大數據背景下人工智能在計算機網絡技術中的實踐

徐智杰

（山西金融職業學院 山西 太原 030008）

1 引言

隨著大數據技術的不斷發展，現如今我們已經處于信息爆炸時代。加之近年來各類APP的不斷應用，每日產生的生產和生活類數據可達到PB級別[1]。大數據時代，面臨著一系列問題，如何將海量數據進行知識提取、轉化成對自身有用的信息，一直以來是我們追求的目標。人工智能技術目前已經滲透至我們生活的各個方面，能夠解決各類社會難題，在復雜的計算機網絡體系中能夠快速和準確地識別對人類有用的信息，完成依靠人力無法解決的問題，在一定程度上提升了各類規則的效率。人工智能在未來的行業發展中必將成為一種可以領先于其他科學技術的新技術。

2 人工智能及其和計算機網絡技術融合的優勢

2.1 人工智能技術及其優勢

隨著網絡的不斷普及，不論是在生產生活還是在日常娛樂過程中，其都具有比較重要的作用，因此，我們對計算機的依賴也逐漸加深。一般而言，人工智能是依靠相關技術架構實現的，其基本架構可以分為感知層、傳輸層、平臺層和應用層4個層次，見圖1。

圖1 人工智能技術的基本架構

但是在計算機網絡信息安全方面，人工智能仍然存在著許多問題。在目前環境下，網絡已經成為全球交流的統一平臺，在大數據信息時代，如何快速對信息分辨出安全問題，是非常關鍵的。目前，我國網絡的運行受到嚴格的監管，有專門負責網絡運營的部門，但是由于計算機程序在程序處理過程中，僅能按照程序設定的規則進行信息處理，對于信息的安全性和真實性不能予以辨別。因此，在目前情況下，我們還需要對人工智能的發展技術進行深入研究，同時緊跟國外先進的研究技術，從而讓大數據技術更好地服務于人們的日常生產和生活。從基本技術架構角度分析可知，底層是各類數據庫，主要包括各類基礎數據庫、模型數據庫和業務資源數據庫等，以上數據庫是為未來的大數據平臺提供數據支撐，大數據平臺依靠各類數據抽取工具實現數據的抽取。根據數據抽取類型的不同，抽取類型可以分為標準ETL和基于大數據技術的ETL工具兩種類型。另外，針對對于數據傳輸實時性要求比較高的數據類型，需要采用專門的流式數據抽取方法進行數據的抽取。在此環節，要對數據實現標簽化操作，將數據按照存儲的維度分為DM、DWD等多個管理層級。上層為DB查詢引擎、基于Hadoop的實時數據處理引擎。大數據平臺的具體架構見圖2。

圖2 大數據平臺架構

在完成數據的標簽化和數據分類后，能夠通過批量處理引擎實現平臺監控和管理。最終在數據展現層實現業務的預警預測，對業務人員開發各類報表實現數據的利用。數據通過各類移動終端、瀏覽器展示給不同類型的使用人員。

2.2 人工智能和計算機網絡融合的優勢

2.2.1 提升網絡的穩定程度

計算機網絡時代，海量數據在傳輸過程中，能夠保持網絡的穩定性十分重要。由于網絡主要負責復雜、多樣化的數據進行及時交換，保證信息的快速傳遞，能夠使數據具備動態化的展示特點。將計算機網絡和人工智能技術相融合，能全面提升系統的靈活度和性能，從而提升計算機網絡運轉的穩定性，同時對于存在安全隱患的數據信息能夠進行更加合理的篩選和甄別，提升計算機網絡運行狀態的穩定性和整體表現。

2.2.2 提升人工智能的邏輯計算能力

通過人工智能技術的不斷使用，能夠利用計算機技術實現不同信息的抽取和推演，實現從不同數據來源中對數據的抽取，基于抽取的數據實現不同信息內容，開展更為精細化的分析。若在計算過程中存在某些非線性關系的運算，可以借助人工智能化的算法進行模擬計算，從而實現對問題的快速分析和解決。在大數據背景下，采用人工智能技術能夠對計算機網絡的相關數據檢索問題進行解決，能夠大幅提升各類數據的檢索效率，從而進一步對計算機網絡傳輸性能提升，滿足生產和生活中相關業務管理的需求[2]。

