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從應用的角度看大數據挖掘

2021-10-25 03:13:16何映思
科技信息·學術版 2021年19期
關鍵詞:數據挖掘

何映思

摘要:現今我國社會經濟迅速發展,信息時代來臨的同時信息技術也廣泛的應用到各個行業中,在信息時代的背景下信息就是數據,大數據時代也是信息技術時代。現今時代的信息極為豐富,大數據時代的背景下廣泛的信息資源豐富著人們的生活和工作,大數據的挖掘、分析、應用對社會的發展以及企業的進步都具有重要的意義,對此,筆者從應用的角度對大數據時代背景進行分析,并對大數據進行挖掘。

關鍵詞:大數據時代;數據挖掘;數據應用

引言:

在大數據時代的背景下,數據的挖掘以及應用能夠充分體現數據的核心和本質,也能夠推動我國社會經濟的發展和進步。大數據挖掘可以應用到各個行業中,也能夠保障企業的發展和社會的進步。大數據時代的背景下筆者也重點針對大數據挖掘的研究現狀進行分析,并對大數據的挖掘和應用開展探究,為企業的發展和現今數據時代的挖掘與應用奠定基礎保障。

1大數據的分析

1.1大數據的特征分析

通過大數據的研究表明,大數據可以從信息的體現以及實際應用等兩方面進行分析,不同的方向也體現了不同的特性。在具體的特征分析過程中,從信息體現形式進行分析,大數據主要以大量、多樣性、信息高速、信息價值等特征。在大數據信息時代的背景下其數據信息內容是極為龐大的,更為多樣性。其二,在其基礎上龐大的信息以多樣化的形式和類別進行體現,例如我們在信息瀏覽的過程中可以是圖片、視頻、文字、音頻等多種形式。第三,互聯網的信息技術在不斷更新,信息傳遞和傳播更為便捷、高效,信息技術處理水平也有了質的進步。其四,信息數據的價值較為巨大,人們可以通過搜索、查詢等形式了解信息中的數據內容,企業也可以通過信息查詢和數據的分析制定未來的商業發展方向,進而信息數據的優勢和價值得以體現。大數據信息在實際應用中也具有明顯的特征,主要以變化、真實、波動、可視化等幾方面為主。信息技術的更新能夠有效提高大數據信息的處理,在新技術的發展趨勢中,大數據的可視化也能夠提高信息數據的處理速度,其處理效率更高的同時也能夠更為直觀的獲取信息內容,信息價值也充分發揮。

1.2對大數據的研究現狀分析

現今國內外的大數據理論研究以及實踐應用較為廣泛,各個國家以及各個行業對大數據的研究現狀和理解都不相同。通過實際對大數據研究調查發現,大數據的定義主要可以體現為幾點,大數據是多種類型的海量信息,也是規模龐大、更具有實效性以及復雜性的數據信息,在數據集合應用的過程中需要使用工具或者軟件,確保在規定的時效內可以進行分析和處理。大數據更是一種信息類的資源,其價值較高的同時也能夠推動企業獲得更高的價值。從上述的內容中進行總結,大數據的信息內容主要來源于生活,是實際生活中所產生的信息內容,大數據的研究和應用是實踐的需要,也需要通過一定的方法和媒介發現數據信息,進而將其處理之后應用到實踐中,將其價值充分發揮出來并產生更高的價值。

2從應用的角度看大數據挖掘

2.1大數據挖掘分析

信息化時代的背景下數據的價值主要在于挖掘和應用,但其中最有意義的為數據挖掘,通常情況下,信息技術人員將海量的數據進行處理和分析,在分析處理的過程中要保證挖掘的信息內容具有應用、工程、集合以及交叉等特點。大數據在應用的過程中是需要實際的信息內容作為支撐,進而需要對大數據進行挖掘,大數據挖掘后的實際信息內容應用實踐種,進而其應用性得以體現。其工程性是較為復雜、繁瑣的一個過程,更需要多方面的技術進行支持輔助,大數據的挖掘也要應用到計算機、分析等技術中,進而才能夠對數據資源更好的管理和使用。其集合性以及交叉性主要體現在數據的發現、探索等,數據的挖掘主要是在使用中需要功能、技術、理論等作為支持,進而涉及到多個學科交叉,進而體現其集合性以及交叉性。

2.2從應用的角度看大數據挖掘

大數據的挖掘具有重要的意義和價值,通過相應的技術手段和理論知識可以保障數據挖掘內容的實用性以及合理性,進而大數據的應用需要挖掘。筆者針對企事業單位進行分析,企事業單位的各個部門、員工等信息數據為例,其所有的信息內容極為復雜、繁瑣,對于其類型的大數據挖掘工作開展需要先對數據進行收集,并將收集的信息整合與分析,其環節的挖掘工作是較大的工程項目,需要所有部門的員工共同參與支持,進而才能夠保障整體數據提供的便利和效率。另外,數據挖掘最終是應用到實踐中,在挖掘的過程中也要檢查數據的有效性。其次,數據的復雜性以及多樣性體現了數據挖掘的模糊性,企事業單位的數據用途也要明確,如若不明確就會影響企事業單位數據挖掘和其過程的工作效率,其工作難度也會增加。對此,在挖掘的過程中要明確其要求和方向,進而針對性開挖掘工作,進而保障數據挖掘的實用性。

結束語:

信息時代來臨,大數據挖掘的主要目的是能夠將信息數據更好的應用到實踐中,信息數據的挖掘主要應用到大數據時代的背景下,進而要保證數據的來源、準確、用途以及挖掘方向,進而才能夠保障數據挖掘的關聯性,也能夠保障數據挖掘的實用性和挖掘價值。

參考文獻:

[1]李濤,曾春秋,周武柏,等.大數據時代的數據挖掘——從應用的角度看大數據挖掘[J].大數據,2015,1(4):49-72.

[2]張澤平.大數據時代的數據挖掘及應用問題分析[J].數字化用戶,2018,24(48):188.

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