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探究大數據背景下民航氣象服務對策

2021-10-09 18:44:30安志強朱國棟劉曉明楊樂
科技信息·學術版 2021年13期
關鍵詞:大數據對策

安志強 朱國棟 劉曉明 楊樂

摘要:天氣對飛機的安全飛行具有非常深遠的影響,切實優化民航氣象服務的整體水平,對民航的健康穩定發展具有非常深遠的影響。本文主要分析大數據背景下民航氣象服務的對策,從而進一步優化民航氣象服務的整體水平。

關鍵詞:大數據;民航;氣象服務;對策

根據相關數據顯示,在整個航班延誤總量中,由于天氣原因導致的航班延誤已經達到一半以上。針對這種情況,民航相關部門必須對民航氣象服務給予足夠的重視,并通過對當前大數據技術的合理運用,有效提高氣象預報的準確性和可靠性,進一步降低天氣原因對民航正常運營造成的不良影響。

一、民航氣象分析中關鍵的大數據技術

在當前的社會發展過程中,民航氣象分析中關鍵的大數據技術主要包括兩個方面,分別是數據挖掘技術和氣候云端技術。對于數據挖掘技術而言,它可以幫助工作人員在較短的時間內從海量的數據庫中找出有用的信息數據,同時完成對模糊數據信息、噪聲信息以及不完全信息的處理和特殊標識,從而為技術人員的數據分析提供良好的便利條件,進一步提高氣象預測的準確性[1]。對于氣候云端技術而言,它能夠通過云端申請的技術服務來同時滿足多種氣候的服務需求,并且還能在較短的時間內通過有效的組織計算對氣候資源的服務特征進行合理測定,其氣候資源對其他云端計算模型造成的干擾也相對較少,目前主要被應用于災害性天氣相關信息的預警工作。氣候云端技術能夠在衛星的作用下對災害進行準確定位,并以此為基礎為相關部門提出科學合理的意見。

二、大數據背景下民航氣象服務對策

(一)切實提高氣象產品的規范性

對于氣象產品而言,它的生產過程具有較強的復雜性。如果氣象產品的流程不具備良好的規范性和標準型,那么氣象產品的實際效能就會被大打折扣,這不僅會對民航的服務質量和服務水平造成非常不利的影響,同時還可能會引發巨大的安全事故。但是在具體的工作實踐中,由于個體業務經驗、業務技能以及職業素養之間存在的差異,因此氣象產品的一致性和規范性會受到不同程度的影響。目前,如果僅僅依靠人工的力量來保證氣象產品的一致性和規范性,其整體的操作具有很高的難度。在互聯網和信息技術快速發展的時代背景下,大數據技術已經得到了非常廣泛的運用。針對這種情況,民航相關部門應順應時代發展的潮流,充分發揮大數據技術在數據對比和數據匹配方面的優勢,有效解決傳統工作模式中存在的氣象產品規范性不足問題。比如工作人員在開展機場天氣預報修訂的工作實踐中,僅僅需要對其中一份預報進行有效修訂,那么計算機系統就能通過同步對有效期內的所有數據進行自動檢索和自動比對,并及時發現其中存在的不一致現象,然后通過自動編發修訂報等形式由預報員進行有效確定[2]。

(二)全面優化氣象服務的精細化程度

在開展民航氣象服務的工作實踐中,如果工作人員對用戶的實際需求缺乏全面的了解和深入的調查,那么就會嚴重影響氣象服務產品的整體定位和具體內容,導致民航氣象服務的實際效果被大打折扣。針對這種情況,工作人員應深入發掘并全面分析管制部門、機場以及航空公司等氣象用戶的關聯數據,然后對這些用戶的實際需求進行有效識別和全面追蹤,從而為用戶們提供更具針對性的氣象產品,切實滿足用戶對氣象產品的實際需求,實現真正意義上的精細化服務。在此過程中,工作人員可以從管制氣象服務的角度出發,在流量數據的作用下對關鍵航路點、關鍵飛行區域以及繁忙時段進行有效識別,然后結合各個管制部門在分工上的不同,為其定制專屬的服務產品。就塔臺管制室而言,工作人員應向其重點推送起降區域的天氣實況和天氣預報,并根據地面的能見度、風速風向以及起降區域強對流云團的位置變化情況,向塔臺及時提出更換跑道等合理性建議[3]。就終端管制室和區域管制室而言,工作人員可以根據管制扇區的實際情況,向其推送有效的氣象服務產品。比如對于某省某高空管制扇區而言,工作人員僅僅需要根據其實際需求,重點提供該省境內的高空區域預警信息、高空重要天氣預警圖以及400百帕以上高空風溫預告圖等信息即可,并將一些與之無關的信息數據進行科學合理的過濾,然后將氣象預報結果與飛機航行軌跡進行有效重疊,從而自動生成有效的可視化氣象預報產品[4]。

(三)促進氣象業務數據化的創新發展

對于民航氣象精準服務而言,其根本核心在于全面提升氣象預報的實際準確率。數值預報在氣象預報中占據著非常重要的地位,是氣象預報的關鍵基礎。但是在具體的工作實踐中,數值預報的發展水平并不是十分理想,這在一定程度上影響了民航氣象預報的準確性。與此同時,工作人員對數值預報的過分依賴,導致民航氣象服務的創新水平無法得到大幅度的提升。雖然平流霧預報工作具有較高的難度,但是其中也存在著一些必然規律。當出現平流霧現象時,其整體的風速往往相對較小,并且與機場附近河流相近跑道的整體能見度會出現一定程度的下降,其能見度變差的時間一般集中在1小時—2小時之間。如果民航氣象的實況數據觸發到機場平流霧天氣預報模型的藥物要素條件,比如整體風速以及跑道能見度時,那么計算機系統就對作出相應的反映,并向預報員進行發送自動提醒,使得預報員能夠密切關注當前的氣候變化。與此同時,工作人員還可以通過對氣象數據的持續有效收集,不斷校驗、改進和升級平流霧天氣預報模型,從而全面優化對平流霧的實際預測效果。

結語:

為了切實促進民航的可持續發展,相關部門必須切實加強大數據技術在民航氣象服務中的實際應用,并以此為基礎有效提高氣象產品的規范性,全面優化氣象服務的精細化程度,促進氣象業務數據化的創新發展,從而為民航正常運營提供更加準確的氣象服務。

參考文獻:

[1]仲柳映.運用大數據推進民航氣象精準服務[J].中國航班,2021(12):53-54.

[2]郭憲超,李廷元.大數據背景下民航氣象服務的探討[J].現代計算機,2021(01):111-114+120.

[3]計曉玲.基于大數據的民航氣象數據存儲平臺方案研究[J].信息通信,2018(08):124-125.

[4]中國民航氣象信息實現全面共享[J].民航管理,2017(12):67.

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