基于Citespace抑郁評估研究回顧及工具篩查

張利平 姚欣怡 武雪靜 李婷婷

摘要：目的運用Citespace對過去38年間國際抑郁評估研究進行學科領域特征、關鍵詞特征、動態演進分析，旨在從宏觀的層面了解國際抑郁評估和國際常用抑郁評估工具的研究概況。方法1、利用 Web of Science 核心合集數據庫收集文獻，進行文獻精選，最終獲得本研究文獻數據庫（4346條）并使用Citespace5.6R2軟件進行文獻可視化處理及分析。結果（1）國際抑郁評估研究與心理學、基因遺傳學、生理學、營養學、應用心理學、神經科學與神經學等多學科存在交叉研究的特征（2）國際抑郁評估更加的關注并始終圍繞著抑郁產生的情緒、個體的生活質量、評估軀體、心理健康、認知行為、自殺、體力活動等主題進行研究。（3）國際抑郁評估呈現出三個發展階段。結論抑郁對于人類的危害和影響明顯，需要結合多學科領域，選擇適合的評估工具，盡早的進行抑郁篩查和評估，發現抑郁人群和降低抑郁患病率。

關鍵詞：抑郁;可視化分析;評估;工具

引言：

WHO將抑郁界定為持久的或反復發作的，嚴重影響個人在工作或學校工作或應對日常生活的能力的精神障礙，其特征是悲傷、失去興趣或愉悅、內疚感或低自我價值感、睡眠或食欲不安、疲倦感和注意力不集中[1]。抑郁癥已經成為全球最普遍的疾病之一，據2015年WHO《抑郁癥和其它常見精神疾病全球健康估計》報告估算，全球范圍內約有超過3億人患有抑郁癥，占世界總人口的4.4%。抑郁癥也是致死的主要原因之一。[2]隨著社會的發展，抑郁發作越發年輕化，青春期是抑郁發病率激增的時期，而孕產婦、大學生、老年人、兒童等特殊群體的抑郁發病率也在增加。

因此，早期篩查、診斷、評估抑郁癥狀十分重要也十分必要。抑郁測評是指通過自我報告式的量表和調查問卷等進行抑郁癥狀的判別及抑郁等級的評估。這些抑郁測評工具對于盡早發現抑郁風險人群、減少抑郁發生機率有重要意義。測評工具的使用，需要我們了解抑郁發展的歷史才能更好的選擇篩查工具，因此利用citespace可視化分析，回顧國際抑郁評估的發展脈絡，學科交叉等情況，梳理國際抑郁評估的工具，全面的了解國際抑郁評估的研究概況，使該領域得關注者和研究者能有宏觀的了解。

一、資料與方法

（一）數據來源

數據來源于 Web of Science 核心合集數據庫。檢索主題為“Depressed”，并與“questionnaire or tools or assessment or scale or test”為主題，對1982至2020年間 Web of Science 核心合集數據庫收錄的抑郁評估文獻進行檢索，得到文獻23123篇，由于涉及抑郁的學科較多，故查閱了相關文獻之后，發現對于抑郁的研究多出現在探討抑郁病理和癥狀以及治療方面，以及研究不同人群的抑郁現狀和健康促進方面。因此在原有的基礎上再以行為科學、精神病學、神經科學、心理學基礎、營養學、遺傳學、體育科學、保健等類別進行文獻精選，得到文獻5457篇，并將文獻作為文章的研究數據，數據檢索時段為1982年至2020年。

（二）研究工具及數據分析策略

使用美國德雷塞爾大學陳超美博士基于 Java 語言開發的Citespace5.6R2軟件對文獻的作者、研究機構、國家、出版物、關鍵詞、學科特征、研究領域特征等數據進行統計分析[3]。文章考量某一研究指標的影響力時，以分析數據的中心值為參考。

二、結果與分析

（1）國際抑郁評估研究的學科領域特征

對國際抑郁評估研究進行學科計量學分析，得到國際抑郁評估研究學科分布圖。圖1圖譜分析數據顯示，在1982至2020年間許多學科的專家和學者關注此領域，并且不同學科領域的研究成果產生不同程度的交叉耦合。以心理學（psychology）為例，與多個學科存在交叉，按照中心值大小進行排序，排在前6名的學科分別為：心理學、基因遺傳學、生理學、營養學、應用心理學、神經科學與神經學，其中心值分別為0.48、0.2、0.11、0.1、0.08、0.08。而這些中心值最高的心理學的文獻有1042篇納入這次的研究中，基因遺傳學共計納入196篇文獻，生理學共計納入189篇文獻，這表明國際抑郁評估中這三個學科是重點研究領域，同時以他們為節點與其他的學科之間也有交叉融合。在此次研究納入的文獻中，營養學、應用心理學、神經科學與神經學三個學科文獻共計1967篇，其中心值為0.1、0.8。文獻的篇數較多說明了神經科學、心理學、營養學與抑郁之間的聯系巨大，也進一步的說明了抑郁是一種神經性心理疾病。

為了深度的了解不同學科對于該領域的學術貢獻，列舉了引文量最多的前6學科類別，以及所出現的時間段和引文量。時間最短但引文量最大的是精神學，兩年時間66636次，說明在1982-1984是一個對于抑郁研究突增的時間段。在1985-2014年心理學引文量最大達到752608次，其次的是1990-2014年遺傳學的524489次引文量，說明了抑郁評估的研究在心理學領域研究的影響力較大，也進一步說明了抑郁作為一種精神性疾病存在遺傳的可能性。其他的從高到低的依次為心理學生物學、行為科學、公共環境職業健康等說明了在研究數據文獻中，引文大多數來自于這些學科，具有較高的學術影響力。

