互聯網+高血壓APP管理模式對提升高血壓社區管理的初步探討

胡曉婷，郭子宏，陳東福，魏永能，呂露，徐俊龍

（1.云南省昆明市官渡區六甲街道社區衛生服務中心，云南 昆明 650200；2.云南省阜外心血管病醫院，云南 昆明 650000）

0 引言

心腦血管疾病因其高患病率、高致殘率對國家經濟發展與人民生活質量造成重大負擔，數據顯示[1]，2010年全國慢性病防治費用總籌資12910.77億元，其中心腦血管疾病耗資最高，占34.08%。高血壓是造成心腦血管疾病高發的重要原因，根據2018年全國高血壓調查顯示[2]，我國18歲及以上年齡人群高血壓的粗患病率為27.9%，加權患病率為23.2%，據此推算，約每4個成人中就有一個是高血壓患者，高血壓總患病人數達2.44億人。信息社會中“移動互聯網醫療”的快速興起，使得高血壓管理在原有傳統的慢性病管理基礎上，有了創新性的提升發展機會，我們在官渡區以經驗豐富的高血壓管理團隊為核心，以當地經過專門集中培訓的基層醫生為干預實施主體，通過微信網絡和高血壓APP管理應用軟件，建立醫生與高血壓患者之間“點對點”的互動聯絡聯系。參與本研究的患者使用具有藍牙功能的血壓測定儀（Omron 電子血壓計）監測血壓，并實時上傳；高血壓管理團隊根據監測數據，定期指導患者用藥及宣傳教育，初步形成一個主動的、互動的、動態化的高血壓管理模式。

1 資料與方法

1.1 一般資料。在官渡區共入選888例18歲以上高血壓患者進行APP血壓管理，在招募過程中說明研究目的和方法，并獲得知情同意。

1.2 入組標準和排除標準。入組標準：所有篩查人群中18歲以上符合《中國高血壓防治指南2010》[3]中高血壓診斷標準的患者，簽訂知情同意書。排除標準：未滿18歲的未成年人；有至少6個月未在該地區中居住或從地區中永久搬出去的人；不能或不愿提供知情同意的人；報告妊娠期或處于哺乳期的婦女；嚴重肝或腎臟疾病（ALT≥正常上限3倍；透析治療的患者或腎小球濾過率估算值[eGFR]<30 mL/min，或血肌酐>2.5mg/dl[>221μmol/L]）；惡性腫瘤病史；有認知功能障礙或生活無法自理者。

1.3 干預方法。每位入選高血壓患者使用具有藍牙功能的血壓測定儀（Omron電子血壓計）監測血壓，并實時上傳，社區高血壓管理團隊根據上傳數據和病史記錄，進行檢查評估，并給患者提供藥物方案指導和健康教育。

1.4 數據采集方法。通過血壓隨訪收集2020年7月至2021年7月一年的數據，包括患者干預前的基礎血壓、隨訪1個月時的血壓、隨訪12個月時的血壓。

1.5 統計學分析。評價互聯網+高血壓APP管理干預策略對血壓達標率的作用，達標血壓設定為患者血壓<140/90 mmHg。采用SPSS 17.0統計學軟件分析基礎值（0個月）、1個月后、1年后（12個月）的高血壓患者的血壓達標率，達標率以n，%表示，兩組間分別采用χ2檢驗計算，P<0.017為差異有統計學意義，檢驗水準用Bonferroni法進行校正。

2 結果

2.1 共有888名符合納入和排除標準的高血壓患者入組，持續隨訪12個月，隨訪過程中脫漏592例，最終完成隨訪的患者共296例，總損耗率為66.7%。未完成研究的原因包括心腦血管事件及個人原因（例如時間不足、中途要求中止實驗等），患者基線值血壓達標率為44.9%，隨訪1個月時血壓達標率為69.9%，隨訪1個月時血壓達標率明顯高于基線時，兩組間差異有統計學意義（P<0.001），見表1。

