突發公共衛生事件中網絡社群用戶參與行為影響因素研究

余來輝 金恒江

摘 要 論文旨在探究突發公共衛生事件中網絡社群用戶參與行為的影響因素，整合自我決定理論和計劃行為理論模型，以參與動機為自變量，參與行為為因變量，行為態度、自我效能感和參與意愿為中介變量構建研究理論模型，通過問卷調查方式收到有效樣本1249份，使用結構方程模型對測量模型和理論模型進行評估，并對相應研究假設進行檢驗。結果顯示，突發公共衛生事件中網絡社群用戶參與動機能夠顯著預測其實際參與行為，自主性動機和控制性動機對網絡社群用戶參與突發公共衛生事件的行為具有顯著直接正向影響。行為態度、自我效能感和參與意愿在網絡社群用戶參與突發公共衛生事件的動機與行為之間具有多重中介效應。

關鍵詞 網絡社群用戶 突發公共衛生事件 參與動機與行為 自我決定理論 計劃行為理論

分類號 G252

DOI 10.16810/j.cnki.1672-514X.2021.09.003

Abstract The aim of this paper is to explore the factors affecting online community users participating behavior in public health emergency. Based on self-determination theory （SDT） and theory of planned behavior （TPB） integration model， taking participating motivations as independent variables， participating behavior as dependent variables， participating attitude， self-efficacy， and participating intention as mediating variables， the paper constructs the influencing mechanism model of effect of participating motivations on online community users participating behavior in public health emergency through survey （N=1249） and structural equation model （SEM） . The results find that the participating motivations significantly predict online community user participating behavior in public health emergency. Both autonomous and controlled motivation have direct impact on online community users expressive and active participation behavior of public health emergency. Participating attitude， self-efficacy， and participating intention have multiple mediating effect between online community users participating motivation and behavior in public health emergency.

Keywords Online community user. Public health emergency. Participating motivation and behavior. SDT. TPB.

0 引言

隨著互聯網技術的快速發展和普及，網絡社群用戶參與突發公共衛生事件行為成為突發公共衛生事件傳播的重要組成部分。因此，深入了解網絡社群用戶參與突發公共衛生事件行為的作用機制，充分調動網絡公眾參與公共事件治理的積極力量，加強網絡公眾參與行為的社會引導，成為政府突發公共衛生事件管理亟需解決的問題，也引起了學界的廣泛關注。縱觀過去的研究，突發公共衛生事件傳播研究大多從自上而下的管理視角出發，較多關注政府和媒體在突發公共衛生事件傳播中的角色和功能[1]，而對公眾參與突發公共衛生事件傳播行為的研究較為少見。此外，已有的研究多停留在現象描述，僅提出相應政策建議，或局限于個案討論，理論模型建構和實證研究相對不足，總體上缺乏學理的創新[2]。鑒于此，本文以自我決定理論和計劃行為理論為理論框架，實證考察網絡社群用戶參與突發公共衛生事件的動機對其實際行為的直接影響，同時考察行為態度、自我效能感、參與意愿在網絡社群用戶突發公共衛生事件參與動機和參與行為之間的中介作用，并以此構建網絡社群用戶公共衛生事件參與行為的影響因素理論模型，以期為突發公共衛生事件傳播理論研究提供一種新的視角，也能為突發公共衛生事件傳播實踐提供一定的理論指導，充分調動網絡公眾參與公共事件治理的積極力量，加強網絡公眾參與行為的社會引導。

1 理論基礎

自我決定理論（Self-determination theory，SDT）是探討個體動機及其成因的理論[3]，其將自主性程度較低的動機調節方式合稱為控制性動機，即個體出于內部（如內疚）或外部（如他人的要求）壓力而做出某行為;將自主性程度較高的動機調節方式合稱為自主性動機，即個體出于自己的意愿和選擇做出某行為[4-5]。有學者運用自我決定理論來探討群體行為的背后動機，并實證考察了自主性動機和控制性動機對參與群體行為的影響[6]。隨著Web2.0和社會化媒體技術的發展，活躍在各大網絡平臺、形式各異的網絡社群快速崛起，對網絡信息傳播和現實社會均產生了很大影響，有學者開始運用自我決定理論來探討用戶參與網絡社群活動的心理動因，及其與網絡行為的影響[7]。

