大數(shù)據(jù)環(huán)境下圖書館數(shù)據(jù)館員崗位探析

嚴 珊

(中南財經(jīng)政法大學(xué) 圖書館，湖北 武漢 430073)

1 概述

大數(shù)據(jù)時代背景下，數(shù)據(jù)存儲和數(shù)據(jù)分析方式發(fā)生了巨大改變，網(wǎng)絡(luò)信息資源的開發(fā)與利用模式也隨之變化。圖書館作為文獻信息中心，其信息存儲和服務(wù)方式也受到巨大的沖擊和挑戰(zhàn)。大數(shù)據(jù)的到來，對圖書館的服務(wù)要求日益復(fù)雜和多樣化，圖書館的學(xué)科館員也逐漸轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)館員。1997年，美國學(xué)者J．Liscouski指出數(shù)據(jù)館員應(yīng)以用戶為中心，搜集信息資源，致力于解決數(shù)據(jù)管理問題同時保證信息資源的安全性、共享性以及可訪問性[1]。美國研究圖書館協(xié)會于2006年第一次提出圖書館服務(wù)工作中數(shù)據(jù)管理的作用與不可替代性[2]。2007年，A．Gold在數(shù)據(jù)生命周期研究中，得出數(shù)據(jù)的發(fā)現(xiàn)、選擇、獲取、許可、治理、存儲等都離不開數(shù)據(jù)館員的工作[3]。2008年，Swan和Brown提出“數(shù)據(jù)館員”這一崗位名稱，把“數(shù)據(jù)館員”定義為在圖書館中對各種數(shù)據(jù)進行采集、存儲、分析、利用和管理的工作人員[4]。L．David等指出數(shù)據(jù)館員在數(shù)字化研究中發(fā)揮了新的作用[5]。2011年，A．Elsa等調(diào)研了E-science招聘中關(guān)于數(shù)據(jù)館員的一些崗位需求和技能要求[6]。國內(nèi)圖書館關(guān)于數(shù)據(jù)館員的研究也有一些進展。蔣麗麗等通過對國外61所設(shè)置了數(shù)據(jù)館員崗位的服務(wù)模式進行調(diào)研，為國內(nèi)高校圖書館設(shè)置數(shù)據(jù)館員崗位、開展數(shù)據(jù)服務(wù)提供借鑒和指導(dǎo)[7]。郭桑、林薇調(diào)研了50所國外高校數(shù)據(jù)管理的崗位設(shè)置、職責和任職要求，研究數(shù)據(jù)館員在圖書館職能轉(zhuǎn)型中的作用[8]。高珊、盧志國通過IASSIST網(wǎng)站，對國外數(shù)據(jù)館員的崗位職責和招聘要求進行調(diào)查分析，以期為我國培養(yǎng)數(shù)據(jù)館員提供參考[9]。2015年，國務(wù)院《關(guān)于印發(fā)促進大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要的通知》，重點提出我國要加強數(shù)字圖書館、檔案館、博物館等公益設(shè)施建設(shè)，構(gòu)建文化傳播大數(shù)據(jù)綜合服務(wù)平臺，并積極推進科學(xué)大數(shù)據(jù)的發(fā)展以及知識服務(wù)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用[10]。資源建設(shè)的不斷加深，改變了圖書館的社會地位。從閱讀場所發(fā)展為以用戶為核心、提供知識服務(wù)的信息中心。圖書館的服務(wù)模式也隨之改變，從過去的文獻資源檢索服務(wù)、學(xué)科咨詢服務(wù)業(yè)務(wù)擴展到嵌入式科研服務(wù)、學(xué)科評價和數(shù)據(jù)服務(wù)等。因此數(shù)據(jù)館員這個崗位在數(shù)字圖書館的發(fā)展過程中將逐漸發(fā)揮更大的作用。本文擬從目前國內(nèi)外與數(shù)據(jù)館員相關(guān)的研究現(xiàn)狀、角色定位、素質(zhì)要求、未來發(fā)展等方面來探析數(shù)據(jù)館員在大數(shù)據(jù)環(huán)境下的實踐。

