人工智能背景下智能財務與相關人才培養模式研究

吳婭萱 魏玉清 吳雨晴 陳文萱 張士宇

摘要：伴隨大數據，云計算等技術水平突破式發展，人工智能發展更進一步，智能財會隨之興起，一邊提高了財務工作效率，一邊對高校財會專業人才培養帶來更高要求。從人工智能大時代背景入手，基于智能財會發展現狀，探討目前智能財務對人才培養模式的影響，從高校和公司兩個角度提出人才培養模式轉變的相關建議，旨在為我國高端財會人才培養做出貢獻。

一、引言

2017年國務院印發《新一代人工智能發展規劃的通知》中提到，人工智能發展進入新階段，正在推動社會多方面轉型升級。財會工作在經濟發展中不容小覷，截止目前，已有多家會計事務所推出AI融入工作，可替代傳統會計近80%的普通工作。同時，大數據時代要求財務人員對數據的掌握，面臨復雜業務，財務人員應從核算數據轉變為對數據的管理，讓數據為其服務，運用數據化解程序中的沖突，提高辦公效率，這就要求在傳統人才培養的模式下加入新興數據管理學習。基于以上背景，財會人才培養模式轉型勢在必得。

二、人工智能背景下智能財務發展

（一）人工智能背景

人工智能是致力研究于對人類有規律性活動進行總結，并對其進行機械式替代的新興科學技術。自20世紀中期問世以來，人工智能已取得突破式發展，并不斷引發著全民討論，已被媒體評為2017年十大網絡熱門詞之一 。追其火爆的原因，其一是為人類生活提供高效率方式，促進人類生產發展;其二是由于人工智能對低端勞動替代性作用，引起部分就業者恐慌，從而也折射出高校教育方式不再適應當今時代變化。

（二）智能財務概述

智能財務是基于人工智能技術，針對財務會計工作推出高效率，高標準的工作方式，分為三個方面：其一，是基于業財融合的共享財務平臺，是智能財務的基礎;其二，是基于智能商業的管理會計智能平臺，是智能財務的核心;其三，是基于人工智能的智能財務平臺，代表智能財務發展。截止目前，四大會計事務所已引進財務機器人進行制賬，核算等基礎工作，大大提高財務工作效率，同時也使會計事務所招聘要求提升，更注重于高端管理會計，并要求會計人員具備良好數據思維能力，這就要求從傳統會計的記錄，核算向管理會計監督，智能化運用，數據管理等方向的轉變勢在必行。

（三）智能財務發展趨勢

財務管理的發展經歷過幾次重大的演變，從最開始的會計電算化到財務信息化，再過渡到現在的財務智能化。人工智能方興未艾，區塊鏈技術又成為一大熱詞，財務管理智能化已經是大勢所趨，隨著人工智能的發展、智能財務系統的應用日益廣泛，以及相關政策法規的逐步完善，未來的財務管理模式將由企業實時決策驅動，智能化驅動的發展方向也是不可逆的，智能財務未來將產生三個維度：財務流程更加高效化，財務場景更加信息化，數據與信息，技術結合更加緊密。財務智能化在此維度下呈現出兩大明顯的特征：智能化和信息資源共享。

1智能化：

基于移動技術、物聯網、云計算以及人工智能技術的進步，財務智能化將人從傳統的財務核算工作中解放出來，代替人進行機械枯燥繁瑣的工作。系統支持電子票據管理的智能化處理，完成自動驗真，自動記賬，自動對賬，這些流程都要跨越多個系統[1]，為了適應跨系統的運作，RPA技術應運而生，它的作用是承擔跨系統之間重復的規則的工作，實現便捷化核算，大大提高了財務流程的效率，基礎財務人員的工作量會有明顯的下降，人力成本也隨之大大降低。這就對財務管理從業人員提出了更高的要求：在未來發展中，財務管理工作者必須掌握智能化財務管理的技術，財務管理工作者主要做的事情由原來的微觀轉向宏觀，對管理者把握全局的能力提出了更高的要求。