計劃行為理論（Theory of Planned Behavior，TPB）認為實際行為是由實施這一行為的意愿所決定，而行為意愿又主要由對行為的態度、行為的主觀規范，以及所感知到的行為控制三個影響因素所決定[8]。由于該理論具有很高的開放性，研究者可以根據自己的研究需要對此理論進行擴展，如有研究者對該理論模型本身進行拓展，形成了分解式計劃行為理論模式等模型[9]。還有研究者將計劃行為理論模型與其他經典理論模型加以組合，從而形成新的理論解釋模型，如將計劃行為理論模型與技術接受模式（TMA模型）加以整合構成新的研究理論模型[10]。

為了進一步探究個體行為的深層次心理動因，有學者整合計劃行為理論與自我決定理論，在動機和行為之間引入行為態度、自我效能感、行為意愿等中介變量，進而考察動機對行為的直接影響和間接影響[11]。Jacobs等人利用自我決定理論和計劃行為理論的整合模型，考察了自主性動機和控制性動機經由行為態度和自我效能感的中介作用對健康行為的影響機制[12]。循著這一理論思路，本研究認為網絡社群用戶的突發公共衛生事件參與動機與行為之間的關系復雜，用戶參與突發公共衛生事件的動機可能會直接影響其參與行為，也有可能會通過其他心理變量的中介作用對參與行為產生間接影響。

2 研究假設和模型構建

2.1 突發公共衛生事件參與動機與行為

動機是因某種內在狀態，促使個人產生某種外顯行為活動，并維持已產生之活動朝向某一目標進行的內在歷程[13]。動機是行為的重要預測變量，動機的強弱將會影響個體參加某項活動或投入多少精力的決定。Jugert等人發現青年群體參與公共事務的動機對其網絡公共事務參與行為顯著正相關[14]。薛可等人也發現社交媒體用戶公共危機參與動機與參與行為顯著相關[15]。在解釋行為動機方面，自我決定理論認為自主性動機和控制性動機是驅動個體行為的心理動因。用戶需要去了解突發公共事件的相關知識背景，從而確認哪些信息是重要的，然后再選擇性發布相關突發公共事件的信息[16]，也就是說只有用戶自主性動機被激起，他們才會更有可能實施突發公共衛生事件的行為。與此同時，突發公共事件爆發后往往會在各個網絡社群平臺形成輿論熱點，引起用戶的極大關注和熱烈討論，而這又會促使用戶形成群體壓力，從而依從社群大多數用戶的意見去轉發、評論或與其他用戶討論突發公共事件，如Wang發現控制性動機與社會化媒體用戶評論災難信息的行為顯著相關[17]。由此可推斷，無論是出于為了主動維系與網絡社群關系的自主性動機，還是迫于其他網絡社群用戶壓力的控制性動機，均會顯著促進網絡社群用戶突發公共衛生事件參與行為水平。基于此，本研究提出如下研究假設：

H1a1：自主性動機正向影響網絡社群用戶突發公共衛生事件表達性參與;

H1b1：自主性動機正向影響網絡社群用戶突發公共衛生事件行動性參與;

H1a2：控制性動機正向影響網絡社群用戶突發公共衛生事件表達性參與;

H1b2：控制性動機正向影響網絡社群用戶突發公共衛生事件行動性參與。

2.2 突發公共衛生事件參與動機與態度

過去的研究表明，動機與態度的關系密切相關，但學界對兩者的影響方向尚存在爭議。有研究證實了態度會對動機產生積極影響[18]，也有研究驗證了動機會積極影響態度[19]。Iso-Ahola指出個人對某一行為的態度，是其內在動機的特殊表達，行為態度是個人與形成其行為經驗的環境互動之行為動機的來源[20]。由此可知，內在動機能夠有效預測個體對行為的態度。翟玥等也發現心理動機因素會對突發事件中公眾參與應對社會化媒體不實信息的行為態度有顯著正向影響[21]。由此可以推斷，網絡社群用戶參與突發公共衛生事件的動機越強，其參與突發公共衛生事件的態度就越積極。基于此，本研究提出如下研究假設：

H2a：自主性動機正向影響網絡社群用戶對參與突發公共衛生事件的態度;

H2b：控制性動機正向影響網絡社群用戶對參與突發公共衛生事件的態度。

2.3 突發公共衛生事件參與動機與自我效能感

自我效能感的概念一經提出，其與動機的關系便引起了學者們的關注[22]，然而，二者之間的聯系及聯系方向尚存在爭議。有研究發現自我效能能夠強化個體行為動機[23]，也有研究表明動機能明顯提升個體自我效能感[24]。有學者指出，動機之所以有助于提升自我效能感，乃是因為個體行動動機越強烈，對其行為達成的結果意愿也就更強烈，對其自身達成這個目標的能力評價也會更高[25]。由此可以推斷，網絡社群用戶參與突發公共衛生事件的動機越強烈，其對自身參與突發公共衛生事件的能力評價越高。基于此，本研究提出如下研究假設：

