李博雅
摘要:大數據時代為人們的生活帶了便捷,但同時也帶了一些危險,網絡安全問題近年來逐漸凸顯出來,信息泄露、垃圾信息、惡意軟件等都會對人們的生活有所影響,還會使得不法分子有機可乘。因此將人工智能運用在網絡安全管理中,能夠提升管理效率。本文將探究大數據人工智能時代下網絡安全的實踐管理。
關鍵詞:大數據人工智能;網絡安全;實踐探究
引言
人工智能的發展為網絡安全管理帶了新的方式,在國際網絡安全管理中也需要與時俱進不斷更新管理方式,使得網絡安全管理的預警和部署能夠落到實處,減少網絡安全問題的發生,為人們營造一個安全的網絡環境。
1人工智能在網絡安全中的發展現狀
人工智能和網絡安全管理都在不斷發展,且人工智能已經在網絡安全實踐中進行融合,但出現了一些問題:首先,以往的反惡意軟件對于一般的網絡病毒都能夠防御,但很多病毒軟件開始通過簽名檢測侵入系統,使得現有的防護軟件難以達到理想的效果,若不及時提升防護軟件的防護能力則會造成不可逆的損失。云技術和人工智能和網絡安全的結合提升了軟件防護能力。其次,由于不同企業對于流量數據的使用有所差別,單一的網絡流量異常檢測方式那難以滿足不同企業的需求,人工智能的融入為企業的流量檢測提供了很大的便利,能夠根據不同企業的流量使用要求制定不同的檢測方案,更加具有針對性;企業在信息傳輸中對于網絡環境的要求較高,人工智能能夠自覺對信息進行精準化的處理,進而在大數據網絡中對可能出現的威脅進行判定解決,提升網絡安全的運營,在網絡運行中,人工智能還能夠對利用大數據比對,對企業的網絡安全情況進行評估,幫助企業有效避免風險;最后提升網絡安全管理對于提升物聯的安全性也具有很大的幫助。人工智能和各項網絡安全的管理領域相結合,對于網絡安全實踐具有的積極意義。
2人工智能在網絡安全中的應用
首先,專家系統是具有專家及識別能力的現階段最有保障的識別系統,管理人員可以直接運用專家系統對網絡進行檢測,來確定網絡的安全性能,在未來的網絡安全中也將繼續發揮作用;其次,科研人員根據人腦特點研究設計的人工神經網絡對于外界的干擾也能夠進行檢測,其優點是對于網絡病毒的入侵反應速度極快,能夠靈敏地識別入侵病毒,減少管理員的反應時間,及時解決問題;再者,還有人工免疫系統,對于入侵的病毒進行自我免疫,對信息進行重新加工,提升信息的安全性。
3大數據人工智能時代下網絡安全的實踐
3.1通過人工智能開展網絡安全檢測
首先,DGA域名檢測,這是通過隨機抽取字符進行自動檢測的方式,同時也由于DGA域名檢測對域名檢測不加入黑名單使得企業在使用這一檢測方式時就務必要加強對網絡安全檢測的力度,對于技術人員的要求也較高,需要對網絡域名信息進行細化的分析,因此,網站維修人員的技術水平需要及時提升,以確保能夠在使用DGA域名檢測時及時發現網絡安全問題并解決問題。
其次,基因圖譜檢測,網絡系統在運行過程中會受到惡意代碼的影響,這對于網絡安全造成了極大的威脅,人工智能支持下的基因圖譜檢測可以及時檢測到網絡中出現的惡意代碼,保障網絡系統中各種代碼信息的安全性和準確性。同時,若是能夠在計算機的源代碼中加入卷積神經元網絡的訓練,使得網絡檢測系統更加先進,既能夠提升網絡檢測中神經元基因圖譜檢測的效果,滿足當下網絡安全實踐的要求,對于網絡代碼安全管理和網絡安全實踐都具有促進作用。
再者,惡意外聯檢測,計算機的網絡系統在遭受網絡惡意信息的破壞之后就會導致網絡信息技術的癱瘓,需要及時解決這一問題來確保系統網絡安全,保障信息安全。面對這一情況就需要我們不斷提升對于外部惡意信息的入侵的檢測,使得技術人員能夠在檢測中及時發現惡意外聯問題,在惡意外聯檢測中需要對各種可能出現的情況都進行分析,使得惡意外聯檢測效能不斷提升。出現這一情況時,首先要求檢測工作能夠對企業現有的數據信息進行安全保護,控制惡意流量對于計算機的侵入,然后在快速檢測處理相關的問題,提升電腦網絡的安全實踐水平。
3.2通過大數據技術進行網絡安全追蹤
首先,要在計算機常管理工作中實現事前感知。計算機在日常的信息管理中需要處理大量的數據,對于網絡安全管理就需要計算機對這些數據進行實時檢測,確保能夠及時追蹤到網絡安全問題,并解決問題。同時在信息檢測中,還需要網絡信息安全管理人員對信息檢測結果具有及時的感知力,能夠對可能出現的風險進行預判,對于可能存在的風險漏洞采取有效的措施及時制止,調整和優化網絡安全管理,提升大數據和人工智能技術。
其次,對于出現的可疑文件進行逐個分析。網絡運行檢測后識別出的可疑文件需要網絡信息管理人員對其逐一分析,判斷出現網絡問題的具體原因以及可能會產生的影響,對于文件信息的處理需要技術人員掌握先進的文件處理技術,能夠及時對文件中的風險作出判斷。大數據人工智能在網絡安全中的應用提升了網絡安全的技術的實踐,促進了我國網絡安全技術的發展。
結語
我國的網絡安全技術經過不斷發展更新已經取得了較大的進步,在網絡安全管理的各個領域被廣泛應用。但是網絡威脅也在隨著信息技術的發展不斷更新變化,這就需要我們對網絡安全管理不松懈,人工智能和網絡安全的有效融合極大提升了網絡安全管理的效率,并通過大數據人工智能下的網絡安全實踐使得我國的信息管理技術又得到進一步提升,促進了我國網絡安全信息管理的發展。
參考文獻
[1]尹漢雄.大數據視角下的人工智能技術應用探討[J].科技資訊,2019,17(14):26-27.
[2]上官盛宇.大數據視角下的人工智能技術應用探討[J].農村經濟與科技,2019,30(12):288-289.
[3]楊田菻.大數據視角下的人工智能技術應用探討[J].山東工業技術,2019,(8):148.d
[4]李正發.人工智能技術在網絡安全中的應用探析[J].信息技術與信息化,2020,(4):185-187.