城鎮化建設對農村居民消費行為的影響研究

王惠敏

(中南民族大學 經濟學院，湖北 武漢 430074)

0 引言

改革開放以來，經濟增長速度穩步加快，城鎮化率在不斷提高，農村居民的消費情況也在不斷改變，消費觀念和消費類型與以往對比有所不同，人民在滿足生活需要后更加注重物質精神上的追求。根據國家統計局2013-2019年湖北省農村、城鎮人均居民消費數據，2013年農村居民人均消費7 849.52元，城鎮居民人均消費15 334.47元。2019年，農村、城鎮居民人均消費分別增長7 478.5元和11 087.3元，農村居民消費相比城鎮增長緩慢(見圖1)。國家越來越重視鄉村振興和對農村的大力建設，提高城鎮化建設的質量能吸引農村流動人口，提高居民消費需求，拉動經濟增長，還能縮小農村居民消費與城鎮居民消費差距，解決農村居民消費拉動不足的問題。研究城鎮化建設對農村居民消費類型的影響，為新農村建設以及城鎮化建設提供參考。

圖1 湖北省2013-2019年城鄉居民人均消費情況

1 文獻綜述

國外學者關于城鎮化對農村居民消費類型影響的研究較早，Modigliani和Brumberg[1]研究不同層次的消費結構得出，發展中國家第一產業的農民受到第二、第三產業高工資的吸引流入城市，推進了城鎮化發展。在此過程中，產業結構發生改變，居民需求擴大，有利于拉動經濟發展。Duesenberry[2]的“相對收入假說”認為消費者行為不僅受過去自己的消費習慣影響，而且還會受周圍的消費環境影響，即“示范效應”，提出的“棘輪效應”：消費者在收入增加時易增加消費，但不易隨收入降低而減少消費。Rostow[3]提出的經濟增長階段理論表明，社會發展分為六個階段，其中在不同階段，居民消費和投資占比不同。在社會發展初期，居民主要購買生活必需品，投資占社會比重??；社會快速發展階段，社會中公共投資降低，私人投資增加，刺激經濟發展；在高度繁榮階段，人民生活質量的提高使居民消費更偏向于服務型及享受型消費。Krugman[4]認為城鎮化會使該地區產生積累效應，逐漸繁多的商品種類給消費者更多的選擇，廠商會集中在城鎮發達地區采取各種消費手段吸引消費者購買產品，產品集中所產生的集中效應會推進城鎮化建設，進一步擴大到周邊鄉鎮地區，帶動地區經濟發展。廠商追求的規模經濟與集中消費效應會使城鎮發展的同時刺激消費者，增加消費需求。Kale[5]通過抽樣調查的方式訪問了美國各地區20歲以上的2264名不同階層，不同職業成年人，調查結果顯示消費觀念的不同導致消費行為的差異。

20世紀90年代，國內學者開始對城鎮化與消費的關系進行研究，但研究結論并不一致，目前研究成果分為兩個方面：一是肯定了城鎮化對消費有促進作用。城鎮化建設對居民消費需求有正向效應，城鎮化建設有利于擴大居民消費需求，而農村居民消費需求有利于加快城市化建設，改變中國經濟結構。推進城市化改變居民的收入，從而改變其消費預期及消費行為。同時城市化會使居民受示范效應影響從而改變消費傾向，擴大居民消費需求，刺激經濟發展[6-8]。在城鎮化對居民消費的影響的實證分析中，多利用省市數據，在VAR模型的基礎上對其進行分析[9-14]，得出城鎮化建設持續時間、居民年齡、消費習慣以及不同的地區對于居民消費有不同影響的結論[15-19]。二是認為城鎮化對居民消費沒有實際拉動作用。城鎮化建設不能促進居民消費，對居民消費起主要影響的是居民收入，現階段的農民收入主要用于衣食住行的生存型消費，對于其他類型的消費還不能保障[20-21]。

綜上所述，國外學者從產業結構、區域發展、收入、環境等因素進行相關研究，我國正處于經濟轉型期，各種市場結構和相關制度還不完善，國內學者的研究結果有差異。同時，現有的文獻大多從消費者收入、消費結構、產業結構等方面進行研究，但關于居民消費類型的研究分析還較少。

