磁共振張量成像與細胞密度的關系分析

陳愛娣，曹滿瑞

（1.廣州醫科大學研究生院，廣東 深圳 518115；2.深圳市婦幼保健院，廣東 深圳 518115）

0 引言

在近些年發展中，我國社會經濟建設不斷提高，人們的生活條件得以提高，導致乳腺癌等惡性腫瘤的發病率不斷增高，對人們的身心健康造成了嚴重威脅。乳腺癌患者在早期發病中，相應的癥狀不夠顯著，發現時大多為中晚期，容易導致患者錯過最佳治療時間[1]。因此對患者展開早期診斷是尤為重要的。磁共振是臨床中的重要診斷技術，在軟組織中具有較好的分辨率，并且表現出無創性檢測。據相關研究數據結果顯示，在乳腺癌患者中將磁共振擴散張量成像和細胞密度檢測進行實施，可將患者的臨床診斷準確性進行提高。本研究則在此基礎上，以我院患者為例，展開相關分析如下。

1 資料與方法

1.1 一般資料。本次研究選擇在2019年6月至2021年3月期間開展，選擇130例乳腺癌患者為研究對象，給予患者疾病診斷，對患者進行分組處理，以良惡性腫瘤為主，分為良性腫瘤組和惡性腫瘤組，每組各65例。良性腫瘤組年齡46~62歲，平均（55.34±2.77）歲。惡性腫瘤組年齡45~64歲，平均（56.04±2.32）歲。兩組患者的資料差異小，P>0.05，符合組間比較標準。患者在了解和掌握本次研究工作后，愿意參與相關研究，簽署知情同意書。本研究通過醫院倫理委員會批準。

1.2 方法。將MRI掃描儀進行應用，對患者進行檢查，在此過程中，需要幫助患者選取俯臥位，掃描部位為雙側乳房，將其懸放在矩陣線圈空洞中，并注意將MRI展開，給予其常規掃描。DTI序列，主要為橫軸位平面回波序列，TR/TE=6900 ms/90 ms，FOV380 mm×285 mm，矩陣則設置為145×190，對應的層間隔/層厚=0 mm/5 mm，b值控制在0、1000s/mm2，在進行MRI閱片后，對數據進行統計，系統對平均擴散程度進行計算和檢驗，同時檢驗FA，本征值λ1，對數據進行測量，主要進行3次，并對三次計算值取平均值。對本次研究的所有研究對象進行細胞密度分析，將其中5個腫瘤標本進行病理切片處理，每一個切片均需要隨機選取2個視野，并對本次研究所采取的標本進行切片處理，將每一個切片隨機選取兩個視野，在完成病理圖像掃描后，將Adobe Photoshop4.0ftware軟件進行應用，進一步展開細胞密度分析。腫瘤細胞密度主要為10個視野的平均值。

1.3 觀察指標。對乳腺癌的良性病變患者和乳腺癌的惡性病變患者進行診斷對比，主要比較MD和FA，λ1，對其數據進行統計，隨后將Adobe Photoshop4.0software軟件進行應用，展開細胞密度分析，對比兩組患者的統計學差異。

1.4 統計學分析。以統計學軟件SPSS 20.0為工具，對此次研究中所出現的數據進行統計學分析，對計量資料（）的比較結果予以t值驗證，對計數資料（n，%）的比較結果予以χ2值驗證，當結果呈現出P<0.05時表示組間比較差異存在統計學分析價值。

2 結果

2.1 治療效果。兩組患者在MD，FA和λ1方面的數據差異均相對較大，良性病變組的各項數值更高，差異有統計學意義（P<0.05），見表1。

表1 乳腺癌良性病變和惡性病變對患者MD，FA和λ1值的統計比較（）

表1 乳腺癌良性病變和惡性病變對患者MD，FA和λ1值的統計比較（）

組別 例數 MD（×10-3mm2/S） FA Λ1（×10-3mm2/S）良性病變組 65 1.54±0.01 0.23±0.01 1.89±0.02惡性病變組 65 1.02±0.02 0.16±0.02 1.24±0.01 t-4.304 3.004 4.102 P-<0.05 <0.05 <0.05

