大數據云計算環境下的數據安全

陳斌

摘要：伴隨網絡信息的持續進步，延伸大數據云計算普及范圍，讓其進一步融合人們的生活，轉變了生活以及工作方式，能夠短時間內處理及儲存數據，切實增加辦事效率，誕生重大科學技術革命。基于此，本文進行了以下方面的探究，以期能為相關人員提供借鑒。

關鍵詞：大數據;云計算;數據訪問;數據隔離

引言：通過大數據和云計算，能夠提供較大的便捷，因為存在開放性，會對數據安全造成影響，極有可能導致數據丟失或者被竊取，由此帶來較大的損失。基于此，應該強化數據安全保護，積極引入好的技術，建立完善的防護系統，避免外網入侵，確保數據的有效與安全。基于此環境背景，對數據安全進行探究，存在相當關鍵的意義。

1.大數據云計算環境下的數據安全問題

1.1數據訪問問題

基于大數據云計算背景，對于數據訪問問題來講，常常是非法訪問信息，該威脅一般源自以下方面，也就是內、外部威脅，依托于大數據，將數據儲存于云平臺，或置于服務器，就提供商而言，能夠獲取數據及運用程序，如果防護系統缺乏健全，極有可能被攻擊，導致數據丟失，或者被他人盜取。如果違規操作，未根據有關規則，開展數據安全管理，由于人為原因的存在，也會引起安全問題，針對訪問以及管理權限，對二者進行規范，有助于確保數據的安全，這是一條非常重要的途徑[1]。

1.2數據隔離問題

結合數據利用及解決流程分析，在資源共享過程中，容易出現數據隔離問題，因為使用對象一般為集體用戶，在發生該問題的情況下，會導致數據丟失，從而帶來一定的損失。伴隨大數據運用范圍的延伸，該問題會變得更加突出，往往由于處于集體辦公環境，對信息進行共享，難以給數據實行加密，未徹底隔離外界計算機，對傳輸的可靠性造成影響，當處于共享階段，可能會造成數據被盜取。對此，為確保數據信息的安全，應該實施一對一方式，不斷健全隔離體系，以便能夠促使數據更加安全。

1.3數據銷毀問題

基于此環境，無論是數據使用還是處理，都相對復雜，部分關鍵數據使用之后，應該實行銷毀操作，避免被竊取或者訪問。結合數據運用來分析，銷毀屬于最終階段，如果未徹底銷毀，容易出現泄露的情況。在大數據云計算之下，因為數據相對多，再加上處理對象龐大，所以銷毀操作，往往需消耗十來分鐘，提高被竊取的幾率，加之銷毀不完全，極有可能被非法恢復。

2.基于大數據云計算環境，確保數據安全的途徑

在大數據云計算環境下，保證數據安全是主要發展趨勢。具體的途徑如下：

2.1健全網絡防護系統

在此環境下，為切實確保數據的安全，應該健全后臺服務系統，促使數據存儲更加高效、更為可靠，設計訪問權限，不斷改進加密以及解密技術，全面約束非法入侵，避免出現非法訪問的情況，強化對數據的保護。另一方面，應該以定期的形式，做好對防護系統的檢查工作，出現漏洞，第一時間進行修補，切實強化網絡防護，以便基于此環境，確保數據的安全與穩定[2]。對此，能夠結合具體數據安全需要，建立相應的虛擬化系統，借助于模型，滿足時間信任鏈的基礎上，實施VMM信令，以便能夠有效排除外界干擾，針對TCG模式，將其看成運用層，同時選取IAA類型，滿足開放性需要，合理優化操作系統，在應用以及處理過程中，切實確保數據的安全。

2.2加強數據共享隔離

基于此環境，采取網絡計算的方式，把數據保存于云端，同時在網絡作用之下，傳至用戶端，是一種虛擬屬性，不過使用者信息是真實的，在數據共享過程中，為避免發生安全威脅，應該采取一對一共享方式，有效對第三方進行隔離，達到徹底隔離的目的，在實際傳輸中，確保數據的安全與穩定。另外，無論是數據資源共享，還是網絡溝通，都應該認真做好檢測工作，引入使用者身份認證技術，凡是認證沒有成功的，都要開展數據隔離，避免當處于共享環節，出現數據被竊取的情況。由此，當對資源進行共享時，應該積極利用網絡加密技術，設計一系列防護舉措，在保存以及傳輸中，確保數據的有效以及穩定。

（1）獨立數據庫。針對廣大使用者，構建獨立數據庫，常常基于機密性相對高的數據，穩定性理想，不過運行費用較多。具體應用過程中，構建不一樣的數據庫，改進模型延伸設置，符合使用者的數據共享需要，在發生故障的情況下，可以短時間內實現數據的恢復，確保數據的穩定。然而，因為數據庫變多，增加了系統維護以及采購費用，代價相對大。（2）共享數據庫。多個使用者，一起應用數據庫，基于對安全需要的分析，傳輸以及共享過程中，設計數據隔離，不過并非徹底隔離，設置使用者范圍限定，在共享資源時，確保信息的可靠與穩定。具體運用中，如果出現故障現象，則不易恢復數據，難以達到跨用戶統計。（3）共享數據框架。往往為了共享Schema等，添設數據字段，共享度不高，并且隔離等級較低，不過在維護以及購置方面，所需投入相對少，能夠支持相對多的使用者，安全級別不高，不易進行恢復以及備份，要實行逐層還原。

2.3亂序數據加密

當處于數據銷毀階段，為避免發生泄露的情況，應該深入改進銷毀以及恢復技術，根據數據安全需要，積極應用亂序數據加密，促使數據更加可靠。基于此環境，使用者數據存在多元化特征，有著一系列的數據類別，比如圖像，往往會借助移動裝置，來完成數據信息傳輸，因為裝置安全性較低，所以應當基于終端，落實好對數據的備份，基于對數據安全的分析，在無線網作用之下，把數據保存于云服務器，采取密文的手段來開展傳輸，不過因為資源受限，健全的加密技術，完成傳輸需要較多的時間。故而，應當積極應用亂序數據加密法，確保有關的明文要素，比如數據，不過可能打亂順序，借助亂序算法特征，選取VLC碼字，將其看成加密元素，這樣，可以有效處理格式不兼容現象，元素數目持續改變，在處于銷毀階段，確保數據的穩定與安全。

結論：總而言之，大數據云計算之下，會發生一系列安全問題，比如數據銷毀以及訪問，要想確保數據的穩定與安全，應該健全網絡防護系統，借助于信任模型，建立相應的虛擬化系統，避免被外界所干擾，同時加強數據傳輸隔離，積極應用亂序數據加密法，在處于銷毀環節，切實保證數據的安全，由此，有助于獲取良好的數據使用效果。

參考文獻：

[1]周斌.大數據云計算環境下的數據安全問題分析[J].電子技術與軟件工程，2021（05）：245-246.

[2]陳雪娟.大數據云計算環境下的數據安全[J].電子技術與軟件工程，2021（02）：245-246.