人工智能技術在電力調度自動化系統中的應用分析

魏征

摘要：現如今中國電力行業發展迅速，國民經濟的發展與電力的供應息息相關電力調度自動化得到了人們的廣泛重視。為此，文章以電力調度自動化系統為例，探究人工智能技術在電力調度自動化系統中的結合方法，實現把握技術實施要點，促進國內電力供應與管理工作的不斷升級。

關鍵詞：人工智能技術;電力調度;自動化系統

引言

近年來電力調度自動化系統的覆蓋范圍不斷增加、組織結構日益復雜，給系統運行管理帶來了新挑戰。電力調度是確保電網持續安全穩定運行，各類電力生產工作有序進行的一種非常重要的手段，電力調度自動化設備在電力調度工作中扮演著舉足輕重的作用。傳統以人工調控為主的模式，顯然無法支持現階段電力系統的穩定與安全運行。在大數據時代，依托人工智能技術提升電力調度系統的自動化、智能化水平，一來用自動化設備代替人工，實現了對電力調度系統的全過程、自動化控制，節約了人力、提高了效率;另一方面還能通過數據采集、智能分析、科學決策，在保障系統運行穩定、防止電力能源浪費等方面發揮突出作用。因此，從行業發展趨勢來看，基于人工智能技術創新電力調度自動化系統成為必然趨勢。

1人工智能技術概述

21世紀下，科技的飛速發展，使人工智能技術應運而生。人工智能技術是一種新興的技術手段，極大推動了現代社會的發展。對于人工智能技術來說，是以計算機技術相關理論為主要支撐，通過多學科進行交叉而逐漸形成的一門綜合性學科，人工智能技術是利用現代化技術手段來模擬人工，使機械設備能夠代替人來完成各種復雜且危險的作業。現階段，我國對人工智能技術的研究，主要集中在專家系統和機器人系統這兩大領域，該技術對人類智能進行模擬時存在的主要問題是無法準確體現大腦活動，這是因為人類的大腦結構是非常精密且復雜的，要想對人類大腦進行模擬，就需要克服一系列的技術難關。目前，人工智能技術已經在諸多領域中得到了廣泛的應用，并取得了較為理想的應用效果。

2人工智能技術優勢

2.1穩定性

近年來，計算機技術變得越來越成熟和穩定，人工智能技術是基于計算機技術開發的。人工智能技術和計算機技術是密不可分的，可以使系統穩定且不受外界干擾。人工智能技術通常像電力自動化控制一樣用于設備維護，這是在工業生產期間維護設備的工作，并且是非常重要的工作。通過保留人工智能技術，可以恢復硬件以使其快速啟動，運行并確保商業化生產，促進設備的及時檢查和維護，在減少事故和確保生產穩定性方面起著重要作用。

2.2實用性

例如，使用人工智能技術代替電氣自動化控制時有以下幾種實際用途。人工智能技術包括計算機技術、通信技術、云計算技術、大數據技術等的組合，人工智能技術在電氣自動化過程中扮演著重要角色。特別是，人工智能技術可以更緊密地控制企業的生產過程，可以通過操作員檢查情況，也可以檢查機器設備的操作。使用人工智能技術的跟蹤方法是高級的，滿足了現代工業生產的需求。應用電氣自動化控制技能時，這些技能應不斷更新。人工智能技術和電氣自動化控制技術的結合在降低成本、提高運營效率和創造附加值方面起著重要作用。因此，在電氣自動化控制中使用人工智能技術是可行的。

2.3安全性

人工智能技術對于智能捕捉工序技術的提高及故障錄波的保障具有十分重要的作用，可以盡量減少運行過程中故障帶來的問題對整個過程的影響。同時管理氛圍會對整個設備運行過程中的運行效果造成影響，只有當管理氛圍良好安全時，運行效果才會穩定，最后得到的產品質量才會得到進一步的提升。總而言之，只有把握了運行過程的安全性和可靠性，才能為后面的一系列人工智能控制效率優化打好基礎。

