探究大數據在人力資源管理領域的應用價值與挑戰

摘要：隨著科技的發展，大數據技術給我們的生活帶來了極大的便利，在各行各業的人員通過數據分析，使得工作質量和效率得到了提高，在人力資源管理過程中，大數據技術通過數據的分析和歸類，打破了傳統技術的局限，為人力資源管理工作未來的發展提供了新的參考價值。

關鍵詞：大數據;人力資源管理;數據挖掘與應用

一、人力招聘進行數據化應用

在移動互聯網的今天，人力資源的數據已經將各種員工的信息進行了數字化的表示，不僅在招聘環節將候選人的基本信息進行動態建模;而且在正式入職之后，根據實際工作情況進行員工能力模型的建立。通過大數據的運用，這些數據進行全方位的整合，可以滿足數據的快速存儲，處理和分析，所以，人力資源必然要將以往的數據進行綜合化運用，采用第三方大數據庫的數據分析工具，以驅動人力資源管理的創新，幫助人力資源數據成為企業未來發展的主要立足點[1]。

立足于本企業進行專業數據的挖掘和提取，才能夠為企業招到最適合企業發展脈絡的員工，所以在大數據下進行招聘，就希望人力資源能夠以數據作為衡量人才的前提，以模型作為選拔人才的標準，有效的避免工作中的無用功，高效的進行人才的篩選，在保證企業招人速度的同時，也能夠保證招聘的質量，節省應聘者自身的時間，實現雙方的互贏。例如IBM曾經花費13億美元收購kenexa的線上招聘培訓機構，它通過開展400萬工作申請者的問卷調查，能夠同這些調查中進行大數據分析，保證每個應聘者的人員特質，從而在數字化招聘過程當中，為人才本身、用人企業以及人才中介等機構進行定量化的數字模型挖掘，形成與人才價值的數據市場。因此，人力資源可以在人才招聘的過程當中，學習這樣的工作模式，幫助員工在招聘前完成一份問題問卷，通過問題結果，建立起一套數學模型，用這套數學模型和自己企業進行匹配，能夠發現與企業自身發展觀念相契合的應聘者，而且通過這些數據模型中的工作年限，學歷，人才經歷等信息動態化的比較，招聘人才的競爭力，幫助人力資源快速認計算出到招聘崗位和應聘者之間的匹配度。

二、結合多種手段進行人才發展追蹤

人才測評是運用多種心理學，管理學以及計算機知識對職員進行的綜合測量，這種綜合測量從知識水平，個人能力，個性特征，性格偏好以及執行力等方面做出了一個綜合性的評價，所以，在人力資源管理過程當中，針對已經應聘的人員，人才資源工作部門就需要及時的進行后續的人才發展追蹤，才能夠幫助人才的發展在本公司之內獲得適應的匹配，目前，企業和公司的人才測評多采用單一的專家評估模式，It手段往往借助在題庫和人工判卷上，所以對人才測評的結果有一定程度的局限性和不可避免的主觀性[2]。

首先，企業人力資源管理者要積極尋找云計算平臺和大數據的服務商，在購買相對應的技術服務之后，選擇專門做測評的板塊進行職員的成長測評，例如，北森是國內最早做測評而且專注于做測評的公司，它利用行業專家經驗，已經具備了完善的人力測評經驗。為了進一步對人才的選拔進更加科學化、綜合性，需要將定性與定量作為新的人才測評指標內容，幫助決策者找到數據間的隱形聯系，從而能夠實現人力資源的優化配置，幫助員工分析自身發展動態在企業中更快成長。通過聯合北森的資源庫，本企業能夠完成數據的代入，人力資源工作者可以利用其幾百萬的測試數據，構建出屬于本公司發展動態的人員模型，通過這種模型進行評估，幫助不同的員工直觀得認識到自己參與工作以來的工作動態發展，獲得數據和發展建議，尋求自身下一步的發展方向，與并將自己的目標最大程度與企業發展相重合，實現工作人員和企業的雙贏。

三、積極利用數據進行員工培訓

利用大數據手段對員工進行培訓，能夠快速的提高員工的工作能力，在企業內部的培訓過程當中，不同的企業有不同的喜好偏好，“科氏四級培訓評估模式”的數據持續性比較差，所以，為了實現動態的人才追進培訓模式，需要將職員的學習結果，培訓前后的工作表現以及公司業績前后的變化等進行大數據處理，這樣能夠有效從個人發展上升到公司經營業績，用足夠大的數據和參照標準，表明員工培訓的有效性[3]。

在大數據時代，本企業的人力資源管理者可以借助本公司的海量數據，從每名員工招聘前的個人信息，到工作中的成長記錄，以及在負責具體項目過程中人員的工作分配，以及公司業績情況等進行跟蹤和對比，判斷員工的個人工作能力和培訓前后的學習成果，最后，設計出更加符合員工需求的課程。在設計課程方面，通過云課堂，云課本，云考試等形式能夠使員工在任何場合接受到靈活的在線教育，這種員工培訓就可以擺脫照本宣科式的開會模式，能夠較大程度上為員工享受到自己想要享受的職業教育，而在學習培訓的過程中，員工通過自己的興趣和人力資源管理的系統測試，有選擇的進行員工培訓內容的學習，幫助員工借助網絡平臺進行持續的個體學習記錄，從企業工作的知識點，工作的數據以及項目的動態個人工作心得等，幫助員工自學完成自我培訓的內容，看到自己的成長足跡。在resum up的數據支撐下，提醒個人用戶要想達到某個職業發展目標，就可以通過resum up提供職業路線進行奮斗，通過step by step等清楚的知道自身對晉升機會，需要累積到什么樣的工作經驗？累積到什么程度的知識能力？將員工自身的發展和競爭透明化。

總結：總的來說，在大數據條件下，人力資源管理就是將原本單一的人力資源數據進行整合，將人口統計數據，績效排名，人才流動培訓情況，員工教育資歷以及企業項目數據等等進行整合，讓各個數據之間產生動態的聯系，才能夠分析出誰是更有潛力發展的人員，企業應當如何完善薪酬和績效體系，幫助員工正向積極工作，最終實現企業和員工之間的良性發展。

參考文獻：

[1]劉文娟.大數據時代下人力資源管理的變革探析[J].中國市場，2021（26）

[2]凌雪芬.大數據時代下的房地產企業人力資源管理分析[J].中國市場，2021（26）

[3]郭桐瑄.大數據時代企業人力資源管理變革探尋[J].中小企業管理與科技（中旬刊），2021（10）

本文為秦皇島市交通運輸局機關服務中心，課題名稱：大數據對人力資源管理的影響 編號：2021LX281。課題負責人：劉曉峰