計算機通信技術與電子信息在人工智能領域的實踐應用

彭麗杰 宋美芳

【摘要】? ? 人工智能已經成為新時代的領軍者，而計算機通信技術和電子信息技術是促進人工智能領域發展的中流砥柱。本文首先對人工智能及其發展，以及計算機通信技術與電子信息技術進行全面細致的分析論述，繼而針對計算機通信技術與電子信息技術在人工智能領域的應用保障措施和應用方向展開研究探討，希望能與相關人員共同學習討論，為我國人工智能領域的發展作出應有貢獻。

【關鍵詞】? ? 計算機通信技術? ? 電子信息? ? 人工智能領域? ? 實踐應用

引言：

人工智能技術以互聯網為依托，并將大數據、云計算以及電子信息技術等多種現代化新技術進行了高度融合。目前，我國人工智能領域展現出良好快速的發展態勢。在此過程中，計算機通信技術與電子信息技術所發揮的作用是非常關鍵的，深入探索計算機通信技術與電子信息技術在人工智能領域中的實踐應用，對于我國人工智能技術的發展與進步具有重要意義。

一、人工智能簡介和發展

1.1 人工智能的概述

人工智能發展經歷三個階段。第一階段是模擬性思維能力，該階段主要是對信息和數據的收集處理，主要是對人類各種邏輯思維之后產生的行為方式進行模擬，這種模擬過程在人工智能的主要應用是機器學習以及人機交互。第二個階段是對人類大腦結構的模擬，該階段主要以神經構成細胞學說為理論基礎，通過人工智能來模擬神經網絡，使人工智能具備了基本的人類大腦思維能力，這個階段典型的應用為感知模擬。第三個階段是模擬人類行為的能力，該階段主要實現人類感知周圍環境所產生的行為模式和學習方法的模擬，主要研究對象是人工智能對周邊環境的適應能力，生物智能算法是這個階段的主要應用范圍。人工智能的三個發展階段從模仿人類的思維到具備人類的大腦結構，再到感知周圍能力的適應性，實現了人工智能的自我學習和進化能力，是人工智能的發展方向。

對人工智能進行準確的描述還應包括3個基本特征。一是跨媒體感知計算能力，人工智能應當包含針對不同媒體進行信息收集的能力。二是大數據計算，通過計算機所形成的強大的數據存儲和計算能力，加上傳輸效率和數量極大提升的網絡傳輸能力，使得云計算成為了可能并對人工智能提供了較大的幫助。三是自主性學習能力，人工智能通過對人類各種行為的學習，使其具備了自身學習和思考的能力，通過一系列的算法來對需要解決的問題進行分析并提出解決方案。

1.2 人工智能對社會發展的重要性

人工智能的出現較好地解決了傳統工業生產注重工業流程而缺乏復雜工作能力的缺陷，能夠有效降低勞動強度以及對人類的依賴，能夠有效避免在生產生活以及服務領域出現的錯誤，極大提升了社會運轉的效率以及信息的傳播方式。相比傳統的社會服務模式，人工智能對于信息的接收和處理能力遠遠高于人工服務模式，人工智能能夠對其行為進行預先的設定，通過這種設定可保持高效無差錯地運行。當前的人工智能開始能夠對周圍環境進行感知，并通過自我學習能力來改進工作流程，高級的人工智能甚至能夠對服務對象的情緒進行有效感知和反饋，對服務對象的滿意度進行判斷，來改善自身的服務內容或者服務方式，這對服務效率的提升有著非常大的幫助，人工智能幾乎能夠設定沒有邊界的服務方式來滿足各種不同的服務對象。

二、計算機通信技術與電子信息技術的簡單介紹

當前的計算機網絡通信技術具備多層網絡結構特性，可以通過非線性信息和多線性信息進行網絡數據和信息傳輸。通過人工智能與這種技術進行有效融合，滿足了人工智能對于圖像和語音的信息傳輸需求。除了在信息傳輸領域的作用之外，還能夠依據復雜的數據模型以及海量數據進行快速復雜運算，這使得人工智能能夠通過該技術實現快速的任務執行能力。人工智能還能夠通過各種數據類型建立不同的模型，來幫助人們提升對復雜事物的認識能力。當前人工智能發展的主要內容是將神經網絡與計算機通信技術進行有效結合，使得人工智能能夠在海量數據的基礎上進行不斷的迭代和升級。除信息之外，人工智能還包含電子科學的內容，該學科能夠將信息科技通過計算機以及互聯網作為傳輸介質，實現信息的快速流動。電子科學在計算機硬件基礎上，將網絡集成電路和數據進行融合后，使人類社會進入了智能虛擬化時代，同時幫助人工智能實現各類信息的篩選處理和存儲。

