大數據時代企業經濟管理模式的創新

王 敏

（河南工業和信息化職業學院 財經商貿系，河南 焦作 454000）

0 引言

大數據是21 新世紀重要的技術創新之一，其不但將計算機與互聯網緊密聯系起來，而且將數據化思維滲透到人們生活中。近年來，很多企業選擇在大數據技術方面投入更多資金，以求獲得更多數據支持生成更多產品。隨著市場經濟的發展，各行各業有了大數據競爭意識，在創新企業經濟管理模式方面不斷進步，這是企業應對時代變化的重要舉措，代表了企業對大數據的信任和希望。

1 大數據的含義

大數據的基本含義為在數據信息激增的情況下，利用計算機技術對大數據進行整理、分析，最終形成系統化信息的過程。相對于傳統數據的整理過程，大數據是從海量基礎信息中挑選優質信息，具有基數大、條理清晰、實用性強的特點。從數據基數來講，大數據時代的發展依賴信息共享，而網絡平臺的信息共享讓數據收集變得簡便。隨著智能手機的普及，大數據信息呈爆發式增長，這為信息技術提供了發展空間，讓大數據在企業生產中占據更高地位。大數據的傳輸同樣依賴網絡創新，在信息傳輸技術的時效性不斷提高的前提下，大數據的分析整理更加清晰，這為企業提供了更多的應用方向。大數據時代，企業從經濟管理模式入手，能夠更全面掌控市場信息，把握企業資金流動、投資動態，這是企業經濟管理的新趨勢。

2 大數據對企業經濟管理模式的影響

2.1 探索企業的經濟管理模式

在大數據時代背景下，想要實現企業經濟穩步增長，就需要相關工作人員逐步探索企業經濟管理模式，將企業財務管理作為核心發展項目，加快內外數據互通，提高企業的品牌知名度，讓企業在市場中占據主導地位。經濟管理模式包括對大數據的整合匯報，通過對企業經營情況的綜合分析調整發展戰略，為管理崗位提供完整信息。對經濟管理模式的探索是企業的一次全新嘗試，是基于企業規模的一次偉大創新［1］。

2.2 升級企業的信息技術

在大數據時代，企業財務報告需要完整記錄企業的工作內容以及詳細數據。因此，大數據在經濟管理模式中有重要價值。但是，受傳統經營管理理念的影響，部分企業的財務部門沒有將大數據完全應用于日常工作中，企業管理者沒有充分了解信息技術的應用前景，這就導致企業整體工作效率低下。隨著大數據技術的提升，財務部門也逐漸提高了信息管理能力，發揮大數據的最大作用，為數據的準確性提供保障，為企業的經營決策提供參考方向。

2.3 整合企業的經濟管理職能

對企業來說，經濟管理模式中的各項工作煩雜而瑣碎，企業職員需要對數據整理的每個步驟都了如指掌，才能最大程度減少工作誤差。但是，隨著大數據時代的到來，人才培養成本提高，企業對管理崗位人才的職能要求更高，傳統的數據處理模式并不能適配短期人才培養模式。此時，先進的信息技術為經濟管理提供新思路，所有數據的整合、備份和分析可以同時呈現，讓數據不再繁雜，讓經濟管理模式立體化開展［2］。因此，大數據是解放傳統瑣碎工作、促進企業全方位發展的一盞明燈。

3 企業在經濟管理模式創新中面臨的問題

3.1 企業對大數據時代的認識不全面

大數據時代是企業發展面臨的一次挑戰，企業如果能夠及時改善經濟管理模式，正確認識大數據在財務管理中的重要地位，就能在市場競爭中占據先機，抓住擴大企業規模的良機，將企業建設為新時代的模范企業；反之，如果忽視大數據環境，就會被市場淘汰。此外，企業如果繼續沿用傳統的經濟管理模式，就會面臨瓶頸期，固步自封最終會被時代所拋棄。當前，大多數企業正處于摸索創新階段，對大數據文化的宣講往往是照本宣科，沒有真正領悟大數據思維，其淺層的技術探索對企業真正的經營效果影響不大，而且短期內經營利潤沒有波動會負反饋于廣大數據的應用，形成惡性循環［3］。總的來說，大數據在企業經濟管理模式中的應用沒有深度，這樣就很難融入企業管理體系，也就無法對企業發展起到正向引導的作用。

3.2 企業缺乏大數據研究專項人才

大數據時代的更新速度極快，很多傳統企業無法迅速認知并融入其中，導致其發展受到限制。由此可見，要想實現企業的現代化轉型，就需要企業建立大數據研究專業團隊，在專項人才的帶領下實現技術與制度的雙重改革。由于市場經濟的發展過于迅速，我國的人才培養體系不夠完善，信息技術與國際頂尖技術還有差距，很多企業的專職崗位只能招收其他人才替補，企業在信息處理方面的能力不足，整體管理效率較低。除此之外，企業在人才招收方面的資金不夠充足，為了控制經營成本，對經濟管理模式特需的人才無法提供相應的薪資待遇，同時大數據研究專業團隊的能力有限，缺乏研發完備技術的條件，導致企業的經濟管理模式更新較慢。

