朱長城
摘 要:隨著我國互聯網信息技術的成熟,越來越多的企業開始將信息技術融入到企業管理系統當中,并對我國各行各業發展產生了十分深遠的影響。在此環境背景下,傳統企業管理模式逐漸失去優勢,企業管理朝著信息化、智能化方向發展已成為當前的主流趨勢,企業財務管理工作借助信息系統極大提高了工作質量和工作效率,有效降低了人工操作失誤帶來的風險。本文從大數據的基本概述、大數據背景下企業財務管理的挑戰、大數據背景下企業財務智能化發展的應對措施三個角度,對本文論題進行分析闡述,希望能為相關企業提供一些參考建議。
關鍵詞:大數據背景;財務管理;智能化發展
在大數據時代下,企業財務數據呈現爆炸式增長,傳統人工會計核算模式已經無法適應當前企業的財務管理工作需求,企業只有順應時代發展趨勢,借助信息系統提高財務數據信息的管理能力,為企業管理層提供質量更高的數據信息,提高決策規劃的準確性和科學性,降低企業運營風險。但是企業在進行財務管理智能化轉型過程中遇到了一些挑戰,比如要創新大數據處理模式、創新財務管理體系等內容,有必要對以上內容進行探討。
一、大數據的基本概述
(一)大數據與企業財務數據
當前社會各界對大數據的定義如下,企業或者組織單位對海量的多類型真實數據進行廣泛收集,并對其進行高效分析處理,從而獲得其潛在高價值信息。一般而言,海量數據信息必然摻雜著較多低價值內容,企業借助大數據技術可有效對低價值信息進行過濾,保留對企業有用的數據內容。對于企業的財務管理工作而言,財務信息主要涉及人員的個人信息、工作時長、個人績效考核結果、業務活動信息、經營利潤等內容,財務管理智能化就是通過信息系統,將以上數據內容收集到企業財務數據庫當中,作為企業后期決策規劃活動的重要參考依據。由此可見,大數據背景下,企業財務管理所要面臨的核心關鍵在于,如何從海量數據工作中篩選出有價值的信息內容,提高信息質量。
(二)大數據時代的優勢
大數據時代的到來,為企業帶來了更大的發展空間和機遇。隨著經濟全球化影響力的不斷擴大,外資企業對國內商業環境產生的影響逐漸增大,外資企業市場份額的增加,導致市場競爭愈加激烈,風險影響因素也顯著增多,企業所接觸的信息數據量急劇擴增。在此背景下,企業積極借助信息技術實現自身財務管理智能化轉型發展,改變了傳統會計核算模式管理效率低下的現狀,取而代之的則是高效的數據分析處理模式。企業管理層可借助信息系統和大數據技術提供的高質量信息,進而制定更科學和精確的戰略規劃,有效降低企業運營管理風險。
(三)大數據時代對企業的要求
大數據時代為企業帶來發展機遇的同時,也使企業面臨嚴峻的外部環境挑戰。大數據技術在顯著提高企業財務管理水平的同時,背后也潛藏著較大的風險。企業的財務數據信息安全對于企業的穩定發展至關重要,但是大數據背景下,企業必然要將財務數據在信息系統中傳輸和應用,倘若網絡環境不夠安全,或者人員出現操作失誤的狀況,很有可能會導致企業核心商業信息泄露,從而為企業帶來嚴重的經濟損失,因此企業要加強自身風險防控意識,尤其是數據信息安全方面,建立合理的網絡環境保護機制,并制定數據信息風險的應對措施。此外,企業還需要提高對數據信息的應用能力,不要過于注重信息的量,而要關注信息質量,以高質量信息內容作為企業戰略規劃依據。
二、大數據背景下企業財務管理的挑戰
(一)創新大數據處理模式
企業財務管理工作是管理工作中的重要內容,財務管理水平決定了企業的經濟盈利能力和市場核心競爭力。當前,企業傳統財務管理模式已經完成構建,但是對于大數據背景下的財務管理轉型工作缺乏足夠重視,使得企業財務管理水平仍處于效率較低的狀態,且核算結果、分析結果不夠準確。由此可見,企業需要對財務管理模式進行更新,必須要從傳統人工財務核算管理思維中脫離出來,借助大數據和信息系統對企業數據處理模式進行創新,構建合理的核算、分析框架,以能源制造企業為例,該企業業務內容涉及能源工程、裝備制造、發電服務,因此企業的數據分析框架應當結合業務特征,滿足企業實際數據管理需求。
(二)企業財務管理理論的重構
傳統企業財務管理重視企業經濟活動的核算工作,并未意識到財務管理與企業戰略發展之間的緊密聯系。在當前社會環境下,企業應當重新審視財務工作的實際職能作用,以財務數據作為戰略規劃的有效依據,與此同時將財務理論和相關金融工具高效融合,實現對企業內部資源合理配置,在提高資源使用效率的同時,促進企業經濟效益的提高,為戰略目標的實現奠定良好基礎。除此之外,企業還要注重理論和實踐的結合,以企業風險防控工作為基點,對企業財務管理理論進行細化和完善,并對實踐活動提出新的構想和思考,促進企業財務管理理論與實際財務管理工作的協同發展。值得注意的是,當前一切制度的改進,是為了適應內外環境的需要,因此基于大數據時代背景,企業也應將大數據管理思想融入財務管理理論當中,使財務管理理論煥發新的生命力。