H3a：自主性動機正向影響網絡社群用戶突發公共衛生事件參與的自我效能感;

H3b：控制性動機正向影響網絡社群用戶突發公共衛生事件參與的自我效能感。

2.4 突發公共衛生事件參與動機與意愿

動機是預測行為意愿的重要因素之一，個體行為驅動力愈強，對參與意愿的刺激愈強，在眾多領域實證也檢驗了行為動機與行為意愿的關系[26-27]。此外，行為動機不僅會直接影響行為意愿，還會通過中介因素對意愿產生間接影響[28]。就網絡社群參與而言，袁留亮發現自主動機對QQ 群成員知識持續共享意愿有顯著正向影響[29]。由此可推斷，網絡社群用戶參與突發公共衛生事件的動機越強烈，其參與突發公共衛生事件的意愿也越強烈。基于此，本研究提出如下研究假設：

H4a：自主性動機正向影響網絡社群用戶突發公共衛生事件參與意愿;

H4b：控制性動機正向影響網絡社群用戶突發公共衛生事件參與意愿。

2.5 突發公共衛生事件參與行為態度與意愿

態度是個人對計劃從事行為的正面或負面感受，往往只是個人行為形成的開始，所以態度并不是個人行為的直接預測因子，而是透過其行為意愿間接影響行為表現[30]。因此，態度是決定其行為意愿的重要因素。研究發現，當個體認為某種行為是有價值的，他就更有可能產生采取這個行為的意愿[31]。沙勇忠等人發現行為態度對用戶在線公共事務討論的參與意愿具有正面影響[32]。洪巍等人發現行為態度顯著正向影響網民的食品安全網絡輿情參與意愿[33]。由此可推斷，網絡社群用戶對參與突發公共衛生事件行為的態度越積極，其參與突發公共事件的意愿就越強烈。基于此，本研究提出如下研究假設：

H5：行為態度正向影響網絡社群用戶突發公共衛生事件參與意愿。

2.6? 自我效能感與突發公共衛生事件參與意愿和行為

自我效能感是個體對自己能否從事或完成某種活動的信念或意志的強烈程度，是個體行為的重要預測變量[34]。一般來說，個體會規避那些他們認為超出自己應對能力的活動，而去實施那些他們認為在自己能力范圍之內的行動。在個體面臨障礙和不利條件時，自我效能感還會決定個體付出的努力和實踐程度[35]，自我效能感較高者，在從事特定工作歷程中具有較高的自信[36]。Vaughan & Tinker發現自我效能感能夠顯著正向影響風險傳播和預防行為[37]。周翔等人發現內部效能感對用戶在微博上參與公共事件具有顯著促進作用[38]。由此可以推斷，網絡社群用戶對其參與突發公共衛生事件行為的自我效能感，會顯著影響其參與突發公共衛生事件意愿和實際行為。基于此，本研究提出如下研究假設：

H6：自我效能感正向影響網絡社群用戶突發公共衛生事件參與意愿;

H7a：自我效能感正向影響網絡社群用戶突發公共衛生事件表達性參與;

H7b：自我效能感正向影響網絡社群用戶突發公共衛生事件行動性參與。

2.7 突發公共衛生事件參與意愿與行為

計劃行為理論假設行為意圖會影響實際行為，行為意愿與實際行為之間具有很強的因果關系[39]。個體對某一行為的意愿越強烈，他就越有可能去從事該行為[40]。就網絡行為而言，朱文禎和陳哲賢發現虛擬社群成員分享行為的行為意圖直接正向影響知識分享行為[41]。沙勇忠等人也發現參與意愿對用戶在線公共事務討論的參與行為具有正面影響[32]132。由此可以推斷，網絡社群用戶參與突發公共衛生事件的意愿越強，就越傾向于產生參與突發公共衛生事件的實際行為。鑒于此，本研究提出如下研究：

H8a：網絡社群用戶突發公共衛生事件參與意愿正向影響表達性參與;

H8b：網絡社群用戶突發公共衛生事件參與意愿正向影響行動性參與。

2.8 理論模型構建

本研究基于自我決定理論和計劃行為理論，以參與動機為自變量，參與行為為因變量，行為態度、自我效能感和參與意愿為中介變量，構建網絡社群用戶突發公共衛生事件參與動機與參與行為關系理論模型（圖1），探究網絡社群用戶參與突發公共衛生事件的動機如何影響其實際參與行為。

