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旅游景區客流量數據分析挖掘其發展路徑

2021-11-03 10:03:24九寨溝管理局
現代經濟信息 2021年26期
關鍵詞:旅游系統

蔡 亮 九寨溝管理局

前言

近年來,每到小長假黃金期,旅游景區常會出現“井噴”,“爆棚”這樣的不正常現象,從經濟層面來講,旅游業的發展為地方帶來了巨大的經濟收益,但是同時也因為高度的人群聚集,帶來了巨大的安全隱患,對旅游業的持續健康有序發展并不利,尤其是一些以自然生態景觀的景區,環境的保護有著非常重要的作用,超過了一定的負荷就會造成景區環境破壞。早在2015年,國家旅游局就頒布了《景區最大承載量核定導則》,其中就明確指出了:我國各大景區有義務核算出游客最大承載量,并制訂限流、分流、截流的游客流量控制方案,當游客流量達到最大的核定承載量的80%以上(含80%)時,景區需要向社會公告并且同時與當地政府報告,景區主管部門和旅游行政主管部門應當在政府的指揮、指導、協助下啟動應急預案,并且對外發布提示立即停止售票。因此旅游業的良性發展,采用科學的方式預測統計客流量,并做好一定的準備,對景區經營和發展非常重要。

一、利用雙向客流計算系統掌握客流量數據以提升游客的接待量

客流量是在單位時間內到達某一區域的人數,能夠有效反映該區域的人氣與價值的關鍵性指標。當前大多數游客都有眾心理,越來越偏向旅游景點人數多的景區去游玩,這使得節假日會出現假日高峰的現象,當前而我國的各大景區在客流量的統計中采取的是單向統計,單向統計主要借助的工具是紅外線計數、視頻計數等方式進行,但是這種計數方式無法區分進出方向,在客流量實時數據處理上會遇到很大的問題。采用雙向統計就是避免單向統計遇到的問題。其構思是景區在日常的接待游客過程中會存在某一景點人非常多,而另一景點人又不足,便想借助雙向統計系統計算客流量,如圖1所示,雙向統計系統圖。最后采用智能顯示擁擠狀況,以此來改變景區客流量的分布不均情況,以此來降低當前時間段景區某一點的接待壓力。雙向客流計算系統是采用矩陣按鍵及傳感器設計了一款高科技系統。按照人體生理構造特點通常人走路時是前腳跟后腳掌的順序著地,身體重心前移。系統就是按照這樣的原理把壓力傳感器陣列進行檢查有沒有反饋正常感應信號,檢查合格后放置到景區入口及重要景點處。當游客穿梭于旅游景區時,腳底對矩陣按鍵產生的壓力,系統就會景點的客流量,而且根據傳感壓力的不一樣,判別游客是進入還是出景區。雙向客流計算系統用以監測景區入口及重要景點處的動態變化人數,不但能提高計量的精確度,還能使整個過程簡單,大大降低客流監測系統成本,還為游客提供了一個舒適安逸的旅游過程。

圖1 雙向統計系統圖

二、利用景區Wi-Fi全覆蓋對景區客流量進行統計

當科技的迅速發展,智能手機的全面應用,WiFi已經成為了人們日常不可缺的東西,不管是走到哪里,人們總會利用手機查看各種東西,甚至閑暇時利用WiFi連接進行玩游戲。WiFi除了給人們連接網絡的作用外,還有一個功能就是他自身所攜帶的統計模式,對景區客流量進行統計和數據挖掘,分析旅游行業發展發揮著決策的作用。當前我國景區基本上都設有景區Wi-Fi全覆蓋的設備。進入景區的游客只要手機打開WiFi功能就會自動連接到設備上去。統計功能的發揮就是只要連接到景區Wi-Fi上的終端上就會被統計,景區就會獲得客流量信息,而且還能夠獲得游客的上網行為和客源地信息數據。其優點是通過網絡定位的客流量信息統計,對客流量區域監測功能非常強,對景區的建設發展和景區營銷幫助很大。缺點是假設游客沒有打開WiFi,該方法就失效。同時每個景區占地面積大,游客流量多,WIFI探針的應用成本過高。

三、利用視頻監控對景區客流量進行統計

利用視頻監控技術綜合識別頭部、肩部和軀干等人體關鍵部位的輪廓信息。基于視頻分析原理,借助運動區域檢測算法在固定攝像頭處獲取到運動區域,按照進入景區入口及重要景點處和人體大小相像時就能自動識別一人經過,如果出現多人短距離經過該區地點時,利用人體大小的先驗知識將一個運動地點內分割成多個單人區域,以實現對經過的人流量統計,而且隨著技術的發展,這種識別精準度達到了98%以上。采用視頻監控的優點是利用后臺系統設置閾值與實時信息發布,能對景區實時的核定承載量有效監控,達到有效的指揮游客的分流作用。但是存在的不足就是成本過高,數據處理量多,而且安裝在室外,需要做好監控攝像頭的防水防曬措施。

四、采用大數據對客流量分析統計

利用旅游大數據對游客畫像和旅游輿情分析研究,可以在景區內部或該景區所在的城市,還可以是我國全范圍的信息資源,尤其是規模較大的景區更加需要統計。利用行業數據云的構建獲得和景區有關的各種數據信息。根據移動用戶數據分析某一區域中游客來源地構成狀況。按照游客職地行為規律分析研究游客常駐地并構建模型。按照游客的歸屬地、常駐地依次進行省和市客流來源地分析。分析游客消費能力、終端檔次、刷卡頻度、交通出行方式、停留時長、出游距離、APP使用行為等行為特征。通過酒店分析客房的預訂情況,和對各大網站的搜索關鍵詞匯總篩選,知道意向地城市的人數比重等。通過對客流量分析,預測將來某一段時間游客客流量、流入量、流出量、游客來源省和游客來源地市等情況。

五、結語

旅游業要做到良性發展,科學的方式預測統計客流量非常重要,這樣才能有效的避免旅游景區出現“井噴”,“爆棚”問題。文章從幾個方面進行了探討,包括用雙向客流計算系統掌握客流量數據以提升游客的接待量,用景區Wi-Fi全覆蓋對景區客流量進行統計,用視頻監控對景區客流量進行統計,用大數據對客流量分析統計。

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