2 城鎮化建設對農村居民消費類型影響的實證分析

2.1 數據說明與變量選取

為了研究城鎮化對農村居民消費類型的影響，通過《湖北省統計年鑒》《中國統計年鑒》中農村居民人均消費具體數據，即農村居民在食品、衣著、居住、家庭設備及用品、交通信息、文教娛樂、醫療、其他八大類具體支出。但由于1996年前關于交通消費支出的計算方法與1996年后不同，按照數據統一性的處理原則，把交通一類剔除掉后選取1991-2018年湖北省農村居民消費七項支出的相關數據。

城鎮化率計算方法包括城鎮土地利用法、非農業人口比重法、城鎮化綜合指標法、城鎮人口比重法等多種方法。本文基于科學性、可行性等原則，采用城鎮人口比重法，計算得出湖北省1991-2018年的城鎮化率。

本文采用VAR模型來分析城鎮化率與農村居民人均消費支出變量之間的關系。VAR模型的每個變量都是內生變量，利用時間序列中的當期變量及滯后期變量進行回歸分析。

2.2 模型建立

2.2.1 平穩性檢驗

VAR模型的建立需要保證變量之間是相互平穩的，因此在建立模型之前需對序列進行平穩性檢驗。若ADF檢驗結果是平穩的，則能建立VAR模型，若ADF檢驗結果不平穩，需對序列進行一階差分再檢驗其平穩性，若不平穩則繼續進行差分直至結果序列平穩。

根據表1可以發現，食品(sp)、衣著(yz)、居住(jz)、家庭設備(jtsb)、文教娛樂(wj)、醫療(yl)、其他消費(qt)以及城鎮化率(urban)的原始序列都不平穩，而一階差分序列是平穩的，均為是I(1)過程。因此，采用其一階差分代表各序列的增長率，后續協整檢驗也基于一階差分數據進行。

表1 變量的ADF檢驗結果

2.2.2 模型階數確定及協整檢驗

為了建立VAR模型需要對模型定階，可利用AIC和SC指標以及單位根檢驗來判定。根據AIC和SC等指標，二階滯后的AIC和SC值分別為49.83、56.46，均小于一階滯后的59.71、63.22。結合單位根檢驗(見圖2)，發現滯后二階的條件下，有的根在單位圓之外，但是滯后一階的根都在單位圓之內，因此選擇滯后一階回歸。

圖2 單位根檢驗

表2結果發現，食品、衣著、居住、家庭設備、文教娛樂、醫療、其他消費以及城鎮化率這8個變量之間存在協整關系。觀察可知，滯后一階、滯后二階以及滯后三階的P<0.05，表明殘差序列不存在單位根，處理后的一階差分數據是平穩序列。在α=0.05的置信區間，t檢驗的P<0.05 ，說明解釋變量：農村居民在食品、衣著、居住、家庭設備、文教娛樂、醫療、其他上的消費對城鎮化率顯著。農村居民消費支出與城鎮化率之間存在長期均衡關系，具有有效的經濟關系。因此隨后建立的VAR方程式有效。

表2 協整檢驗結果

2.2.3 VAR模型建立

由于VAR模型的變量均是內生變量，所以每個變量均可作為被解釋變量被其余變量所解釋。所建立的VAR模型一共有8個方程，每個變量均可作為被解釋變量，根據不同的VAR方程可以觀察各個變量之間的統計關系，由此可得到表3。

LnURt=0.6231LnURt-1-0.0001LnJTSBt-1+0.0002LnJZt-1

(3.27095)(-0.32138)(1.51457)

+0.0006LnQTt-1-0.0001LnYLt-1

-0.0004LnYZt-1

(1.16650)(-1.81104)(-0.88679)

