發展工業互聯網 建設數字開發區
——2021(第五屆)京津冀開發區協同創新發展論壇專家發言摘編

本刊編輯部

2021 年是開啟全面建設社會主義現代化國家新征程的一年,也是中國共產黨成立100 周年。近兩年來,在新冠肺炎疫情和經濟下行壓力的雙重影響下,數字經濟顯現出巨大的生機,成為推動國民經濟持續穩定增長的關鍵引擎。黨的十九屆五中全會提出建設數字中國,加快數字化發展。《中華人民共和國國民經濟和社會發展第十四個五年規劃和2035 年遠景目標綱要》(以下簡稱《“十四五”規劃綱要》)將數字經濟部分單獨成篇。與此同時,各地紛紛出臺支持和鼓勵數字經濟發展的政策,激發數字在經濟發展和社會治理中的活力。為此,民建石家莊市委聯合民建北京海淀區委和河北經貿大學共同主辦2021(第五屆)京津冀開發區協同創新發展論壇。論壇主題為“發展工業互聯網,建設數字開發區”,從京津冀開發區的現狀問題和中長期遠景出發,緊扣產業數字化新要求,聚焦開發區在工業互聯網形態下的新思路、新舉措和新路徑,努力為政府部門決策和開發區發展提供具有科學性、預見性的咨詢意見,有效發揮工業互聯網在數字經濟發展中的關鍵支撐作用。論壇上南開大學經濟研究所所長劉剛、貴州大學省部共建公共大數據國家重點實驗室教授楊觀賜、河北省數字經濟聯合會秘書長邊存國、北京夢天游信息技術有限公司董事長王欣寧、上海德塔精要信息技術有限公司總經理郭峻瑋,分別以“新型創新區和數字經濟發展”“實體經濟與數字經濟融合發展的路徑及實踐”“從歷次工業革命到工業互聯網”“中小微企業進行數字化轉型時需要注意哪些問題”“數字化轉型的企業實踐”為題作主旨演講。現將部分專家發言主要觀點整理發表。

加快新型創新區建設引領區域數字經濟發展

劉 剛

經濟發展的新動能往往聚集在某個特定的區域。改革開放以來,工業園區、高科技園區和城市中心商務區先后成為聚集新動能引領區域經濟增長的引擎。在新發展階段,以數字經濟發展為主導的新型創新區正在成為引領區域經濟發展的新引擎。與傳統工業園區和高科技園區不同,新型創新區不再表現為物理空間的拓展,而是立足網絡空間產業生態的培育和發展。

一、充分把握數字經濟發展的基本規律

在《“十四五”規劃綱要》中,國家高度重視數字經濟的發展。數字經濟是基于網絡空間和新一代信息技術發展的、以數據和計算為關鍵生產要素的新經濟形態。數據是網絡空間的所有存在物,是對物理和社會空間人與人、人與物和物與物之間關系的映射。通過數據和計算,人類可能通過網絡空間優化和控制物理空間和社會空間,實現經濟的可持續發展和高質量發展。

數字和人工智能是第四次工業革命的核心技術,數字經濟和實體經濟的深度融合發展將引發生產力和生產關系的重構。數字經濟不僅創造新的社會生產力,而且能夠激活歷次工業革命積累的社會生產力發展潛力,是推動新發展格局形成和發展的基本驅動力。充分把握數字經濟發展的基本規律,是制定和實施新階段區域經濟發展戰略的依據。

第一,要深入了解數字經濟的基本構成。數字經濟包括核心產業部門和融合產業部門。其中,核心產業部門由基礎層、技術層和應用層企業組成,是數字和人工智能核心技術和產品的研發和生產部門,即數據和計算要素的生產部門。而融合產業部門包括數字經濟和經濟社會融合發展過程中創造的新產品、新技術、新模式和新業態,即數據和計算要素的投入部門。核心產業部門和融合產業部門的正反饋,是數字經濟發展的基本動力和關鍵機制。核心產業部門通過賦能融合產業部門,在不斷提升傳統產業生產率水平和國際競爭優勢的同時,獲得資金和技術反饋。融合產業部門的資金和技術反饋則進一步推動核心產業部門的技術創新和發展。核心和融合產業部門的創新循環,是國內和國際“雙循環”的重要組成部分。