3 變量測量與數據來源

3.1 變量測量

本文測量問項主要借鑒已有成熟量表，并結合國內網絡社群用戶的特點和突發公共衛生事件傳播的情景進行適當修改。突發公共衛生事件參與，從公共參與的定義出發，參照既有研究將網絡公共參與分為個體性網絡表達（Online civic publication）和集體性在線行動（Online coordination of civic activities）兩種類型，并參考Warren[42]等人和Chen[43]的研究成果，將參與行為分為表達性參與和行動性參與。其中，表達性參與分別從用戶在網絡社群平臺轉發、發布和評論突發公共衛生事件信息等進行題項的設置，共3個題項;行動性參與主要從用戶在網絡社群平臺參與、邀請或發起突發公共衛生事件的討論等進行題項的設置，共5個題項。突發公共衛生事件參與動機，依據自我決定理論將驅動個體行為的心理動因劃分為自主性動機（Autonomous motivation）和控制性動機（Controlled motivation）兩種類型，并參考了Wang的研究成果[17]，將突發公共衛生事件參與動機分為自主性動機和控制性動機兩個維度，這一分類也體現和涵蓋了個體動機存在的自愿性和強迫性兩個面向標準。其中，自主性動機是指網絡社群用戶主動為了維系和加強與網絡社群的關系而參與突發公共衛生事件，共設3個題項;控制性動機則指網絡社群用戶迫于其他網絡社群成員的壓力參與突發公共衛生事件，共設3個題項。行為態度主要參考陸詩雨和金兼斌的研究成果[44]，共設3個題項;自我效能感主要參考王仕茹等人的研究成果[45]，共設4個題項;參與意愿主要參考Hong的研究成果[46]，共設3個題項。上述量表的具體測量題項參見表1。所有測量均采用李克特五級等距量表，用1～5表示對問題的同意程度。其中，“1”為非常不同意，“2”為不同意，“3”為不確定，“4”為同意，“5”為非常同意。

3.2 數據收集與樣本構成

本研究主要探討網絡社群用戶突發公共衛生事件參與行為的影響因素，因此填寫調查問卷前，先確認受訪者是否是網絡社群用戶。調查問卷方法主要采取方便抽樣和滾雪球相結合的方式，進行紙質問卷填答。由于經濟社會發展水平的較大差異，我國不同地區的居民媒介使用行為存在地區差異[47]。本研究為了增加抽樣調查的覆蓋面，提升研究結果的普適性和準確性，首先，根據地理區域均衡原則，分別選擇東部地區的北京、上海、山東和廣東，中部地區的江西、湖南和安徽，西部地區的云南、廣西和甘肅等十個省（區）市作為調查目的地。其次，根據所選取調查目的地的城鄉人口結構，等比例選取居住在城市和農村的網絡社群用戶。問卷調查發放和收集從2018年9月到10月，共發放問卷1700份，最終回收問卷1486份，采用人工判斷的方式，剔除填答不完整和明顯不認真填答的問卷，最終回收有效問卷1249份，有效問卷率73.47%。

4 數據分析、假設檢驗與結論

4.1 信度及收斂效度分析

采用Cronbachs α 系數值來判別問卷的內部一致性，其表達性參與、行動性參與、自主性動機、控制性動機、行為態度、參與意愿各分量表的Cronbachs 分別為0.865、0.903、0.851、0.881、0.820和0.835，所有變量的Cronbachs α 值均大于0.7，所有題項構成的總量表α系數達到0. 932，說明該問卷分量表和整體問卷具有較高的信度。

通過驗證性因子分析驗證測量模型的有效性和可靠性。對收集數據進行驗證性因子分析（CFI），結果中，各測量題項與所度量的潛變量的標準負荷均大于0.70，t值均大于1.96的臨界值。同時各潛變量AVE值均大于0.5，復合信度（CR）均大于0.7，表明問卷數據的收斂性較好。

此外，對所有潛變量進行相關系數及AVE平方根計算，所有潛變量的AVE的平方根均大于其對應的相關系數絕對值，表明各潛變量之間的判別效度較高。對各個變量進行相關性分析發現，主要變量之間顯著相關，與本研究預期的變量相關關系相一致，從而初步驗證了相關研究假設。

