數據挖掘技術在西藏旅游電子商務中的應用研究

摘 要：在我國發展中，針對數據的有效處理，需要結合互聯網技術，實現飛速發展。近年來我國旅游電子商務平臺得到了有效建設，在各旅游企業之間，出現了一定的競爭。在旅游電子商務應用中，可以采用先進的數據挖掘技術，幫助整體提高綜合競爭力。通過對數據挖掘能力的全面分析，可以有效得知目前旅游產業中的基本特征。因此，本文將就數據挖掘技術在西藏旅游電子商務中的應用研究展開討論，闡述旅游電子商務中如何有效應用數據挖掘技術，并闡述西藏旅游地產業中電子商務的發展情況，研究如何通過合理有效的方式，在西藏旅游電子商務中完成有效的數字挖掘。

關鍵詞：旅游領域;西藏數據挖掘;電子商務;研究分析

本文索引：陳衡 .<標題>[J].中國商論，2021（21）：-062.

中圖分類號：F724.6 文獻標識碼：A 文章編號：2096-0298（2021）11（a）--03

對于我國的建設體系進行分析，早于2007年便對西藏進行集中建設，開通了青藏鐵路，并在后續優化調整中，促進青藏鐵路全面覆蓋各交通樞紐，保證內部綜合條件能夠得到有效改善。對于區域旅游而言，對一體化進程加快建設，可以保障西藏自治區成為以拉薩為中心的輻射線，充分利用旅游格局，完成有效開發，并重點推進旅游項目，完成區域建立。對于拉薩旅游區以及西藏旅游區等綜合為主，分析西藏自身的特色，以西藏的地方特色為中心，完成生態旅游以及風光旅游的有效認知。目前，在西藏自治區內，基于西藏的特殊地貌，有50%的地區屬荒漠化，旅游生態環境十分脆弱，對西藏旅游發展戰略體系，產生一定的不良影響。因此，為了保障其他產業快速發展，提供生存空間，改善生存環境，需要完善信息服務體系。

1 西藏旅游產業中電子商務發展的基本情況

對西藏旅游進行分析，可以得知電子商務旅游以網絡為基本載體，完成旅游信息庫的有效建設，并在后續的發展流程中，通過合理有效的方式，以電子化生物為基礎流程，實現電子技術手段的有效發展。對西藏旅游產業進行研究，以相關信息庫為建設基準，可以獲得全面的旅游資源，方便游客出游，并為游客提供管理標準，全面推動旅游業的有效發展，是我國消費者的整體核心內容，同時，具備明顯的特殊性以及合理有效的應用特點。在綜合性中，可以通過相關的網絡產業，將眾多的旅游行業，例如供應商、服務中介以及相關的行業領域進行有效連接，構建專門的技術網絡，提供全新的旅游體驗[1]。

此外，隨著交通等基礎設施的不斷完善，西藏旅游電子商務呈現出廣泛發展的趨勢。隨著青藏鐵路的開通，在西藏高速公路中，自身進行了有效改造。在鐵路、公路、航空等條件下，進行了有效改善，推進了西藏的一體化進程，同時，為西藏一體化區域的發展做出了貢獻。相關綱要中就曾提出，就拉薩系統而言，需要構建國家級交通樞紐，并加強航空以及機場建設，此外，在拉薩距離判斷中，可以相關城市為基準，進行比較分析。例如，對成都以及拉薩的運輸距離進行分析，可以得知成都在早先階段，已經開始進行西藏鐵路的整體施工，建成后，自杭州至西藏，僅需8小時，便可提供有效的發展機遇，增加拉薩中心地區對曲線的全面帶動效果[2]。

在旅游業，網絡旅游已全面崛起。相關數據顯示，截至2019年，我國網絡購物人數已達3億人次，年增長率達62.7%，網上支付用戶的數量與以往相比，整體全面增長，對于電子商務而言，企業旅游發展技術提供了有效的融合以及機遇[3]。根據最新的數據管理庫進行操作分析，利用先進的網頁設計以及網站建設技術，為電子商務平臺軟件搭建相關的技術工具、多媒體以及遙感技術，在旅游業中，可以完成理論知識以及實現機會的有效融合。