第二,人工智能的創新應用加速了消費互聯網升級和產業互聯網發展。其中,2016 年以來,消費互聯網的升級表現為網絡空間產業生態向廣大農村的下移,成為推動鄉村振興和脫貧攻堅的重要力量。產業互聯網的發展則表現為現有產業數字化和智能化的加速發展。消費互聯網升級和產業互聯網的發展,打通了生產、消費、流通和消費國民經濟諸環節,為通過網絡空間優化配置稀缺資源和有效管理經濟社會發展創造了條件。

第三,數字經濟具有特殊的“極化”和“擴散”機制。數字經濟的“極化”和“擴散”是通過平臺主導的網絡空間產業生態實現的。它打破了傳統“斯密定理”概念下物理空間的市場對資源配置的限制,尤其是在區域經濟發展中,網絡空間產業生態成為實現資源優化配置的基礎和決定性因素。

第四,平臺主導的產業創新生態系統不僅是數字經濟發展的主導者,而且成為現有產業轉型升級的主導者。如何在新型創新區培育、引進和集聚平臺,構建平臺主導的產業創新生態系統,是引領和實現區域經濟轉型發展的關鍵。

二、我國數字經濟已經步入全面融合發展階段

在連續四年追蹤調查的基礎上,中國新一代人工智能發展戰略研究院的研究表明,2020 年是我國人工智能科技產業步入全面融合發展階段的元年。人工智能技術的創新應用推動了消費互聯網的升級和產業互聯網的發展,標志著數字經濟發展進入新的發展階段。

基于2 205 家中國人工智能骨干企業技術合作關系數據量化分析表明,在技術合作關系中,融合產業部門占比為72.52%,核心產業部門占比為27.46%。人工智能技術已經廣泛賦能傳統產業。在人工智能技術賦能三次產業中,第三產業占比最高,為78.05%,其次是第二產業,第一產業占比最低。因而,對于數字經濟發展相對滯后的河北省而言,首先要充分利用數字和人工智能技術賦能第三產業,其次才是第二產業。因為,數字經濟和第三產業的融合度高,技術體系成熟,可以充分發揮網絡空間產業生態下移出現的“長尾效應”實現快速趕超。

在數字和人工智能對第二產業的技術賦能中,制造業排名第一,第二是建筑業、電力、熱力、燃氣、水生產及供應業和采礦業。在制造業中,排名第一的是計算機、通訊和其他電子設備制造業,第二是汽車制造業,第三是電氣機械和器材制造業,第四是專用設備制造業,第五是通信設備制造業。從技術賦能產業的排名情況看,智能裝備是發展的重中之重。從數字和人工智能技術對第三產業的技術賦能情況看,排名第一的是信息傳輸、軟件和信息技術服務業,第二是科學研究和技術服務。大學和科研機構的科研活動成為數字經濟和經濟社會深度融合發展的重要領域。

三、關鍵動力和機制

數字經濟和實體經濟深度融合發展的關鍵動力和機制是什么? 是一個急需回答的問題。基于系統的調查研究,我們發現有五個關鍵因素:一是市場需求牽引,二是政府的戰略引領,三是新型平臺發展,四是新型研發機構,五是新型創新區的規劃和建設。

隨著市場條件、要素成本和環境約束的變化,我國現在產業的轉型升級過程中蘊藏著巨大而迫切的數字化和智能化需求。通過引進數字和人工智能技術改造現有產業,能夠釋放現有產業的生產力發展潛力和提升競爭力。

政府的戰略引領不僅包括中央政府的政策引導,而且包括地方政府的戰略推動。其中,地方政府的政策響應不僅要針對國家戰略,更重要的是要針對真實的區域產業數字化和智能化市場需求。在某種意義上,從對區域產業數字化和智能化需求的積極響應出發制定和實施數字經濟發展戰略,是加快區域經濟轉型升級的關鍵。