表1 隨訪0個月和1個月的達標情況

2.2 患者隨訪1個月時血壓達標率為69.9%，隨訪12個月時血壓達標率為75%，兩組間差異無統計學意義（P=0.142，>0.05），見表2。

表2 隨訪1個月和12個月的達標情況

3 討論

成功的高血壓控制方案需要五個組成部分: 藥物和劑量特定治療方案；獲得有質量保證的藥物和血壓監測儀器；團隊護理；在社區提供以病人為中心的護理；以及準確的信息系統。而這五個部分都可以依靠互聯網得到完善，患者將基本信息及用藥方案傳給服務提供者（高血壓管理團隊），每次隨診的檢查資料也同步上傳，優勢在于只要有手機或者僅有賬號，即可方便門診醫生第一時間了解患者既往病史及血壓等動態變化；醫生還可通過后臺數據推送了解患者的即時血壓，通過互聯網隨時與高危患者溝通病情，督促血壓控制差或出現早期并發癥的高血壓患者及時來院就診，減少因患者自身醫學知識的欠缺或對身體危險信號不敏感導致的殘疾和死亡風險；通過互聯網，醫護人員還可隨時對患者以不同形式進行健康教育，預防疾病的發生與發展，有調查顯示，通過長期的健康管理，改變了人們的生活方式，降低了膽固醇、血壓水平，并最終降低了該國心血管疾病的死亡率[4]。

本研究采用高血壓APP管理，具有明確的互動性、及時性、主動性，這符合瓦格納慢性病管理模型（CCM）的原理，即慢性病管理的成功，取決于培訓良好和積極主動的服務團隊，以及激活和準備好的病人，并關鍵在于雙方的積極互動。

近年來，隨著互聯網和移動通信網絡的不斷發展和普及，信息技術在血壓管理中的應用越來越廣泛。高血壓是一個慢性病，大部分高血壓患者都需要長期用藥，服藥期間應注意血壓監測，并注意不良生活方式因素的調整，因此持續的血壓管理已成為患者出院后持續治療的重要組成部分。根據我國高血壓流行病學調查結果，我國高血壓的控制率僅為8.3%[5]，其中一個關鍵原因是病人的依從。雖然每個病人出院的時候醫護人員都會對其進行口頭或書面的出院指導，但調查顯示，出院病人和門診病人只能記住指導內容的50%~60%，隨著時間的推移，病人的依從性會越來越低[6]。

2005年美國的一個研究發現，醫護人員更頻繁進行隨訪的患者對治療的信心更強[7]，但隨訪的次數往往受限于時間和空間，近年對中國地區的流行病學的研究顯示，特別是對于醫療資源不足的農村地區，其高血壓患病率與城市地區相當[8]，但衛生設施和醫療資源卻明顯不足[9]，由于衛生資源分布不均，我國城鄉居民對高血壓的認識、治療和控制凸顯出明顯的差距。而通過互聯網和移動通信網絡開展的健康教育可以突破時間和空間的限制，解決大城市遠距離、城鄉交通不便、住院病人就醫困難等問題，使健康教育與隨訪跟蹤的方式更加靈活多樣[10-11]。利用互聯網和移動通信網絡對患者進行持續的健康干預，不僅可以節省醫療資源，而且可以及時發現病人存在的問題，提高病人的用藥依從性，這種模式與我國的醫保政策也是不謀而合的。通過互聯網或移動通信網絡平臺提供的干預措施可以指導和監測患者的病情變化、心理狀況和健康狀況，并能及時有效地建立醫療相關信息的溝通渠道。研究結果有助于社區的高血壓患者有效地控制血壓，并為高血壓的預防和控制提供科學依據和理論指導。

本研究的不足：本研究未設定對照組，故不能排除本底或其他同事開展的慢病管理效果的影響。本研究正處于新冠疫情期間，病人對醫療和預防服務利用的明顯減少，可能是研究參加者大量脫失的主要原因，可能造成結果的偏差（高估）。今后的研究可以更進一步研究患者疾病特征（高血壓分期，患病年數，以及年齡和性別等主要人口學會學特征）對這項干預效果的影響。

綜上所述，通過移動互聯網醫療管理高血壓患者的應用效果良好，可在短期內使患者達標率得到提升并穩定保持，提升了社區對高血壓疾病的管理水平。互聯網在實現更好地高血壓管理上具有很大的潛力。