2信息資源共享

得益于移動互聯網技術的發展，財務數據采集的方法漸趨多樣化，采集數據的時間也隨之前置化[2];同時，區塊鏈技術的進步使賬本同步成為現實，原始票據通過云端上傳到平臺實現共享，并在區塊鏈系統中實時記錄與備份，同時其真實性和不可篡改性也得到了保障。公司員工和核心企業的上下游產業都能通過區塊鏈技術及時查看所需的財務信息或者完成對賬開票等動作，根據所得到的一手財務信息進行財務相關的分析、預測與統籌管理。市場對財務管理工作的要求也倒逼著財務管理突破傳統模式，愈發看重業務與企業內部的協調，基于企業不同的財務指標制定個性化的財務管理工作大綱，這就要求企業的信息透明，資源公開，因此利用區塊鏈技術進行信息資源共享的趨勢也愈演愈烈

三、智能財務發展對人才培養模式的影響

首先，高校傳統財會專業的培養模式更傾向于基礎業務員的培養，在這種培養模式下的學生，掌握的更多是基礎核算類的知識，而智能財會使一些簡單的核算類工作被代替，在這樣的背景下，高校應屆生的可替代性強，因此高校對人才的培養應該注重學生的實際操作能力，與當代時代發展的匹配能力，不能只是簡單而繁瑣的核算類知識。高校對財會專業人才的培養將從傳統核算到綜合型人才的轉變，培養學生通過數據進行分析的能力，掌握市場變化能夠做出相應的財務分析，于分析中了解發展狀況，教學模式應做出相應改變。

其次，目前我國會計行業財務人員現狀的主要特點是兩極化，國內普通會計人才供大于求， 高級會計人才供不應求，導致企業有時需要引進國外會計人才。除了轉變高校傳統教育模式外，公司也應對已有財會人員轉變繼續教育模式，使一些傳統會計人員適應新時代變化，為企業創造更大價值。

通過調查顯示，海爾集團的2000余人財務團隊在引進智能財務系統后，人數銳減至幾百人;華為設計上線的（會計憑證文檔）自動分揀核銷系統取代了58%的人力勞動;科大訊飛研發的報賬機器人、會計機器人預計未來解放全國500萬基層財會人員等。這些實例都證明了，在“大智移云物”的時代，如果人才培養模式依舊基于傳統，高校不能培養出企業真正所需的“適崗人才”，財會人員不及時轉型，將面臨被機器替代的后果。

四、針對人才培養模式轉變相關建議

（一）從高校教學角度出發

1加強智能財務師資隊伍建設

當前智能財務人才培養的難點在于教材與師資，其中師資的匱乏又是最大的制約因素。由于是新興專業，我國開設智能財務專業方向的大學也僅有上海國家會計學院、浙江大學、中國財經科學研究院、西南財經大學、南京理工大學、山東財經大學、中國人民大學、華東交通大學等8所，專業人才少、可參考的經驗也少[3]。因此學校在積極引進具有復合知識背景的青年財會教師之外，應當以現有師資自主培養為主來建立師資團隊[4]。例如鼓勵現有教師自行學習大數據方面的課程;委派現有教師到財務智能化程度較高的企業進行實踐深造等。

2重構課程體系

構建一個復合型人才培養模式，最具可操作性同時也是上述院校普遍采取的教學模式，就是將課程模塊分為財務、大數據、融合類三大模塊。財務模塊要求要“精”，會計基礎、會計核算類課程適當精簡學時，要求學生理解基本原理和方法即可;關于會計電算化、財務分析決策、高級財務等課程，要著重“增”“深”。大數據模塊開設機器學習、Python程序設計、數據結構、數據庫技術、數據挖掘、RPA等課程[5]，學習側重于技術原理和工具方法的理解與運用，而不強調編程能力。融合類模塊開設會計信息系統、智能會計、大數據審計、財務共享、大數據與會計分析等，這些不僅是新課程，更是重難點的核心課程。

3強化實踐教學

對于教學模式的總體安排，實踐課程應不少于總課時的50%。互聯網技術日新月異，迭代更新，作為前端學科更應該在實踐中學習，在學習后實踐。高校可與當地財務智能化程度較高的企業建立合作關系，安排學生進入企業內部參觀、學習、實操等;邀請企業相關技術人才進入高校開設講座，以及每年對口校招[6]。有能力的學校可建立專屬實驗室或與企業合作共建實訓基地，讓學生真實的智能財務應用情景下鍛煉實操能力。