2 數(shù)據(jù)館員的角色定位

2.1 崗位名稱

“數(shù)據(jù)館員”這一崗位至今并沒有統(tǒng)一名稱。筆者通過檢索IASSIST 網(wǎng)站，整理與數(shù)據(jù)管理崗位相關(guān)的招聘信息，得出高校圖書館對數(shù)據(jù)館員的崗位名稱和崗位職責要求，初步反映了目前數(shù)據(jù)館員的發(fā)展現(xiàn)狀。如表1所示：

從表1可以看出，“數(shù)據(jù)館員”的崗位名稱在圖書館中并沒有統(tǒng)一的命名。第一類是科研數(shù)據(jù)館員(Research Data Librarian)，此類館員的工作側(cè)重于參與制定數(shù)據(jù)管理政策；支持研究人員管理、分析、共享和交流數(shù)據(jù)；與教師和部門合作，提供嵌入式學(xué)科服務(wù)，以科研數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)進行數(shù)據(jù)挖掘和研究熱點預(yù)測。第二類是數(shù)據(jù)館員(Data Librarian)，此類館員主要負責數(shù)據(jù)采集、管理、儲存及訪問等；定期訪談了解用戶需求；與研究服務(wù)部門合作，促進數(shù)據(jù)共享。第三種是數(shù)據(jù)服務(wù)館員(Data Services Librarian)，此類館員側(cè)重于用可視化工具對原始數(shù)據(jù)進行分析，為用戶提供參考咨詢服務(wù)、科研數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)預(yù)測等服務(wù)，也能為圖書館的決策提供支持。第四種是數(shù)據(jù)專家(Data Specialist)，此類館員主要掌握數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析方法和工具，對數(shù)據(jù)進行多維度分析和挖掘。第五種是數(shù)據(jù)分析師(Data Analyst)，主要工作是收集、處理、分析和報告數(shù)據(jù)。第六種是數(shù)據(jù)管理協(xié)調(diào)員(Data Management Coordinator)，主要工作為協(xié)調(diào)和監(jiān)督研究人員以完成科研任務(wù)；協(xié)調(diào)和提供有關(guān)評估、數(shù)據(jù)和報告工具的培訓(xùn)等。

表1 數(shù)據(jù)館員的崗位職責

2.2 數(shù)據(jù)館員的崗位特點

2.2.1 崗位職責

在實際工作中，不同數(shù)據(jù)館員的工作內(nèi)容有很大的差異。對數(shù)據(jù)館員的素質(zhì)要求也很高，不僅深度融合了圖書情報專業(yè)技能、IT 技能與數(shù)據(jù)科學(xué)技能，數(shù)據(jù)館員的角色定位也要求其在圖情信息學(xué)科的基礎(chǔ)上，以多學(xué)科研究視角，采用整合的、關(guān)聯(lián)的研究方法與邏輯思維模式去明確、全面地認識和解決實際工作問題。大數(shù)據(jù)環(huán)境下，數(shù)據(jù)館員需能有效地利用數(shù)據(jù)和數(shù)字化分析方法和工具去驅(qū)動知識發(fā)現(xiàn)、知識復(fù)用和知識創(chuàng)新等，并在跨學(xué)科的基礎(chǔ)上完成服務(wù)模式和服務(wù)內(nèi)容的創(chuàng)造與創(chuàng)新。

從以下兩個方面對數(shù)據(jù)館員的工作內(nèi)容進行劃分：

一方面，從數(shù)據(jù)生命周期的角度進行劃分。

數(shù)據(jù)采集。數(shù)據(jù)館員的首要工作即為數(shù)據(jù)采集，也叫數(shù)據(jù)獲取，具體是指利用圖書館數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)、網(wǎng)頁爬蟲或其他工具，從外部采集數(shù)據(jù)并輸入到系統(tǒng)內(nèi)部的一個過程。

數(shù)據(jù)存儲。數(shù)據(jù)存儲對象為數(shù)據(jù)流在加工過程中產(chǎn)生的臨時文件或加工過程中需要查找的信息。通過DSpace、FedoraCommons、Dataverse、Hadoop、NesstarOracle、DB2、MySQL等軟件優(yōu)化數(shù)據(jù)的存儲結(jié)構(gòu)。

