6，9 km緩沖區來分析水系影響因子對于長株潭3A級及以上旅游景區分布的影響(圖7)，結果表明： 48.98%的3A級及以上旅游景區分布在距離主要水系3 km范圍內，共48個；64.29%分布在距離主要水系6 km范圍內，共63個；74.49%分布在距離主要水系9 km范圍內，共73個．為進一步明確水系對于長株潭3A級及以上旅游景區分布的影響，以3 km為等寬帶，建立距離主要水系的8個分布值段，并統計每個等寬帶內分布的3A級及以上旅游景區數量，借助SPSS分析得到兩者相關性系數為-0.767，P=0.026，呈現強顯著負相關的關系．因此可以得出： 長株潭城市群3A級及以上旅游景區絕大部分位于距離主要水系9 km的范圍內，且隨著距主要水系距離的增加而減少．

圖7 主要水系與長株潭3A級及以上旅游景區分布示意圖

3.2 交通條件

交通條件是旅游景區發展以及級別評定的重要條件之一，交通的便利與否與游客的旅游意愿直接相關．游客的出行方式一般包括公路、鐵路、航路和水路．本研究從長株潭城市群范圍內一般采用的旅游方式出發，以公路和鐵路作為兩個主要的研究方面來探討交通條件對于長株潭城市群3A級及以上旅游景區空間分布的影響．利用ArcGIS10.6軟件對長株潭城市群公路網(國道、省道、鄉道、縣道)進行核密度分析，并與景區分布的核密度圖在ArcGIS10.6中疊置，添加公路網分布以及3A級及以上旅游景區分布后得到圖8，結果表明： 3A級及以上旅游景區集聚熱點區域大部分處于公路集聚熱點區域范圍內，兩者有較強的相關性．位于長沙市開福區、天心區、岳麓區和芙蓉區交界處的景區高值核心與公路網高值核心沒有重疊，是因為此處為長沙市核心區域，城市道路分布密集，而本研究未將城市道路歸為公路網中．通過疊加長沙市城市一級、二級道路與3A級及以上旅游景區核密度分析圖(圖9)，也可以看出該處為城市道路集聚分布的區域．

圖8 公路網與長株潭3A級及 以上旅游景區分布示意圖

圖9 長沙市城市路網與3A級及 以上旅游景區分布示意圖

鐵路交通是重要的跨省旅游出行工具之一．通過ArcGIS10.6對長株潭城市群內途經的鐵路建立5，10 km緩沖區，并與3A級及以上旅游景區空間分布疊置得到圖10，可得： 55.10%的3A級及以上旅游景區分布在距離鐵路5 km范圍內，共54個；70.41%分布在距離鐵路10 km范圍內，共69個，即大部分景區都分布在距鐵路10 km范圍內．進一步分別建立6個距離鐵路3 km等寬帶并統計其中3A級及以上旅游景區的分布數量，利用SPSS統計分析得到兩者相關性系數為-0.650，P=0.022，為強顯著負相關關系．因此，可以推斷，長株潭3A級及以上旅游景區空間分布受交通條件的影響強烈，景區集中分布在公路集聚的區域，且景區的分布數量隨著離鐵路的距離增加而減少，交通條件是長株潭城市群景區發展的重要基礎之一．

圖10 鐵路與長株潭3A級及以上旅游景區分布示意圖

3.3 經濟產業條件

經濟基礎是旅游活動的重要條件，是影響旅游地空間分布的重要因素之一[28]．根據湖南省統計局公布的2019年《湖南統計年鑒》中各市、區的年地區生產總值(GDP)，通過SPSS分析各區、市3A級及以上旅游景區分布數量與地區生產總值的相關性，兩者相關性系數為0.577，P=0.004，為中等顯著正相關關系，表明在一定程度上，地區生產總值越高的地區其3A級及以上景區分布越多．總的來說，伴隨著地方經濟水平的提高，人們的收入水平以及幸福指數提高，這能夠有效帶動人們的旅游意愿，促進地方的旅游投入．

