智能工廠管理經驗小Tips

鑒于精細化工行業多品種、小批量、間歇性的生產特點，智能工廠建設在項目管理上也有寶貴經驗教訓可借鑒，總結概括為五方面內容。

第一，在項目前期做好設計和調研工作。首先，做好智能工廠總體規劃設計，明確智能工廠建設路徑與方法、總體目標和不同階段的目標定位。其次，做好前期調研工作，最好在合作伙伴正式進場前做一次摸底調研工作，除了導入軟件系統，還應該對原有的電氣儀表接入、網絡接入、管路埋設、設備集成接口等方面做好設計，同時更要考慮成本的投入，做足項目預算。

第二，在項目實施過程中發揮人的作用，提升項目質量。一是要把智能工廠項目當成“一把手”的工程項目，包括啟動會、項目調研匯報、項目匯報、系統上線、總結驗收等里程碑式重要節點都需要“一把手”能參與進來，提升大家的重視程度。二是調動甲乙雙方的項目組成員、關鍵用戶積極參與到項目中來，并形成意識統一、上下互動、溝通順暢的局面。在任何項目中，人是第一要素，發揮每個成員的主觀能動性，項目落地交付時就會輕松不少。

第三，在項目結束后做好兩方面總結。首先，項目一階段上線后，在確保主流程、一些關鍵模塊和功能上線的基礎上，可以再次啟動一個優化小階段項目，圍繞遺留難題、特殊業務、反向流程、數據分析利用等展開，進一步提升項目質量，確保系統穩定。其次，將項目建設過程中的文檔資料做好歸檔管理，確保所有的項目資料的完整性，同時兼顧調取方便，形成組織過程資產，為其他智能工廠建設項目帶來建議和參照，實現知識的復用。

第四，防患于未然。做任何項目都存在一定的風險，尤其是創新型項目，做好事前預防、事中控制、事后總結等工作，并針對項目進行相應的風險評估和風險應對措施，為項目建設預留緩沖時間，投入足夠的資源。

第五，項目經理需要儲存更多的知識和技能。智能工廠項目與傳統IT項目區別明顯，尤其在工程建設和自動化相關領域的，對項目經理的要求更高、挑戰更大，所以需要儲備更多的知識和技能。