基于文獻計量與標引統計的醫療領域區塊鏈技術應用發展趨勢研究

張 俐，馬敏象，杜 軍，譚 鵬，普康晶，吳 斌

（云南省科學技術情報研究院，昆明 650051）

1 引 言

2020年伊始，新型冠狀病毒肆虐全球，在此次突發疫情的強作用力刺激下，基于信息技術的高科技產品被泛在化全面應用，而區塊鏈技術作為國家大力發展的“新基建”之一，在新冠疫情的倒逼之下，必然爆發出前所未有的技術力量。就醫療行業而言，傳統醫療產業的信息化和數字化改造已大部分完成，“互聯網+醫療”的各種商業模式也趨于成熟，進入了穩健發展階段。醫療系統建成了HIS、EMR、PACS等數字醫療信息系統[1-4]，尋醫問診、掛號、報銷支付等流程變得更加便捷。然而，這些系統在支持檢查、診斷、護理等核心診療流程方面是分散的，存在醫療信息安全性低，醫療數據難共享、易被篡改，醫患之間缺乏信任，臨床數據散亂、丟失等行業痛點問題[5-9]。

解決上述行業痛點的關鍵在于對分布式數據的協同管理、共識互認等機制的建立。區塊鏈作為分布式數據存儲、點對點傳輸、共識機制、加密算法、智能合約等技術的集成應用，近年來，已成為許多國家政府研究討論的熱點，產業界也紛紛加大投入力度[10-13]。根據區塊鏈所具備的去中心化、透明度高、數據可追溯、保密性好等特點[14]，基于區塊鏈技術開發醫療信息綜合大平臺[15-16]，構建藥品及醫療器械溯源系統[17-18]，對保障醫療信息資源的系統化、藥品及醫療物質資源的合法性，實現優質醫療資源下沉以及改善醫患關系、促進新藥研發、提高醫護工作效率等具有重要意義[19-21]。未來，“區塊鏈+醫療”將成為數字醫療發展的主要方向[22]。

目前，我國正在逐步建立不同類別醫療機構間權責清楚、公平有效分工、推動分級診療的醫聯體，全力打造合作模式創新以及集臨床服務、醫療教育、醫學科研和成果轉化為一體的醫療綜合體，大力規劃建設一批集健康、養生、養老等功能于一體的智慧醫療及智慧養老的大健康產業基地[23]。實現上述目標的一個關鍵是患者（消費者）信息的整合共享及互認共識。而區塊鏈技術天然具有信息共享、數據不可篡改、可防偽、可溯源的特點，如果能夠和醫聯體建設、數字醫療結合，勢將對該領域的發展起到積極而又深遠的影響，更能對及時控制和診療類似新型冠狀病毒的疾病起到積極的支撐作用。

因此，本研究通過對期刊論文和專利信息的引用關系、詞匯計量和標引統計進行分析，對國內外“區塊鏈+醫療”領域的研究現狀及發展趨勢進行研究，揭示國內外“區塊鏈+醫療”領域的研究熱點和研究前沿，以期為相關研究人員能夠更好地把握該領域的研究重點和研究方向提供情報支撐。

2 研究數據源與研究方法

研究熱點，是指一定時間段內被眾多學者共同關注與研究的話題，具體表現在相關文獻資料就是高頻出現的關鍵詞所代表的研究內容[24]。而研究分析論文被引用的模式和聚類，特別是成簇的高被引論文頻繁地共同被引用的情況，就可以發現研究前沿[25]。CiteSpace是一款基于共引分析理論和尋徑網絡算法等對特定領域文獻集合進行計量的信息可視化軟件，可以根據關鍵詞共現，以及關鍵詞網絡知識圖譜，挖掘出行業領域研究的熱點主題以及其發展脈絡和趨勢[26]。

