黑龍江省醫療衛生資源區域配置研究

吳萌

摘要：文章采用熵權 TOPSIS 法和集聚度法，選取衛生機構數、床位數、執業（ 助理） 醫師數、注冊護士數為指標研究黑龍江省各地級市醫療衛生資源區域配置水平，結果得出黑龍江省醫療資源集聚水平存在區域差異，床位數、醫療衛生費用支出對黑龍省各地級市醫療衛生資源集聚水平的影響較大，13個市中哈爾濱、大慶、七臺河的醫療資源集聚度較大，雙鴨山、伊春、黑河、大興安嶺的醫療資源集聚度相對較小。提出應從人口和地理兩個角度配置醫療衛生資源、補齊醫療衛生資源配置的短板并增加偏遠城市醫療資源儲備、改善醫務人員薪酬及優化衛生人力資源結構的相關建議。

關鍵詞：醫療衛生資源 熵權TOPSIS法 集聚度法

“十四五”時期，我國衛生健康事業步入新的歷史階段，新型冠狀病毒肺炎的爆發和其他突發衛生公共事件使得合理配置衛生資源、推動我國衛生事業改革和發展刻不容緩，以有限的醫療衛生資源滿足人民群眾的健康需求迫在眉睫。目前學者在醫療資源配置方面研究重點在國家和發達城市，鮮有學者研究黑龍江省的醫療配置情況。黑龍江作為新冠疫情曾經的中高風險地區，提前預備做好防護措施尤其必要?；诖?，本文通過選取相關指標，使用熵權TOPSIS法和HRAD法，從人口和地理兩個方面對黑龍江省的醫療資源配置進行研究，分析黑龍江省13個地級市醫療衛生資源區域配置的合理性，以期助力黑龍江的發展。

一、資料與方法

（一）研究對象和研究數據

本研究以黑龍江省為研究對象，對該省13個地級市的醫療衛生資源集聚情況進行分析和評價，數據來源于2020年《黑龍江省統計年鑒》。

醫療資源是指提供醫療服務的生產要素的總稱，通常包括人員、醫療費用、醫療機構、醫療床位、醫療設施和裝備、知識技能和信息等。楊樂，王紅漫提到醫療衛生資源配置中，物力資源、人力資源和財力資源是三大基本要素[1]。梳理文獻及結合實際本文從人、財、物三個角度綜合考慮選取了衛生機構數、床位數、執業（助理）醫師數、注冊護士數、政府醫療衛生費用支出五個指標來代表黑龍江省的醫療衛生資源情況。

（二）研究方法

1.熵權TOPSIS法

熵值法是一種客觀賦值法，在信息論中，熵是對一種不確實性的度量，信息量越大，不確定性就越小;信息量越小，不確定性就越大。根據熵的特性計算熵值，熵值越小，該指標對綜合評價的影響（權重）越大。如果某項指標的值全部相等，則該指標在綜合評價中不起作用。TOPSIS是多目標決策分析法，根據評價對象與理想化目標的接近程度進行排序的方法，是一種距離綜合評價方法。

熵權TOPSIS是先由熵權法計算得到指標的客觀權重，再利用TOPSIS法，對各評價對象進行評價。取值范圍為[0，1]，值越接近于1表明樣本評分越好。基于熵權的TOPSIS模型能夠充分利用原始信息，其結果能夠客觀描述各個指標之間的差距。

2.衛生資源集聚度法（HRAD）

（1）方法介紹

HRAD是袁素維[2]等在衛生資源配置研究方面提出的創新方法，是從人口和地理兩個方面來綜合評價衛生資源配置是否公平的指標。具體計算方法為：

評價標準：當HRADi=1，表示該地區醫療衛生資源按照地理配置絕對公平;當HRADi>1，表示某市i在占該省1%的土地面積上集聚的醫療衛生資源數量占全國的比重大于1%，說明衛生人力資源按地理配置公平性較高;HRADi<1，表示某省份i在占全國1%的土地面積上集聚的醫療衛生資源數量占全國的比重小于 1%，說明衛生人力資源按地理配置公平性較低。表示當，表示該地區醫療衛生資源按照人口配置絕對公平;，表示某省份i在占全國1%的人口分布上集聚的醫療衛生資源數量占全國的比重大于 1%，說明醫療衛生資源按人口配置公平性較高;，表示某省份 i 在占全國1%的土地面積上集聚的醫療衛生資源數量占全國的比重大于 1%，說明醫療衛生資源按人口分布公平性較低[4-5]。其中HRi代表某地級市擁有某衛生資源的數量，HRn代表全省擁有某衛生資源總數，Ai代表某地級市地理面積，An代表全省總地理面積。