2 數字發掘技術在西藏旅游電子商務中的有效應用

在西藏旅游市場體系中，對游客整體進行分析，可以得知絕大多數游客是從本地旅游中，通過本地旅行社對社交網站進行相關線路的查詢，必要時，可以獲取相關線路的酒店以及美食等信息，通過大型的網絡旅游，進行旅游酒店以及相關景區的制定[4]。對于60%的人而言，在定制機票時，一半以上的人群通常會選擇在網絡上預定居住酒店。還有10%的人群，通過網絡旅行社報名參加拉薩的相關旅游，以證明拉薩旅游電子商務進程滿足旅游者的期望要求。隨著對電子商務發展空間發展，因此成立共同完善的旅游電子商務發展非常重要，同時也是亟待解決的任務之一。

2.1 通過個性化的旅游產品明確消費模式的有效設定

根據數據，挖掘提供全新的司法依據。在進行數據挖掘中，相關的挖掘體系以及發掘模式多種多樣。因此，本文考慮到旅游消費者采用的旅游產品之間關聯性，根據旅游產品的內容與消費者的個性化進行相關鏈接。例如，可以采用關聯規則算法，對旅游電子商務個性化消費模式進行有效應用。作為一項經典的幾何模式算法，關聯規則算法可以將關聯規則的挖掘分為不同的模塊。例如，將其分為兩大模塊，根據交易庫的整體挖掘，完成最小支持度的頻繁替換。此外，也需要利用模塊挖掘出相關的生產項目，以保障其整體可信度小于整體置信度的關聯規則。對于算法而言，精準利用了頻繁采集的性質，可以對項目的任意結構進行有效調整，使其成為具有明顯影響力的發掘企業。在算法中，其主要分為以下流程[5]。例如，當針對某個項目或某一些物品時，采用算法，通過遞進的方式，完成所有的采集。通過大數據統計出相關項目的出現頻率，并將其此頻率標記為M1。根據M1之后，尋找相關的項目M2，直到所有項目經費標記“M”數字為止。尋找操作，并將當前設定為“QN”操作。每一階段調用相關的函數值，并采用相關的候選項目，在瀏覽交易過程中，得出頻繁的項目采集表。在進行候選頻繁項目分析中，將其設定為不同的階段，瀏覽相關的交易庫。尋找所有的評級，當相關項目集出現頻繁度時，便不會小于相關的用戶自定義。得出明顯的關聯規則，在最小可行度和最小可信度支撐下，將整體等值設定在可取范圍內。

2.2 挖掘體系

對旅游商務網站而言，可提供的數據挖掘數據源較多。因此，根據挖掘目的的不同，所用到的數據源處理對象也具有明顯差異。在本文研究中，通過集中挖掘，可以擬定不同階段的人群，以年齡、性別、收入等制定個性化的旅游套餐推薦，以根據消費者在旅游中完成具體的有效發掘。例如，在對25～29周歲已婚女性或單身女性而言，挖掘系統的算法會對女性推薦當地具有美好祝愿意義的項目，如祈運、許愿符等[6]。而對于13～18周歲的青年，旅游團應禁止其單獨參與旅游。此外，借助集中數據分析，可以對此類人群推薦相關的學習重點內容。例如，通過觀察當地的博物館，對博物館內部展示的知識體系形成深刻認知。

對數字挖掘技術進行概述，可以得知數字挖掘技術是我國目前旅游領域應用較廣的一項科學技術。其在現有模式當中，得到了飛速發展。在數據挖掘技術中，通過海量數據，挖掘其中的有意義價值信息，可以為企業經營者提供決策依據，并完成計算學科的有效交叉，實現多領域的融合。其涉及機械統計學、人工智能模式識別等多領域，可以對數據的應用從低層次的查詢，提升到數據挖掘技術決策支持。目前，廣泛應用于銀行交通以及零售等商業領域，就數據挖掘的另一個獨特用法可以完成全面診斷。

3 數據挖掘技術在旅游電子商務中的整體應用

就目前情況，在旅游體系挖掘技術，更側重于企業目前的問題解決模式，并對其后續發展提供積極含義。在企業網站信息整合中，通過游客以及商家之間的橋梁，可以完成平臺體系的有效設立，實現旅游的前期準備工作。就旅游網站設計進行合理性分析，以判斷企業是否滿足客戶瀏覽頁面的整體停留需求。在網站內容安排以及結構設計中非常重要，將相關商品信息以及旅游項目進行有效設置，將具有明顯連接性的商品進行追擊，可利于銷售。而數據發掘技術，則可以通過類似的機制，挖掘旅游相關產業用戶想了解更全面的信息，就可以在多數路線設計中，快速、便捷的查找相關信息。對挖掘數字技術可通過相關關聯算法尋找用戶相關關聯信息，針對用戶的整體規范性，調整相關站點的結構位置，以便形成關聯性文件，實現綜合比較。確保用戶在容易訪問的前提下，實現快捷訪問。對用戶在線體驗增加下單概率，能對新老客戶進行有效吸引。通過數據挖掘技術，可以更好的發現某旅游網站的旅游產品。通過此類分析，對產品頁面可以產生更加直觀的連接，便于用戶瀏覽。