4.2 路徑分析及假設檢驗

為了考察網絡社群用戶參與突發公共衛生事件的動機對實際行為影響的具體作用路徑，分別以自主性動機和控制性動機為自變量，表達性參與和行動性參與為因變量，行為態度、自我效能感和參與意愿為中介變量，建構網絡社群用戶突發公共衛生事件參與動機與行為關系理論模型。使用Amos22.0對初始模型進行估計，從初始模型的擬合結果，RMR=0.024， RMSEA = 0.042，GFI=0.951，AGFI=0.937，NFI=0.953，RFI=0.944，TLI=0.961，IFI=0.967，PGFI=0.741，PNFI=0.808，PCFI=0.820，CN=447，除χ2/df =3.21，略高于3的指標外，各項指標均在可接受范圍之內。整體來看，該理論模型的擬合效果比較理想。為了進一步提升理論模型擬合效果，根據理論模型估計輸出的修正指標系數（MI），依次對AP1和AP4，SE1和SE2的誤差變量之間建立共變關系，可實現理論模型與樣本數據間適配度的最大改善，兩次模型修正分別至少可減少的卡方值為47.106和20.375。

在依次對測量題項AP1和AP4，SE1和SE2的誤差變量之間建立共變關系之后，運用AMOS22.0對修正后的模型進行重新估計，修正模型的擬合結果指標分別為RMR=0.024， RMSEA = 0.038，GFI=0.957，AGFI=0.944，NFI=0.959，RFI=0.951，TLI=0.973，IFI=0.968，CFI=0.973，PGFI=0.740，PNFI=0.800，PCFI=0.818，CN=511，χ2/df =2.289，所有指標均在可接受范圍之內，其大部分指標較初始模型均有提高，這說明修正模型的擬合效果非常理想。

如圖2所示，所有路徑系數絕對值均在0～1之間，研究假設對應的t檢驗均達到0.05的顯著水平，這表明所有假設均獲得實證支持。具體而言，自主性動機和控制性動機顯著正向影響網絡社群用戶突發公共衛生事件表達性參與和行動性參與;自主性動機和控制性動機顯著正向影響網絡社群用戶突發公共衛生事件參與的行為態度、自我效能感和參與意愿;行為態度顯著正向影響網絡社群用戶突發公共衛生事件參與意愿。自我效能感顯著正向影響網絡社群用戶突發公共衛生事件參與意愿和行為;網絡社群用戶參與突發公共衛生事件的意愿顯著正向影響其實際參與行為。根據上述檢驗結果，所有研究假設檢驗結果最終都獲得支持效果。

4.3 中介效應檢驗

為了進一步考察參與動機在網絡社群用戶突發公共衛生事件參與動機與參與行為的影響機制，本研究按照Hayes提出的Bootstrap分析方法進行中介效應檢驗[48]。運用PROCESS宏程序中的Model 6，樣本量選擇10 000，在95%置信區間。分別以自主性動機和控制性動機為自變量，表達性參與和行動性參與為因變量，以行為態度和自我效能感為第一中介變量，參與意愿為第二中介變量，依次檢驗行為態度、自我效能感和參與意愿在突發公共衛生事件參與動機與參與行為關系中的鏈式中介作用，具體檢驗結果見表2。

如表2所示，如果所有中介路徑效應的置信區間的下限（LLCI）和上限（UICI）之間均不含0值，說明中介效應顯著。除了“自主性動機/控制性動機→行為態度→表達性參與/行動性參與”的中介效應不顯著外，其他中介路徑效應均為顯著。具體中介效應路徑包括：自我效能感和參與意愿，在網絡社群用戶突發公共衛生事件參與動機和行為之間具有中介作用;行為態度和參與意愿，以及自我效能感和參與意愿均在網絡社群用戶突發公共衛生事件參與動機和行為之間具有鏈式中介作用。

4.4 結論

一是參與動機顯著正向影響網絡社群用戶突發公共衛生事件參與行為，還顯著正向影響用戶突發公共衛生事件參與態度、效能感和意愿。具體而言，自主性動機和控制性動機對網絡社群用戶突發公共衛生事件表達性和行動性參與行為均具有顯著正向影響，同時還顯著正向影響網絡社群用戶參與突發公共衛生事件的行為態度、自我效能感和參與意愿。

二是行為態度、自我效能感和參與意愿，對網絡社群用戶突發公共衛生事件參與行為具有顯著影響。具體影響路徑包括，行為態度和自我效能感顯著正向影響網絡社群用戶突發公共衛生事件參與行為，行為態度和自我效能感顯著正向影響網絡社群用戶突發公共衛生事件參與意愿，以及參與意愿顯著預測網絡社群用戶突發公共衛生事件的參與行為。