二、實證結果分析

（一）熵權TOPSIS法結果

熵權法結果如表1所示：

觀察表1熵值行，除了醫療衛生費用支出的熵值為0.885，其余四個指標的熵值均大于0.9，且衛生機構、執業（助理）醫師、注冊護士數的熵值均超過0.96。根據熵權法的原理可知床位和醫療衛生費用支出兩個指標的離散程度相對偏大，所以這兩個指標對黑龍江省各市醫療資源配置綜合評價的影響更大。

TOPSIS法結果如表2所示：

利用熵權法賦予五個指標權重，再利用TOPSIS法測算各對象與正、負理想解的距離，得到每個對象與理想方案的相對貼近程度，再對各評價對象的優劣排序。結果如表2所示：第五列為各個地級市的得分排名情況。得分為1的只有哈爾濱，說明該市的評分最好，其次是齊齊哈爾，評分為0.435，不到哈爾濱得分的0.5倍，評分一般。第三名是綏化，評分為0.396。排名最后的雙鴨山評分為0.092還不到0.1，該市的評分最差。其他部分地級市得分都是0.1、0.2、0.3左右，評分效果較差。

（二）集聚度法結果

1.黑龍江省各地級市醫療衛生資源基于人口配置集聚度如表3所示：

從衛生機構數分析，七臺河的衛生機構數的集聚度超過了1，達到了2.285，其余13個市的集聚度均小于1;從床位數分析，哈爾濱、雞西、鶴崗、雙鴨山、佳木斯五個市的集聚度超過了1。齊齊哈爾、大慶、伊春、七臺河、牡丹江、大興安嶺六個市集聚度均超過0.9，但未達到1;從執業（助理）醫師數分析，哈爾濱、雞西、鶴崗、大慶、佳木斯、牡丹江、大興安嶺七個市超過1，其余市均小于1;從注冊護士數分析，綏化集聚度偏低，為0.404。黑河為0.836。齊齊哈爾、伊春、七臺河三個市的集聚度接近1，其余八個市均大于1;從衛生費用支出分析，哈爾濱、大慶、綏化的集聚度偏低，齊齊哈爾接近1，其余市均超過1。

綜合分析，黑河和大興安嶺的衛生機構數的集聚度小于0.01，說明黑河和大興安嶺集聚的機構數較人口數相對不足。齊齊哈爾和綏化兩個市五個指標的集聚度均小于1，即醫療衛生資源配置未達到絕對公平。其余13個市五個指標中均有個別指標達到了較高值，即這幾個指標的集聚度高，醫療資源配置相對過剩。部分指標未達到1，說明這部分指標的集聚度低，部分醫療資源配置相對不足。

2.黑龍江省各地級市醫療衛生資源基于地理面積配置集聚度如表4所示：

從衛生機構數分析，伊春，黑河、大興安嶺的集聚度分別為0.5、0.347、0.106，這三個市的衛生機構數的集聚度較低，哈爾濱的衛生機構數集聚度最高，達到1.774，排名1。其余九個市的集聚度均超過1;從床位數分析，大興安嶺的集聚度只有0.081，未達到0.1，排名13。伊春、黑河的集聚度均未達到0.5，雙鴨山、綏化的集聚度接近1，其余七市集聚度均超過1，而哈爾濱的集聚度為2.995，接近3，排名1;從執業（助理）醫師數分析，大興安嶺的集聚度為0.091，排名13。黑河0.291，排名12。雙鴨山為0.782，排名10。佳木斯接近1，其余九市均超過1，其中哈爾濱集聚度為2.551，排名1;從注冊護士數分析，大興安嶺集聚度為0.091，未達到0.1。黑河為0.252，排名12，伊春0.395，排名11。雙鴨山、綏化超過0.5，排名分別為9和10，其余各市均超過1。其中哈爾濱為2.629，排名1;從醫療衛生費用支出分析，哈爾濱和大慶的集聚度均大于2，排名分別為1和2。齊齊哈爾、七臺河和綏化大于1，其余8市均小于1。

