271BAY數據驅動下的學生成長體系構建初探

吳波濤

【摘要】? ? 根據黨的十九大報告關于建設社會主義現代化強國的戰略部署和《中國教育現代化2035》，積極參與國家現代化建設行動，努力發展基于互聯網的教育服務新模式，構建“數據+”條件下的人才培養新模式，探索信息時代教育治理新模式，是山東省昌樂二中實現卓越品質、家國情懷、全球視野培養目標的必然選擇。

【關鍵詞】? ? 271BAY? ? 數據驅動? ? 教育? ? 學生成長

271BAY是山東省昌樂二中信息化建設的重要部分，271BAY是教育與互聯網線上與線下深度融合、極度開放、高度自主、生態的、學習者熱愛的智慧學習社區。建設要真正滿足每個孩子個性化學習需要，讓真實學習在每一個孩子身上發生——基于每個孩子不同的基礎，讓每個孩子用自己的方法，通過搜索知識、整合知識、使用知識、創造知識等學習方式，認知自我，認識世界。當下教育越來越依賴于技術和數據，我們要善于運用認知測量技術、學習評價、大數據分析等技術，對學生學習數據進行處理分析，建立各種學習的行為常模，診斷、指導學習，用教育大數據驅動學生成長體系構建[1]。

一、構建豐富課程資源支撐，數據分析驅動的學生自適應學習系統。

1.學生學習離不開豐富的課程資源。資源建設是整個學習系統建設的核心，資源的豐富度是評價學習系統的一個重要維度。但是資源數據越多，往往會帶來相同知識點內容的冗余，會導致學生在學習時因為選擇過多而學習效率下降。我們必須通過有效的數據分析技術，可以從資源熱度、資源瀏覽時長等維度，降低資源的冗余度，達到剔除糟粕、保留精華的目的，數據技術讓學生學習效率的得到有效改善。

2.以整體單元構建為核心的學生整體認知和個性化探究更離不開數據的跟蹤分析。大單元整體學習突出了以學生為中心、以思維品質培養的學習方式，讓學生能夠根據自己的學習認知和方式去整體構建知識體系、能力體系、邏輯體系和價值意義體系。如何讓學生在探究過程中效率更高、獲得感更強，離不來背后數據的跟蹤與分析。我們可以通過學生在進行大單元學習的過程中，通過數據的采集，獲得學生的學習路徑[2]。所謂學習路徑，是指學生學習活動的路線與序列。通過數據的分析驅動，我們可以有效的幫助教學。一是按照學生喜歡的學習路徑，向學生推送針對向學生推送針對性的資源，比如L同學對文檔類的資源掌握度高，可以針對性推送文檔類資源，進而提高學生學習效率和學習認知度;比如M同學對某個知識點掌握不牢，可以進行知識點的針對性推送，達到舉一反三的效果，數據驅動讓學生自適應學習系統更加靈活、高效;二是對ABC層的學生學習路徑抽離、比較，進而讓CB層學習路徑和思維方式往A層靠攏，這對學生思維品質是極大地提升。

（1）教師可以通過查看大單元整體學程的整體情況，了解班級學生的學習進度，進而在課堂教學中能夠實時查看學生進度、習練或資源難易程度，從而能夠更好地幫助學生去學習、去探究、去生成。

（2）學生對學程內任務完成情況、習練達成度、習練訂正等數據統計，能有效性地掌握學生，發現學生在進行學程學習的情況及不足，可以進行針對性的個性化教學。

二、優化教學服務質量和精準度，引領學生學習走向科學化和個性化。

1.信息化課堂離不開課堂教學數據的交互。學生通過終端或紙質學案掃描后產生的數據一項極為寶貴的數據資源，課堂數據的有效挖掘對提高教學服務質量有著極為重要的作用。我們可以通過學生上課交互的次數、學生打開資源的頻率、回答問題的次數、終端應用時長對學生學習行為分析有著重要的作用，有效的數據抓取能獲得學生學習的方式。

2.課堂教學的高效，離不開數據的精準、快速反饋。當教學過程中對某一知識點進行掌握度測評時，我們可以通過信息化手段，快速獲得整班同學的掌握情況，并可以根據每位同學掌握情況按照同一個測評知識點進行針對性的推送，進而提升學生的掌握程度，提升課堂效益。

3.精準數據可有效記錄學生的學習動態。學生在學?；顒又?，產生的最重要的數據就是學習數據，我們可以通過每次測評將學生對每個題目、題型的掌握程度形成統計，并根據一學期、一學年、三年、六年、九年產生的數據進行收錄，形成學生認知、能力、思維構建的雷達圖，這對學生學習有很大的幫助，對學生學習可以有效地促進和幫助，進而引領學生學習走向科學化和現代化。

4.以育人為導向的線上課程助力學生多元發展。線上課程的開設以學生綜合素質培養為核心，學生的參與程度直接關系到線上課程育人效果，通過對參與活動課程數據的有效分析、反饋、洞察，既可以保障課程實施效果，也助于課程育人目標的達成。

教育終要邁向共建、共享、開放和個性，而這終究離不開數據的驅動。

參? 考? 文? 獻

[1]方海光.《教育大數據》機械工業出版社，2018.1：78.

[2]包政.《互聯網的本質》機械廣工業出版社2018.9：53.