3.1 旅游者的整體服務個性化定制

在確定相關的市場目標后，便可以進行市場營銷的有效運行。在西藏旅游中，可以對其進行分類。通過分類模式，將確定研究的對象分成多個小組，且組間差異需要保持一定的相似度。對旅游網站的用戶特征進行多維分析，建立綜合模型，對具有一定瀏覽行為的用戶進行分類，以確保可以實現不同小組的共性，實現相關旅游企業的有效發展，以便準確找到不同群體的目標市場。對西藏旅游而言，可以完成參觀布達拉宮等旅游項目，品味當地特色民情的項目。開展用戶喜好大數據分析，以便準確找到符合當地旅游發展的群體。通過網站整體的整合性，可針對性的對西藏提供全新的發展理念，瀏覽相關景區的相關訪客，可將其歸結于不同的市場要求中。通過對網站信息的整體整合，對其提供具有明顯歷史文化底蘊的旅游產品，可以全面的幫助相關旅游項目對客戶的行為進行有效分析，從而提供更有針對性的服務原則，以更加符合目標群體的整體需求。

3.2 數據挖掘

對西藏旅游電子商務中的相關思考，首先在發展中，對數據挖掘的整體進度可以進行一定模式的加強。目前，針對數據挖掘體系和相關工具，可以完成數據驅動。根據數據內容產生相關規模，完成數據的精準性，對數據挖掘將產生極大影響。此外，數字化學技術可以全面提高用戶的總體決策性依據。在選擇相關旅游產品時，可通過朋友介紹或網站的旅游攻略，完成用戶評價，清除旅游攻略中的無用信息，發揮自身的綜合作用。

4 結語

綜上所述，在數據挖掘技術中，通過整體的發展，可以顯著拓展用戶群體，保證在激烈的市場競爭中，數據挖掘技術將會獲得更加快速的連鎖反應，創造更多商業機會。數據挖掘技術可以保障旅游電子商務網站的配置更加合理化，同時可以全面地融合旅游模式，保障旅游者在選擇旅游產品時，完成綜合考慮，便于用戶捕捉到相關的旅游信息。通過數據挖掘，可以提供必要的決策參考，呈現當地特有的人文模式，避免在以往旅游中，聽從朋友介紹或單一宣傳，篩選并處理對客戶無用的綜合信息，以保證對用戶提供決策價值的參考。通過服務評價體系的設定，可以保障用戶及時捕捉到最為有用的重點信息。通過集中發展，我國的整體旅游行業將得到全面融合，為用戶提供具有明顯應用價值的參考信息。

參考文獻

【1】王澤云，劉子豪.數據挖掘在旅游電子商務中的應用與研究[J].中國管理信息化，2019（20）：140-141.

【2】葉建龍.電子商務領域中計算機數據挖掘技術的應用研究[J].電子工程學院學報，2019，8（11）：277-277.

【3】國鋒.數據挖掘技術在電子商務中的應用研究[J].電腦知識與技術，2019（24）：286-287.

【4】馮雷，魏巍巍.數據挖掘技術在電子商務中的應用研究[J].中國市場，2020（13）：189-190.

【5】李石明.數據挖掘技術在電子商務網絡營銷中的應用[J].現代營銷：學苑版，2019（1）：75-75.

Research on the Application of Data Mining Technology in Tourism E-commerce in Tibet

Sichuan Tourism University? CHEN Heng

Abstract： In China's development， effective data processing needs to be combined with Internet technology to achieve rapid development. In recent years， China's tourism e-commerce platforms have been effectively built， and among the various tourism enterprises， there is a certain competition. In the application of tourism e-commerce， advanced data mining technology can be used to improve the overall competitiveness. Through the comprehensive analysis of data mining ability， people can effectively know the basic characteristics of the current tourism industry. Therefore， this article will discuss the application of data mining technology in Tibet tourism e-commerce research discussion， elaborates how to effectively apply data mining technology in tourism e-commerce， and the status of e-commerce in the development of Tibets tourism industry， and studies how to complete effective digital mining in Tibet tourism e-commerce in a reasonable and effective way.

Keywords： tourism; data mining in Tibet; e-commerce; research analysis