(三)企業財務管理體系的創新
大數據時代由于經濟全球化的影響,國內諸多企業感受到了外資企業的技術、資源和管理觀念帶來的外部沖擊,市場競爭壓力不斷增大。企業傳統財務管理模式體系面臨著瓦解的局面,企業除了要革新財務管理理論之外,還要對自身財務管理體系進行創新。如近幾年提出的“大司庫”財務管理體系,受到諸多企業的關注。該管理體系是指通過管理統一、集中結算、多渠道融資以及風險管控等環節,促使企業的財務管理轉向主動把控關鍵節點,創新財務管理體系,實現對企業資產的有效管控,在提高資源使用效率的同時,從而降低企業財務風險。
三、大數據背景下企業財務智能化發展的具體措施
(一)借助區塊鏈技術,提升財務風險防控能力
對于企業的財務管理工作而言,數據安全一直是風險防控的主要內容。首先,企業要時刻注意財務數據信息的保密工作,借助區塊鏈技術,提高財務數據信息的安全性和完整性,使其處于穩定、不可隨意更改的狀態當中;其次,區塊鏈技術可幫助企業對供應鏈上的所有內容提供有效鏈接,以此為依據構建健全的風險預警機制,并建立科學完善的風險數據庫,將企業遭遇過的和常見的風險類型數據信息收集到數據庫當中。并對其進行分析處理,生成風險預警分析模型,并針對各類風險特征,制定風險應對措施,提高財務防控能力;最后,區塊鏈技術還可通過智能合約和分布式系統,強化對企業財務管理工作的監督職能,全程對財務管理活動進行監控,增強事前和事中的風險預警能力,提高企業財務整體管理能力。
(二)提高財務人員的數據處理能力
在大數據時代背景下,企業財務管理工作需要對海量數據信息進行處理分析,面對如此龐大、繁雜的工作內容,財務人員的工作負擔進一步增大,對其專業素養,尤其是數據處理能力有了更高的要求,因此財務人員要加快提高相關業務能力,滿足企業的實際財務管理需求。首先,財務人員需要更新自身財務管理觀念,主動學習最新財務管理知識理論,摒棄傳統人工會計核算模式,將信息系統以及大數據技術作為企業財務管理的核心工具,并加強自身與其他部門的溝通交流意識,提高數據信息收集能力。其次,要加強財務人員的信息系統應用能力。企業針對財務人員當前能力以及企業工作需要,開展專業技能培訓活動,邀請專業人士來企業為員工講解信息系統和大數據的運行原理,并現場演示其操作方法和操作技巧,切實提高財務人員的信息系統應用能力。
(三)實現綜合性管理財務
隨著企業財務智能化發展,財務管理工作必然呈現出流程化和規范化的特征,在有效提高企業財務管理水平的同時,還存在一定的弊端。事實上,財務管理需要進行海量數據運算分析,數據信息種類繁瑣,單靠有限的指標框架很難將其窮盡分類,必然會存在少量數據無法歸集的現象,而這部分工作就需要人工進行處理,財務人員的綜合能力在此類工作中顯得極為重要。比如當前數據內容中會涉及企業業務、政策法律、設計審美以及工業制造等內容,財務人員應當針對企業的業務特征,提高自身的綜合素養,并在實際工作中不斷對現有指標框架不斷進行改進和完善,從而實現企業財務數據信息的精細化管理,促進企業綜合性財務管理能力提升。
(四)適應財務工作智能化形勢
企業財務智能化的本質為,信息系統模仿人的思維模式去實現一些較為簡單的數據處理分析工作,憑借信息系統高效的分析運算能力,將財務人員從繁重的重復性工作中解脫出來。但是信息系統的價值發揮無法單獨完成,其職能作用依賴財務人員的專業操作,財務人員應當正確認識信息系統、大數據與自身職能的交互關系,明確當前財務管理工作的實質要求,從海量數據中提取高價值信息,為企業管理層提供高質量的決策依據,提高企業決策的準確性。與此同時,企業實現財務智能化,必然導致減少基礎核算財務職位,因此財務人員也要意識到環境變化帶來的競爭壓力,盡快提升自我價值,更快適應企業財務工作智能化形式。
四、結束語
綜上所述,數據化管理已經成為企業財務管理發展的必然趨勢,企業管理人員要對財務管理智能化發展引起高度重視,應當緊跟時代步伐,鼓勵財務人員提高自身專業素養,使其熟練掌握信息系統的操作方法,積極進行財務管理智能化轉型工作,將互聯網信息技術的優勢充分發揮出來,為企業財務管理轉型打下良好的基礎。由于本文篇幅有限,難以將所有涉及財務智能化發展的內容進行闡述分析,因此需要企業在實際工作中積極探索和學習,總結出適合企業自身的發展模式,順利實現企業的財務管理戰略轉型任務。
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