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本文通過對楊輝三角和數量遺傳的分析,找到了兩者之間的數學邏輯關系,進而提出解決數量遺傳題的新方法,為利用數學知識解決遺傳學問題提供了新思路。
楊輝三角,是二項式系數在三角形中的一種幾何排列,由我國南宋數學家楊輝于1261年在其所著的《詳解九章算法》中首先提出。在人教版八年級數學上冊中,我們已經接觸過楊輝三角。下圖即為楊輝三角:

圖1 楊輝三角
楊輝三角的內容有很多,本文主要用到下面幾點:
(1)每個數等于它上方兩數之和。
(2)每行數字左右對稱,由1 開始逐漸變大。
(3)第n 行的數字有n 項。
楊輝三角與遺傳學有什么關系呢?楊輝三角的數學特征與遺傳學中的數量遺傳有密切關系。高中生物課本中孟德爾遺傳定律所提到的性狀,例如豌豆的高莖和矮莖、圓粒和皺粒,在表現型上都顯示出質的差別,所以叫質量性狀。但是除了質量性狀外,生物體中還廣泛存在著另一類性狀差別,這些性狀的變異呈連續狀態,界限不清楚,不容易區分,叫做數量性狀。生物體的很多性狀,如玉米穗的長度、作物的產量、小麥種子的顏色等,都屬于數量性狀。數量性狀的遺傳雖然復雜,但本質上仍然屬于孟德爾遺傳定律的范疇,可以用多基因理論來解釋。數量遺傳的多基因理論主要包括以下三點:
(1)數量性狀受多對基因支配。
(2)這些基因對表現型影響小,相互獨立,但以積累的方式影響相同的表現型。
(3)每對基因均表現為不完全顯性,按孟德爾法則分離。
上面給大家介紹了楊輝三角和數量遺傳的多基因理論,那么這兩者之間到底存在著怎樣的邏輯關系呢?下面通過一道例題來分析一下。
例1.小麥的粒色受兩對基因R1和r1、R2和r2控制,且獨立遺傳。R1和R2決定紅色,r1和r2決定白色,并有累加效應,所以麥粒的顏色隨R的增加而逐漸加深。將紅粒(R1R1R2R2)與白粒(r1r1r2r2)雜交得F1,F1自交得F2,則F2的表現型有 種,比例為 。
解析:根據題干中所給信息:R1和R2決定紅色,r1和r2決定白色,并有累加效應,麥粒的顏色隨R的增加而逐漸加深,這屬于數量遺傳。下面把F2的基因型和表現型詳細展示出來。

表1 兩對基因決定的小麥粒色的遺傳
從圖表中可以看出表現型有5 種,比例為1:4:6:4:1。那么這組數字有什么規律呢?通過與楊輝三角比較發現,這組數字就出現在了楊輝三角中,也就是說,兩對基因控制的數量遺傳對應的數字是楊輝三角中的1:4:6:4:1。那么,如果是由三對基因控制的數量遺傳與楊輝三角又有什么關系呢?我們繼續假設小麥的粒色是由三對等位基因R1r1R2r2R3r3控制,那么F2中顯性基因的數量和表現型的比例為:

表2 三對基因決定的小麥粒色的遺傳
我們把這組數字和楊輝三角比較發現,1:6:15:20:15:6:1 再次出現在了楊輝三角中,而且和剛才的1:4:6:4:1 正好隔了一行。通過比較這兩組數據可以發現這樣的規律:數量遺傳的數學特征是符合楊輝三角分布的,而且是取其單數行遺漏雙數行得到的。兩對基因控制的數量遺傳對應第5行,三對基因控制的數量遺傳對應第7 行,如果是四對基因控制的呢?答案是第9 行。其他以此類推。找到規律后,在解題中就可以直接使用了。
例2.(2014年上海生物卷,25題)某種植物果實重量由三對等位基因控制,這三對基因分別位于三對同源染色體上,對果實重量的增加效應相同且具疊加性。已知隱性純合子和顯性純合子果實重量分別為150g和270g。現將三對基因均雜合的兩植株雜交,F1中重量為190g的果實所占比例為( )。
A.3/64 B.5/64 C.12/64 D.15/64
解析1(傳統方法):由于顯性純合子AABBCC 和隱性純合子aabbcc 果實重量分別為270g 和150g,所以每個顯性基因增重為20g,AaBbCc 果實重量為210g。F1中重量為190g 的果實基因型中含有兩個顯性基因和四個隱性基因,共有六種基因型:AAbbcc、aaBBcc、aabbCC、AaBbcc、AabbCc、aaBbCc。AAbbcc所占比例為1/4×1/4×1/4=1/64,同理aaBBcc和aabbCC均為1/64;AaBbcc所占比例為2/4×2/4×1/4=4/64,同理AabbCc 和aaBbCc 均為4/64;所以1/64×3+4/64×3=15/64。
解析2(楊輝三角法):通過對題干分析我們發現,果實重量是受三對基因控制的數量遺傳,三對基因在楊輝三角中對應的數字是1:6:15:20:15:6:1,一共是64 份,190g 的個體含有兩個顯性基因,兩個顯性基因對應的數字是15,這樣我們就得到15/64。
通過這兩道例題我們展示了楊輝三角和數量遺傳的邏輯關系,而這種邏輯關系巧妙地解決了數量遺傳中的數學問題,提供了一種新的方法。利用楊輝三角來解決遺傳問題,相對于傳統方法而言計算量下降、準確度提高。數學中有很多知識可以用來解決生物問題,例如排列組合、二項式定理等。當然還有更多的數學知識等待大家去發掘,希望大家能多多研究,帶來更精彩的內容。