旅游業是第三產業相當重要的一部分，除地區生產總值外，第三產業占比以及地區旅游收入都能夠直觀地反映當地旅游業發展的現狀[29]，根據3市2019年的國民經濟和社會發展統計公報制作長株潭旅游產業2019年發展概況表(表4)，其中長沙市第三產業生產總值、第三產業占比、接待旅游總人數以及地區旅游收入均為3市中最高，長沙市是整個省的政治文化、經濟科教中心地區，城市擁有較長的社會發展歷史及良好的旅游資源本底．湘潭市旅游產業發展概況與株洲類似，以毛主席故鄉為資源龍頭串聯周邊紅色旅游帶動發展，而株洲市則在旅游品牌方面有所欠缺．

表4 長株潭旅游產業2019年發展概況

3.4 社會政治因素

景區的發展很大程度上受到政府的調控以及政策的支持．根據《長株潭城市群一體化發展行動(2019-2020年)》，長株潭3市將在旅游上，進一步加強旅游景點的聯合宣傳，從而實現市場共拓、客源共享，有利于改善目前旅游資源分布不平衡、不均勻的現狀．根據長株潭3市政府旅游投入情況(表5)可以看出，3市從事旅游編制人員共59人，其中長沙市最多，占比45.76%；株洲市和湘潭市的編制人員占比分別為16.95%和37.29%．從旅游業發展專項基金以及機構數量來看，也從側面反映了旅游發展的投入資金越多，從業編制人員越多，旅游機構越完善，則3A級及以上旅游景區數量從總體上來說也越多、分布也越集聚的特點．旅游的發展能夠帶動地區經濟發展，從而提高地方政府政策上的重視程度，投入更高、回報更高，從而形成發展更好的良性循環．

表5 長株潭3市政府旅游投入情況

此外，通過分析2019《湖南統計年鑒》中各市、區的年末常住人口(2018年)與3A級及以上旅游景區數量的相關性，得到兩者相關性系數為0.291，P=0.178，兩者沒有相關性，結果表明： 人口對長株潭3A級及以上旅游景區空間分布的影響有限．

4 結論與討論

通過對長株潭3A級及以上旅游景區的空間分布特征以及其影響因素的研究，得出結論： ① 長株潭城市群3A級及以上旅游景區表現為凝聚型分布的特點，從市域角度，長沙市為隨機型分布，株洲市與湘潭市則為凝聚型分布，不利于旅游資源從整體角度的整合與利用；② 長株潭城市群內3A級及以上旅游景區呈現凝聚不平衡分布的特點，湘潭市集中程度最為顯著，分布相較其他兩市比較平衡，長沙市景區的數量與質量有突出的優勢性；③ 景區分布格局呈現中心集中、周邊分散、小型組團的特點，株洲市景區分布密度為3市中最低，3A級及以上景區分布最密集的區域為長沙市中部城區，其次為長沙市望城區、湘潭市雨湖區及岳塘區交界，以及湘潭湘鄉市東部；④ 在影響因素分析中，高程、水系分布、公路及鐵路的分布、地區生產總值、第三產業占比、地區旅游收入、政府旅游投入及從業人員數量均對長株潭城市群3A級及以上旅游景區空間分布影響顯著，而人口數量的影響則比較有限．

本研究響應推行全域旅游的號召，從空間研究的角度入手，對長株潭城市群3A級及以上旅游景區進行梳理及研究，可作為3市旅游業一體化發展的基礎資料，為宏觀政策的制定提供依據．國家A級旅游景區雖能在一定程度上反映地區旅游業發展狀況，但缺乏對如鄉村旅游示范點、休閑農業、傳統村落和歷史文化名城名鎮名村等其他資源的考慮，不能代表整體的現狀，因此對于長株潭城市群旅游資源整合進一步的發展仍需深入研究．此后，可以考慮在旅游景區影響因素的研究中利用更多樣化的方法選取因子，是否將人的主觀情緒表達變化納入研究范圍，從時空演變的角度分析造成旅游景區空間分布特征發生改變的驅動力也是進一步的研究方向．