區別于傳統的交易型平臺,新型平臺是指以產業賦能為主導的平臺類型。新型平臺存在三個方面的來源:一是傳統交易型平臺的轉型升級。通過人工智能技術的創新應用,傳統交易型平臺通過發展垂直子業務平臺的方式推動數字經濟和實體經濟的融合發展。例如,淘寶特價版和百度APOLLO 自動駕駛子業務平臺。二是硬科技平臺的涌現。例如,華為通過基礎軟件和硬件基礎設施平臺建設發展為包括自動駕駛和智能制造在內的產業賦能型平臺。三是創新型企業智能化轉型升級為新型平臺。尤其是傳統產業的行業龍頭企業,依托在生產制造中的數據和經驗優勢,通過數字化和智能化轉型升級為新型平臺,成為產業智能化的推動者。

區別于研究型大學和科研院所,新型研發機構的科技創新活動是以市場為導向的。新型研發機構關注行業共性和關鍵技術研發,為企業尤其是中小企業提供數字化和智能化轉型支持。

基于網絡空間發展,新型創新區通過包括集聚新型平臺、新型研發機構、數字和人工智能企業在內的新動能,加速數字經濟發展和經濟轉型升級步伐。新型創新區是指以數字和人工智能科技產業化和產業數字化為導向的創新區。新型創新區的主要功能包括兩個方面:一是聚集科技創新資源實現數字和人工智能科技產業化;二是推動數字經濟和實體經濟深度融合發展,帶動現有產業轉型升級。尤其是培育和發展以平臺為主導的產業創新生態,成為新型創新區能否全面推動人工智能和經濟社會融合的基礎。

從前沿實踐看,新型創新區的規劃和建設重點在于網絡空間,尤其是網絡空間產業生態的培育和完善。對于物理空間的選擇而言,不應選擇傳統的工業園區,而應當選擇商務配套條件優越和高端人才宜居的城市中心區和次中心區。新型創新區政策制定的重心不再是簡單的招商引資,而是構建以“雙創”為導向的創新創業環境。

四、京津冀區域協同發展的新方向

中國新一代人工智能發展戰略研究院發布的《中國新一代人工智能科技產業區域競爭力評價指數報告2021》顯示,在人工智能科技產業區域競爭力排名中,北京位列第一,排名第二的是廣東省。從區域競爭力評價指數看,2021 年長江三角洲地區的綜合評分已經以微弱的優勢追上了京津冀地區,排名第一,京津冀地區排名第二,珠江三角洲地區排名第三。在連續四年發布的報告中,前三年(2018—2020 年)京津冀地區產業競爭力綜合評分排名都是第一。從各項指標看,京津冀地區的優勢主要在于基礎研究和應用研發。當人工智能科技產業步入與實體經濟全面融合發展階段后,通過加速推動數字經濟和實體經濟的融合發展,長江三角洲地區發展數字經濟的優勢開始顯現。

在“十四五”期間,發展數字經濟和規劃建設具有全球競爭力的數字經濟產業集群是京津冀區域協同發展的新方向。在數字經濟發展上,北京具有技術創新和平臺經濟優勢,天津和河北則具有應用場景優勢。如何通過京津冀協同,加快應用場景開放,實現核心產業部門和融合產業部門創新循環,是建設具有全球競爭力的數字經濟產業集群的關鍵。

(張然整理)

數字經濟與實體經濟融合發展的路徑及實踐

林 浩,楊觀賜

數字經濟是第四次工業革命的核心和關鍵,數字經濟已經成為助推中國經濟發展和社會進步的“催化劑”。深入貫徹習近平總書記關于推動數字經濟和實體經濟融合發展的重要指示精神,大力推進數字經濟與實體經濟的深度融合,是推進我國經濟社會高質量發展的關鍵所在。以工業互聯網、人工智能、大數據為代表的數字經濟推動傳統產業轉型升級,已經成為我國經濟社會發展的重要引擎。