三是行為態度、自我效能感和參與意愿，在網絡社群用戶突發公共衛生事件參與動機和行為之間具有多重中介作用。具體中介作用路徑包括，參與動機分別通過自我效能感和參與意愿的中介作用，對網絡社群用戶突發公共衛生事件表達性參與和行動性參與產生間接影響;參與動機分別通過行為態度和參與意愿，自我效能感和參與意愿的鏈式中介作用，對網絡社群用戶突發公共衛生事件參與行為產生間接影響。

5 啟示

參與動機對網絡社群用戶參與突發公共衛生事件的影響同時表現在行為和心理層面。在行為層面上，無論是主動為了維系與網絡社群的關系，還是迫于其他網絡社群成員的壓力而參與突發公共衛生事件，群體性動機不僅顯著影響網絡社群用戶突發公共衛生事件參與行為與心理，與既有研究多從自主性動機單一視角考察自我決定動機對行為的影響[49]不同的是，本文發現源于其他網絡社群成員壓力的控制性動機，同樣也會對用戶突發公共事件參與行為產生顯著促進作用，從而構建了自主性和控制性雙動機驅動的參與行為的影響路徑。因此，做好網絡社群管理工作，加強網絡社群社會責任建設，需要同時強化網絡社群用戶參與突發公共衛生事件的自主性動機和控制性動機，進而全面提升網絡社群用戶突發公共衛生事件參與水平。

此外，自主性動機與控制性動機還顯著影響網絡社群用戶突發公共衛生事件參與行為態度、自我效能感和參與意愿。網絡社群用戶參與突發公共衛生事件的動機越強，其參與突發公共衛生事件的態度越積極，對自身參與突發公共衛生事件的自我效能評價也越高。網絡社群用戶突發公共衛生事件參與動機越強烈，其參與突發公共衛生事件的意愿越強。由此可見，無論是自主性動機，還是控制性動機，都不僅會引起網絡社群用戶突發公共衛生事件行為的變化，還會觸發網絡社群用戶對參與突發公共衛生事件的心理變化。

除了受到參與動機的直接影響之外，網絡社群用戶突發公共衛生事件參與行為還受到行為態度、自我效能感和參與意愿等心理因素的影響。網絡社群用戶對參與突發公共衛生事件的態度越積極，其參與突發公共衛生事件的意愿越強烈。這表明行為態度是網絡社群用戶突發公共衛生事件參與意愿的顯著預測變量，態度是產生意愿的先行指標。要激發網絡社群用戶突發公共衛生事件參與意愿，引導網絡社群用戶樹立突發公共衛生事件參與的積極態度至關重要。

網絡社群用戶突發公共衛生事件參與效能感越高，其參與突發公共衛生事件的意愿越強，也越傾向于實施、產生突發公共衛生事件參與行為。這表明動機可以有效預測自我效能感，當網絡社群用戶參與突發公共衛生事件的動機得到強化，其對自身參與突發公共衛生事件的能力評價也會隨之上升。

另外，研究發現參與意愿能夠顯著預測網絡社群用戶公共衛生事件實際參與行為。由此可見，除了參與動機之外，行為態度、自我效能感、參與意愿也是網絡社群用戶突發公共衛生事件參與行為的有效預測變量。其啟示意義在于，除了要系統分析參與動機之外，還需要系統調查網絡社群用戶深層心理，有針對性培育對突發公共衛生事件參與行為的積極態度，提升用戶對參與突發公共衛生事件的自我效能感，提高用戶參與突發公共衛生事件的意愿，從而切實提升網絡社群用戶突發公共衛生事件參與行為水平。

6 結語

本研究在理論層面上，通過行為態度、自我效能感和參與意愿等心理變量的引入，深化了傳統的“動機—行為”理論解釋模型，更為深入解析了網絡社群用戶參與突發公共衛生事件行為的生成機理，從而更深層次地揭示了網絡社群用戶突發公共衛生事件參與行為的復雜影響因素，同時也豐富和拓展了自我決定理論和計劃行為理論研究的對象和領域。其實踐啟示是，需要關注參與動機對網絡社群用戶突發公共衛生事件參與行為的直接影響，還要重視參與動機通過行為態度、自我效能感和參與意愿的中介作用，對網絡社群用戶突發公共衛生事件參與行為的間接效應，最終系統構建參與動機對網絡社群用戶突發公共衛生事件參與行為的驅動體系。通過探究從動機到行為之間的心理機制，有助于更深層地了解網絡社群用戶突發公共衛生事件參與行為的生發機制，從而更好地開展針對網絡社群用戶突發公共衛生事件參與行為的引導。需要指出的是，本研究采用問卷調查法，但問卷調查存在概念操作性定義難以精準性化、自我報告內容與實際行為之間的差距等問題，未來研究還應綜合運用更加多元的方法，豐富和深化本研究相關研究結論。

參考文獻：

周莉，李曉，黃娟.政務微博在突發事件中的信息發布及其影響[J].新聞大學， 2015（2）：144-152.

