計算機人工智能技術的應用與發展

唐耀輝 賈鵬飛 李勝利

摘要：社會變革必然伴隨著科技的發展，而當前社會是信息化、智能化的社會，計算機人工智能技術作為尖端技術在當前社會各個領域都有所應用。此項技術的出現不僅代表著人類在機器定理、神經網絡取得的重大突破，也充分體現了此發展方向是具備探索價值的。本文將基于人工智能技術的發展方向進行分析，并從遠程控制、思考決策、數據分析、標準醫療、專業分工五個方面簡述此項技術的應用前景

關鍵詞：計算機;人工智能技術;發展應用

引言：計算機人工智能技術是計算機發展到一定階段，通過模擬人腦、模仿人的智能而產生的新的以計算機為控制中樞，在一定機械或動力系統的支撐下完成本需要人類智能才能完成工作的技術。

一、人工智能技術的發展方向

計算機人工智能技術雖然經過多年發展已經具備巨大的應用價值，同時社會聲音中也不乏對計算機人工智能技術的追捧，然而此項技術目前支出與發展的初級階段，當前社會的應用依然只是基本理論的粗淺應用，其仍舊具備相當的發展潛力[1]。未來人工基礎應當向仿生、神經網絡、模糊處理等方面繼續發展，從而逐漸將人類從危險、重復、低效的工作勞動中替換出去。然而這需要較好地將計算機與人工智能相結合，從而建立更為完善的邏輯結構和推理模型，并使得其不再基于固定數據庫進行機械應答，而是能夠自主采集數據信息進行學習探索，從而更有效地探索客觀世界的內在聯系或規律對動態場景并做出可行性推理。另外計算機人工智能技術的初衷是更好地服務于人類社會，因此智能接口的便利化對此種技術的徹底普及有著至關重要的作用。從科技性的角度來看，計算機人工智能技術必將給人類社會的發展帶來前所未有的改變。

二、人工智能技術的應用前景

（一）遠程控制

此項技術的基本應用即是在遠程控制方面，主要是通過無線或電信號對遠端的設備進行操作，通常情況下需要建立完備的網絡基站才能實現。在具體使用上是通過主控端發出操縱指令，服務器端在接收指令后向次級繼續擴散或者直接執行指令[2]。在早期的應用中使用者可以通過局域網對范圍內的設備進行控制，在互聯網時代，使用者可以通過主控程序在主控端遙控啟動或關閉服務器端的程序，也可以隨時提取或刪除服務器端的文件資料，或者利用次級服務器端直接訪問內網，也可以在多機連接的情況操縱打印機、電視、手機等等智能化終端。在頂尖應用中更可以對航天器的運行軌跡進行調整控制，從而讓航天器按照既定程序完成地面指揮處下達的具體任務。

（二）思考決策

思考決策主要是為了進一步模擬人類思維，具體方式往往是通過大量數據植入和反復訓練而形成。此過程主要涉及到的就是多層神經網絡下的“深度學習”工作原理，就通過非線性激活方式在大量的矩陣數字輸入中取權重，從而輸出另一個數據集合，以此將多層組織連接到一起，模仿大腦復雜的“神經網絡”，從而實現精準分析、處理和實踐。簡單來說，就是給智能機器配置多個“大腦”，比如2016年擊敗韓國圍棋世界冠軍、職業九段棋手李世石的AlphaGo，其就依托于神經網絡形成的兩個“大腦”：策略網絡用于預測并判斷走棋，價值網絡對勝算進行預估。同時使用蒙特卡洛樹搜索進行鏈接形成整體的系統。而在最新的AlphaGo Zero階段，兩個大腦合二為一，從而更具系統性和邏輯性，這也將成為計算機人工智能技術的重要發展方向。

（三）數據分析

數據分析也就當前經常提到的“大數據”技術，其特征在于需要建立容納數量極大、來源極廣泛、格式極多樣的數據分析庫，從而對海量數據進行快速采集、存儲和分析，從而在大量數據中建立聯系，發掘有價值信息[3]。2013年IBM公司曾提出大數據的5V特征，即數據量巨大（Volume）、高效迅速分析（Velocity）、來源及類別多樣化（Variety）、應用價值高（Value）、數據真實可靠（Veracity），這也是大數據分析在當前及未來占據一定市場份額、取得一定市場地位的價值描述。而在習近平總書記曾在中共十九大報告中指出大數據技術對經濟發展的重要地位，并對大數據技術發展提出新的期望，這也就代表著數據分析將成為社會發展的新的助推力量。

（四）標準醫療

醫療資源一直以來都是呈現與地區發展相關聯的不平均的態勢，這也導致不同地區、不同等級醫院之間的醫療水平、標準千差萬別，同時由于醫療資源的稀缺促進了價值的攀升，使得我國看病貴、看病難現象凸顯。對于此點，計算機人工智能技術能夠一定程度上給醫療體系帶來新的變革，比如標準方面，人工智能判斷建立在概率分析、專業數據等方面對病人進行診治，這將從整體上促進醫療水平標準化、平均化。同時一旦克服技術難點，實現穩定應用，人工智能技術看病的成本將被無限降低，從而大大緩解欠發達地區看病難、看病貴等現象。

（五）專業分工

專業分工的范圍比較廣泛，但從機械應用的角度來說其智能化程度較低，但應用價值較高，應用場景較為廣闊。以工程建筑為例，專業分工已經具備技術成熟案例，土建施工機器人早已進入現場施工，并且可詳細分為混凝土機器人、磨平整平機器人、外墻噴涂機器人、外墻錯臺打磨機器人等。可以說計算機人工智能技術在工程建筑方面的應用讓建筑行業突破了傳統限制，可以使用適應性更強、功能性更加突出的機器人作業來帶起危險性及成本較高的人工作業，從而有效提高社會建設服務的水平。

結束語：

綜上所述，計算機人工智能技術雖然依舊處于發展的初級階段，但已經展現出極高的應用價值，已經為社會各行各業的發展增效助力，因此我們需要以更寬容的胸懷和更積極的心態去推動此項技術的發展，讓這項技術更好地服務于人類生活，促進社會進步。

參考文獻：

[1]王征.探析計算機人工智能技術的應用與發展[J].電子元器件與信息技術，2020，401：51-52.

[2]張學超.計算機人工智能技術的應用與發展探究[J].信息與電腦（理論版），2020，3211：130-132.

[3]萬晨威.計算機人工智能技術的應用與發展探析[J].決策探索（中），2019，03：70.