一、數字經濟與實體經濟融合發展的主要路徑

(一)完善融合機制體系建設是基礎

1.健全大數據與實體經濟融合的政策選擇機制。(1)完善相關制度設計,加快大數據與實體經濟的融合。加強制造業與大數據產業協同發展理論研究,加快新一代5G 信息通信技術與實體經濟的融合進程,利用區塊鏈技術不斷降低交易成本,注重頂層設計,構建有利于大數據和實體經濟融合的體制機制。(2)形成多元化的融資格局,完善大數據的融資環境。這需要擴大大數據項目融資的參與主體,開發多元化的大數據融資模式,創新融資渠道;同時,注意樹立典型案例,講好投融資故事,持續完善大數據融資的配套措施,吸引更多資金投入大數據建設。

2.健全大數據與實體經濟融合的產業機制。大力支持大數據產業發展,健全完善頂層設計、整體規劃,推動企業在大數據存儲管理、分析挖掘、安全保障等大數據產業方向的試點示范,發揮大數據產業的引領作用。大力促進大數據與重點產業融合發展,健全完善大數據與重點產業深度融合的行動計劃,實施大數據深度融合試點示范項目建設,加快工業互聯網、工業物聯網、互聯網+先進制造、人工智能等技術建設步伐,推動全生產鏈環節智能化發展實現智能(智慧)制造。

3.健全大數據與實體經濟融合的標準機制。大數據標準化建設應用是產業發展的頂層支撐,是推動大數據與實體經濟融合發展的基礎性標準。而大數據安全標準化建設應用可以推動大數據產業健康發展,加強核心技術研發,加強標準化人才培養。融合評估標準建設應用可以推動大數據與實體經濟融合績效評價的規范化、可測量、可評價發展,加強大數據與實體經濟融合評估標準建設。標準化互聯網平臺建設應用可以構建政府主導建設和市場自主培育的兩級新型標準體系,打造市場驅動、技術所需的標準應用推廣體系。

4.健全大數據與實體經濟融合的管理機制。以互聯網、大數據、人工智能等為代表的信息技術迅猛發展,引領著新一輪科技革命和產業變革,正在日益改變人們的生產生活方式、經濟運行機制和社會治理模式。加快推進大數據與實體經濟深度融合發展,將為經濟發展質量變革、效率變革、動力變革注入強大內生動力,助力我國經濟由高速增長邁向高質量發展。

(二)拓展大數據產業集群融合發展是核心

通過大數據重點標準研制及應用、政務數據共享開放平臺等方向的大數據產業化發展,大數據產業鏈培育建設,打造在智慧制造、智慧農業、智慧政務等應用領域的大數據產業集群。推動園區“互聯網+產業集群”融合發展,推進大數據、云計算、新一代人工智能等產業融合發展。構建園區“互聯網+招商”大數據平臺,實現線上搜集項目信息,線下精準跟蹤對接。推進“互聯網+服務”發展模式,為企業提供服務打造工業互聯網綜合示范基地。推進產學研協同創新,促進科技成果就地轉化,以重點型號和龍頭企業為牽引,完善產業鏈,通過“培、引、用、留”四大機制,不斷增強人才結構和產業結構匹配度。

(三)建立公共服務平臺是關鍵

1.打造“領頭羊”。這需要智能工廠一體化平臺建設,基于大數據的元器件全生命周期管理系統,基于RFID 的智能倉庫大數據系統,例如,貴州中鋁智能制造工業信息融合平臺(一期)建設項目。

2.健全數據資源管理機制。一是充分利用數據資源為生產、經營、管理和決策服務,保證各類信息合理有效流動;二是為生產、經營、辦公等提供支撐的基礎設施資源、計算存儲資源和辦公終端資源等;三是嚴格有關數據資源的規章、制度、辦法等審核規范。

3.基于互聯網打造線上平臺。平臺提供基礎設施,讓產業鏈中的主體產生鏈接,創造價值;通過技術輸出建立標準,賦能產業中的主體。

在此基礎上,成立一大批數據運營公司,并發揮模范帶頭作用,從而帶動整個市場的良性發展,發揮大數據的最大價值和保障大數據資源的安全性,注重場景的運營,引導各方有效利用云平臺。

(四)建設大數據人才隊伍是重點

1.人才培養體系建設。規劃引導高校加大本科數據科學人才培養力度,探索大數據碩士生、博士生高校企業聯合培養機制,提升大數據拔尖創新人才培養、創新創業人才培養的能力。

