□文/李遵領 鄭陳亮
(廣西師范大學數學與統計學院 廣西·桂林)
[提要]本文從綜合經濟實力、基礎設施與資源環境、科研教育與開放程度等三個一級指標的維度,共選取24個指標來構建城市競爭力綜合評價體系。基于因子分析法對廣西14個城市的競爭力進行分析與評價,并運用聚類算法對廣西14個城市進行聚類分析。發現廣西城市間經濟發展不平衡、基礎設施不完善。對此,為廣西地區城市發展提出相應的建議。
隨著全球城市體系建設的不斷推進,加劇了城市之間的競爭,中國在不斷發展的進程中,城市間的競爭也變得越來越激烈。目前,國外的學者對城市競爭力的研究主要集中在北美、西歐以及亞洲地區,其研究的內容主要表現在城市競爭的機制分析、影響因素、評價方法和提升城市競爭力的策略等方面。美國學者Douglas Webster提出了將城市競爭力的要素分為經濟結構、區域稟賦、人力資源和制度環境四個方面;Rejia-Linnamaa將影響城市競爭力的因素總結歸納為基礎設施、企業、人力資源、生活環境的質量、制度和政策網絡及網絡中的成員六要素。國內學者對于城市競爭力的理論研究分析起步較晚,寧越敏和唐禮智團隊認為綜合經濟實力、產業、企業和科技是構成城市競爭力的核心元素;北京國際城市發展研究院UID提出了“城市價值鏈模型”,并指出該系統由城市實力、能力、活力、潛力、魅力五個子系統構成;赫壽義提出了選擇綜合經濟實力、資金實力、開放程度、人才科技水平、管理水平及基礎設施共六方面21個原始指標組成的城市競爭力評價指標體系。
國內外研究者對城市競爭力的研究不盡相同,廣西作為我國五個自治區之一,城市的競爭力有著獨特的地域特色。近年來廣西地區的經濟發展穩中求進,但全區經濟發展水平整體較低,未來經濟發展依舊面臨著較大的壓力。通過對廣西城市競爭力研究,不但能夠發現城市所表現出來的優勢和劣勢,還能把握住發展機遇,進而促進城市發展,不斷提高廣西整體實力。
(一)指標的構建。本文主要綜合國內外學者提出的主要觀點,并根據廣西地區城市的實際情況,從綜合經濟實力、基礎設施與資源環境、科研教育與開放程度三個方面共選取24個指標構建城市綜合競爭力指標體系,如表1所示。本文數據來源于《中國城市統計年鑒》《2020年廣西壯族自治區統計年鑒》。(表1)

表1 廣西地區城市綜合競爭力指標體系一覽表
(二)因子分析模型概述。在因子分析模型中,設原有ρ個變量x=(x1,x2,…,xρ),其均值E(x)=0。每個原有變量用k(k<ρ)個因子f1,f2,…,fk的線性組合來表示。用矩陣的形式表示為X=AF+ε。因子分析數學模型如下:

其中,F稱為因子,由于出現在每一個原有變量的表達式中,又稱公共因子;A為因子載荷矩陣,aij(i=1,2…,ρ;j=1,2…,k)為因子載荷,ε為特殊因子,表示原有變量不能被解釋的部分,相互獨立,均值為0。
本文借助SPSS軟件,首先對綜合經濟實力、基礎設施與資源環境、科研教育與開放程度三個一級指標各自進行因子分析,并計算各自的綜合得分值,然后借助三個一級指標的綜合得分進行聚類分組,最后對實證結果進行分析與評價。
(一)因子分析。為了克服數據量綱的影響,我們需要對數據進行標準化處理,公式如下:

其中,xij表示i個樣本第j項評價指標的數值,Vij為指標標準化數值,xij為指標原始數值,xj(k)min為該指標的最小值,xj(k)max為該指標最大值。
為了檢驗是否適合進行因子分析,我們需要對數據進行實用性檢驗。本文借助SPSS軟件,得出三個一級指標數據的KMO檢驗值依次為0.637、0.534、0.566;同時,Bartlett球度檢驗顯著性都顯示為0.000,其顯著性概率小于0.01,所以拒絕Bartlett球度檢驗的零假設,認為所選取的三個指標的數據都適合進行因子分析。
接下來本文采用主成分提取的方法對標準化的數據進行因子分析,得到相應特征值以及方差貢獻率。根據初始特征值大于1的原則,在綜合經濟實力指標中提取前兩個因子作為公因子,在基礎設施與資源環境指標中提取三個公因子,在科研教育與開放程度指標中提取兩個公因子。
為了能夠清晰地反映指標,需要對因子進行命名。表2是綜合經濟實力指標的旋轉成分矩陣表。從表中可以看出,公因子F1在X5、X2、X1、X6以及X4指標變量上所顯示的載荷明顯。從指標變量所代表的實際內容上來看,公因子F1集中體現的是城市總體的經濟結構水平方面,故可以將公因子F1命名為“經濟結構競爭力因子”,其貢獻率最大,達到64.167%。公因子F2在X7、X8以及X3指標變量上負載效果比較顯著,公因子F2集中體現的是收入水平方面,故可以將公因子F2命名為“經濟收入競爭力因子”,其貢獻率為18.687%。其余兩個一級指標做相同的處理,基礎設施與資源環境指標中提取的三個公共因子F3、F4、F5分別命名為基礎設施競爭力因子、生活水平競爭力因子、生態環境競爭力因子。科研教育與開放程度指標中提取的兩個公共因子F6、F7分別命名為科研教育競爭力因子、對外開放競爭力因子。(表2)

