大數據背景下企業供應鏈管理創新策略研究

李梓林

摘要：在當今激烈的市場競爭下，企業之間競爭逐漸向個體所在供應鏈之間競爭轉化，大數據、云計算等技術在社會各領域內的應用趨于廣泛，海量數據得以呈現，大數據時代帶來了新的發展機遇，企業若想要保持正確決策并獲得良好發展，就必須要重視供應鏈優化與管理創新。本文就大數據背景下企業供應鏈網絡的變革進行闡述，分析大數據背景下企業供應鏈網絡優化與管理創新存在的問題，進一步探究大數據背景下如何優化創新企業供應鏈網絡，確保與時代形勢相適應，增強企業的核心競爭力。

關鍵詞：大數據背景;企業;供應鏈優化;管理創新

一、大數據在企業供應鏈管理創新中的重要作用

1.1提供了新的管理創新思路

傳統模式下企業進行供應鏈管理主要是以業務人員主動聯系上下游企業進行調研，加大了工作量還導致供應鏈管理效率較低、成果不顯著，受制于傳統思想使得企業供應鏈管理創新存在較大的難度。在大數據背景下，企業可以充分借助大數據理念開辟供應鏈管理創新的新思路，對其發展環境和供應鏈管理信息進行收集和分析，進而明確自身發展戰略目標，以此確定供應鏈管理創新思路和方法，使其在供應鏈管理創新過程中少走彎路。

1.2提高了供應鏈管理的精準度

供應鏈管理涉及到企業發展的諸多層面，是企業生存發展的重要基礎，很多企業在供應鏈管理過程中過于盲目和任性存在廣撒網的現象，難以創新和進步。而通過借力大數據等信息技術，可以實現對供應鏈管理各個環節的精準分析，及時準確的發現問題，避免盲目性的供應鏈管理，這樣一來就能夠使得供應鏈管理創新更加精準和有效。

1.3節約了供應鏈管理成本

供應鏈管理創新需要企業投入必要的人財物等資源，是企業的一項重要支出。在傳統的供應鏈管理過程中，企業為尋求進一步的發展，往往會強化對供應鏈管理的大量投資，雖然各項成本支出不斷增多，但是卻難以順利實現供應鏈管理創新。通過應用大數據等信息技術，可以科學分配供應鏈管理創新所需要的成本，最大程度上降低供應鏈管理成本并推動相應的創新工作。

二、大數據背景下企業供應鏈網絡優化與管理創新的策略

2.1大力創新供應鏈金融

在現代經濟發展過程中，金融是一項重要工具，需要把握經濟結構發展現實情況來推進結構演化發展，大力創新供應鏈金融。為促進這一目標的實現，應當積極完善法律監管體系，調整并補充業務相關法律法規，以互聯網為載體推進金融服務，需要明確監管對象，保證監管的有效性。供應鏈金融需要就信貸征信機制加以完善，加大力度管理網絡主體，在金融業務辦理過程中，綜合考評企業財務、運營、管理等情況，并通過信貸體系平臺的規范化建設，來保證征信的透明度。因大數據的廣泛應用，電商企業也得以快速發展，供應鏈金融業務范圍得以擴大，逐漸向電商企業延伸，對于政府來說，需對供應鏈中電商企業加以引導和鼓勵，以征稅、設立專項資金等手段為支持，確保電商企業獲得良性發展。供應鏈金融發展中，需重視資源整合，發揮金融機構的輔助作用，為供應鏈優化創新提供金融條件。

2.2構建大數據供應鏈成本控制體系

供應鏈網絡優化與管理創新的落實，受成本控制的影響較為強烈，對于企業來說，必須要重視大數據供應鏈成本控制體系的優化構建，完善成本控制機制，保證其科學性與合理性。對于企業來說，需要明確供應鏈中成本控制的重要地位，細化成本控制，就各節點核心成本之間密切關聯加以準確把握，進而統籌規劃供應鏈成本，確保所構建網絡成本控制體系的健全化。在企業發展過程中需重視供應鏈的優化創新，成本控制居于關鍵地位，需要企業長期堅持，這就需要企業就供應鏈成本進行綜合分析，制定發展規劃，運用大數據評估未來發展動態，從各環節入手實施有效的成本控制。比如在供應鏈中，以大數據技術為支持優化原材料采購環節，以銷售端反饋數據信息為輔助，科學制定采購方案，確保采購滿足生產銷售需求，且不會造成原材料浪費，采購的科學性與合理性得到保證。對于成本高且保質期短的原材料，應當適度將供應鏈長度縮短，從各環節入手控制成本。

2.3增進行業之間數據聯盟

供應鏈有著復雜的網絡體系，其中存在供應商、制造商、分銷上等諸多節點主體，信息時代下各行業之間密切溝通，供應鏈節點企業以互利共贏為最終目標。這就需要把握行業企業間實際情況，建立數據聯盟，從信息、線上線下推廣等方面入手，實現數據共享，保證戰略互補，真正實現揚長避短，將供應鏈優化與管理創新的成本降低，比如阿里巴巴收購微博，從社會關系網站來看，戰略性結盟得以形成;與此同時，供應鏈網絡需要關注數據聯盟的安全性與保密性，通過大數據行為監管體系的創建，智能化監督企業行為，實施信用評價，并且節點企業也得以互相監督，促進企業行為自律，大數據水平的提升為供應鏈網絡優化與管理創新的實現提供了支持。

2.4提高供應鏈銜接度

供應鏈銜接效率直接影響了企業供應鏈管理水平和能力，因此在大數據背景下企業應該全面提高供應鏈銜接度，加快企業產品的物流運輸速度，最大程度上降低成品擠壓，提升庫存周轉速度，使得供應鏈運作效率得以快速提升。在這一過程中要通過大數據信息技術對供應鏈各環節的工作進行數字化分析，在產品流通過程中能夠主動捕捉相應的信息，進而在短時間內精準查找對應伙伴，使得企業供應鏈在運行過程中能夠實現無縫銜接，為供應鏈管理創新提供有效的保障。

結語

現代社會經濟逐步轉型升級，科學技術水平顯著提升，市場中數據信息海量增長，產業也呈現出數字化發展趨勢。在信息時代下，企業產品與服務提供的質量與效果直接受到供應鏈優化與管理創新的影響，與企業的持久發展也密切相關。在供應鏈運行過程中，大數據技術得以滲透于各個環節中，提升共享效率，降低經營成本，供應鏈的智能化水平也顯著提升。新時期下需要科學應用大數據技術，促進各主體之間密切配合，深入推進體系建設、人才引進等工作，確保供應鏈優化與管理創新的順利實現。

參考文獻：

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