中國省域高等職業教育空間聯系演化特征及其經濟增長效應研究

徐偉

摘 要 利用引力模型以及空間計量模型等方法分析中國省域高等職業教育空間聯系的演化特征及其經濟增長效應，研究發現：2007-2018年，在高等職業教育空間聯系勢能方面，以北京為核心的京津冀地區和以上海為核心的江浙滬地區表現最為突出;空間上呈現出集聚的態勢，空間集聚強度也表現出“M”型形態的波動情況;冷熱點的空間結構從整體上呈現出東中西部不均衡發展的形態;空間聯系網絡結構逐漸從簡單的折線型演變為區域型、直到形成復雜的網絡型空間網絡結構;高等職業教育發展對經濟增長存在明顯的空間溢出效應和空間異質性。

關鍵詞 高等職業教育;空間聯系;演化特征;經濟增長

一、引言

隨著中國經濟發展進入新常態，經濟增長動力從主要依靠資源和低端勞動力等要素投入轉向為依托創新驅動和大量高層次創新型人才[1][2][3]。一直以來，我國高度重視教育的發展，提出科教興國戰略和人才強國戰略，以培養出富有創新活力的科技人才，促進經濟社會的高質量發展[4]。作為教育重要組成部分之一的高等職業教育，其首要任務就是在知識創新和技術發明領域培養新型的創新人才，由此推動技術成果轉化、新技術產業發展，以達到培育新經濟增長點的效果[5][6]。

目前，中國高等職業教育雖然形成了較為完善的教育體系，但是仍然存在著教育資源緊缺、地區間發展不均衡等問題[7][8]。高等職業教育發展如果與經濟增長不協調，其影響力就會起到負面的效果[9]。在此狀況下，應當統籌社會整體資源，推動其合理配置，有效促進高等職業教育與經濟共同發展[10]。以往，學術界對教育促進經濟增長的研究主要聚焦于理論研究，基于實證研究分析具體機制仍相對不足[11][12]。教育作為一個多因素結合的研究問題，難以進行定量分析，盡管有學者對中國高等職業教育經費投入的形成機理進行研究，但仍然停留在理論框架的探討階段[13]。

因此，本研究擬以中國省域2007-2018年的面板數據為樣本，利用引力模型分析高等職業教育空間聯系的演化特征，再運用空間計量模型對經濟增長效應進行分析。以期謀劃基于區域協同聯系的職業教育發展新策略，深化高等職業教育改革，為推動高等職業教育事業高質量發展及推動經濟增長提供科學依據及理論支持。

二、數據來源和研究方法

（一）數據來源

本研究以中國31個省份（包括直轄市和自治區）為研究區域（不包含香港特別行政區、澳門特別行政區及臺灣地區），考察中國普通高等學校教育經費支出指標，數據來源于《中國教育經費統計年鑒》（2008-2019）以及《中國教育統計年鑒》（2008-2019）。

另外，本研究還收集了中國省域對應的資本要素和勞動力要素，相關數值來自于《中國宏觀經濟數據庫》（2008-2019）。

（二）研究方法

1.高等職業教育空間聯系引力模型

引力模型是研究空間相互作用能力的典型模型[14][15]。基于此，本研究利用引力模型研究省域高等職業教育的空間聯系，量化區域高等職業教育的聯系強度。模型設立見文獻[16]。

2.高等職業教育空間聯系勢能的空間自相關分析

（1）Moran's I指數。全局Moran's I指數通常用來分析空間自相關情況，其計算過程見文獻[17]。

（2）Getis-Ord Gi指數。Getis-Ord Gi指數可以識別高值的空間聚集情況和低值的空間聚集情況[18]。

3.高等職業教育空間聯系的經濟增長效應模型

本研究認為高等職業教育對某地區的經濟增長有較大的促進作用并建立中國省域高等職業教育空間聯系對經濟增長的模型[19]。同時，在普通面板模型的基礎上，進一步計入了空間因素，探討中國省域之間的空間相關性以及個體之間的異質性，形成了空間面板數據模型。根據相關研究成果[20]，構建中國省域高等職業教育空間聯系勢能的經濟增長空間模型。

三、高等職業教育空間聯系的演化特征

（一）高等職業教育空間聯系的勢能演化

高等職業教育的勢能可以衡量某一省份在空間聯系格局中的中心地位。由表1可知，2007-2018年高等職業教育空間聯系勢能以北京為核心的京津冀地區和以上海為核心的江浙滬地區最為突出。2007年中國省域高等職業教育勢能比重最大的是北京，占全國省域的9.57%，位列第一，表明北京的高等職業教育水平輻射能力居全國首位;天津、上海、浙江分別占全國的比例為6.09%、6.99%和6.15%，位列第二、第三和第四;排名第五和第六的分別是江蘇和河北，前六名高等職業教育空間聯系勢能共占全國的37.4%，表明京津冀和江浙滬地區高等職業教育勢能表現地較為突出。到2012年，雖然整體的空間聯系勢能在大幅度增長，但是各省份的比例并沒有發生特別明顯的變動，各省份的排名也基本保持不變。直至2018年，天津高等職業教育勢能比例有所下降，而上海持續增長攀升至第二位，但總體以京津冀和江浙滬地區為重點區域的格局仍未變化。

（二）高等職業教育空間聯系的自相關演化

本研究進一步測算高等職業教育空間聯系的全局Moran's I指數和G值，探索高等職業教育空間聯系分布的空間集聚性，結果如表2所示。

由表2可知，2007-2018年高等職業教育空間聯系勢能的Moran's I指數均通過了1%的顯著性水平檢驗，說明中國各省域之間的高等職業教育情況存在顯著的空間集聚。整體而言，Moran's I指數的數值均在0.500上下波動，總體變化趨勢較為接近，但在2015年出現最低值0.298，說明此時高等職業教育空間聯系的集聚效應表現相對較弱。同時，G指數也表現出顯著為正，即說明高等職業教育空間聯系的勢能存在顯著的熱點集聚區和冷點集聚區;而進一步分析G指數的變動情況，可以發現數值呈現出“M”型形態的波動情況。