2.產業化人才隊伍建設。大范圍組織開展大數據與實體經濟融合發展培養活動;鼓勵和支持設立大數據與實體經濟融合的相關研究機構,大力培育大數據產業化科研人才。

3.人才引進穩定制度。完善大數據高層次優秀人才的引進、穩定和培養獎勵制度,為大數據人才創建和諧的人文社會環境,使其安居樂業、長期穩定發展。

二、數字經濟與實體經濟融合發展的實踐

貴州省煤炭資源豐富,40%以上國土面積均有分布,預測資源量1880.94 億噸,居全國第5 位,煤炭工業是貴州省主要支柱產業之一。為了解決煤炭工業存在的不平衡、不協調、不可持續、信息化智能化程度低等問題,貴州省近年來積極推動煤炭工業的信息化、智能化和無人化建設,為在煤炭工業領域探索工業互聯網的部署和應用奠定了基礎。2020年12 月,貴州省生產煤礦采煤機械化率實現100%、輔助系統智能化覆蓋率實現100%,全面結束依靠人工開采的歷史,但生產系統的智能化仍然任重道遠。工業互聯網和大數據支持的貴州省煤炭工業轉型升級的步驟如下。

第一步:2021—2022 年實現機械化疊加信息化的聯動發展,推進部分智能化。推進有條件的煤炭企業部署井下工業互聯網,實現井下生產環節的數據采集,逐步實現基于井下實時數據的安全監測、智能化管控、無人化開采和智能化運輸。著力打造圍繞煤炭工業的全產業鏈應用場景,培育煤炭行業數字化升級的內生動力,推動圍繞煤炭生產應用場景下的工業互聯網網絡部署、平臺應用和軟件推廣,促進有條件煤炭企業的試點示范,逐步將“點”連成“線”。

第二步:2022—2023 年信息化疊加人工智能,完成煤炭工業智能化轉型。基于工業互聯網進行煤炭智能開采技術的探索和應用,推動與人工智能、大數據、智能裝備等技術的深度融合應用,開展“透明礦井”建設。基本實現煤炭智能化開采、延長產業鏈,實現煤炭加工利用的多產業跨界融合發展。

第三步:2024—2025 年建成基于煤炭工業互聯網智能化應用,構建跨行業、跨領域的生態體系。逐漸探索煤炭領域跨企業、跨地區、跨行業的工業互聯網融合,消除工業互聯網互聯互通“壁壘”,逐漸充實煤炭工業互聯網融合發展與應用的生態體系。推動煤炭產業生產與發電、輸配電行業之間的數據融合和平臺融通模式。大力培育基于工業互聯網的新興業態,培育數字化龍頭企業,打造產業互聯網和價值互聯網,促進煤炭工業互聯網“面”上的匯聚和應用。(王冬年整理)

從歷次工業革命到工業互聯網

邊存國

以工業互聯網技術為主要特征的新技術革命——第四次工業革命正如火如荼地展開。第四次工業革命勢不可擋,工業互聯網大潮來勢洶洶。我國作為工業大國,正處在工業轉型升級的關鍵時刻,面對人工成本上升、原材料價格波動、貿易競爭日益加劇等種種不利情況,迫切需要提高效率、降低生產成本。只有堅定不移地發展數字經濟,促進產業數字化,推動工業互聯網落地,加快更多企業的數字化轉型和智能化改造,才有可能讓自己在全球化競爭中立于不敗之地。

一、新的工業革命正闊步向我們走來

十八世紀六十年代,以詹姆斯·哈格里夫斯珍妮紡紗機及瓦特改良蒸汽機為標志,開啟了蒸汽機等機械設備代替手工生產的時代,帶來了生產方式的革命,進而帶來了一場深刻的社會變革,史稱第一次工業革命。這次革命使機器代替了手工勞動,工廠制代替了手工工場,使依附于落后生產方式的自耕農階級消失了,工業資產階級和工業無產階級形成并壯大起來。