3.3 經濟管理模式創新帶來財務風險

在企業實際經營過程中，投資是內部經濟管理的核心工作之一。如何規避財務風險、實現投資利益最大化一直是企業的經營目標。企業資金流動范圍廣、影響因素多，是其管理工作的難點。同時，只有企業管理者才能決定投資的分配，這就使企業制度管理所需的資金審批困難，資金流向無法得到透明化管理，管理者對投資的后續運轉情況不了解，從而埋下財務隱患。除投資風險外，企業的經營風險同樣值得關注。在利率、外匯等方面，企業經營狀況直接映射財務風險狀況。由于貨幣的增降，企業的資金募籌存在不確定性，這讓經營成本過多增加。企業面臨的外匯風險同樣是經濟管理模式創新的阻礙。

4 大數據時代企業經濟管理模式創新的方法

4.1 樹立基于大數據的經濟管理理念

在大數據時代，企業要想在經濟管理模式中取得先機，就要靈活應用信息技術，樹立全新的經濟管理理念，對財務人員統一管理、規范培養，讓企業經營順應時代的發展并有所創新。對此，需要從以下兩方面入手。首先，企業要正確認識大數據在企業發展中的積極作用，投入資金引進大數據專業人才以及開發先進技術，從根本上提高經濟管理工作質量［4］。其次，由于國際市場形勢多變，國際化企業在生存和挑戰中應該勇于創新，將經濟管理理念應用于實際生產過程中，切實提高企業的大數據整合能力，同時面對困難要及時改變思路，為經濟管理模式的創新打下基礎。

4.2 健全企業的經濟管理模式

企業在進行經濟管理時需要利用大數據完善管理制度，建立健全企業的經濟管理模式，讓企業的創新水平得到提升。同時，企業還需根據自身實際經營情況，結合市場環境的動態，有針對性地進行經濟管理模式的復盤、創新，實現利益最大化。在創新經濟管理模式的實踐中，相關工作人員應該將財務系統一并完善，以可持續發展為目標，對企業的信息進行整合分類，為企業決策者提供參考思路。此外，企業對大數據的應用也不應局限于內部信息溝通，應該為自身的長遠發展著想，將云存儲作為經濟管理模式的基礎，利用先進技術實現信息無紙化存儲，并且對于先進硬件的維護與檢修需要配備專人監管，保證設施處于最佳使用狀態。如此才能讓企業數據信息得到充分利用，為提高企業核心競爭力創造良好條件［5］。

4.3 完善經濟管理人才的培養方案

在大數據時代，企業為經濟管理人才提供專業技能知識培訓已經迫在眉睫，除了提高招聘人才的專業素質要求，還要對人才進行信息技術的專項培養，這樣才能讓職員從容應對大數據時代的技術革新，為企業帶來更多效益。對此，企業需要從招收財務人員起對員工進行全方位考核，對其專業素養以及學習新技術的能力進行綜合考量，只有滿足這兩方面要求的人才能為企業提供更多助力。此外，對于企業已經招收的財務人員，需要定期組織參加能力拓展培訓，擴展專業領域的知識。在經濟管理模式中，獎懲制度的建立是對人才的最好激勵，企業管理人員應該對工作積極認真的員工進行薪資獎勵，對消極怠工的員工進行績效扣除，這樣能夠鼓勵員工發散思維，擺正工作態度，有利于企業的長久發展。另外，在高校中，相關工作人員可設立企業獎學金，鼓勵優秀畢業生到企業實習。總而言之，無論是人才招收還是培養，都需要企業投入一定的人力、物力，將人才培養落到實處，如此才能為企業輸送更高質量的人才。

4.4 強化風險識別意識及管理制度建設

從企業的財務風險發生機制可以看出，如果企業管理者缺乏風險識別意識，那么企業也會缺乏相關管理制度，無法及時規避風險，導致在大數據時代被淘汰。對此，企業管理者應當強化風險識別意識，企業也需要建立內部風險評估機構，招聘專業人才管理風險識別工作。同時，企業在進行投資風險評估、經營風險評估時必須制定具體的管理制度，針對經濟管理模式中的薄弱點逐個攻破。此外，企業在對外投資過程中必須保證各項審批流程公開透明，正確識別風險，根據自身規模調整風險評估流程，找出發展的薄弱環節，并通過完善的經濟管理模式將風險最小化，不斷提升應對突發情況的能力。

5 結語

在大數據時代背景下，企業經濟管理模式正面臨挑戰，但這也為企業規模的擴大提供了機遇。企業管理層需要根據企業實際經營情況進行大數據信息技術升級，并利用大數據進行企業資源整合。同時，經濟管理是企業發展的核心，只有財務人員充分理解大數據時代的內涵，對數據信息進行合理利用，實時創新經濟管理模式，才能讓企業提高市場競爭力，從容應對大數據時代的考驗。