智能技術在電力系統自動化中的運用探討

李燁

摘要：電力系統是電力運行管理平臺，也是實現協調電力配網各個部分的重要系統，其地位的重要性不言而喻。因此，如何利用現代化技術建設智能化的電力自動化系統，持續創新電力系統建設技術，提升電力系統的穩定與安全運行已經成為需要研究的關鍵課題。本文主要針對電力系統自動化與智能技術的應用進行分析，為進一步推進智慧化電力系統提供參考。

關鍵詞：智慧電網;電力系統;自動化技術

引言：

隨著人們對電力能源需求的不斷提升，電力系統建設的科學性關乎著我國電力運行的安全與效率。現階段自動化技術已經充分應用單電力系統當中，然而單一的自動化建設已經不能滿足社會與市場的發展形勢。因此要加強電力系統與互聯網技術的融合，打造智慧電力系統服務平臺，從而不斷提升電力系統運行的安全性與高效性，實現現代化、科學化、智慧化的電力發展方向。

1、智能技術在電力系統自動化中的運用的意義

我國電力系統逐漸呈現出復雜性，電網所依托的設備和技術不斷創新，人工操作無法保證正常運行狀態。因此，電力系統自動化應運而生。電力系統自動化是一種高效的電力系統管理技術，實現了發電設備、電網調度和配電系統應用信息的智能集成管理，極大地提高了電力系統的自動化管理水平。智能技術是現代科學技術的產物，主要依賴于計算機技術、互聯網技術和仿生技術的融合，智能技術的優勢在于它遠遠超越了傳統的自動化技術，實現了管理、控制、監測一體化的運行模式。在智能技術應用的背景下，電力系統將具有更好的反饋、運行和故障排除能力，提高設備的運行管理效率，智能化技術將突破傳統技術的局限性，逐步完善人工參與管理的模式，從智能技術的結構來看，集成智能控制和線性最優控制非常符合現代電力系統管理結構，能夠極大地促進電力系統的發展，保證社會的供電。

2、智能技術在電力系統自動化中的應用現狀

電力系統主要由變電站自動化、電力系統和電網組成。自動化技術有利于電力系統的各種設備功能的高效實現。例如：電能計量儀表、檢測設備和系統監控設備的自動化是系統的重要組成部分。每臺設備都能傳輸和交換數據信號，控制整個電力系統的運行，使電力系統的運行效果得到進一步發展。在實際應用中，電力自動化趨于成熟，具有較強的協調控制功能。為了滿足人們對能源的需求，研究人員將電力自動化系統與電子信息技術有效地結合起來，充分運用通信技術、計算機技術以及互聯網的發展，將電力系統的設計與其智能化技術研究相結合。不斷優化電力系統的技術，為電力系統的發展提供技術支持。

3、智能技術在電力系統自動化中的具體應用

3.1模糊控制技術的應用

模糊控制技術屬具有隨機性強、操作方便等獨特的應用優勢。模糊控制技術可以在電力系統自動化控制中發揮更好的控制效率，不斷降低自動化技術的運行難度。在模糊控制技術模型下，電力系統運行和監控的難度系數也將大大降低。事實上，在模糊技術的支持下，電力系統自動化所要求的過程將更加清晰和簡單。特別是面對日益復雜的電力系統控制單元，模糊控制技術可以覆蓋更廣的范圍，集成各種控制單元，實現高效統一的控制。

3.2 綜合智能系統的應用

電力智能技術中的綜合智能系統屬于多種控制技術的有機融合，特別是現代控制技術與智能控制技術的融合。眾所周知，現代電力系統具有顯著的復雜性和系統性的特點，其內部運行的方式較為復雜，依賴于傳統的自動化管理模式，難以發揮更高的管理效能。因此，為提升電力系統自動化管理水平，必須要突出對全新管理技術的延伸，打造出更加全面的系統管理體系，發揮出新技術的優勢對電力系統運行進行高效處置。在綜合智能系統模式應用中，主要的融合方式包括如下類型，模糊控制系統與專家控制系統的融合、模糊控制系統與神經網絡系統的融合、專家控制系統與神經網絡系統的融合等。依托交叉互補式系統的綜合應用，將大幅提升單一系統的管理效率，并對其存在的問題予以消除，最大限度地體現系統應用的優勢，確保電力系統運行的安全性、可靠性。

3.3神經網絡模型的應用

隨著智能技術的蓬勃發展，基于神經網絡算法的神經網絡模型應運而生。它主要是通過多個神經元建立，并基于優化模型結構和訓練模型算法，以達到較強的學習和響應能力。在電力系統的實際應用中，神經網絡模型將有效地減少數據誤差，保證電力系統之間的高效交互控制，大大提高電力系統的運行管理效率。例如，在電力設備運行過程中，利用BP神經網絡學習算法可以準確預測電力系統的短期運行負荷，充分發揮系統故障檢測功能，維護電力系統的有序運行。

3.4線性最優化控制系統的應用

線性最優化控制系統在電力系統中應用廣泛，并顯現出較為突出的功能優勢，屬于應用最為廣泛的智能技術之一。最優勵磁控制技術是線性最優控制技術中的關鍵，在電力系統的應用中能夠有效改善動態品質問題，并增強輸電線路輸電能力，因此，成為改善電力保障能力的首選技術，使電力系統自動化的潛力得到挖掘。另外，線性最優控制技術在電力系統中扮演著多重角色，如在水輪發電機中的應用，可以對發電機制動電阻加以控制，提升其運行的穩定性和效率。

總結：

綜上所述，智慧電力系統的建設需要以自動化技術、信息技術、互聯網技術等為基礎，從傳統的自動化建設中不斷總結經驗進行創新。一方面注重提高供電系統的自動化質量和智能化集成建設，實現全面的技術升級。同時，開發和應用新技術，特別是基于人工智能的電力系統的自動化技術，采用智能化的實時控制和人工智能的故障診斷模式，降低了系統的故障率，提升我國供電質量，解決電力系統故障和問題，降低設備能耗，促進電力企業健康穩定發展。

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