高芳芳.突發公共衛生事件傳播理論模型與實證研究[J].浙江傳媒學院學報， 2016（4）：84-89.

DECI E L， RYAN R M. Intrinsic motivation and self-determination in human behavior [J]. New York： Plenum Publishing Co. ，1985.

VANSTEENKISTE M， RYAN R M， DECI E L. Self-determination theory and the explanatory role of psychological needs in human well–being [M]//Capabilities and happiness. Oxford：Oxford University Press，2008： 187-223.

DECI E L， RYAN R M. The“what” and“why” of goal pursuits： Human needs and the self-determination of behavior [J]. Psychological inquiry， 2000， 11（4）： 227-268.

GILLET N， GAGN? M， SAUVAG?RE S， et al. The role of supervisor autonomy support， organizational support， and autonomous and controlled motivation in predicting employees satisfaction and turnover intentions [J]. European Journal of Work and Organizational Psychology， 2013， 22（4）： 450-460.

YOON C， ROLLAND E. Knowledge-sharing in virtual communities： familiarity， anonymity and self-determination theory [J]. Behaviour & Information Technology， 2012， 31（11）：1133-1143.

AJZEN I. Attitude structure and behavior [M]//Attitude structure and function， Lawrence Erlbaum Associates. NJ：Hillsdale， 1989： 241-274.

TAYLOR S， TODD P A. Understanding information technology usage： a test of competing models [J]. Information Systems Research， 1995， 6（2）：144-176.

LU Y， ZHOU T， WANG B. Exploring Chinese users acceptance of instant messaging using the theory of planned behavior， the technology acceptance model， and the flow theory [J]. Computers in human behavior， 2009， 25（1）： 29-39.

HAGGER M S， CHATZISARANTIS N L D. Integrating the theory of planned behaviour and self-determination theory in health behaviour： a meta-analysis [J]. British journal of health psychology， 2009， 14（2）： 275-302.

JACOBS N， HAGGER M S， STREUKENS S， et al. Testing an integrated model of the theory of planned behaviour and self‐determination theory for different energy balance-related behaviours and intervention intensities[J]. British Journal of Health Psychology， 2011， 16（1）： 113-134.

COLMAN A M. A dictionary of psychology [J]. Oxford Paperback Reference， 2001， 15（3）：349-351.

JUGERT P， ECKSTEIN K， NOACK P， et al. Offline and online civic engagement among adolescents and young adults from three ethnic groups[J]. Youth Adolesc， 2013， 42（1）：123-135.

薛可，余來輝，余明陽.公共危機傳播中社交媒體用戶的參與動機與行為研究[J].新聞界，2017（9）：59-66.

PALEN L， HILTZ S R， LIU S B. Online forums supporting grassroots participation in emergency preparedness and response[J]. Communications of the ACM， 2007， 50（3）： 54-58.

WANG X. How do people participate in social network sites after crises？ a self-determination perspective[J]. Social Science Computer Review， 2014， 32（5）：662-677.

PEARCE J L. Job attitude and motivation differences between volunteers and employees from comparable organizations [J]. Journal of Applied Psychology， 1983， 68（4）：646-652.

VANSTEENKISTE M， ZHOU M， LENS W， et al. Experiences of autonomy and control among Chinese learners： Vitalizing or immobilizing？ [J]. Journal of educational psychology， 2005， 97（3）： 468.

ISO-AHOLA S E. Toward a social psychological theory of tourism motivation： a rejoinder [J]. Annals of tourism research， 1982， 9（2）： 256-262.

翟玥，夏志杰，王筱莉，等.突發事件中公眾參與應對社會化媒體不實信息的意愿研究[J].情報雜志， 2016， 35（9）：104-110.

張鼎昆，方俐洛，凌文輇.自我效能感的理論及研究現狀[J].心理科學進展， 1999， 17（1）： 39-43.

SCHUNK D H. Self-efficacy and academic motivation [J]. Educational psychologist， 1991， 26（3-4）： 207-231.

Maddux J E， Rogers R W. Protection motivation and self-efficacy： A revised theory of fear appeals and attitude change [J]. Journal of experimental social psychology， 1983， 19（5）： 469-479.