3人工智能技術在電力調度自動化系統中的應用

3.1更好地服務于調度工作

隨著網絡時代的快速發展，人工智能技術應用到電力調度系統中已成為不可逆轉的趨勢，首先，在該系統中采用人工智能技術可有效處理與分析多項數據。通過該技術能有效設置電力模型，借助其內部產生的參數可高效開展負荷監控與負載預測，并將可能產生故障的環節進行細致分析，對解決電力調度的運行起到較大幫助。與此同時，人工智能技術還可參與到電力工作的決策中，由于其內部可存儲大量數據信息，也蘊含著多類歷史數據，在決策過程中管理人員可借助歷史經驗開展專業分析，進而改善處理效率。此外，由于電力調度系統較龐大，每日都會產生多種不同類別的數據，借助此類海量數據進行處理與研究，能更好地服務于調度工作。

3.2故障診斷應用

模糊控制理論、神經網絡控制、專家系統都是人工智能中的核心技術手段，其在故障診斷領域中有著極高的應用價值。眾所周知，電力設備在長時間運行過程中難以避免地出現故障，而這些故障會對電力設備的運行及安全造成很大影響。并且，在對電力設備的故障進行檢修時也存在很大難度。傳統的故障診斷方法不僅準確率較低、實施起來較為繁瑣，而且也需要投入大量人力、物力與時間，而這難以滿足我國現代工業的發展要求。例如，在診斷電力設備中的變壓器故障時，需要收集和分析變壓器中的氣體，在此過程中要浪費很多時間，并且取得的診斷效果也往往不夠準確。而利用人工智能技術則可實時對電力設備的運行狀態進行監測，當檢測電力設備的運行參數發生變化時，系統會自動對這些參數進行分析，并以此判斷出具體的故障位置及類型，幫助檢修人員對故障進行有針對性的排除，同時也能防止故障進一步擴大而引發安全事故。

3.3在電力控制中的應用

智能管理目標的不僅需要電力設備的人工智能化，同時電氣控制的項目中也需要人工智能的加入，可以提高運行水平的管理程度。首先，作為電力系統中最重要的一環——電力控制過程，人工智能可以通過對應用載體的控制和監督過程幫助電氣系統建立一個完整的管理模式。在這樣的生產管理模式之下可以通過人工智能系統對不同的應用環節進行集中的信息處理，建立一個完整的程序化的監督模式，從而減小在過程中故障造成的不良影響。其次，為了保證應用技術與相關的實際操作相結合，盡最大可能發揮人工智能的優勢，需要技術與應用要點相結合。

3.4調度自動化技術

電力自動化系統中，電力調度自動化極為重要，可促進電力分配的合理化和科學化，在控制和減少電能耗損方面發揮重要作用。電力調度自動化系統由很多部分構成，控制中心運用計算機網絡技術，建立了控制系統，同時還有工作站、服務器、顯示器等。電力調度是提高電能利用率，保障電網穩定運行和電力持續供應的關鍵。由于電力系統覆蓋范圍廣，且不同地區、不同類型的客戶，在用電需求上也存在明顯差異。傳統以人工為主的調度模式，需要花費較長的時間用來制定調度計劃，電網調度的時效性差。基于電子信息技術的調度自動化系統，一方面是提高了調度效率，從接收調度請求到自動生成調度計劃，再到終端系統控制完成調度任務，在短時間就可以高效完成，保證了供電的穩定和持續;另一方面，還能夠實時監測電力系統的負荷量，根據反饋信息修正調度計劃，對提高電能品質和體現出經濟性也有積極幫助。

結束語

綜上所述，人工智能技術在電力調度自動化系統應用分析是現代化技術在社會生產與發展中綜合運用的理論歸納。人工置呢技術應用已經滲入各行各業，與人們的衣食住行密不可分，對我國經濟的蓬勃發展起到了極大的促進作用，更為信息化、智能化的社會構建打下了基礎。對于現在尚存的不足，還需要加大研究力度，加以改進。在此基礎上，本文通過神經網絡在智能平臺的應用、專家診斷渠道的應用、多維度視覺形式的運用等方面，分析電力調度自動化系統智能化升級形式。因此，文章研究結果為社會電力供應結構優化提供了新視角。

參考文獻

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