大數據時代基于SWOT分析的代理記賬行業的現狀及發展趨勢分析

王龍敏

摘要：近十年來，互聯網技術的突破與發展給社會帶來的變遷有目共睹。代理記賬行業也處于一個關鍵的十字路口，代理記賬行業的發展方向將要何去何從，代理記賬機構如何及時做出調整以適應時代的潮流，利用現代網絡技術打造服務支持系統，提高實現互聯網信息化，促進傳統企業組織轉變與創新。在考慮組織轉變與創新的同時我們采用經典的SWOT方法來分析大數據時代下代賬行業的優勢、劣勢以及將來可能會遇到的機會和威脅。

關鍵詞：代賬公司 ?SWOT分析 ?大數據時代

代理記賬行業的興起

在我國，代理記賬行業興起的時間不長，但是很快便得到市場的認同。其原因是代理記賬公司以低成本高服務質量的優勢成為眾多企業的首選，尤其是中小型企業，規模小、資金薄弱，不具備設立單獨會計機構及招聘專門會計人員的條件，而代理記賬公司正好滿足了中小型企業的需要。

現下最知名的就是“互聯網+”代理記賬模式，簡而言之就是利用現代網絡技術打造線上線下服務和支持系統，提高會計信息化，促進傳統創業企業組織轉變與創新。

代賬行業發展

據統計，我國代賬行業機構數量增長幅度巨大。2011年全國注冊在案的機構僅有1.66萬家，2018年據統計為3.77萬家，而2019年則達到了4.37萬家。2011至2019年八年增長比例263.25%，且2018至2019年漲幅15.91%。其行業價值漲幅297.12%。這巨幅的增長速度后面是巨大的機遇，抓住機遇，跟上時代，把握機會才能持續發展下去。

2016年底代理記賬行業市場調研分析全國會計師事務所有7000多家，代理記賬，工商注冊，財務咨詢類的公司更是這個數據的倍數。就據專業人員預測潛在公司客戶1000多萬家，個體工商戶有7000多萬家，整個代理記賬行業的市場預估值1000億左右。和有些大型行業相比較，市值沒有很驚艷，但是，代賬行業和財務相關行業都與企業的持續發展息息相關。不管企業發展到何種程度，沒有有效的財務管理及風險規避都是不能持續發展下去的。

客戶行業分析

因為代賬行業服務主要面對的是中小型企業和大型個體戶。我們運用大數據來統計全國各類市場主體數量，2016年底全國各類市場主體的數量高達8705.4萬戶，相比2015年增長11.6%。其中包括個體工商戶，內資企業，農民專業合作社及外商投資企業，根據國家工商總局2015年4月的數據顯示個體工商戶和內資企業分別占全國總市場主體的71.3%和26.1%，農民專業合作社占比1.9%，外商投資僅占0.7%。這說明未來的代賬行業主要客戶來源于個體戶和內資企業，但大部分個體戶繳納的是個人所得稅，更有大部分內資企業做的是國家免稅項目或優惠稅收項目，這就需要代賬行業拓寬自己的服務范圍，以代理記賬為主，規避企業風險降低產品成本和企業成本為輔。

基于SWOT的代理記賬行業的現狀分析

因為運用swot分析方法可以通過橫向和縱向對比得出行業的機會和威脅、優勢和劣勢，以便展現出行業的發展前景，從而選擇出最佳的戰略方法。

（一）機會分析

信息化的快速發展，移動支付的出現，給傳統行業帶來了很大的沖擊。現如今在市場上隨處可見的微信、支付寶、銀聯、E支付等等收付款方式越來越多。不論采購還是銷售，都和這些移動支付息息相關。大筆的金額用銀行轉賬，小額的金額直接手機支付。但是正是因為如此，我們會計就不容易確定資金的用途。但是“云會計”的成型，只要往來公司的會計將憑證錄入系統，企業的會計就能立刻知曉資金的金額和用途。因為新興技術“云會計”的普遍性不夠強，所以給了代賬公司和會計師事務所喘息的機會。也正是因為中小型企業不會對財務方面投入過多成本，而“云會計”的后期維護成本較高，硬件和軟件也是需要經常更換，給中小型企業造成了一定的困擾。而代理記賬公司有一定的資本且專業，在實際中給企業帶來更多便利。

（二）威脅分析

信息化是把雙刃劍，在給企業帶來機遇的同時也會給企業帶來威脅。因為“云會計”會導致最基本最單純的會計記錄者失業。智能化的操作不僅準確而且性價比高，人工的費用總是比智能化高的。同時，如果代賬行業不做出改變，那大量的業務將會被智能化取代，越來越難以生存，最終走向消亡。

代理記賬行業存在的問題及建議

根據他們的理念和我們自己的想法，對現在代賬行業的主要問題大概可以總結為以下幾點：（1）業務簡單且單一;（2）行業監管力度不夠且沒有全面的法律法規;（3）在行業工作的人員沒有足夠的專業性，專業技能掌握不夠熟練;（4）行業內的企業質量優良不等;（5）企業與企業之間沒有完善的溝通交流渠道等。

解決的方法也很簡單：就是利用現有的技術及環境，在整體的趨勢下進行改革。國家頒布的政策和文件也要在第一時間了解，工作人員靈活運用政府政策，搭建專業知識的架構，企業經營模式的轉變，中小型企業與代賬企業溝通模式都要利用“互聯網+”“5G”“云會計”的理念來使自己和行業更進一步。

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基金項目：本文系安徽外國語學院大學生科研創新基金項目研究成果 ?項目編號：Awdc2020002