JACOBS N， HAGGER M S， STREUKENS S， et al. Testing an integrated model of the theory of planned behaviour and self-determination theory for different energy balance-related behaviours and intervention intensities[J]. British Journal of Health Psychology， 2011， 16（1）： 113-134.

CHAN D K C， DIMMOCK J A， DONOVAN R J， et al. Self-determined motivation in sport predicts anti-doping motivation and intention： A perspective from the trans-contextual model [J]. Journal of Science and Medicine in Sport， 2015， 18（3）： 315-322.

CHIN C Y， LU H P， WU C M. Facebook usersmotivation for clicking the “like” button [J]. Social Behavior and Personality： an international journal， 2015， 43（4）： 579-592.

HAGGER M S， HARDCASTLE S J， CHATER A， et al. Autonomous and controlled motivational regulations for multiple health-related behaviors： between-and within-participants analyses[J]. Health Psychology and Behavioral Medicine： An Open Access Journal， 2014， 2（1）： 565-601.

袁留亮.環境支持對 QQ 群成員持續共享的意愿影響：自主動機的中介作用[J].電化教育研究， 2016， 37（6）： 61-69.

FISHBEIN M， AJZEN I. Belief， attitude， intention， and behavior： An introduction to theory and research [M]. MA： Addison Wisely，1975.

LIN H F. Effects of extrinsic and intrinsic motivation on employee knowledge sharing intentions [J]. Journal of Information Science， 2007， 33（2）：135-149.

沙勇忠，田生芃，肖桂芳.在線公共事務討論的用戶參與行為影響因素研究[J].圖書與情報， 2015， 2015（3）：125-133.

洪巍，吳林海，王建華，等.食品安全網絡輿情網民參與行為模型研究：基于12個省、48個城市的調研數據[J].情報雜志， 2013（12）：18-25.

GLANZ K， RIMER B K， LEWIS F M. Health behavior and health education： theory， research， and practice [M]. Hoboken：John Wiley & Sons， Inc.，2008.

BANDURA A. Self-efficacy： toward a unifying theory of behavioral change [J]. Psychological review， 1977， 84（2）： 191-215.

PRUSSIA G E， ANDERSON J S， MANZ C. Self-leadership and performance outcomes： the mediating influence of self-efficacy [J]. Journal of Organizational Behavior， 1998， 19（5）：523-538.

VAUGHAN E， TINKER T. Effective health risk communication about pandemic influenza for vulnerable populations [J]. American Journal of Public Health， 2009， 99（S2）： S324-S332.

周翔，劉欣，程曉璇.微博用戶公共事件參與的因素探索：基于政治效能感與社會資本的分析[J].江淮論壇，2014（3）： 136-143.

AJZEN I. From intentions to actions： a theory of planned behavior [M]//Action control. Berlin，Heidelberg： Springer，1985： 11-39.

AJZEN I. The theory of planned behavior [J]. Organizational Behavior & Human Decision Processes， 1991，50（2）：179-211.

朱文禎，陳哲賢.探討虛擬社區之知識分享行為：以在線游戲社群為例[J].電子商務研究， 2007，5（1）： 55-79.

WARREN A M， SULAIMAN A， JAAFAR N I. Social media effects on fostering online civic engagement and building citizen trust and trust in institutions [J]. Government Information Quarterly， 2014， 31（2）：291-301.

CHEN J. Can online social networks foster young adults civic engagement？ [J]. Telematics and Informatics， 2017， 34（5）： 487-497.

陸詩雨，金兼斌.社會網絡中科學信息消費機制初探：對TPB模型驗證與修正的實證研究[J].新聞與傳播研究，2014（10）：41-52.

王仕茹，黃恒獎，楊昀璇.發言或緘默：心理安全與自我效能在社會資本影響社群網站用戶知識分享行為上所扮演的中介角色[J].臺大管理論叢，2016， 26（2）： 37-71.

HONG H. Government websites and social medias influence on government-public relationships [J]. Public Relations Review， 2013， 39（4）： 346-356.

張志安，沈菲.中國受眾媒介使用的地區差異比較[J]. 新聞大學， 2012， 6（6）：8-14.

HAYES A F. Introduction to mediation， moderation， and conditional process analysis： a regression-based approach [M]. New York：Guilford Press， 2017.

馮玉娟，毛志雄.高中生身體活動意向和行為的促進策略：自我決定動機對TPB的貢獻[J]. 體育科學， 2014， 34（8）：64-69.

余來輝 廣東財經大學人文與傳播學院講師。 廣東廣州，510320。

金恒江 重慶大學新聞學院講師。 重慶，401331。

（收稿日期：2020-09-10 編校：曹曉文，謝艷秋）