R2=0.9766，F=88.7813

為了保證數據之間變化波動不大保持平穩性，對所有變量取對數。在列舉的方程中農民七個消費具體支出以及城鎮化率的一階滯后項作為自變量，城鎮化率的當期值作為因變量。根據方程可知，城鎮化率與農村居民居住、其他消費是正相關關系，而與家庭設備、醫療、衣著呈負相關關系。其中農村居民在其他上的消費對城鎮化影響最大，當其他變量不變時，其他消費對數變化一單位時，城鎮化率對數變化0.0006個單位，t檢驗的統計量為1.166 50。而農村居民在家庭設備、醫療、衣著消費的對數增加一個單位時，城鎮化率的一階滯后項分別減少0.000 1、0.000 1、0.000 4個單位。根據方程的可決系數R2=0.976 6可知該模型個變量之間相關性高，模型擬合度非常好。此VAR模型自變量的待估系數均小于1說明了農村居民消費對城鎮化建設的影響不大。

當農村居民七大消費支出作為被解釋變量時，城鎮化率的一階滯后項作為方程中的解釋變量時，根據表3觀察得出，當其他變量不變情況下城鎮化率一階滯后項的對數改變一單位時，農村居民在食品、衣著、居住、家庭設備、文教娛樂、醫療、其他方面的消費的一階滯后項分別改變了264 5.812 0、650.849、163 7.725 0、470.685、206 0.45、278.354 9、270.009個單位。經過對比可以發現城鎮化率的對數發生變化對農村居民食品消費上正效應最大，其次是文教娛樂和居住方面的消費。而城鎮化率一階滯后變化對農村居民在醫療和其他消費方面的正效應相對較小。

表3 VAR模型結果

城鎮化建設改善了農村居民居住環境，增加了農村居民就業機會，從而居民收入以及消費水平提升，其消費觀念受到城鎮化影響發生轉變，這些因素使得農村居民的物質消費能力提升，居民在食物、衣著上的生存型消費比在醫療、其他上消費多。

2.3 結果檢驗

2.3.1 Granger因果檢驗

對數據作Granger因果檢驗，驗證城鎮化率的變動是否能引起農村居民消費支出的變化。根據表4，城鎮化率不是引起農村居民在食品、衣著、居住、家庭設備、文教、醫療以及其他消費變動的可能性分別為46.54%、37.52%、12.99%、74.79%、85.31%、7.01%、24.34%。由于以上消費支出檢驗結果P>0.05，即在10%的顯著水平下拒絕了原假設，結果表明城鎮化建設不是造成農村居民消費變動的Granger原因。

表4 Granger因果檢驗結果

城鎮化建設只是影響農村居民消費類型的因素之一，Granger檢驗結果說明了城鎮化變化對農村居民消費類型的改變影響不大，但這不能說明二者之間沒有關聯，還需結合脈沖響應以及方差分解具體分析。

2.3.2 脈沖響應

由于VAR模型是穩定的，因此分別建立食品、衣著、家庭設備、居住、文教娛樂、醫療、其他消費對城鎮化的脈沖響應函數來判斷城鎮化水平對居民消費類型的影響。坐標軸的橫軸表示追蹤期數，縱軸表示對城鎮化的響應程度。

由圖3可看出，城鎮化對食品、衣著、居住、家庭設備有正向的沖擊，在第1期開始快速增長后至第2期有所降低，第10期的增長速度相對平緩。說明隨著城鎮化的建設，居民對食品、居住等生存型消費在前期快速增長，但由于城鎮化的影響在后期增長速度趨于穩定。城鎮化對文教娛樂的沖擊在第2期之前表現為負效應，與居民在生存資料消費相反，說明在城鎮化影響下，居民先滿足自身生活需要的消費后，消費習慣、偏好發生改變，逐漸增加享受型方面的消費來滿足精神上的需求。在現實生活中，居民只有解決了個人生存問題才會有機會去享受其他服務。居民在醫療方面的消費在前期受城鎮化沖擊影響較小，但正效應一直持續增加到第10期且沒有變緩趨勢。說明居民在城鎮化的影響下更加重視健康保健、個人身體素質狀況。

