國內外網絡輿情傳播演化研究綜述

張毅婧

（東北財經大學 管理科學與工程學院，遼寧 大連 116025）

一、引言

隨著新媒體時代蓬勃迅速發展，互聯網引發的網絡輿情事件也日益增多。網絡輿情的引導管控是否及時得當也關系著社會是否和諧穩定發展。因此，網絡輿情的傳播演化過程及規律，影響因素及分類特點等課題愈發引起業內學者的關注與研究。本文針對國內外網絡輿情傳播演化主題在Web of Science 及CNKI 數據庫進行檢索，并利用CiteSpace 可視化應用軟件對檢索的文獻進行分類，通過知識圖譜結合對國內外關于網絡輿情傳播演化研究文獻熱點進行梳理統計，構建該領域的研究脈絡，總結相關研究方向及理論方法，提出未來研究發展趨勢。

二、國內外網絡輿情傳播演化文獻統計

（一）國際視角文獻統計

本研究首先采用Web of Science 數據庫核心合集更新日期為2021年2 月15 日的平臺數據，以“internet/web/online”“public opinion dissemination/ evolution”為關鍵詞檢索，去除非雜志期刊數據及非相關文獻，共獲得425 篇文獻作為本研究的樣本數據。樣本數據時間介于2006.10-2021.2。

通過CiteSpace 可視化軟件對該425 條數據記錄進行分析，得到相關熱點信息情況如下。

1.作者前20 如圖2.1 所示。被引作者前20 如圖2.2 所示。雖然中國作者位居相關文獻研究數量前茅，但被引作者中卻是國外作者排在前列，由此可見，中國在網絡輿情傳播演化領域的研究質量及水準還有待提升。

2.被引期刊前20 如圖2.3 所示。排在第一位的PHYSICA A 雜志與Web of Science 數據平臺提供的期刊來源統計一致，被引數量也位居第一說明該期刊的等級在相關領域值得認可。排名前五的Nature，Science 等知名期刊，在高頻被引統計中一如既往的不負眾望。

表2.1 國家地區分布前10

（二）國內視角文獻統計

本研究其次采用CNKI 數據庫更新日期為2021 年2 月15 日的平臺數據，以“網絡輿情傳播”和“網絡輿情演化”為關鍵詞檢索，在全部學術期刊數據中共獲得1406 篇有效文獻作為本研究的樣本數據。數據源于2005.2-2021.2。

本研究通過CiteSpace可視化軟件對該1406條數據記錄進行深入分析，得到相關輿情傳播及輿情演化共現熱點詞，分別如圖2.4 及圖2.5 所示。在輿情傳播109 條共現熱點詞中，復雜網絡、元胞自動機、傳染病模型等詞匯出現頻率較高。在輿情演化49 條共現熱點詞中，復雜網絡、元胞自動機、輿情管理等詞匯出現頻率靠前。

三、分析與展望

隨著國內互聯網新媒體等行業蓬勃發展，國內網絡輿情傳播演化研究也走向了小高潮，但相關問題也隨之涌現。

（一）理論模型無法準確體現復雜的實際狀況

現實的網絡輿情在輿情階段、輿情事件、輿情主題等方面都是極度復雜的，而現有研究的模型假設都缺少細節分類，缺少變量因素等導致理論模型相比于復雜現實趨于簡單失真，較少考慮多變量間的互動與因果關系，網絡輿情的傳播演化不是由某一特定因素單獨引發，而是多因素之間的相互作用的綜合結果。因此現有模型大多缺少現實的指導意義。

（二）網絡結構動態變化機制不足

目前網絡輿情傳播演化研究多基于靜態復雜網絡，缺少動態變化機制。網絡結構會影響模型的演化結果，而利用模型也能驗證網絡結構的正確和合理性，因此缺少時滯、變異等因素的模型很難接近實際網絡。

（三）博弈模型的仿真程度不足

隨著大數據、深度學習等理論技術的發展，未來網絡輿情傳播演化的研究也會趨于智能化。技術及研究方法的成熟對輿情控制與管理也會帶來更優化的發展。

首先，跨學科合作及與實證研究相結合，是未來網絡輿情傳播演化研究的首要發展方向。網絡輿情本身及傳播演化過程的復雜性，決定了相關研究必定是多學科交叉結合，不同專業研究人員共同合作才能提升該領域的研究成果。改變當前碎片化的研究格局，加強知識背景的合作研究以及融合跨專業的理論方法合作研究，可以有效推動網絡輿情傳播演化研究的持續性發展。將理論分析與實證研究相結合，利用數據挖掘等技術獲取大量實證數據，進一步細化網絡輿情傳播演化模型，發現更多輿情演化內在機制，驗證理論模型的有效性，能夠提高仿真研究的實用性及說服力。

其次，優化模型結構，細分影響因素，提升模型的準確性及實用性是網絡輿情傳播演化研究的必然趨勢。考慮國內外文化差異，結合輿情主體的心理訴求、輿情事件的主題分類、環境政策的社會機理等實際因素的影響，細化模型假設，還原并解釋輿情傳播演化的內在本質，能夠更具針對性的制定輿情危機應對策略以及推動政府精細化治理過程。而增加動態網絡拓撲結構的研究，能夠完善靜態網絡分析的不足，又能極大地豐富網絡輿情傳播演化研究內容的深度與廣度。

最后，非合作博弈向合作博弈轉化，是探索未來網絡輿情傳播演化研究的新方向。目前學者基于博弈論的網絡輿情研究都采用的是非合作博弈理論，假設利益主體之間是無法合作的。然而現實情況，很多博弈主體之間是存在合作關系，非合作博弈的假設有待轉變。隨著網絡管理的愈加規范，輿情主體的素質提升等，以和諧發展、主體共贏為目的的合作博弈必將成為未來研究的新趨勢。