工業互聯網與智能制造融合發展初探

呂友萍

摘要：在互聯網技術的不斷驅動下，工業革命進入了新的發展征程，傳統制造產業與工業互聯網的融合發展成為當今智能制造時代的主題。因此，本文立足于“互聯網+”時代下工業互聯網的發展進程，對互聯網與智能制造產業融合發展的現狀與未來趨勢展開深入探究。

關鍵詞：工業互聯網;智能制造;產業融合;發展

隨著中國制造2025戰略規劃的提出與落實，我國正式將工業互聯網作為推動傳統制造產業轉型升級的重要引擎，將新時期經濟發展的重頭戲集中于創新產業、創新業態、創新技術、創新模式之上。在此背景下，互聯網同傳統產業之間的界限不再清晰，產業融合發展成為當今新經濟發展態勢的顯著特征。因此，在社會不斷發展進步的今天，有必要對工業互聯網與智能制造融合發展展開深入探究。

一、我國工業互聯網與智能制造融合發展現狀分析

（一）市場競爭加劇，產業主導權分散

目前工業互聯網產業之中傳統產業鏈格局已經發生較大變化，其不再以壟斷芯片、技術、算法作為主要特征，而是不斷向系統、算法、數據開源化方向發展。加之大數據、人工智能以及云計算等網絡信息技術的飛速發展，加速了工業互聯網與智能制造產業的融合進程，工業自動化裝備及互聯網平臺的新型發展格局得以創建，信息技術以更為高效的驅動方式成為工業制造業發展的主要動力，促進了新興產業的不斷發展。

（二）基礎軟件受限，開源格局成為核心支撐

計算機技術的發展加速了基礎軟件領域的崛起，而隨著該領域競爭情況的加劇，基礎軟件市場逐步向開源模式轉型，尤其是在工業互聯網、智能制造等領域，開源模式得到了十分廣泛的普及應用，傳統基礎軟件生態由此得以實現轉型變革。但是，迄今為止我國在開源技術方面的自主控制權依然存在很大局限，在計算框架、微服務以及容器三大核心開源技術方面并無較強話語權，相關技術發展尚未成熟。而在未來發展進程中，人工智能工業機器人將成為突破基礎軟件格局的重要推手，而以開源機器人所驅動的控制系統也是未來智能制造時代的核心要素。

（三）技術迭代融合，推動新興產業變革

基于人工智能技術等新興技術的蓬勃發展，工業互聯網的出現加速了制造業生產過程的優化與變革，設備控制、工藝仿真等相關核心環節實現了于產品之中的固化和集成。然而多種高端算法與機理模型目前依然處于被國外壟斷的情況，因此在自主知識產權方面我國依然不占優勢，尤其是有關工業機理模型的核心技術我國研發水平同發達國家差距十分明顯。而研發領域中第三方開發者同樣也作為核心驅動方，應用新型數據科學推動了工業機理的創新型變革，加速了我國工業互聯網領域中人工智能技術的發展進程。

二、助推工業互聯網與智能制造融合發展的建議

（一）加強工業互聯網新興領域建設

關于工業互聯網新興領域建設，首先應當重視跨領域協同技術研發的創新性研究，實現多學科跨界協同，尤其將研發重點放于芯片設計與制造方面，將關注點集中于智能制造工業生產等專項領域，拉進與發達國家之間的巨大差距。其次，應當重視開源系統以及框架的研究設計，切實立足于當今相關市場的實際需求，甄選可適度高的底層框架結構，并不斷向工業生產控制系統、裝備制造、工業自動化、工業軟件及互聯網平臺等多領域拓展應用，切實發揮微服務及容器技術的工業價值。最后，在高端算法與機理模型方面，應當加強數字化模型、仿真算法、運動控制系統等方面的不斷積累與技術創新轉化，同時基于工業數據的整合應用，不斷拓展數據增值業務，由此實現工業產品以及生產供應鏈的融合發展，爭取“技術突破”與“商業發展”兩手抓。

（二）合理規劃智能制造領域核心環節

智能制造領域發展核心在于新興互聯網技術與傳統制造業的有效融合，而此過程中必須要以工業制造場景為融合發展背景。加強智能裝備產品的創新研發，推動智能生產線的構建與應用，實現更高效率的工業機器人群組協作學習，從安全性、高效性、智能化等多個維度展開優化研究。其次，應當以開源技術作為智能制造發展的核心引擎，提升我國工業互聯網關鍵技術的自主研發能力。打造以研發企業帶頭的積極開發者生態，構建基于智能制造產業需求的工業軟件及互聯網平臺，以期提升我國在開源技術方面的話語權與自主權。最后，重視智能制造領域中智能化控制系統、智能網關等相關核心產品的研發與設計，使其不斷向多元化、自適應場景方向發展優化，并能夠切實結合深度學習神經網絡等優化算法的應用，使得智能制造控制系統能夠適用于多種情況的工業場景。與此同時，應當重視通過新興領域的不斷發展建設，縮小壟斷領域差距，做到核心技術應用的提前布局與規劃，助推智能制造領域的可持續發展。

（三）加強復合型、實踐型科研人才培育

從高校以及各大科研院所方面而言，應當加強對于復合型、實踐型科研人才培育，以科研創新型人才驅動工業智能化發展。就院系專業設置方面而言，可以增設工業互聯網、人工智能等綜合性學科，同時重視科研師資隊伍的實踐化拓展，引入制造業企業的技術骨干或科研專家作為外聘講師，開設科研成果轉化、工業軟件開發、工業機理模型等前沿課程。其次，重視技術與管理并重的復合型人才建設，同時推動以校企合作為基礎的產學研合作培養，配套建立以研究中心及實訓平臺為基礎的實踐教學體系，為工業互聯網與智能制造產業的融合發展夯實人才基礎。

三、結束語

總而言之，在智能制造與工業互聯網的融合發展階段，中國制造業亟待突破傳統模式邊界，重新定位產業發展模式，立足于用戶的實際需求，加強技術攻關的同時力爭實現可觀的技術突破。并立足于智能制造行業的發展戰略規劃以及本質發展需求，重視多領域的商業可持續化發展，加強復合型人才培育，實現智能制造同工業互聯網融合發展的創新型格局。

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