摘要:面對復雜的社會環境以及魚龍混雜的信息,高校思想政治教育對學生發展具有重要的指導作用,引導學生樹立正確的人生觀念。互聯網、大數據技術的發展為高校思想政治評價體系的建立奠定了技術基礎,助力思想政治評價平臺的開發。面對大數據背景下,思想政治教育面臨的網絡信息沖擊學生思想以及傳統思想政治教育評價機制落后的困境,文章提出依托大數據技術,組建專業化數據收集分析團隊、制定多維度思想政治教育評價體系的措施,提高高校思想政治教育質量,推動學生全面發展。
關鍵詞:大數據;思想政治;教育評價體系
思想政治教育是高校學生教育體系中的重要組成部分,是學生培養正確的思想觀念、世界觀、人生觀以及價值觀的重要途徑。高校加快建設思想政治教育體系,提升學生個人素質,是高校發展需解決的重要問題。而思想政治教育評價體系是檢測思想政治教育成果的重要參考。隨著互聯網信息技術的應用,大數據思維受到重視,逐漸應用于不同的領域。如何充分發揮大數據作用,依托信息技術,創新高校思想政治教育評價體系,是當前高校亟需解決的問題。
一、大數據助力高校思想政治教育評價體系建設
(一)大數據思維助力思想政治教育評價體系建設
互聯網信息技術的發展推動數字技術廣泛應用,大數據時代,傳統的單一的評價標準無法滿足當前高校的思想政治教育需求。新時期,高校思想政治教育評價體系的建設需要具有較強的實踐性,有效提升學生的思想道德素質。大數據思維下,高校思想政治教育評價體系的建設一方面反應學生的各個方面,包括道德評價體系、教學評價體系等多維度評價體系;另一方面,評價主體應是多元化的,不僅僅是教師對學生進行評價,還可以組織同學朋友對學生進行考核。
(二)大數據技術支撐思想政治教育評價平臺開發
互聯網、云計算、大數據、5G等技術的運用,為高校思想政治教育評價體系平臺的建設奠定的技術基礎。依托大數據技術,能有點擴大信息收集范圍及有關的調查內容,涵蓋對學生理論成績考核、實踐成績考核、課堂表現、社團活動等多個方面,改變傳統的紙質數據調查、當面訪談形式,通過互聯網技術,快速提高信息收集效率。其次,思想政治教育評價平臺的研發,還可以通過云計算等技術,對收集到的信息進行全面客觀的分析,準確、全面地了解學生思想狀態,為高校思想政治教育提供學生各方面表現的實證依據,有助于教師全面客觀地掌握學生的學習情況。
二、大數據背景下高校思想政治教育面臨的挑戰
(一)復雜的網絡環境沖擊學生的思想
互聯網技術以及手機、平板等移動電子設備的普及,加速了信息的傳播速度與傳播范圍,學生隨時能夠面對各式各樣的網絡信息。盡管大量具有科普以及教育意義的信息對學生學習生活帶來了諸多益處,幫助學生自行學習相關知識,但同時,社交網絡上的信息魚龍混雜,一些不良信息大量涌現,對學生的世界觀、價值觀、人生觀產生一定影響,造成一定沖擊[1]。除了接收信息更快捷,信息量大大增加之外,學生發布信息也變得更便利。網絡多種多樣的社交APP,為個人提供了發聲平臺,使大家擁有隨時就事情發表看法的權利,如此一來,也易使一些事情快速形成一定的輿論傾向,而在事實不清晰之前,極易影響一些大學生的觀點及看法。由此可見,復雜的網絡環境也使高校思想政治教育具有一定的挑戰。
(二)傳統的思想教育評價機制落后
傳統教學中,高校中對于學生的思想政治教育評價較為單一,過于重視學生的理論考試成績,忽視思想教育對學生其他方面的影響。教育評價是引導學生發展,促進教師教學的重要參考標準。過度重視理論教學成績,易造成教師教學偏差,忽視對學生價值觀念、道德品質的培養,不利于提升學生個人素質。
三、大數據背景下高校思想政治教育體系建設的措施
(一)制定多維度思想政治教育評價體系
大數據背景下,依托大數據思維以及大數據分析技術對學生思想道德進行客觀全面的分析已成為時代趨勢。因此,對于學生的思想道德教育評價,不能局限于傳統的以理論成績為主的評價方式。對于學生的行為、思想,高校可以利用大數據思維,建立數據模型,形成多樣化的數據信息,并依托大數據分析技術,對學生各個方面的信息進行分析,例如可以組織學生進行辯論比賽,對學生進行打分評價。綜合學生多方面信息,有利于全面提高學生思想政治教育質量,培養全面協調發展的高素質大學生。其次,對于學生思想教育的評價,除了教師評價外,還應該拓展評價主體,例如同學之間互評、班干部對同學進行評價等形式,細化評價標準,提高教育評價的效果。
(二)提高教師信息化素養,組建專業化教育隊伍
為充分發揮網絡大數據作用,助力思想政治教育發展,需要高校針對智能化思想政治教育體系建立一支專業的高素質教師隊伍。首先,組建大數據技術團隊。一方面,技術團隊深入研發校內網站,為學生提供交流平臺,收集社會熱點話題以及學生關注度較高的話題,根據學生的討論,收集數據信息;另一方面,技術團隊可以研發基于大數據技術支持的學生信息采集系統,將其運用于學生管理之中,便于教師及時收集學生的相關信息,包括學生綜合成績測評、隨堂測試結果、學生課堂專注度等。其次,組建數據分析團隊,該團隊需熟練掌握數據分析技術,依托于數據算法,對有關數據進行分析,并能夠根據數據分析結果歸納學生問題,并及時將結果反饋給輔導員、思想政治課程教師等。根據反饋結果,教師及時改進教學方法,關注學生思想教育,提升教學效果。
高校思想政治教育對學生的觀念樹立、思想評價、學習發展、人生規劃等都具有重要作用。大數據技術發展下,信息化教育成為現代教育發展趨勢。以時代發展需求為依據,高校只有積極探索以大數據收集分析技術為支撐的智能化思想教育評價體系的建立,更新觀念,才能更好地提高思想政治教育的精準性,提高高校的思想政治教育質量,為社會發展提供高素質人才。
參考文獻:
[1]楊玲.大數據時代高職院校思想政治教育模式創新探索[J].現代職業教育,2021(38):18-19.
[2]張越,張文瀚,龐舒月.大數據助力高校思想政治教育研究[J].成才之路,2021(26):36-37.
作者簡介:張力轉(1979-6),男,漢族,湖南岳陽人,北海職業學院 副教授,碩士研究生,研究方向:思想政治教育。