基于智能礦山的煤礦機電設備管理創新

陳麗敏

摘要：所謂的智能礦山，最大的特點是智能，將大數據、云計算以及物聯網等技術結合到一起，在煤礦開采中應用，共同組成智能礦井系統，能夠全過程的智能管理煤礦生產，為煤礦生產提供安全、質量保障。本文將對國內煤礦機電設備在管理中的情況進行分析，研究智能礦山的設備構成，闡述系統創新處，提出幾點創新管理建議，為我國的煤礦產業發展提供有力支持。

關鍵詞：智能;礦山;煤礦機電設備;設備管理

前言：

煤企的發展和社會環境、政府政策、自身生產能力有關。決定煤礦企業生產能力的因素包括經營效益、機電設備運營能力。在這樣的背景下，必須提高礦井機電設備管理方法和手段要求，將確保機電設備穩定、安全運行作為重點事項，第一時間發現設備故障，消除生產隱患，確保企業獲得最大效益。為推動礦企發展，出現了智能礦山。國內許多礦企近些年紛紛引入智能設備與技術，對各種現代技術融合，創建智能管理系統，保障煤礦產業穩定發展。

一、當前智能礦山的煤礦機電設備管理情況

智能系統層次為金字塔架構，從上到下分為應用、服務、基礎設施與設備感知總共四個層次。對于智能礦山來說，其發展的關鍵點在于機電設備，現代化的機電設備才能保障企業穩定、安全生產。當前煤礦生產時，有些企業并沒有表現出十分重視，設備管理問題如下：

首先沒有成熟的管理體制，從業人員素質高低不等。管理煤電設備的過程中，管理理論是比較豐富的，但實踐中卻問題頻出。有些企業制度沖突問題比較嚴重，沒有健全的管理體制，許多工人缺少專業的素質，工作不夠積極。機電設備管理中，部分企業更在意的是利潤，為節省利潤，使用各種質量不佳的設備。采購后的設備無法通過安全檢查，質量不夠穩定，使用中頻頻出現事故[1]。

其次所用機電設備落后問題嚴重。在國內科技快速發展的今天，如今的煤電設備不斷發展與更新，今后發展趨勢是智能化。部分煤礦企業為了節省資金，拖延、拒絕使用先進設備。因為使用的設備相對來說比較落后，所以才會頻頻出現事故[2]。

二、創新智能礦山機電設備管理的辦法

（一）人工智能管理機電設備

當前生活中的很多領域都在積極使用人工智能，人工智能在各行各業中的應用中擁有非常好的效果。煤礦產業應用人工智能這項技術管理機電設備，節約大量人力資源。但是人工管理過程中監督不到位出現很多問題，智能管理能夠很好的應對這種問題，監管設備不良運轉情況，讓工作人員提前做好預防，保障了管理有效性、合理性。在人工智能技術支持下，管理人員不需要頻繁巡查，不需要使用人工方式對設備是否有問題進行判斷，解少了大量的人力、物力。工作人員能夠更好的投身自己的工作，將全部注意力放在主要內容，提高了生產效率。人工智能這項技術的應用，讓所有生產員工都能更積極的作業，加強了生產安全管理效果。當然，為了更好的發揮智能技術作用，工作人員就絕不能存在僥幸心理，企業必須注重工作人員專業水平與安全意識建設。人工智能技術能夠實時監控，了解設備狀況，有可能會導致工作人員放松警惕。部分工作人員錯誤認為，有著人工智能監管的支持，生產是比較安全的。企業需要注意這一問題，在積極利用智能設備與技術的同時，提高工作人員覺悟和警惕性，才能確保安全生產。

（二）診斷與預警機電設備故障問題

對煤礦機電設備生產數據的整合，利用智能化技術為物聯網提供優質服務，預測、分析并優化礦井作業期間的機電設備生產數據。使用傳感器用于設備故障的檢測與分析，全面掌握設備情況[3]。用智能技術預測并保護設備，對其平時運作狀態、使用行為進行分析，將結果用于設備優化處理，了解設備運行期間的能耗、供能情況，提高并優化設備的運行能力。加強振動信號的捕捉與檢測，使用智能手段對設備運行中的溫度信號、電信號參數進行收錄、處理，分析信號構成，智能化診斷機電設備。此外應將專家知識庫與智能診斷算法結合到一起，在線檢測機電設備傳動部件振動情況，定量診斷損傷部位，智能化監測與轉化信號，將信息變成可預警狀態，克服傳統診斷模式缺陷，尤其是過度依賴技術人員的問題。在警報中，能夠了解故障情況、特點、部位，隨時了解機電設備此前、當前、未來運行狀態，及時預警，以防發生故障問題。機電檢修人員能夠在規定時間內檢修機電設備消除故障。