首先，本研究以Web of Science數據庫核心合集SCI-EXPANDED、SSCI、CPCI等收錄的論文為研究對象，對國際“區塊鏈+醫療”領域的主要研究國家、機構，以及研究方向等研究進展基本情況進行研究，并利用文獻分析工具CiteSpace著重對國際該領域的研究熱點與研究前沿進行分析。同時，以中國知網（China National Knowledge Infrastruc‐ture，CNKI）為數據來源，對國內“區塊鏈+醫療”領域論文進行研究機構、主要研究內容等基礎進行分析，并結合國家知識產權出版社專利檢索庫收錄的中國專利信息，利用主題標引統計法對國內該領域的研究熱點與研究前沿進行分析。最后，綜合對比國內外該領域研究現狀，對研究發展趨勢進行預測，并提出相關建議。

3 國際“區塊鏈+醫療”領域的研究分析

3.1 論文基礎分析

基于Web of Science數據庫核心合集進行主題檢索，檢索策略為“(health*OR medic*)AND block‐cha*”，截至2020年6月，共檢索到“區塊鏈+醫療”領域論文637篇。引文分析提示：該領域論文集被引頻次總計4928次，平均每篇被引次數為7.74次。這表明該原始論文集具備一定的學術影響力，對其進行文獻計量分析具有參考價值（圖1）。

圖1 國際“區塊鏈+醫療”研究領域論文及引文量年份分布

從圖1中的數據來看，該領域論文最早發表時間為2014年，僅有1篇，是關于區塊鏈技術應用Meta分析的會議論文[27]。2016年以后，文獻的發表量逐漸增多，并呈指數級增長，特別是2019年引文數量大幅上升；2020僅半年論文數已接近2018年發文量，引文數量已經超過2019年，增長趨勢強勁。這意味著“區塊鏈+醫療”領域的研究進入了蓬勃發展期，是當前數字醫療領域的研究熱點和研究前沿，相關技術及應用的研究正在進入高速發展階段。

據統計，國際“區塊鏈+醫療”研究領域的發文量排名前8位的國家分別是美國、中國（不含臺灣數據）、印度、英國、韓國、澳大利亞、加拿大和沙特阿拉伯（表1），覆蓋了發達國家和發展中國家。其中，美國和中國的發文量在100篇以上，這兩個國家的發文總和占了全部發文量的44.4%，是國際該領域研究的主要國家。發文量排名第1位的美國的相關研究開展較早，與中國、英國、印度、韓國等大部分國家均有學術合作，居于研究的核心地位。加州大學系統、賓夕法尼亞聯邦高等教育系統、德克薩斯大學系統和麻省理工學院是美國的重要研究基地（表2）。我國在該領域的發文量僅次于美國，居世界第2位，且與美國、英國、澳大利亞等國家合作緊密，是國際該領域研究的重要力量。其中，中國科學院、電子科技大學、北京理工大學等是我國該領域的主要研究機構（表2）。

表1 國際“區塊鏈+醫療”研究領域發文量排名前8位的國家

表2 國際“區塊鏈+醫療”研究領域發文量排名前10位的研究機構

文獻的被引頻次表明了該文獻在其研究領域中所處的地位[28]。被引頻次越高，表明該文獻在其研究領域中越重要，是該領域的奠基性文獻或核心文獻。表3列出的是國際“區塊鏈+醫療”研究領域被引頻次排名前10位的文獻，從中可知，該領域被引頻次最高的文獻是美國麻省理工學院的Azaria等[11]2016年發表的會議論文“MedRec:Using Block‐chain for Medical Data Access and Permission Manage‐ment”，該文提出了一個基于區塊鏈技術的記錄管理系統MedRec，并將其用于處理電子病歷。被引頻次第2位的是我國華僑大學Yue等[29]2016年發表的論文“Healthcare Data Gateways:Found Healthcare Intelligence on Blockchain with Novel Privacy Risk Control”，該文提出了一個稱為醫療數據網關（HGD）的應用程序，以解決共享醫療保健數據的安全性和可行性問題。被引頻次第3位的是美國加州大學圣地亞哥分校Kuo等[3]2017年發表的綜述“Blockchain distributed ledger technologies for biomedi‐cal and health care applications”，該文介紹了區塊鏈技術的優點、缺陷和在生物醫學和醫療保健領域的最新應用。核心論文分析表明，目前，國際上“區塊鏈+醫療”的研究主要集中在計算機科學、工程學、醫療信息學、保健和科學服務等學科領域。