綜合分析，13個市的五項醫療資源指標排名相對來說穩定。從集聚度具體數值來說，哈爾濱、齊齊哈爾、大慶和七臺河五項指標的集聚度大于1，說明這三市的醫療衛生資源配置具有過高的公平性，醫療資源地理配置相對過剩。其余各市均有個別指標大于1，個別指標小于1，說明這些市部分醫療資源具有過高的公平性，即醫療資源地理配置相對過剩。部分醫療資源公平性較低，即該部分醫療資源地理配置相對不足。大興安嶺五項指標均小于1，床位數、執業（助理）醫師數和注冊護士數的集聚度均小于0.1，說明該市醫療衛生資源配置相對不足。實證結果反映出黑龍江省衛生資源按照地理面積分配極度的不平衡，出現了區域性的聚集，醫療資源大部分集聚在西南部地區的哈爾濱市和大慶市。

三、討論

上述的實證結果都驗證了黑龍江省的醫療衛生資源在哈爾濱的集聚度較高，醫療資源人均和地理配置都相對過剩。齊齊哈爾和大慶從地理面積角度醫療衛生資源配置公平性較高，出現了資源相對過剩的狀態。而其余省市個別指標過高或者過低，說明醫療資源配置不均，比如大興安嶺的醫療機構數人口分布集聚度較高，說明該市這個指標的人口配置相對過剩。而從地里角度該市醫療資源集聚度均小于1，還有些指標未達到0.1，醫療資源地理配置相對不足。

（一）綜合人口和地理兩個角度配置醫療資源

省會城市一般是一個省政治、經濟、科教、文化、交通中心，人才向該市聚集，所以單從人口角度考慮醫療衛生資源的分配情況過于片面，比如從人口角度考慮哈爾濱、大慶的衛生資源配置會發現，這兩個市的醫療資源集聚度有所下降，部分指標排名倒數，而從地理面積角度考慮時，該市所有指標聚集度都很高，說明這兩個市的醫療資源配置相對過剩。所以綜合人口和地理面積兩個角度來考慮資料資源的分配情況更加合理。

（二）補齊醫療衛生資源配置的短板，增加偏遠城市醫療資源儲備

除了圍繞哈爾濱及大慶市的城市，偏遠地區的醫療資源稀少，政府及有關部門需增加偏遠城市的醫療資源儲備，使得醫療資源分配相對公平。[6]

參考文獻

[1]楊樂，王紅漫.北京市醫療衛生資源配置的公平性分析[J].中國衛生經濟，2018，37（11）：37-40.

[2]袁素維，危鳳卿，劉雯薇，張哲，馬進.利用集聚度評價衛生資源配置公平性的方法學探討[J].中國醫院管理，2015，35（02）：3-5.

[3]王富喜，毛愛華，李赫龍，賈明璐.基于熵值法的山東省城鎮化質量測度及空間差異分[J].地理科學，2013，33（11）：1323-1329.

[4]王薇，李媛菊，馬路野，趙敏，蔣淑敏，張曉星，朱偉.基于集聚度的河南省衛生人力資源公平性評價[J].中國醫院管理，2017，37（08）：48-49+73.

[5]蔣淑敏，張曉星，王薇，李媛菊，田召召，薛浩，孫長青，朱偉.基于集聚度的我國衛生人力資源配置公平性分析[J].現代預防醫學，2018，45（18）：3347-3351.

[6]王潔，趙瑩，郝玉玲，江全生.我國農村基層衛生人才隊伍建設的現狀、問題及建議[J].中國衛生政策研究，2012，5（04）：45-51.