3 大數據時代人工智能和計算機網絡應用實踐

3.1 提升網絡安全程度

當前信息和網絡技術發展過程中，將人工智能應用在計算機網絡過程中，能夠實現網絡安全的提升，防火墻是其中最核心的技術。在當今環境下，隨著科學技術的不斷發展，使用科技為人們做出最有利的事情是根本目標，但是與此同時，個別人會使用此種技術來窺探別人的隱私，因此保障網絡安全是非常必要的。使用人工智能技術可以在計算機網絡數據傳輸過程中，采用入侵檢測的方式，提升計算機網絡的安全性和可靠性，最大限度地保證計算機網絡不被外來黑客等人員入侵，保證資源的最優化配置。將人工智能技術應用于計算機網絡中，能夠實現信息的實時采集和檢測，按照信息的不同類別實現信息的處理和分析，將不必要的信息和多余信息實現自動過濾，從而將對用戶有利的信息展示給用戶。

人工智能技術和計算機網絡技術融合，能夠在各個層級上實現網絡安全性能的提升。網絡安全分為基礎網絡安全、應用安全、審計安全、數據安全和運維安全5個部分。人工智能技術均可以在上述5個環節中通過各類服務實現網絡管理安全性能的提升。

同時，在保護用戶使用安全和計算機穩定運行的前提下，充分對計算機內部的資源安全性進行提升。采用人工智能技術后，能使得計算機系統的防火墻更加堅固，可以實現對異常信息的更精準攔截，并且隨著人工智能技術的不斷優化和發展，在信息的采集和攔截效率上會更高，計算機的安全等級和性能會得到不斷提升，自身的計算量也會得到明顯降低。智能防火墻的搭建比一般防火墻對于計算機病毒的阻止能力會更高，會避免黑客等不同形式的攻擊，對于維護計算機網絡系統的穩定性有著非常關鍵的作用。另外，在實際應用過程中發現，內部網絡中也會經常出現安全隱患，通過人工智能技術的使用，可以有效防范來自于計算機內部的異常的監管，避免局域網內部的信息入侵和異常。同時，通過人工智能技術能夠有效提升計算機系統對于垃圾郵件的分揀，在系統收到郵件后，人工智能會對郵件自動進行分析和掃描，保障郵件沒有病毒后才會讓郵件進入收件人郵箱。

3.2 基于人工智能的代理技術

Agent技術是采用實體軟件，從廣義上講是現如今智能手機中存在的各類應用程序，此種技術也是人工智能Agent技術的一種。此種技術在日常生活和生產中主要是基于不同類型的Agent知識庫來實現代理業務的。在數據層面，不同的Agent知識庫之間數據是共享和貫通的，這樣可以使得Agent服務能夠更好地利用大數據來實現數據的共享。在具體應用過程中，首先需要用戶對相關基礎信息進行充分定義，隨后人工智能技術將會利用后臺算法將其推送給指定的用戶。人工智能借助用戶的輸入信息進行分析，從而推斷用戶的基本喜好，進而幫助用戶得到更加快速有效的信息。對于推送給用戶的信息，人工智能技術往往會進行分類處理，幫助用戶在信息分類上節省時間?，F如今，此種方式在日常生活中已經被廣泛使用，例如會議的安排、郵件的收發、互聯網購物等，人工智能技術為生活提供了大量的優質服務，在未來具有更加廣闊的應用空間。

3.3 基于人工智能的計算機系統評價和管理

為了提升信息安全的水平，對網絡進行監管是非常必要的，如何通過網絡技術實現信息安全管理水平的提升是亟待解決的問題。但是由于網絡管理具有動態管理的特性，網絡的狀態是隨著時間不斷變化的，因此如何對其進行有效的管理是非常困難的。人工智能技術中的求解技術能夠解決計算機系統中的快速搜索問題，進而推動對被求解問題的解答，同時可以解決空間內容和結構優化的問題，更加快速地完成任務的執行，逐漸提高網絡節點的管理效率。對于系統的評價是基于專家庫進行的，為了實現基于人工智能技術的計算機網絡系統評價和管理，并且在技術的支撐下，構建完整的管理和評價機制。專家知識庫的構建需要對常見知識進行歸類和整理，從而構建統一的編碼規則，在專家庫構建的過程中，不僅需要專家的支持，還需要對網絡系統予以支持，以滿足當代網絡管理工作的基本需求[3]。

4 結語

計算機網絡技術和人工智能技術是未來國家大力發展物聯網技術的兩大支柱技術，兩類技術的發展離不開基礎產業的支撐和具體的應用場景。因此，選擇合理的應用場景，國家在財力和物力方面提供基礎的資源配置支持是發展兩大產業的關鍵。計算機網絡整體水平的發展為居民生活和工業生產帶來了很大便利，隨著其應用范圍和深度逐步增大，對社會進步和生活水平提升提供了基礎支撐。但是我們應該清醒地認識到相關技術發展過程中存在的問題，未來人工智能和計算機技術的融合還有非常大的潛力可以挖掘，現階段需要打好應用基礎，以后才能搭建更加安全可靠的網絡架構。