表3 國際“區塊鏈+醫療”研究領域被引頻次排名前10位的文獻

3.2 研究熱點及前沿分析

本研究使用CiteSpace軟件對2016—2020年國際“區塊鏈+醫療”領域被引頻次前50位的研究論文進行技術關鍵詞共現分析，并描繪其技術主題聚類的技術演化過程，得到該領域技術演化時間路徑圖（圖2）。從圖2可知，“區塊鏈+醫療”領域的技術主題聚類較多，說明相關技術研究較為分散。2019年以前，技術研究主要分布于聚類主題#0（操作系統）、#1（信息檢索）、#2（基于區塊鏈的臨床數據管理）、#3（個人健康記錄）、#4（隱私技術）、#5（創新實體）、#7（健康體系）、#8（加密技術）、#9（生物識別電子證件系統）和#10（個人檔案服務系統）。出現于2016年的聚類主題#0（操作系統）、#1（信息檢索）的相關主題關鍵詞共現頻次較高，不但在該技術主題后期多次出現，聚類主題#3、#4、#5、#6、#7、#8、#9、#10等技術主題也多次出現相同的關鍵詞共現，這說明操作系統和信息檢索相關技術是“區塊鏈+醫療”領域研究的知識基礎，也是目前該領域的研究熱點。而聚類#6（供應鏈管理）、#14（移動感知）中的技術則出現于2020年，是該領域較新的技術研究主題，可認為是該領域的研究前沿。

圖2 國際“區塊鏈+醫療”研究領域技術演化時間路徑

為解決聚類主題存在的技術內容交疊的問題，本研究對12個技術主題聚類進行歸納，根據技術相似性[30]原則，將其分為6組（表4）：第1組，主要針對醫療區塊鏈操作控制系統的研究，包括聚類主題#0和#14；第2組，主要針對區塊鏈醫療信息提取相關技術的研究，包括聚類主題#1和#8；第3組，主要針對臨床研究管理體系的研究，包括聚類主題#2；第4組，主要針對的方向是區塊鏈電子健康記錄（包括電子病歷），包括聚類主題#3、#4、#7和#10；第5組，主要針對區塊鏈醫療供應鏈管理的研究，包括聚類主題#6；第6組，研究結合生物學，主要針對的是基于區塊鏈的生物識別技術，包括聚類主題#5、#9，該組研究的內容較為新穎。

表4 國際“區塊鏈+醫療”研究領域技術主題研究熱點統計

由表4可知，在國際“醫療+區塊鏈”領域文獻研究的6個大組中，醫療區塊鏈控制系統的研究主要集中于區塊鏈數據安全性和物聯網技術耦聯；醫療信息提取的研究主要集中于智能合約技術和電子病歷技術；基于區塊鏈臨床研究管理系統的研究主要集中于云計算；電子健康記錄的研究更多的是注重隱私保護技術；醫療供應鏈管理的研究主要集中于區塊鏈的信任機制；生物識別方面的研究更多的是注重如何進行身份認證。除此之外，從相關技術熱點出現的時間可以看出，數據安全、技術耦合、隱私保護、信任機制等是目前該領域技術研究的熱點和前沿。對技術研究熱點進行深入分析可發現：每一項技術均被用于解決實際應用中出現的具體問題，開發出實用的醫療信息管理系統，包括提出MeDShare系統——一個在醫療大數據缺乏信任的環境下，基于區塊鏈的共享醫療數據的系統；利用以太鏈的智能契約加強訪問控制和數據混淆的Ancile系統；以JavaScript語言打包數據，校對系統在上傳數據過程中因人工故障引起的數據不一致的mHealth系統等（表5）。