數(shù)據(jù)分析。通過ETL、Informatica和開源的Kettle等工具來完成數(shù)據(jù)的提取、轉(zhuǎn)換和加載；通過R語言、BIEE、Python、Microstrategy、MapReduce、Hive、Matlab，Mathmatica和Maple等工具，進行數(shù)據(jù)可視化分析。通過Draw convnet、Tensorflow，NNSVG、PlotNeuralNet、TensorBoard、Caffe等工具，實現(xiàn)從線性數(shù)據(jù)到非線性數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換，對數(shù)據(jù)進行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計分析與處理。

數(shù)據(jù)傳輸：內(nèi)部組織從一個實體流動到另一個實體。

數(shù)據(jù)銷毀：通過相關(guān)技術(shù)對數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)的存儲介質(zhì)進行處理，使其完全徹底丟失并且無法恢復(fù)。

圖1 數(shù)據(jù)生命周期

另一方面，從圖書館的服務(wù)內(nèi)容進行劃分。

數(shù)據(jù)標準制定。數(shù)據(jù)種類繁多，來源、存儲介質(zhì)和形式等也各不相同，數(shù)據(jù)館員需對眾多數(shù)據(jù)制定相應(yīng)標準，并進行分類加工和存儲，以便用戶查閱。

數(shù)據(jù)信息保障。包括數(shù)據(jù)政策解讀、數(shù)據(jù)倫理規(guī)范以及數(shù)據(jù)安全維護等。數(shù)據(jù)館員通過使用相關(guān)數(shù)據(jù)軟件和管理知識對數(shù)據(jù)進行處理，確保數(shù)據(jù)合規(guī)地、科學(xué)地、高效地能被用戶獲取與利用。

數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育。數(shù)據(jù)館員對科研機構(gòu)、團體、個人等不同的用戶進行有針對性的數(shù)據(jù)素養(yǎng)培訓(xùn)，如嵌入式教學(xué)或開放網(wǎng)絡(luò)課程，提高用戶的數(shù)據(jù)管理意識和數(shù)據(jù)處理能力。

科學(xué)研究支持。① 協(xié)助科研人員制定與科研有關(guān)的數(shù)據(jù)管理計劃；②為科研人員提供數(shù)據(jù)獲取、存儲等技術(shù)和服務(wù)；③利用數(shù)據(jù)分析工具，協(xié)助科研人員處理數(shù)據(jù)；④開發(fā)數(shù)據(jù)開放獲取平臺，方便科研人員檢索、搜集數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)宣傳服務(wù)。對圖書館的相關(guān)館藏、數(shù)據(jù)資源與服務(wù)進行數(shù)據(jù)化分析，采用可視化圖表對外進行宣傳。

圖2 數(shù)據(jù)館員崗位職責

2.2.2 服務(wù)特點

服務(wù)智能化。圖書館在管理和對外開展基礎(chǔ)服務(wù)的過程中會產(chǎn)生巨大的不同種類的數(shù)據(jù)，對這些數(shù)據(jù)進行整理、挖掘、分析和利用，并在此基礎(chǔ)上展開新的服務(wù)和制定新的決策。其結(jié)果是不僅提高了圖書館的服務(wù)水平，同時也改變了整個圖書館的服務(wù)模式?，F(xiàn)階段，國內(nèi)外圖書館開展的智能化服務(wù)主要包括圖片影像信息智能提取和推送、用戶行為分析與預(yù)測、嵌入式科研支持、圖書館決策智能制定、智能機器人問答等。這些服務(wù)的開展，預(yù)示著圖書館的基礎(chǔ)服務(wù)已經(jīng)成熟，并逐漸向智能化服務(wù)方向轉(zhuǎn)變。

服務(wù)動態(tài)化。數(shù)據(jù)館員在對外開展服務(wù)過程中，不僅要解決用戶的當前問題，還需跟蹤用戶的后續(xù)行為數(shù)據(jù)，以此來分析用戶潛在的隱性需求，在此基礎(chǔ)上為客戶開展個性化服務(wù)。數(shù)據(jù)館員是一個職位名稱，但不是固定的崗位，需融入到圖書館不同的業(yè)務(wù)中，從事不同方面的數(shù)據(jù)服務(wù)，對圖書館的數(shù)據(jù)資源以及用戶的行為數(shù)據(jù)進行動態(tài)跟蹤和動態(tài)分析。在開展跟蹤動態(tài)服務(wù)的過程中，圖書館以此來了解資源建設(shè)情況和服務(wù)水平，并能在掌握用戶需求下不斷提高圖書館的服務(wù)質(zhì)量以及完善圖書館對外服務(wù)模式。

