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新工科背景下數據科學與大數據技術專業建設初探

2021-10-21 05:43:29牛艷輝
科技信息·學術版 2021年15期

摘要:隨著大數據時代的到來,數據科學作為一門新興學科迅速崛起,數據科學與大數據技術專業作為國內熱門的新增專業被廣泛關注。本文依據新工科專業建設的要求,從培養應用型人才角度出發分析大數據人才需具備的能力,分別從人才培養目標、培養模式、專業課程體系方面給出建設性構想,希望為應用型本科高校專業建設提供參考。

關鍵詞:新工科;專業建設;數據科學與大數據技術

一、引言

在高速發展的信息化時代,數據正以驚人的速度產出滲透到各行各業,眾多領域更加依賴大數據技術開發應用,成為重要的生產要素。由此,數據科學也隨之崛起成為一門獨立的學科,在學術與應用領域均受到廣泛的關注。數據科學與大數據技術是新興學科專業,包含其課程體系在內的相關建設尚在發展與完善中。在此背景下,本文將就數據科學與大數據技術專業人才培養目標、培養模式和核心課程建設相關問題做進一步探索。

二、新工科背景下對大數據專業人才培養的要求

2018年4月教育部提出推進“新工科”建設的意見,新工科專業也有了新的定位,新工科專業是主要指針對新興產業的專業,以互聯網和工業智能為核心,包括大數據、云計算、人工智能、區塊鏈、虛擬現實、智能科學與技術等相關工科專業。相對于傳統的工科人才,未來新興產業更需要創新能力強、具備國際競爭力的高素質復合型人才,這就對我國高等教育提出了新的要求。數據科學與大數據技術專業是新工科專業中比較有代表性的專業之一,是一門實踐性很強的新興交叉復合型學科,數學、統計學、計算機三大塊課程必須有,各高校在這幾門學科的基礎上,要交叉融合設置其他的專業知識技能。詳細的說要以大數據為研究對象,以從數據中獲取知識和智慧為主要目的,以統計學、計算機科學、可視化及專業領域知識為理論基礎,以數據采集與預處理、數據存儲、數據分析及數據計算為研究內容的一門交叉學科,同時要培養學生的實踐應用能力和創新能力。

三、數據科學與大數據技術專業建設構建

數據科學與大數據技術專業我校2019年新開設專業,通過對大數據專業人才需求、人才培養模式、課程體系設置等方面進行深入的分析和研究,校企雙方對人才培養方案的論證研究,制定了專業的人才培養方案。本文從數據科學與大數據技術專業人才培養目標的設定、培養模式、主要計算機類核心課程方面對專業建設進行探索與規劃。

(一)數據科學與大數據技術專業人才培養目標的設定

本專業培養適應社會主義現代化建設需要,德、智、體、美、勞全面發展,具有創新精神與實踐能力,以實際工程需求和工程技術人才培養為驅動,以培養數據科學與大數據技術卓越工程師為主線,具有大數據分析、處理、挖掘、可視化、大數據系統集成、管理維護等能力的應用型大數據專門技術人才。

(二)數據科學與大數據技術專業人才培養模式

以培養卓越工程師為目標,以工程技術為主線,著力培養學生的工程意識、工程素質、工程實踐能力和創新精神。專業實施分方向培養的“2+2”培養模式,即前2年完成學科基礎學習,后2年進行專業方向的學習,其中第5-7學期完成企業課程及項目課程設計的學習,第8學期完成畢業實習及畢業設計的學習。形成“學科基礎+專業方向+企業課程+項目實訓+企業實習+畢業設計”的人才培養方案;以校企全學段、深層次合作培養為路徑,引入企業一線工程師,探索項目實訓為依托的“微實訓”、“微實習”,從而提高學生專業知識綜合運用能力、職業需求適應能力和創新創業基本能力。

(三)數據科學與大數據技術專業計算機類核心課程體系

數據科學與大數據技術專業涉及計算機、數學、統計學等多個學科,該專業培養的人才應熟練掌握大數據采集,處理、存儲、分析與應用等方面的知識與技能,專業課程設置對計算機類課程占比很大。本校開設的數據科學與大數據技術專業有以下計算機類核心課程,均屬于支撐人才培養核心能力的計算機類重點課程。程序設計基礎、Java程序設計、Web程序設計、Python程序設計這幾門程序設計語言類課程,是培養“卓越軟件開發工程師”知識、能力、素質的必修課。一方面培養了學生語言的編程能力,編寫較復雜的程序的設計能力,按照軟件工程國家標準、行業標準編寫代碼及文檔的能力,另一方面培養了學生創新精神和職業素養。除了開設了編程語言類課程,還設置了大數據技術相關課程,Python數據分析與應用課程要求學生能夠了解數據分析的流程和能夠進行Python數據分析庫的應用,掌握利用Python解決企業實際問題的方法,使學生成為有實踐經驗的數據分析人才。大數據技術與應用課程講授Hadoop、HDFS、分布式數據庫等大數據常用計算模式的各種系統和工具,重要章節安排了實踐操作,讓學生更好地掌握大數據關鍵技術。數據可視化應用課程使學生掌握數據可視化的一般原理和處理方法,培養了學生的信息數據可視化處理能力。

四、結語

數據科學與大數據技術專業是一個符合國家戰略規劃的新興交叉型本科專業,本文探討了數據科學與大數據技術專業人才培養目標、模式和核心課程建設的相關問題。高校在制定專業人才培養方案時,要以行業需求為導向﹑以學科交叉基礎為支撐,設計科學前瞻的課程體系,為地區經濟發展培養高素質的復合型應用人才。

參考文獻

[1]沈海波,周如旗,朱雄泳.新工科+工程教育認證背景下軟件工程特色專業建設探索[J].軟件工程,2018,21(3):57-59.

[2]吳愛華,侯永峰,楊秋波,等.加快發展和建設新工科主動適應,引領新經濟[J].高等工程教育研究,2017(1):1-9.

[3]戴宏明,戴宏亮.新工科背景下基于CDIO理念的軟件工程應用型人才培養方案研究[J].計算機教育,2020(1):64-67.

課題項目:本文系黑龍江省教育廳高等教育教學改革研究一般研究項目,課題名稱:基于CDIO教育模式的數據科學與大數據技術專業課程體系構建與研究,課題編號:SJGY20190393。

作者簡介:牛艷輝,1981年10月,女,漢族,黑龍江省雙鴨山市人;學歷:碩士研究生;職稱:講師;研究方向:計算機應用技術及數據庫技術。

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