4 國內“區塊鏈+醫療”領域的研究分析

4.1 文獻基礎分析

本研究以CNKI數據庫為來源，檢索策略為：主題="區塊鏈"AND關鍵詞=(醫+健康+衛生+病+藥+疫苗)，截至2020年6月，共檢索到以“區塊鏈”和“區塊鏈技術”為主題的相關文獻263篇，發表時間如圖3所示。對文獻被引頻次進行合計，共被引次數為754次，平均每篇文獻的被引次數為2.87次，遠低于該領域英文文獻的被引平均數。

圖3 我國“區塊鏈+醫療”研究領域發文量趨勢圖

從圖3數據來看，我國的“區塊鏈+醫療”行業領域的研究始于2016年，增長趨勢與英文文獻基本相同，但年均發文量低于英文的年均發文量。就文獻內容而言，前期對應用可行性方面的闡述較多，技術和應用方面的研究較少；隨著技術地不斷發展，國內該領域的研究不斷深入，其中研究較多集中于應用，對技術本身的研究也在不斷增加。

數據基礎分析顯示，我國在“區塊鏈+醫療”領域的研究比較分散，沒有明顯的研究領軍機構。發文量排名前10位的機構發文篇數均為個位數（圖4），這些機構分別是西安電子科技大學、華中科技大學、成都中醫藥大學、四川大學、上海大學、山東師范大學、山東大學、武漢大學、北京郵電大學、北京交通大學和東華軟件股份公司（發文量與第10名相同），這與發表英文文獻的機構分析中，我國主要的研究機構（中國科學院、電子科技大學、北京理工大學）并不相同。本研究對中文、英文發文量排名前10位的機構的研究內容進行梳理后發現：①我國發表英文文獻的中國科學院、成都電子科技大學開展相關研究的時間較早，始于2017年；②發表英文文獻的中國科學院、成都電子科技大學和北京理工大學的研究內容既包括對區塊鏈技術本身的研究，如隱私保護、數據共享、安全存儲、與物聯網、5G技術耦合協議等，也包括了對區塊鏈應用的研究，如應用區塊鏈技術開發醫療保健系統、電子病歷、個人健康系統等；③發表中文文獻的機構大部分研究開始于2018年以后，主要研究內容為區塊鏈技術的應用方面，即將區塊鏈技術應用于電子病歷、電子健康檔案、醫療保險系統、藥品溯源等領域，2020年后，隨著新冠疫情的暴發，出現了將區塊鏈技術應用于傳染病監測預警和防治領域的研究；④我國關于“區塊鏈+醫療”的研究機構主要集中于北京、四川、山東、湖北、上海等地區（表6）。

表6 我國“區塊鏈+醫療”研究領域主要研究機構及其研究內容

圖4 我國“區塊鏈+醫療”研究領域發文量排名前10位的機構

表7列出的是我國“區塊鏈+醫療”研究領域被引頻次排名前10位的文獻。從表7中可以看出，排名第1位的是北京郵電大學軟件學院薛騰飛等[14]2017年發表的《基于區塊鏈的醫療數據共享模型研究》，提出了一個基于區塊鏈的醫療數據共享模型，適用于解決各醫療機構數據共享的難題。排名第2位的是河北北方學院附屬第一醫院黃永剛[31]2016年發表的《基于區塊鏈技術的電子健康檔案安全建設》，討論了醫療在去中心化、隱私保護、基因測序方面的應用，并構想相關場景，為基于區塊鏈技術的電子健康檔案建設帶來新的研究思路。排名第3位的是中國傳媒大學計算機學院梅穎[32]發表的《安全存儲醫療記錄的區塊鏈方法研究》，結合區塊鏈和云存儲技術，提出了一個醫療記錄安全存儲方案。核心論文分析表明，我國“區塊鏈+醫療”的研究主要集中于計算機軟件及計算機應用、醫學教育與醫學邊緣學科等方面，與國際該領域的研究方向大致相同。此外，排名前10位的中英文被引用文獻對比顯示，除排名第1位的文獻外，中文文獻的被引用頻次均低于英文文獻，我國該領域的研究深度和廣度，以及發表文獻的質量均有待進一步提高。