3 數(shù)據(jù)館員的素質(zhì)要求

3.1 跨學(xué)科背景

數(shù)據(jù)館員作為復(fù)合型人才，要求其有跨學(xué)科背景，即要求專業(yè)基礎(chǔ)學(xué)科和其他學(xué)科的結(jié)合，將多學(xué)科融合作為人才選擇的基本標準。一般需要2個學(xué)科背景，如圖書情報與經(jīng)濟管理的結(jié)合，或者統(tǒng)計學(xué)與社會科學(xué)等的結(jié)合。

3.2 關(guān)聯(lián)思維

在日常服務(wù)工作中，圖書館會產(chǎn)生很多數(shù)據(jù)，如：館藏借閱信息，數(shù)據(jù)庫購買、瀏覽、下載信息，學(xué)科咨詢信息等數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)館員在掌握這些數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，要熟悉圖書館的業(yè)務(wù)并了解這些數(shù)據(jù)之間的內(nèi)在聯(lián)系和邏輯，并以此開展數(shù)據(jù)挖掘、用戶行為預(yù)測分析并進行個性化服務(wù)。并通過可視化方式呈現(xiàn)給用戶，實現(xiàn)多維的、深度的、動態(tài)的服務(wù)。如：不同的館藏資源利用率不僅反映了用戶對圖書的喜愛程度，也反映了學(xué)科發(fā)展優(yōu)勢以及科學(xué)研究熱點和進展。圖書館可借此數(shù)據(jù)完善自身的資源建設(shè)、對用戶進行圖書推薦，也能依此對用戶開展個性化科研支持服務(wù)。

3.3 專業(yè)的計算機應(yīng)用技能

數(shù)據(jù)館員在數(shù)據(jù)生命周期的基礎(chǔ)上，需掌握相關(guān)技術(shù)和軟件使用方法，如數(shù)據(jù)存儲軟件DSpace、FedoraCommons、Dataverse、Hadoop、NesstarOracle、DB2、MySQL；數(shù)據(jù)開發(fā)技術(shù)如Python、HTML、Java等開發(fā)語言；數(shù)據(jù)分析軟件SPSS、Matlab、DSpace、CiteSpace等，能快速有效地提取文獻中的主題、關(guān)鍵詞、作者、機構(gòu)、通訊地址等信息并進行可視化分析，以便用戶更好挖掘其內(nèi)在信息。

3.4 多館員協(xié)作

數(shù)據(jù)館員的工作可根據(jù)數(shù)據(jù)生命周期或圖書館的對外服務(wù)工作進行分工。但根據(jù)數(shù)據(jù)館員的工作內(nèi)容和職責來看，其不同崗位的工作是聯(lián)系極其緊密的，需不同的數(shù)據(jù)館員進行分工協(xié)作。因需對龐大的不同種類的數(shù)據(jù)進行采集、存儲、分析，因此數(shù)據(jù)館員的日常工作需要不同學(xué)科和技能的充分融合和團隊協(xié)作。以此充分發(fā)揮數(shù)據(jù)館員的技術(shù)和學(xué)科優(yōu)勢，提高圖書館的服務(wù)質(zhì)量。

根據(jù)大數(shù)據(jù)定律：“數(shù)據(jù)越龐大，分析的結(jié)果越準確”，采用圖書館聯(lián)盟，通過不同數(shù)據(jù)館員的分工協(xié)作與資源共享，一方面增加數(shù)據(jù)預(yù)測的準確率，另一方面發(fā)揮不同圖書館的學(xué)科優(yōu)勢和館藏資源優(yōu)勢，為用戶提供跨學(xué)科、跨地區(qū)的專業(yè)性數(shù)據(jù)服務(wù)，提高圖書館整體的服務(wù)質(zhì)量。