圖3 各消費變量對城鎮化的脈沖響應

2.3.3 方差分解

利用方差分解來解釋城鎮化水平對食品、衣著、家庭設備、居住、文教娛樂、醫療、其他消費的相對貢獻率。由表5可得出，食品、衣著、居住、文教娛樂、醫療受城鎮化沖擊的程度隨著期數的增加呈增長的趨勢。具體來看，第一期中城鎮化建設對農村居民食品消費貢獻了1.374 2%、對居住貢獻了0.364 7%、對家庭設備貢獻了13.013 7%、對其他消費貢獻了5.5 229%，而對衣著、文教娛樂、醫療貢獻率為零。隨著時間推移，城鎮化食品的貢獻率出現了兩次拐點，分別出現在第二期和第四期，其數值均小于1。之后農村居民受城鎮化影響在食品消費上的支出一直增加，到達第十期其貢獻率增長至5.045%。農村居民在衣著上受城鎮化影響程度不大，城鎮化對農村居民衣著消費解釋率積累到2.5%左右后變化不明顯。居住受城鎮化影響較大，由第一期的0.364 7%逐漸增長至第十期的11.099 3%，變化了10.734 6%。城鎮化對家庭設備貢獻率由第一期3.013 7%先升高至第三期的18.138%，之后其比率一直降低。文化教育受城鎮化影響情況與衣著類似，先呈遞增趨勢，其貢獻率增長至2.3%左右后變化程度不大。而在醫療消費上，農村居民受城鎮化影響有兩次大的跳躍，第一次為第2～3期，貢獻率由1.423 2%增加4.35%至5.773 2%；第二次為第4～5期，貢獻率增加了4.138 1%。之后醫療方面的解釋率下降至11.37%。在居民的其他消費上，城鎮化的貢獻率是呈下降趨勢。

表5 方差分解結果 單位：%

總體來看，在居民生存型消費中，城鎮化對食品、衣著、居住的貢獻率逐期升高，但城鎮化對食品、衣著的貢獻率低于城鎮化對居住的貢獻率。而城鎮化對家庭設備的貢獻率隨著期數的增加而降低。在醫療和文教娛樂方面，城鎮化對醫療的貢獻高于文教娛樂，且城鎮化水平對醫療的貢獻在第6期后雖然下降但其數值均穩定在11%以上。隨著期數增加，城鎮化對居住及醫療方面的貢獻率最高，家庭設備次之，最后是食品、衣著及其他方面的消費。

3 結論與建議

通過建立城鎮化率與農村居民在食品、居住、衣著、家庭設備、文教娛樂、醫療、其他消費支出的VAR模型，經過Granger因果分析、脈沖響應、方差分解等檢驗可得到以下結論：首先，食品、居住、衣著、家庭設備、文教娛樂、醫療、其他消費與城鎮化沒有雙向Granger因果關系。其次根據圖3可知，從長期來看，城鎮化建設對居民消費均有正向效應，但是居民衣食住行基本消費增長低于在醫療方面的增長速度。最后結合方差分解結果，城鎮化對醫療消費貢獻率最大，其次是居住?；谏鲜龇治觯瑢訌姵擎偦ㄔO，促進農村居民消費提出以下建議。

(1)提高城鎮化建設質量，提高農村居民收入。農村居民收入增幅緩慢，其消費類型轉變不明顯，主要以食物消費為主，醫療保健支出所占總支出的比重小。政府促進城鎮化質量建設有利于增加農民就業機會選擇，更好吸收農村勞動流動人口，提高農村居民收入水平。

(2)通過城鎮化建設改善農村居住環境。政府首先針對化工企業需要設立相應的污水排放標準以及考核制度，減少農村居民因化工廠排污而選擇搬家產生的成本，降低化工廠周邊居民受感染患病的風險；其次加大公共設施的建設，改善農村廁所、水源問題，增加農村居民的居住環境舒適度。

(3)加強農村醫療體系建設，健全農村居民社會保障體系。隨著城鎮化建設發展，農村居民消費理念逐步發生改變，由原來的基礎消費轉向享受型消費，其中對于醫療保健的消費支出占比逐年增高。居民增加了對醫療防護用品的消費。然而現階段農村的醫療體系還不健全，政府在進行城鎮化建設的過程中需增加在農村居民醫療保險上的投入，減少農村居民由于未來不確定風險而進行的預防儲蓄，增加居民消費，推動城鎮化建設進程。