表7 我國“區塊鏈+醫療”研究領域被引頻次排名前10位的文獻

4.2 研究熱點及研究前沿分析

4.2.1 基于關鍵詞共現的分析

使用CiteSpace軟件對CNKI檢索到的文獻進行關鍵詞共現分析，得到技術主題聚類的時間演化圖（圖5）。從圖5可以看出，國內“區塊鏈+醫療”領域的技術主題分為七類，即#0智能合約、#1區塊鏈技術、#2加密貨幣、#3數據共享、#4訪問控制、#5云存儲和#6二維碼。對其進一步進行關鍵詞提取，并按照時間梳理分析得到國內“區塊鏈+醫療”領域的研究熱點脈絡表（表8）。從技術演化的時間路徑和關鍵詞脈絡可知，我國國內對“區塊鏈+醫療”的研究主要圍繞智能合約、加密、數據共享、云存儲等方面開展，其中，智能合約、隱私保護、數據共享、共識機制、分布式存儲等應用于電子健康檔案、電子病歷、醫藥供應鏈、醫療保健、藥品溯源、醫療保險等方面，是該領域具體的研究熱點，新型冠狀病毒肺炎疫情防控、智慧醫療終端等為目前的研究前沿。

表8 我國“區塊鏈+醫療”研究領域熱點關鍵詞脈絡表

圖5 我國"區塊鏈+醫療"研究領域技術演化時間路徑

4.2.2 基于技術主題標引的分析

由于國內“區塊鏈+醫療”領域的公開文獻中綜述較多，研究論文較少（這與王發明等[24]的研究情況相似），平均質量不高（平均被引頻次較低），不能較好地體現相關研究的規律性，因此，本研究除了采用CiteSpace軟件對CNKI檢索到的文獻進行關鍵詞共現分析外，還結合該領域國家知識產權出版社專利檢索庫收錄的中國專利信息，利用標引統計法開展國內該領域的研究熱點與研究前沿分析。

國家知識產權出版社知識產權公共服務平臺的數據檢索顯示（圖6），截至2020年6月我國關于“區塊鏈+醫療”的專利申請總量為472件，除1件是2010年美國英特爾公司在我國申請的專利以外，其他專利的申請時間均在2016年以后，特別是2018年以后專利申請量較前2年呈爆發式增長，這與研究文獻發表的時間完全吻合。

由圖6可知，目前，我國“區塊鏈+醫療”行業領域處于較快發展階段，研究熱點仍集中于相關技術的應用領域，針對技術本身的研究亦開始增加（2019年、2020年數據受專利公開滯后和數據庫更新影響，僅供參考）。

圖6 “區塊鏈+醫療”中國專利申請情況

根據我國公開發表的研究文獻和專利申請，采用人工主題標引和統計分析法得到我國“區塊鏈+醫療”領域技術研究熱點圖（圖7）和應用研究熱點圖（圖8）。

從圖7可以看出，目前，數據管理、區塊鏈節點及存儲介質，以及隱私保護和共享技術是國內“區塊鏈+醫療”領域的技術研究熱點。其中，隱私保護和共享技術自2016年以來一直是該領域技術研究的重點；數據管理、區塊鏈節點以及存儲介質的相關研究在2019年成為研究熱點，將是未來該領域技術研究的主要研究方向。此外，多鏈架構研究、存儲容量可擴展模型、基礎協議即應用技術、鏈接區塊鏈與物聯網系統、遠程數據驗證協議、平臺安全機制在近年成為技術研究的熱點，同時，也是未來該領域技術研究的發展方向。