（三）提高人才技術能力

對于機電設備的創新管理來說，人才是最重要的。為了保障企業能夠充分掌握煤礦企業的機電設備管理技術，就必須重視企業技術人才培訓和提高。煤礦產業中的技術人員，雖然也有一些學歷高的專家和本科人士，但多數一線技術人員學歷和經驗相對是不足的。企業應當注重這些工作人員的素質和能力培養，加大技術培訓力度。可以說煤礦企業想要可持續發展，就必須注重煤礦技術人員培訓。企業有必要按照生產要求，展開培訓工作，針對性培訓技術人員，將實際與理論結合到一起，讓理論獲得有力支持。在實踐中完成理論的驗證。此外企業有必要用引入知識的方式，主動學習先進技術，從而更好的提高員工素質與業務水平。

（四）規范化事前預防管理

對于煤礦企業來說，安全管理和安全預防才能保障煤礦企業實現機電技術創新與有效管理，完成人工智能礦山生產與建設。在建設人工智能礦山平臺的時候，使用智能技術就能了解礦區的機電設備目前運行情況。如果機電設備運行的時候發生意外狀況，則使用監控系統就能了解問題，發出預警信號。此時工作人員就能夠掌握設備故障位置情況，及時維修與檢查，預防事故。此外，有些工作人員在安裝設備中，沒有精準安裝或是設備自身的隱藏問題都有可能會導致設備無法正常的運轉。對于以上問題，需要煤礦企業根據實際情況和規定，對機電設備展開定期檢修，讓設備能夠隨時隨地保持正常運行，提高設備生產能力和效果。

三、保障智能礦山機電設備管理有效性的對策

（一）使用先進設備與技術

國內煤礦產業近些年獲得了非常好的發展，煤礦設備積極使用人工智能技術。煤礦產業對先進技術和設備的引入，能夠讓采煤工作有序進行。為了獲得更大的效益，企業必須和生產、制造煤礦設備的企業保持溝通與練習，根據自身情況更新設備和技術，讓制造商可以實現設備功能的創新，開發高效、安全生產設備，為企業的發展提供有力支持。

（二）提高技術員待遇和工資

眾所周知煤礦產業屬于高位產業，煤礦生產環境復雜且危險，沒有很高的安全系數。假設無法保障煤礦設備生產安全性與操作便捷性，必然會威脅員工安全，導致員工承受巨大生產風險。高危、高強度作業環境很難引進高水平人才。假設無法為工作人員提供充足的待遇和工資，就會出現人才流失問題。對此經營者必須盡可能提高員工薪酬福利待遇，讓員工能夠積極工作，留住人才，才能最大化企業收益與競爭能力。

（三）應用大數據分析平臺

大數據時代背景下，需要充分利用數字技術、網絡通訊技術，整合并統一數字資源。創建統一的管理平臺，用高智能化、高集成化管理系統，才能實現業務優化、功能聯動、數據共享、配置管理。使用大數據對設備運營情況、年限進行總結、分析，為開發新的智能礦山機電設備提供數據層面的支持。

結語：

在煤礦產業規模不斷壯大的今天，煤礦機電設備的管理變成十分重要的事情，是如今煤礦工程生產重要環節。為了更好的生產，創造更大利益，需要企業做好管理機制優化，使用技術培訓方式，提高員工技術能力。通過提高技術員工資待遇等方式，讓企業能夠在市場競爭中迸發更大的活力，讓我國煤礦產業獲得穩定、可持續發展。

參考文獻：

[1]張丞.煤礦機電設備安裝與維護管理研究[J].礦業裝備，2021（04）：188-189.

[2]白志光.我國煤礦機電一體化技術的發展現狀淺析[J].礦業裝備，2021（04）：256-257.

[3]郭維.當前煤礦電氣設備安全管理存在的問題和對策[J].當代化工研究，2021（15）：25-26.