海南省環境效率的測算與分析

[摘 要]運用超效率EBM模型，基于2005—2018年海南省各市縣投入產出數據，測算其環境效率。研究表明：海南各市縣環境效率平均值在不同時間段和不同地區間較為穩定，環境效率大都大于1;各級政府在建設自由貿易港的過程中，需注重生態效益，實現長久發展。

[關鍵詞]環境效率;超效率EBM模型;海南自貿港

[DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2021.30.029

1 引言

海南全島森林覆蓋率達40%，自然環境優越。特別是2018年習近平總書記在慶祝海南建省辦經濟特區30周年宣布黨中央決定支持海南全島建設自由貿易試驗區后，海南省更應當堅持可持續發展戰略，大力推進生態省建設，打造海南環境優勢，在社會經濟發展的同時，保證全省空氣、河流、湖泊、近岸海域環境質量良好，城鄉人居環境進一步改善，生態和環境質量繼續保持全國領先水平。因此，對海南省各市縣的環境效率進行分析，有利于了解海南省當下的環境現狀，更好的促進海南自貿港建設。

環境效率是指實際污染排放和潛在污染排放的一種度量。[1]環境效率的常用測度方法包括基于參數的隨機前沿生產函數法（SFA）和基于非參數的數據包絡分析法（DEA），都是通過假設一個經濟體在等量要素或產出條件下，其污染排放離污染最小排放的距離。[2]通過比較不同的環境效率評價方法，基于松弛測度的SBM模型對企業環境效率的差異識別性較強，[3]說明SBM模型能夠解決松弛性問題。[4]但是SBM 模型也存在一定不足，即取零值和正值的最優松弛具有顯著的差別，而EBM模型能有效解決SBM模型測算效率分值存在的問題。因此，文章運用超效率EBM模型測算環境效率是值得研究的問題。

2 環境效率的測算

2.1 方法和模型

基于已有運用的EBM的研究框架[5]以及模型約束條件的特點，根據環境效率測算對于投入產出變量的選擇，文章選擇2項投入量、1項產出量的超效率EBM模型作為海南省各市縣環境效率測算模型。

2.2 指標選取與數據處理

文章采用劉殿國等[6]的測算方法，對2006—2018年海南省各市縣投入和產出數據進行整理，測算得到環境效率。原始數據來自于《海南省統計年鑒》以及各市縣的統計年鑒，經過對原始數據的整理計算，得到模型所需要的各項指標。

投入要素：固定資本投資額（億元）、能源消耗（萬t 標準煤）;

產出要素：地區生產總產值（億元）。

3 結果與分析

依據構造的超效率EBM模型以及收集的投入產出的數據，運用專業版MAXDEA 6.18軟件，得到海南省各市縣各年的結果，通過進一步整理得到的結果如表1所示。

如表1所示，總體來看，海南省各市縣環境效率值較為穩定，大多高于效率值1，各市縣效率值均值結果除臨高縣數值為0.98外，其余市縣效率均值都大于1;各年份效率均值結果除2007、2009、2012、2015年外，其余結果都大于1。

從測算結果來看，海南省環境整體上較為良好，個別市縣需要注意保護好生態環境，在經濟發展過程中應當注重生態承載力，實現可持續發展。

4 結論與建議

海南省各市縣環境效率都大于1，說明海南省環境狀態良好，各級政府在建設自由貿易港的過程中，應當注重生態效益，實現長久發展。如：政府要繼續實施大氣污染防治行動與水污染防治行動，通過大力推動綠色高質量發展，加大生態系統保護和生態文明建設力度，不斷提升相關部門環境監管的支撐保障能力。

參考文獻：

[1]ZHANG T. Frame work of data envelopment analysis： a model to evaluate the environmental efficiency of chinas industrial sector[J].Biomedical and environmental sciences，2009，21（1）：813.

[2]GRETA F， ALESSANDRO M， SARA P. Environmental Efficiency，Productivity and Public Funds： The Case of the Italian Agriculture Industry[J].Agricultural systems，2013，121（1）：73-80.

[3] 劉勇，李志祥. 環境效率評價方法的比較研究[J].數學的實踐與認識，2010（1）：84-92.

[4] TONE K，TSUTSUI M. An Epsilon-based Measure of Efficiency in DEA-A Third Pole of Technical Efficiency[J].European Journal of Operational Research，2010（207）：1554-1563.

[5] 樊鵬飛，馮淑怡，蘇敏，等. 基于非期望產出的不同職能城市土地利用效率分異及驅動因素探究[J].資源科學，2018，40（5）：946-957.

[6]劉殿國，郭靜如.中國省域環境效率影響因素的實證研究——基于社會嵌入視角和多層統計模型的分析[J].中國人口資源與環境，2016（8）：79-87.

[作者簡介]王美，女，漢族，四川瀘州人，就職于海南大學經濟學院，碩士研究生，統計學專業，研究方向：多層統計模型、環境效率。