圖7 我國“區塊鏈+醫療”領域技術研究熱點圖

從圖8可以看出，國內“區塊鏈+醫療”領域的應用研究主要集中于醫療數據云存儲安全共享、電子病歷（包括電子處方、住院申請系統、醫院管理系統等）、醫療物資（包括藥品、樣本、醫療廢棄物等）追溯、醫保結算、監測系統和電子健康信息共享及終端設備。2018年以來，醫養服務平臺、臨床護理平臺（包括輸液、配藥、藥物反應等）、基因相關應用平臺（包括基因數據共享及基因信息應用平臺）和互聯網醫院成為該領域新的研究重點。同時，2019年3月8日，廣州市標準化研究院、中國標準化研究院等23家機構聯合發布標準《區塊鏈技術產品追溯應用指南》（T/CSPSTC 23-2019）；2019年12月7日，深圳華大基因科技有限公司等5家機構聯合發布標準《基因數據流通區塊鏈存證應用指南》（T/SZAS 9-2019），這標志著我國區塊鏈技術在醫療應用領域的研究取得了階段性研究成果，并且國內的研究內容開始向國際化靠攏。

圖8 我國“區塊鏈+醫療”領域應用研究熱點圖

關鍵詞共現分析和主題標引分析表明，我國在“區塊鏈+醫療”領域的技術研究熱點和前沿與國際該領域的研究內容基本相同，均為數據共享、隱私保護、信任機制、技術耦合、移動感知等；兩者的區別在于2019年以來國內出現了新的研究熱點：多鏈架構、數據管理、區塊鏈節點以及存儲介質等。另外，就國內外該領域技術應用的研究熱點和前沿而言，除了相同的基于區塊鏈的電子病歷、醫療健康信息管理系統、藥品追溯系統、醫療保險系統應用以外，國際相關領域的研究前沿出現了基于區塊鏈的生物識別系統，而國內的研究前沿主要集中在基于區塊鏈的傳染病疫情防控監測、醫療物資追溯等方面。

5 國內外“區塊鏈+醫療”領域情報研究的啟示與建議

5.1 相關啟示

區塊鏈技術是繼云計算、物聯網和大數據之后的一項顛覆性信息應用技術，其核心技術包括分布式賬本技術、非對稱加密算法以及智能合約等，具有去中心化、匿名性、開放性、自治性、匿名性和集體維護等特點。將區塊鏈技術應用于醫療領域，對于解決行業數據共享難、醫療記錄被篡改、患者隱私保護、醫患關系緊張等痛點，具有重要意義。通過對國內外“區塊鏈+醫療”研究領域的文獻和專利信息分析可知：

（1）國際該領域的相關研究主要開始于2016年，其后文獻量增多，并呈指數級增長，這表明該領域的研究目前正處于蓬勃發展的階段；美國和中國是該領域研究的主要力量；加州大學系統、賓夕法尼亞聯邦高等教育系統、德克薩斯大學系統和麻省理工學院是美國重要的研究基地。國內的相關研究稍微滯后，主要開始于2017年，其后文獻量呈現大幅增長；目前，我國該領域的研究機構主要集中于北京、四川、山東、湖北、上海等地。

（2）目前，國內外針對“區塊鏈+醫療”研究的學科領域基本相同，包括計算機科學、工程學、醫學信息與醫學邊緣學科等。

（3）我國該領域發表英文文獻和發表中文文獻的主要研究機構并不相同，發表英文文獻的機構主要研究內容既包括對區塊鏈技術本身的研究，也包括對區塊鏈應用的研究；而發表中文文獻的機構主要研究內容更注重于區塊鏈技術的具體應用方面。國內該領域相關研究的深度和廣度，以及文獻的質量有待進一步提高。

