妊娠期高血壓疾病孕婦分娩前后抗心磷脂抗體的變化與疾病分期的相關性研究

包 蕾，王愛華，孫 宇，沈翠花

（昆明市婦幼保健院 產科，云南 昆明 650031）

妊娠期高血壓疾病（hypertensive disorders of pregnancy，HDP） 是導致孕產婦和圍產兒死亡的重要原因之一，是妊娠與血壓升高并存的一組疾病[1]，基本病理生理變化是全身小血管痙攣和血管內皮損傷。抗心磷脂抗體（antixardiolipin antibody，ACA） 屬于自身免疫性抗體，是抗磷脂抗體（antiphospholipid antibodies，APA） 中的一類；其抗原為與陰電荷磷脂相結合的血漿蛋白。大量的研究證實，由于免疫因素的參與可造成胎盤組織和功能的改變，導致妊娠的不良結局。本研究擬探討抗心磷脂抗體在妊娠期高血壓疾病孕婦分娩前后的變化與妊娠期高血壓疾病分期的關系，從而判斷疾病的嚴重程度，現報告如下。

1 資料與方法

1.1 研究對象

2019年1月-2019年12月在我院住院分娩的患妊娠期高血壓疾病的孕婦。分為妊娠期高血壓組、子癇前期組、重度子癇前期組，3 組均排除其他妊娠期并發癥，均無多次孕產史。妊娠期高血壓組20 例，平均年齡（26.55±4.14） 歲；子癇前期組17 例，平均年齡（27.36±3.52） 歲；重度子癇前期組13 例，平均年齡（29.39±3.46） 歲。經統計學檢驗后，3 組間年齡差異不具有統計學意義（F＝1.439，P＝0.240）。

1.2 方法

所有研究對象均于入院后及產后42d 抽取靜脈血3mL，標本凝集后用離心機3000r/min 離心10min 分離血清于2mL 凍存管，保存在-20℃冰箱待檢，采用酶聯免疫法檢測抗心磷脂抗體IgM 值，并得出兩次數值的變化值。了解3 組抗心磷脂抗體變化值的差異。

1.3 統計方法

采用Excel 錄入數據，采用SPSS19.0 統計學軟件包進行統計學分析，正態分布計量資料采用均數±標準差表示，正態分布計量資料2 組間比較采用兩獨立樣本t檢驗，正態分布計量資料3 組間比較采用完全隨機設計資料的方差分析，兩兩比較采用LSD-t 檢驗，P＜0.01 表示差異有統計學意義。

2 結果

經完全隨機設計資料的方差分析：妊娠期高血壓組、子癇前期組、重度子癇前期組抗心磷脂抗體IgM 分娩前后變化值差異有統計學意義（P＜0.01），進一步行LSD-t 檢驗3 組間差異均有統計學意義（P＜0.01），見表1。

表1 3 組抗心磷脂抗體IgM 分娩前后變化情況比較（MPL）

3 討論

妊娠期高血壓疾病是一種動態性疾病，病情可呈持續性進展[1]，這就是子癇前期-子癇嚴重程度的延續性。根據病情的嚴重程度可分為妊娠期高血壓、子癇前期、重度子癇前期。隨著對該疾病的深入了解，越來越多的證據顯示妊娠期高血壓疾病與機體的免疫抵抗密切相關，邢建琴等[2-3]的研究顯示，抗心磷脂抗體在妊娠期高血壓疾病的發病機制中扮演重要角色，并參與疾病的發生發展。黎燕[4]等關于抗磷脂抗體與早發型重度子癇前期的研究中提示，抗磷脂抗體水平越高子癇前期病情越重。

抗心磷脂抗體是對機體帶磷脂負電荷的蛋白復合物產生的特異性自身抗體。正常情況下，各種帶負電荷的磷脂位于細胞膜脂質雙層的內層不被免疫系統識別，一旦暴露于機體免疫系統，即可產生各種抗磷脂抗體。ACA 陽性常伴有動靜脈血栓形成，包括深靜脈血栓形成、肺栓塞、冠狀動脈、腦血管、視網膜及胎盤血栓形成。多項研究表明，血抗心磷脂抗體可通過競爭胎盤血管的磷脂受體，導致胎盤梗死，從而參與并加重妊娠期高血壓疾病的發病過程。此外，也發現抗心磷脂抗體可減少滋養細胞的數目，使得胎盤淺著床，從而導致血栓形成引起妊娠期高血壓疾病的發生。

有學者報道抗心磷脂抗體在先兆子癇發病早期抗體滴度就可增高[5]，并可作為預測先兆子癇的標志。抗心磷脂抗體在重度妊高征時可有明顯的增高（P＜0.05）[6]。另有研究報道[7]，重度子癇前期患者的ACA—IgM 抗體滴度值較正常組及輕度子癇前期患者組顯著升高，差異具有統計學意義（P＜0.05）；輕度子癇前期組較正常組高，但差異無統計學意義（P＞0.05）。通過上述研究可以看出，從縱向比較，抗心磷脂抗體滴度越高，提示疾病嚴重程度越高。而本研究的重點在于分娩前及產后42d 抗心磷脂抗體IgM 的變化情況。結果顯示重度子癇前期組的變化值最小，妊娠期高血壓組的變化值最大。提示抗心磷脂抗體的變化越小疾病的分期越高，疾病嚴重程度越重。其原因考慮為，導致疾病嚴重程度的因素（如：抗心磷脂抗體導致血栓形成） 在孕產婦機體內尚未及時撤退所致。本研究與上述研究無悖，均從不同層面探討抗心磷脂抗體與妊娠期高血壓疾病分期的相關性。綜上，抗心磷脂抗體與妊娠期高血壓疾病密切相關，產前、產后的變化可能與疾病的分期相關。本研究僅關注抗心磷脂抗體IgM，隨后應一同關注IgG 的情況，同時擴大樣本量深入了解。