表2 綜合經濟實力指標旋轉成分矩陣一覽表
接下來計算各指標的因子得分,利用SPSS軟件得到因子得分系數矩陣,計算三個指標中各城市公因子的得分,如表3的F列所示,而因子得分函數如下式:

表3 廣西地區城市三個指標因子得分和綜合得分一覽表
F1=0.23zx1+0.245zx2-0.12zx3+0.235zx4+0.26zx5+0.2zx6-0.08zx7-0.14zx8
…
F7=-0.16zz1-0.148zz2-0.056zz3+0.237zz4+0.455zz5+0.215zz6+0.316zz7
根據各城市因子得分(表中F列),利用回歸計算方法可得到廣西城市的綜合因子得分,如表3的Zore列。Zore的值越大,說明該城市的綜合競爭力越強。根據表3數據可以發現,在綜合經濟實力指標中,南寧市的經濟實力競爭力高居榜首,位居第一梯度;柳州、桂林綜合經濟競爭力同樣處于較強的水平,居于第二梯度;北海、玉林、貴港、欽州、防城港屬于中等偏上的城市,居于第三梯度;梧州、百色、來賓、崇左、賀州、河池相對來說綜合經濟競爭力水平較差,位于第四梯度。經濟結構競爭力方面,與綜合得分分析結果相差不大;但在經濟收入競爭力方面,防城港、北海、柳州有絕對優勢,人均收入較高,而南寧則處于偏弱地位。從綜合得分分布值來看,只有三個城市為正值,其余11各城市為負值,其中南寧綜合得分為2.04,河池綜合得分為-0.81,說明各城市區域間存在較大的差異,城市經濟發展不平衡。在基礎設施與資源環境指標中,玉林、南寧、柳州在基礎設施方面有較大的優勢,基礎設施更為完善;在生活水平方面,南寧、北海、欽州表現突出,優勢明顯;而在生態環境上,南寧不盡如人意,排名靠后,相對沿海地區的防城港表現比較突出。在綜合得分方面,依舊是南寧、柳州、桂林位居前三,從綜合得分分布值來看,只有4個城市為正值,其余10個城市為負值,其中南寧綜合得分為1.5,來賓綜合得分為-0.66,說明各城市的基礎設施建設存在明顯的差距;雖然有的城市整體競爭力不強,但在環境保護上,有較大優勢,如防城港、賀州等城市。在科研教育與開放程度中,南寧作為廣西首府,在科研教育投入方面有較大的優勢,遙遙領先于其他城市,南寧擁有廣西大學、廣西醫科大學等高校,帶動城市科研教育的發展;桂林作為國際旅游城市,在對外開放方面表現最突出,國際旅游外匯收入以及接待國內外游客方面遙遙領先于其他城市。而其他城市相對來說在這兩方面較弱。(表3)
(二)聚類分析。依據前文因子分析得到的廣西14個城市的三個一級指標的綜合得分作為原始數據,通過聚類分析的系統聚類法得出廣西14個城市的城市競爭力分類情況,根據實際情況,將廣西14個城市劃分為三組為宜,如圖1所示。依據圖1聚類分析的譜系圖可知,第一類僅含南寧,南寧作為廣西首府,經濟實力雄厚,基礎設施完善,是廣西的政治中心、文化中心,城市競爭力更是在不斷增強。第二類包含柳州、桂林兩所城市。柳州作為傳統的老工業城市,工業基礎牢固,經濟實力雄厚;桂林則是國際旅游城市,每年吸引大批游客,交通便利和基礎設施完善,城市競爭力強勁。其他城市則為第三類。北海、貴港、玉林、欽州、防城港,這幾個城市坐落廣西南部沿海地帶,環境優良,潛力巨大,同時也是北部灣經濟區的核心城市,雖在城市競爭力表現中等,但在人均收入方面,處于較高的水平;賀州、崇左、梧州、百色、來賓、河池,這六個城市整體發展較為緩慢,城市競爭力偏弱,亟須進一步發展。(圖1)

圖1 聚類分析譜系圖
通過因子分析可知,廣西地區各城市在經濟水平、基礎設施、生態環境、科研教育、對外開放等方面的競爭力差異較大,每個城市的優缺點不同,所需要調整的方面亦不相同。基于研究的結果,本文提出以下對策建議:第一,加大對基礎設施、新興產業、科技創新、公共服務、生態環境等薄弱環節的投資建設力度,補齊經濟社會發展短板,提升廣西可持續競爭力。廣西城市應大膽鼓勵采用創新產品和服務,立足特色優勢,促進平臺經濟、共享經濟健康發展。同時應盡量縮小地區差異,促進區域協調發展。第二,優化重點城市的優先發展和產業布局,提升產業鏈供應鏈現代化水平。各市應明確自身的優勢產業,抓住良好的發展機遇,實現區域經濟的協同發展,提升廣西綜合經濟競爭力。同時,要加強人才隊伍建設,據統計數據顯示,廣西地區人才流失嚴重,政府應實行更加開放的人才政策,大力吸引區外和國際人才來桂工作。第三,加快綠色發展,加強生態保護建設,擴大城市的對外開放程度。始終牢記踐行“綠水青山就是金山銀山”理念,加強生態保護力度,加快建設美麗廣西和生態文明強區。同時,要積極參與“一帶一路”建設,加強與泛珠三角、長三角等區域的合作,并不斷強化開放引領,以北部灣國際門戶港為海陸交匯門戶,把獨特區位優勢轉化為開放發展優勢。