（4）國內外該領域的研究熱點均圍繞解決醫療產業在應用區塊鏈技術過程中出現的問題進行展開。技術研究包括數據安全、技術耦合、隱私保護、信任機制、移動感知等。目前，該領域已經處于技術布局逐步完整、生態體系日趨成熟的良性進化狀態。相比較而言，2019年以來國內出現了新的研究熱點，如多鏈架構、數據管理和區塊鏈節點以及存儲介質等。

（5）目前，國內外基于區塊鏈技術的應用研究主要集中于電子病歷、醫療健康信息管理、醫療物資及藥品追溯、醫療保險等醫療管理系統的研發和使用。2020年以來，國外應用研究出現了基于區塊鏈的生物識別系統，而國內出現了基于區塊鏈的傳染病疫情防控監測系統的研究。

5.2 研究趨勢及建議

未來，隨著大量醫療數據的富集式上鏈，數據安全相關技術研究將長期處于大風潮的窗口期，多種技術融合，交叉信任機制的建立，基于智能契約加強訪問控制和數據混淆，以及新興小波技術的融合，無疑將為區塊鏈的整體安全架構不斷添薪助燃，從而形成多種技術交叉集成，跨領域技術深度融合的技術發展趨勢。同時，圍繞目前醫療領域“數據共享”“隱私保護”等難點痛點的問題，領域內的機構基于區塊鏈技術可能進行多種醫療生態體系的演化，包括基于“電子病歷”的全鏈式健康體系、基于“診療數據”的醫藥科研研發體系、基于“生物基因”的醫療資源溯源體系、基于“個人健康信息”的移動終端-云健康數據監測體系等，各種“區塊鏈+醫療”的應用項目將如雨后春筍，催生和激勵著傳統信息醫療結構體系向智能化和智慧化發展。此外，2020年在新冠疫情背景下涌現的一批應對新冠疫情的相關研究，包括居民的電子健康記錄和醫療信息提取，醫療供應鏈控制系統，迅速匯集患者的醫療數據，尋找和篩選靶向藥物等，意味著區塊鏈技術與醫療管理控制的結合已成醫療信息化的一種主流趨勢，兩者深入融合的集成應用與研究必然會引領醫療領域的“時尚風潮”。

在區塊鏈技術尋找應用突破口的大趨勢背景下，本研究針對醫療領域供給側進行科技創新的需求，區塊鏈技術賦能醫療行業的未來沿革路徑建議如下。

（1）以區塊鏈技術作為醫療領域“新基建”的重要突破口，在重點研發領域形成全面化的縱深布局體系。

（2）基礎研究領域，研究“區塊鏈+醫療”的數據管理框架下，提供數據共享和互操作的完善機制；深入研究隱私保護、身份認證、互操作基礎架構以及相關的安全模型；建立醫療行業各類系統的對接和交換接口標準，提升上鏈數據存儲和共享的安全性，促進合理規范地應用區塊鏈。

（3）應用研究領域，搭建基于智能合約的醫療資源共享服務平臺，構建“掛號導診+在線問診+醫療自媒體+健康直通車+藥品配送+電子處方流轉+醫保報銷等延伸服務”等數字醫療行業閉環，優化和串聯患者、醫生、基層醫療機構、省級優質醫療機構、醫療行業醫療服務創新平臺、優勢學科專家團隊等醫療關聯主體利益鏈接和醫療關系；搭建基于大數據“智能推薦”的移動-云端電子健康管理平臺，促進人群對其醫療保健的參與，以滿足人群、社區和醫學研究人員的需求，促進健康數據資源的共享，支持醫療領域創新型人才和團隊科研工作，提升科技創新條件保障能力。

（4）加強國內外科技合作交流，集聚技術創新資源，促進醫療領域區塊鏈核心技術的持續發展。