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大數據、云計算技術對審計的影響研究

2021-10-10 02:46:55石一秀
油氣·石油與天然氣科學 2021年9期
關鍵詞:大數據影響

石一秀

摘要:隨著我國科學技術的快速發展,大數據、云計算技術的應用已經涉及到各行各業,為人們的生產生活帶來了更多的便利。審計工作經常需要與各種數據進行交流,大數據、云計算技術的應用能夠為審計工作提出準確的數據信息,使審計工作具有更高的準確性,從而有效推動了審計工作的發展。

關鍵詞:大數據;云計算技術;影響

隨著時代的不斷發展,各種各樣的新技術得到了有效的推廣和應用大數據、云計算技術的應用,為傳統的審計工作帶來了機遇和挑戰,對從事審計工作的人員能力提出了更高的要求,通過大數據、云計算對審計工作影響的研究,提出相應的改進措施,從而增強了審計工作的發展和應用。

1大數據的內涵

大數據是多樣化的信息資產,該信息資產是依靠全新的處理模式而得到的。再進行大數據分析和處理過程中,需要利用到云計算技術,并且還需要使用關系分析法進行智慧型預測,從而為企業能夠提夠更好的價值服務。通過分析大數據的實際應用情況,可以看出大數據能夠體現出更高的價值化、多樣化、快速化特征。大數據是互聯網時代的產物,在大數據的影響下企業的財務管理也會發生明顯變化。

2大數據、云計算技術對審計的影響分析

大數據是通過多元化的形式搜索不同的數據信息,實時性較強。通過網絡技術的視角進行分析,大數據是在復雜的數據中選擇所需要的信息技術云計算技術,則是將散亂的資源進行有效總結,為用戶進行實時分析,大數據、云計算技術的到來,為我國社會經濟的發展奠定了基礎。

2.1審計結果影響

傳統的審計成果大多是以審計報告的形式進行匯總,內容單一信息不完整,在大數據、云計算技術的背景下,審計報告信息會更加全面多樣化并且準確性更高,能夠為工作人員提供準確的材料審計結果應用范圍得到了擴大,提高了審計成果的應用效果,在實際工作過程中,審計人員利用大數據、云計算技術可以實現多種資料的有效融合,找到財務與經營管理所存在的關系,確保決策的準確性,從而實現了審計工作的高水平管理。

2.2審計形式影響

傳統的審計工作非常容易受到審計單位生產經營系統管理系統評價的影響,經營活動評價結果會受到多種因素的影響導致評價結果出現差異性。在大數據、云計算的條件下,能夠有效解決該影響因素,促進的審計形式的轉變和業務提升,降低審計風險。

2.3有關證據影響

只有掌握原有的審計數據才能夠制定合適的運行方案,確保審計報告的可信度、科學性。在大數據、云計算背景下,各方面數據信息進行有效連接,不僅能夠提供跨區域的數據分析,還能夠提高數據資源的準確性,從而有效提高了工作人員的審計水平,因此通過數據信息整理,搜集有效證據,不僅需要獲得更多的電子證據,還應當保證信息分析的合理性,從而實現的審計形式的多元化創新。

2.4整體審計形式

現階段,審計模式主要對被審計風險進行分析,并且利用抽樣審計的形式來提高審計水平。由于被審計企業的數據信息無法實現全面搜集,因此需要工作人員通過抽樣形式進行展開。這種形式容易出現徇私舞弊的問題,無法充分體現業務活動狀態。而在大數據、云計算的應用背景下,實現了跨行業跨領域的信息收集,對于總體業務活動能夠及時發現所存在的不足,確保了審計結果的全面性。

2.5高效數據審計

審計工作的開展要求,審計工作人員在審查過程中需要保持較高的準確性,且工作效率要得到提高,保證審計的有效性。大數據、云計算背景下進一步實現了審計范圍的增加,對真實性提出了更高的要求,保證數據審計目的。在數據儲存、處理、分析的條件下,審計工作人員應當充分利用數據庫數據分析技術等,提高審計工作的效果。

3大數據、云計算技術在審計中的應用方法

3.1完善法律制度

目前我國法律制度對于大數據云、計算技術的規定較少,缺乏相應的審計依據,因此需要進一步完善法律法規,注意云審計大數據搜集和儲存的標準化設置,另外確定大數據分析結果電子證據在法律中的地位。而工作人員也需要注意審計綜合能力和專業水平的影響,才能夠在今后審計工作過程中更好地開展工作,學習相應的法律法規對審計工作具有重要的影響。

3.2建立審計平臺

在大數據、云計算技術廣泛應用的背景下,要想確保審計工作的有效運行,還應當建立云審計平臺和大數據審計平臺,為審計工作的有效開展創造基礎。基于大數據審計為主要核心的條件下云審計平臺和大數據審計分析平臺的應用在移動計算遠程儲存下可以減少數據移動的消耗,實現跨領域、跨行業的審計工作,對建立審計平臺有著直接影響。

3.3戰略目標規劃

隨著科學技術的快速發展,在大數據、云計算技術的背景下,審計行業的競爭變得更加激烈,因此需要制定戰略目標,借助原有的審計信息技術與大數據、云計算技術進行有效融合,促進審計工作的快速發展,另外在日常學習工作過程中,應當立足于專業、數據、技術、提升審計能力,云計算能力模型,為今后大數據、云計算的應用創造條件。

3.4主動學習審計程序的開發

學習審計程序的開發,建立大數據分析模型,有助于提高審計工作的效率,幫助企業實現快速發展。目前審計數據分析工作主要包括挖掘型分析、多維分析,要想找到審計問題,還需要不斷提高自身的專業水平。另外大數據審計分析模型軟件研發應當增強預測功能的發揮,使用數字算法預見可能出現的問題,減少在審計工作中的所出現的問題。

4結束語

綜上所述,大數據、云計算技術的應用融入到審計工作過程中,能夠有效提高審計工作的效率和質量,提高了企業審計業務的工作水平,為我國審計行業的信息化帶來了促進作用,因此相關部門應當引起足夠的重視,為審計工作的發展提供便利,合理利用大數據、云計算技術幫助審計工作,向著更快更準確的方向發展,從而有效促進了我國信息化建設,為實現我國社會經濟的可持續化發展奠定基礎。

參考文獻

[1]朱珍.淺談大數據、云計算技術對審計的影響[J].經營管理者,2017:288.

[2]任劍嵐.基于大數據、云計算技術對審計的影響研究[J].物聯網技術,2016:85-86.

[3]郝艷妮.對大數據、云計算技術對審計的影響分析[J].納稅,2017:149.

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