4建立綜合考評體系

由于課程的特殊性，也要相應地減少卷面考試的占比，以實操能力和實踐表現作為主要考評對象。例如，課程論文、實踐報告、案例分析、小組作業、實訓操作、實習單位反饋等;或者參照職業勝任能力模型進行考核評價，其中道德價值觀和專業知識的部分交由學校全權考核，行為技能和領導技能由合作企業做一級評價，校方做二級評價。

（二）從公司治理角度出發

1向管理會計方向轉型

財務會計工作主要是對經濟數據進行初級加工和處理，財務人員面臨的現狀是將工作重心放在會計核算工作上，在經濟業務的事后計算和匯總上投入大量的時間和精力，以至于無法抽出足夠的財務人員，來給予個性化的業務支持和科學的運營規劃，會計的管理職能大大弱化。只有站在公司管理者的角度去思考問題，將工作重心轉到高價值的決策支持上，才能更好地體現出公司戰略管理人才的價值。在大數據時代背景下，數據的計算與取得已經不再是技術難題，財務人員更需要應對市場的變化，根據現有數據分析及未來數據的預測及時做出反應，為公司的發展提供專業的財務支持和戰略性建議。公司戰略管理人才不僅需要懂得基礎的財務知識，還需要具備戰略眼光、財務管理能力、協調能力、風險控制能力、決策能力等綜合素質，包括如資金管理、 稅務籌劃、法律事務等多方面的技能[7]。當然，想要成為高端戰略人才必須經過基礎會計工作的錘煉，熟練掌握公司所有經濟的運行脈絡，通過不斷地打磨和提升，才能真正勝任

2轉變財務人員的財務管理理念

企業在大數據時代要融入時代發展的洪流，并巧妙地利用時代發展的產物，需要推動財務會計和管理會計的融合，突出管理會計的地位。而要完成財務會計的轉型，首先需要轉變企業財務人員的管理理念。人工智能把財務人員從財務會計基礎工作中解放出來，因此財務人員的工作重心更傾向于人工智能技術仍無法更好替代人腦的工作，工作的難度和深度都會增加，需要管理人員具備一定的專業知識和綜合能力，并且財務人員在轉型的過程中，更強調管理職能，突出管理人員在企業戰略制定和風險防控中的作用[8]。因此不僅是企業，財務人員自身也要意識到思想轉變的重要性。實現財務會計向管理會計的轉型可能會增加會計人員工作難度，會計人員需要繼續深入學習管理知識和增強數字化 技術應用能力，因此，在進行轉型工作前，需要做會計人員的思想工作，使會計人員主動接受自身職能的轉變，更好地推進財務會計向管理會計的轉型。

人工智能技術在會計領域的應用，是數字化時代發展的大勢所趨，但是并不意味著企業財務會計工作和財務人員會被時代發展所淘汰。相反，技術的發展，使財務人員從繁瑣的工作中解放出來，創造出更多的價值，并且人工智能大大提升了數據收集對比的準確性和時效性，為管理人員制定戰略決 策和風險管理提供了數據支撐。企業的財務人員也要努力提升自身素質和綜合能力，對業務知識精益求精，與時俱進，適應人工智能時代的發展和企業的需求。企業也要根據自身特色，科學有效地引進人工智能產品服務企業財務工作，提高企業財務工作的質量和效率。

參考文獻

[1]蔣華.人工智能時代會計工作面臨的機遇與挑戰分析[J].商訊，2021（02）：27-28.

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[5]朱曉閣，張軍.人工智能時代下高職財會人才培養模式的創新研究[J].經濟師，2021，（8）：82-85

[6]陳俊，董望.智能財務人才培養與浙江大學的探索[J].財會月刊，2021，（14）：23-30

[7]智能財務時代下財會人員培養路徑分析[J]. 牛佳 余冬根.對外經貿.2021（04）

[8]人工智能給財務人員帶來的機遇與挑戰[J]. 黃曉芬，孫佳.中國管理財經化.2021（24）