三、計算機通信技術與電子信息在人工智能領域的應用

3.1 計算機通信技術在人工智能領域的技術實現

人工智能所包含的深度學習能力是依托計算機通信技術和神經網絡共同組成的，其本身的內容是對數據進行收集處理后，通過對數據的學習或對數據進行科學的統計，建立相應的數學模型來實現數據擬合。在進行樣本數據標記過程中，能夠依照深度學習計劃通過標記點來對數學模型進行評價，查看數學模型是否符合客觀實際狀況，通過對其進行不斷地優化和改善來提升模型對真實數據的反映情況。通過對人工智能進行深層的神經網絡訓練，能夠讓神經網絡具備優化數據的能力，當前多層神經網絡的主要應用有TensorFlow以及neon等著名的神經網絡架構，在通過TensorFlow進行神經網絡訓練的過程中已經實現了通過多個顯卡的GPU并聯來對數據進行處理的能力。人工智能已經不僅僅停留在試驗階段，通過計算機技術來應用人工智能已經進入了商業應用階段，甚至包括在服務業和工業生產中都能夠通過人工智能來進行生產效率的提升。服務領域如智能圖書館可以看到智能機器人的服務應用。當前的機器人商業應用通常分為兩種不同的類型，一種是日常使用的機器人，如掃地機器人能夠通過自主學習能力對家庭的房間布局進行認知，不斷的優化過程來提升地面清潔的效率和質量。第二種是咨詢服務類型的機器人，這種機器人能夠對海量信息的進行分類和存儲，實現在與人類互動的過程中滿足人類的各種需求，例如在圖書館使用的機器人，能夠通過與其對話來搜索所需要的圖書，除了為讀者提供查詢服務，機器人還能夠幫助讀者在圖書館進行資料整理以及打印等相關服務。圖書館機器人最重要的服務功能是對海量的圖書資料進行智能化檢索，強大的檢索能力能夠幫助讀者在海量的圖書資料中找到自己所需要的內容和資源。

3.2電子信息技術在人工智能領域的實踐應用

電子信息技術在人工智能的應用，通常會面向軟件和硬件兩個不同分類。在硬件層面的應用，是依賴高度集成化電子電路技術的不斷發展使得智能電子元器件的精密度得到了較好的提升，隨著硬件體積的不斷縮小，在保持較大計算能力提升的同時使得智能電子元器件實現了高度的集成化，這為人工智能機器人發展提供了強大的助力。當前智能機器人使用的各類芯片，尤其是處理器的芯片已經從過去的20納米提升到了現在的7納米和4納米，加之芯片的體積大幅度縮減，使得處理器的功率消耗得到了巨幅降低，同時使得計算能力得到了較大的提升。因功耗問題的解決使得電源能夠負載更多的處理器需求并增加更多的數據接口，實現了多個GPU的協同工作能力，為人工智能進行海量數據處理提供了強有力的保障。在軟件層面應用的主要是，將人類的工業生產實現了自動化控制，例如通過智能化信息系統已經將電氣工程實現了完全絕對的自動化控制，依據自動化控制結合CAD技術對電氣工程進行了顛覆性的改造和優化，使得電氣設備能夠在更廣泛的領域完成更加復雜的工作流程，以實現對生產效率的提升。

通過人工智能可以對設計方案進行有效的模擬，使電氣工程在設計過程中保持了高效率和科學性。人工智能的自動控制系統可以精確的對電氣設備進行操作，并從多個角度提升電氣工程設備的自動化和智能化，提升了我國電氣工程設備的執行效率。

四、人工智能領域發展的保障措施

4.1切實提高技術創新水平

人工智能仍然有著較大的提升空間，在這個提升的過程中，除了對人才的依賴之外還需要有效的創新機制。政府應當聯合各大高校以及研究機構和商業企業共同打造人工智能的創新平臺和機制，要將與人工智能相關領域的資源進行科學有效的分配，以此來幫助我國提升人工智能在創新領域中的各類研究。

4.2 增強創新成果轉化的效率

人工智能在已發現和未發現的領域中仍然存在較大的創新空間，所以在對人工智能的研究和應用過程中應當不斷分析需求目標與內容，以解決問題的原則和思路來進行人工智能創新活動。

4.3 提升技術人員的綜合素質

要實現人工智能的創新發展拉近與國際先進水平的距離，就需要培養具備創新能力的人工智能人才，即計算機通信領域的高端人才，要在研究過程中結合市場的實際需要來拓展人工智能領域人才發展方向。

五、計算機通信技術和電子信息在人工智能領域方向的探討

5.1 數據信息的采集與分析

人工智能當前的提升途徑主要是對大數據的采集和分析能力，并在這個過程中通過對人類的邏輯及各種行為的模擬來增強人工智能分析數據處理數據的能力，在人工智能處理數據的過程中應當注重信息的時效性，并同時提升信息的處理速度以及信息的有效性保障。

5.2 網絡數據云共享

網絡資源共享是人工智能持續發展的動力來源和技術基礎。通過打造云端服務器，并借助計算機通信系統所提供的網絡接口使得人工智能在學習的過程中可以自動收集大量的重要數據和信息，通過不同的信息來源來對用戶進行分析和判斷并提供符合用戶需求的各類服務。

5.3 智能醫學

人工智能能夠通過對人類的語言進行學習和掌握，來實現將患者的信息和涉及的各項數據進行分類展示，再通過臨床考核標準來建立醫療系統的網絡考核機制，確定考核標準提升考核效率，實現推動醫學發展的目標。

六、結束語

人工智能技術的不斷完善，促使人工智能在社會生產中擔當了重要角色，不僅實現了產品生產的標準化發展，也促進了生產效率的大大提高。因此相關人員應繼續針對計算機通信技術與電子信息技術及其在人工智能領域的實踐應用進行更深層次的分析研究，不斷促進高新技術發展的同時，有效提高人工智能技術的應用價值。

參? 考? 文? 獻

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