2.2 細胞密度比較。良性病變組患者的平均細胞密度顯著低于對照組，差異有統計學意義（P<0.05），見表2。

表2 兩組患者細胞密度比較（）

表2 兩組患者細胞密度比較（）

組別 例數 平均細胞密度（%）良性病變組 65 10.24±2.03惡性病變組 65 14.34±3.23 t-5.694 P-<0.05

3 討論

隨著我國發展建設的逐漸推進，人們的生活條件得以提高，導致乳腺癌等惡性腫瘤的發病率不斷增高，對人們的身心健康造成了嚴重威脅。導致乳腺癌發生的主要因素為遺傳，年齡和服用激素等相關的，但是從臨床當前發展情況來看，患者的具體病因還不夠明確。患者發病后，主要表現出乳腺腫塊，乳頭乳暈異常和腋窩淋巴結節重大。在實際發展中，患者的臨床治療效果較差，對患者的生活質量影響較大，而患者發病后，通常已經到中晚期，早期的辨別難度較大，因此進行臨床診斷是尤為重要的，是保證患者預后恢復的重要基礎[2]。

磁共振檢查技術，是現代醫學發展中進行醫學檢查的主要技術，相對成熟，磁共振在軟組織中的應用尤為顯著，并且屬于無創性技術，因此，臨床在對乳腺癌患者進行早期診斷和治療中，磁共振技術的應用逐漸廣泛。在對MRI檢查技術進行應用時，可對患者的腫瘤情況進行觀察，幫助醫生診斷具體情況，進而給出有效的治療方法，對乳腺癌患者的早期診斷具有積極意義[3]。

在一般情況下，生物組織內的微觀運動還包括水分子彌散性運動和毛細血管內血流運動，ADC會在彌散作用和關注因素影響下受到干擾。微循環內部家興彌散系數在與純水的彌散系數相比，其系數更高，但是根據相關研究數據表明，腦腫瘤的腫瘤毛細血管內部的流動血液通常只占水分中的一小部分。乳腺癌腫瘤患者中，雖然其惡性病變比良性病變的血管含量耕讀，但是其ADC藥卻比良性腫瘤小。其表明水分子彌散可作為乳腺癌腫瘤ADC中的一個影響因素。水分子彌散也會受到其他兩個因素的影響，主要為生物膜結構限制和大分子物質的吸附影響。一旦細胞存在繁殖旺盛的情況，其密度較高，則對應的生物膜結構對水分子彌散的限制性作用也會越大[4]。本次研究結果顯示：兩組患者在MD，FA和λ1和平均細胞密度方面的數據差異均相對較大，良性病變組的MD，FA和λ1數值更高，而平均細胞密度則更低，各項數據差異表示為P<0.05，存在統計學意義。結果表明，惡性腫瘤的生長更為活躍，對應的細胞密度更高，ADC更小，但是如果惡性腫瘤的細胞密度較低，則會體現出較大的ADC從而導致誤診率的增加[5]。因此，針對炎性病變和導管內乳頭狀瘤此類細胞密度則相對較高，良性病變與患者的彌散成像方法和惡性腫瘤辨別方法并不合適[6]。針對細胞密度相對較低的乳腺瘤患者來說，在將彌散成像的惡性腫瘤鑒別方法進行應用時，其對應的價值更高。在彌散成像時，ACD所受到的關注影響較大，因此，其應用還存在一定的不足，需要臨床在未來的發展中，將其進行加強，促進技術的不斷改善，保證診斷有效率[7]。

綜上所述，在臨床展開診斷工作過程中將磁共振張量成像技術進行應用，可有效診斷患者癥狀，臨床診斷有效性較高。同時，細胞密度在腫瘤ADC中的應用具有重要作用，可在臨床推廣使用。