人工智能下學生自主學習過程有效實施的方法策略

摘要：人工智能深入教育，引領自主學習的新模式。人工智能和自主學習的融合，打破了教育的局限性，逐漸實現教育資源的均衡和平等。人工智能通過對學生學習前期的數據分析、學習中期的監督管理和學習后期的成效評估，引導學生持續自主學習，保持學習的興趣和專注力，不斷探索和進步。

關鍵詞：人工智能;學生自主學習;方法策略

一、引言

人工智能是科技進步的展現，人工智能深入教育，融入學習。人工智能下學生自主學習，逐漸實現了教育資源的共享，是教育水平提升的重要途徑。人工智能通過對學生的數據分析，不斷引導學生完成對學習的探索和研究，提升學生的知識水平。

二、人工智能下學生自主學習的現狀及意義

人工智能深入教育，成為學生自主學習新模式，是科學技術發展和教育改革的融合。人工智能引領學習的新方向，要求學生有一定的自主學習能力，學生將不再受空間、時間、老師等條件的限制，持續性地學習，拓寬知識范圍，提升自己。

2.1人工智能下學生自主學習的現狀

人工智能英文全稱是Artificial Intelligence，簡稱AI，是研究、開發、模擬人類智能的技術科學，是研發出像人類智能一樣的智能機器，可以像人類一樣做出語言、圖像的自然識別。利用人工智能自主學習，就是將老師的人類教課模式，搬到智能系統中，模擬出像人類的課堂。目前人工智能飛速發展已經融入教育系統，普及到學生自主學習中，具有一定自學能力的學生，已經開始利用人工智能這一技術學科，自主學習，完善自我。

2.2人工智能下學生自主學習的意義

人工智能深入教育，融入學習中，改變了學生原有的固定課堂學習，死板的課本教學模式。人工智能利用網絡、音頻、視頻等模擬課堂教學，通過靈活有趣的教學方式，為學生打造專屬的教學目標和任務，吸引學生興趣，產生學習動力，自主學習。學生通過人工智能，不受空間、時間的限制，自主學習，學習到更多的知識，拓寬學生的眼界，提升學生的知識水平。

三、人工智能下學生自主學習過程有效實施的方法策略

人工智能下學生自主學習，要求學生有一定自主學習能力，在已有的知識水平、知識架構中，深度學習，拓寬自己的知識范圍，修正不足，提升自己。學生自主學習過程中，人工智能不斷地使用大數據平臺，利用人工智能與數據的融合，分析、判斷、引導學生，逐步完成學習任務，達到學習目標。

3.1人工智能下學生自主學習過程

人工智能首先利用大數據平臺，集中學生的由內而外的數據，分析學生學習興趣、學習習慣，激發學生的學習動力，然后有針對性地對學生制定學習內容、學習任務、學習目標。學習過程中，人工智能跟蹤學生的生理反應、實際操作數據等綜合分析學生對學習內容接受程度，反應表現及對學習任務、學習目標的完成進度。在學習后期，人工智能通過測評等方式，對學生學習成果進行評估，建立學習模型，便于學生分析自己，完善自己，老師及時了解學生水平，幫助學生改正和提高。人工智能下學生自主學習過程。

3.2人工智能下學生自主學習過程有效實施的方法策略

人工智能和教育有效融合，及時深入學生自主學習。學生自主學習不再局限于固定的課堂模式，和傳統的書本教學。人工智能通過大數據平臺分析，有針對性地為學生個性化制定學習目標、學習任務和學習內容，在學習過程中，進行及時有效地監督管理，在學習后期給予測評，制定學習成效模型，便于學生自己準確地修正、完善自己。

3.2.1人工智能對學習前的分析定位

學習興趣是學生學習的關鍵，人工智能與大數據平臺結合，分析學生的身高、體重、教師、同學、親朋好友的評價，得出學生的性格特征;通過對比學生的學習檔案，學習信息、學習成績以及參加社團、網絡瀏覽偏好等一系列信息的分析，得出學生的興趣占比;同時人工智能利用學生的這些大數據，對學生進行從外部觀測到內部構建探究，得出學生的學習興趣，分析出學生參加不同興趣班、社團的學習動機，為學生進行定制化的學習流程，和選擇性引導。人工智能利用情景學習再現，以驗證和實踐對學生興趣和學習動機分析的正確性和準確度，以便及時糾正和調整;更方便于對學生制定學習任務、學習內容和學習形式。人工智能和學習教育的融合，向學生提供選擇性偏向和推薦，促使學生激發學習興趣和熱情，自主學習。

3.2.2人工智能對學習中的分析管理

學習過程的根本基礎是學習資源，人工智能打破了學習資源的傳統固有模式，不再局限于書本，學習資源轉變為音頻、視頻、線上微課、論壇交流等動靜態結合。人工智能通過數據平臺的發放，利用前期對學生的分析，更有效地向學生提供優秀的有效性和個性化的學習資源，擴展學生的知識面，利用人工智能的媒介，享受世界最新最優秀課件資源，豐富自己的知識儲備。人工智能通過學習者在學習過程中，對學習內容產生的心率變化、體溫數據、腦電波活躍度以及對學習內容的瀏覽速度等，分析學生對學習內容的接收進度，學習效率，以及學習時的專注程度。人工智能利用數據，對學生學習過程的表現進行管理，實時監督，并根據實際情況進行及時調整。

四、結語

人工智能的深入發展，促進了學生的自主學習。人工智能下學生自主學習過程，通過人工智能在學習前期與大平臺數據分析、學習中期的監督管理和學習后期的成效評估，引導學生持續自主學習，保持學習的興趣和專注力，不斷探索和進步。

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作者簡介：卑璐璐，1981.03.23，女，漢族，遼寧省昌圖縣，博士，講師，無線通信和射頻微波。

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