（二）國際抑郁評估研究的研究關鍵詞特征

對所收集到的文獻進行關鍵詞和主題統計分析，列出共現詞頻前10的關鍵詞，從表2中可以看出從1982-2020年間，有很多關于抑郁評估的研究，評估工具主要聚焦在抑郁癥對精神混亂、產生消極情緒、個體生活質量、軀體健康與否、認知行為偏差、個人心理健康方面的關注與評估，以及抑郁導致的記憶力減退、自殺想法、殘疾行為的評估研究和體力活動改善抑郁的理論和實踐研究。

表2.國際抑郁評估研究的研究關鍵詞特征

（三）抑郁評估研究的動態演進

使用 Citespace 時間線視圖功能，將抑郁評估研究領域的熱點主題從時間維度上呈現，并分析該領域的動態演進脈絡。根據 Citespace 分析，將1982至2020年國際抑郁評估研究的演進歷程分為以下幾個階段：

第一階段：基礎發展階段（1982至2000年），在此階段，國際抑郁評估研究領域發文量共計332篇，占此次研究文獻總量的7.2%。在本研究數據中，1982-1989年之間對于抑郁的研究沒有探析到，直到1990年以后學者們以抑郁情緒、抑郁行為、問卷、體力活動等研究開始關注，且聚焦在成年人群的研究和病理研究。該階段評估抑郁癥、抑郁情緒、行為癥狀等多采用的是漢密爾頓抑郁量表和貝克抑郁量表，對于評估抑郁的研究較少，評估量表單一和缺乏針對性。

第二階段：快速發展階段（2000至2010年），該階段，國際抑郁評估研究領域發文量共計：600篇，為上個階段的1.8倍，占此次研究文獻總量的12.9%。與上階段相比，該階段的學者們在評價量表、重度抑郁癥、老年抑郁癥等進行了大量的研究，研究人群越發年輕化，集中到了兒童青少年、同時也涉及了少量老年人群，以及出現了除漢密爾頓抑郁量表、貝克抑郁量表以外，針對不同人群的抑郁評估量表研究例如：15項老年抑郁癥量表、雷諾茲青少年抑郁量表、兒童抑郁量表、該階段無論在抑郁研究方面的發文量、還在抑郁評估工具的針對性和評估工具研究主題的深度和廣度上都較基礎研究階段有較大的拓展。

第三階段：高速發展階段（2010至2020年）該階段國際抑郁評估的發文量在前兩個階段的基礎上實現高速增長，共計發文量3704篇，占此研究文獻總量的79%。其中等級評價量表、產后抑郁、生活質量等是這個時期的高頻、高中心值關鍵詞，引領著該領域的前行大方向，該階段出現了大量高質量與抑郁相關量表的研究，例如：16項抑郁癥狀自評量表、卡爾加里精神分裂癥抑郁量表.、愛丁堡產后抑郁量表、漢密爾頓娛樂量表、多倫多情緒障礙量表、行為激活抑郁量表、兒童抑郁評定量表修改版、自評抑郁量表、患者健康問卷、醫院抑郁量表等量表。在此階段，評定內容更加廣泛和多樣化，把抑郁的研究細化到老年抑郁、產后抑郁、青少年抑郁方面等。值得注意的是，該階段國際抑郁評估的研究增多，并且交叉學科融合研究逐漸增加，較前一階段實現了量的突破和質的提升

三、結論：

在過去的38年之間，國際抑郁評估的研究與心理學、基因遺傳學、生理學、營養學、應用心理學、神經科學與神經學等學科具有多學科的交叉研究。國際抑郁評估呈現出三個發展階段，分別是基礎發展階段（1982至2000年）對于抑郁評估工具較少，但使用的工具都是現國際抑郁的金標準工具漢密爾頓量表、快速發展階段（2000至2010年）評估工具漸漸增多且對于抑郁評估的研究的更加深入。高速發展階段（2010至2020年）該階段國際抑郁相關學術研究不斷的深入，抑郁評估工具廣泛且針對性強。

在國際抑郁評估工具的數據文獻分析中得知：針對兒童青少年年齡段的抑郁篩查，多使用CDI量表;針對成人年齡段的抑郁篩查，多采用SDS量表;針對老年年齡段的抑郁篩查，多采用GDS量表;針對產后婦女抑郁篩查，多采用PDSS量表;針對大學生人群的抑郁篩查，多采用USDI量表;針對共病患者的抑郁篩查，多采用HADS量表。對于抑郁評估工具的編制在美國和英國國家最先發起，漸漸在各個國家流行和使用，同時估工具也存在了跨文化、跨區域流動和研究，多版本的抑郁評估工具加速了國際之間抑郁評估的研究。隨著社會的發展和抑郁障礙帶來的危害和影響，為減少抑郁患病率、降低抑郁風險，選擇合適的測評工具進行篩查、診斷、評估很有必要。

參考文獻：

[1]Depression and Other Common Mental Disorders： Global Health Estimates. Geneva： World Health Organization;2017.

[2]Mathers CD， Loncar D： Projections of global mortality and burden of disease from 2002 to 2030. PLoS Med 2006，3：e442.

[3]CHEN MC.CiteSpaceII：Detecting and visualizing emerging trends and transient patterns in scientific literature[J].J Am soc Inf Sci Tech.2006;57（3）：359-377.