4 數(shù)據(jù)館員的發(fā)展策略

大數(shù)據(jù)時代下，隨著科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展，科研數(shù)據(jù)紛繁復(fù)雜，對數(shù)據(jù)管理的需求越來越強烈，數(shù)據(jù)管理者這一崗位的產(chǎn)生，順應(yīng)用戶需求，也是圖書館轉(zhuǎn)型發(fā)展的必經(jīng)之路。

4.1 完善數(shù)據(jù)館員的職責體系

體現(xiàn)在以下3個方面：①數(shù)據(jù)館員崗位名稱的多樣性。如數(shù)據(jù)管理者、數(shù)據(jù)服務(wù)館員、科研數(shù)據(jù)館員、社會科學(xué)數(shù)據(jù)館員、數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)管理規(guī)劃顧問、地理信息系統(tǒng)館員以及數(shù)據(jù)管理協(xié)調(diào)員等。②數(shù)據(jù)館員崗位職責內(nèi)容的深度化發(fā)展。從數(shù)據(jù)查找、數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)脫敏、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理、數(shù)據(jù)交換、數(shù)字共享到數(shù)據(jù)素養(yǎng)、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)銷毀等，再到嵌入式教學(xué)與科研以及成為科研人員的合作伙伴等。③多方位的工作聯(lián)絡(luò)體系。數(shù)據(jù)館員發(fā)揮數(shù)據(jù)媒介作用，上與數(shù)據(jù)創(chuàng)造者、數(shù)據(jù)科學(xué)家，下與科研工作者、學(xué)科館員、數(shù)據(jù)存儲庫管理員、法律咨詢顧問等工作人員的合作，共同致力于推動機構(gòu)存儲庫、數(shù)據(jù)館藏資源建設(shè)、數(shù)據(jù)信息素養(yǎng)、數(shù)據(jù)管理等數(shù)據(jù)服務(wù)的實踐發(fā)展。

4.2 重視數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育，促進館員全面學(xué)科體系認知的形成

一方面，在學(xué)習(xí)中完善館員學(xué)科認知，提高數(shù)據(jù)館員的綜合素養(yǎng)。如：利用圖書館平臺，邀請圖情專家或舉辦數(shù)據(jù)館員實踐發(fā)展會議，為館員提供數(shù)據(jù)管理知識和相關(guān)軟件、技術(shù)等培訓(xùn)；開放線上課程，鼓勵館員積極參與，充分挖掘館員個人的知識儲備。另一方面，理論聯(lián)系實際，在實際中鍛煉和強化館員的學(xué)科認知體系。鼓勵數(shù)據(jù)館員積極參與到科研項目中，將所掌握的數(shù)據(jù)管理的理念、方法和技能運用在嵌入式科研工作支持中。如：與科研人員合作，協(xié)助其開展項目的前期制定、項目中期的數(shù)據(jù)管理與數(shù)據(jù)分析、項目后期的深度挖掘和測評等。

4.3 打造數(shù)據(jù)文化生態(tài)圈，培養(yǎng)數(shù)據(jù)館員社會責任感和數(shù)據(jù)價值判斷意識

數(shù)據(jù)文化是在數(shù)據(jù)理性的基礎(chǔ)上追求數(shù)據(jù)效益；在數(shù)據(jù)搜集使用過程中對數(shù)據(jù)危機具有覺醒意識，并能進行批判性反思與評價。主要包括：數(shù)據(jù)價值觀，即在數(shù)據(jù)研究過程中，認識到數(shù)據(jù)的作用與價值；數(shù)據(jù)態(tài)度觀，即在科研項目流程中能嚴謹?shù)貙Υa(chǎn)生的每一個數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)行動觀，即尊重數(shù)據(jù)，富有責任心的發(fā)布和利用數(shù)據(jù)，保證數(shù)據(jù)獲取方式的公平、公正、公開。圖書館數(shù)據(jù)館員在采集、篩選、處理數(shù)據(jù)時，應(yīng)具有數(shù)據(jù)危機和數(shù)據(jù)價值判斷意識；在組織、交流、共享數(shù)據(jù)的過程中，具有低耗、高效的生態(tài)傳承意識；在數(shù)據(jù)宣傳和數(shù)據(jù)服務(wù)中，具有高質(zhì)便捷的生態(tài)服務(wù)意識。以此不斷提高數(shù)據(jù)館員的社會責任感和生態(tài)職業(yè)意識。