十九世紀七十年代,以發電機和內燃機的發明為標志,一些發達資本主義國家的工業總產值超過了農業總產值,工業重心由輕紡工業轉為重工業,出現了電氣、化學、石油等新興工業部門,史稱第二次工業革命。這次革命將科學和技術、工業生產緊密結合起來,物理學、生物學、熱學、化學等方面的理論對技術的進步起了巨大的推動作用。

二十世紀四五十年代,原子能、電子計算機、空間技術和生物工程的發明和應用,涉及信息技術、新能源技術、新材料技術、生物技術、空間技術和海洋技術等諸多領域的一場信息控制技術革命,極大地推動了人類社會經濟、政治、文化領域的變革,也影響了人類生活方式和思維方式,使人類社會生活和人的現代化向更高境界發展。

在2011 年的漢諾威工業博覽會上德國第一次提出工業4.0 的概念。2012 年10 月,由博世有限公司的德斯及德國科學院的卡格曼等人組成工業4.0 工作組,向德國聯邦政府提出了工業4.0 的實施建議。在2013 年4 月8 日的漢諾威工業博覽會上,工業4.0 工作組提出了最終報告。德國政府、產業界及學術界等紛紛將工業4.0 列為未來的戰略目標,這標志著第四次工業革命拉開了序幕。第四次工業革命是基于信息物理融合系統(Cyber-Physicai system)的新型制造方式,以數字化、網絡化和智能化為核心,開啟了萬物互聯及全面智能化時代。

二、工業互聯網

工業互聯網是一個將人、數據和機器連接起來的網絡。其核心三要素包括智能設備、先進的數據分析工具、以及人與設備的交互接口。工業互聯網概念最初由美國有關機構2012 年提出并初步定義。隨后美國五家行業龍頭企業聯手組建了工業互聯網聯盟(IIC),將這一概念大力推廣開來。中國也于2016 年在工業和信息化部的領導下成立了工業互聯網產業聯盟(AII)。中國工業互聯網產業聯盟給工業互聯網的定義是:工業互聯網是新一代信息技術與工業系統全方位深度融合所形成的產業和應用生態,是工業智能化發展的關鍵綜合信息基礎設施。其本質是以機器、原材料、控制系統、信息系統、產品以及人之間的網絡互聯為基礎,通過對工業數據的全面深度感知、實時傳輸交換、快速計算處理和高級建模分析,實現智能控制、運營優化和生產組織變革。工業互聯網的核心內容還是聯接。聯接要到達什么目標是全面深度感知、實時傳輸交換、快速計算處理和高級建模分析,實現智能控制、運營優化和生產組織變革。

網絡、數據及安全構成了工業互聯網三大核心體系。網絡是基礎,即通過物聯網、互聯網等CT 技術實現工業全系統的互聯互通,促進工業數據的充分流通和無縫集成。數據是核心,即通過工業數據全周期的感知、采集和集成,形成基于數據的系統化和智能化應用,推動機器設備的柔性生產、運營管理的優化提升、生產組織的協同推進與商業模式的持續創新。安全是保障,即通過構建涵蓋全平臺的安全防護體系,保障全平臺的安全運行。工業互聯網的發展體現了面向產業鏈、產業配套和產業生態的融合,是構建產業生態實現協同發展的必由之路。

三、工業互聯網與智能制造的關系

工業互聯網是智能制造的關鍵和基礎。智能制造是基于物聯網、互聯網、大數據、云計算等新一代信息技術,貫穿于設計、生產、管理、服務等制造活動的各個環節,具有信息深度自感知、智慧優化自決策、精準控制自執行等功能的先進制造過程、系統與模式的總稱。智能制造的實現主要依托兩方面的基礎能力,一是工業制造技術,二是工業互聯網。工業互聯網是充分發揮工業裝備、工藝和材料潛能,提高生產效率、優化資源配置效率、創造差異化產品和實現服務增值的關鍵。

工業互聯網與智能制造的融合將至少帶來制造業四個方面的提升:一是智能化生產,二是網絡化協同,三是個性化定制,四是服務化轉型。

四、工業互聯網的主要內容

1.工業互聯網平臺。工業互聯網的核心是工業互聯網平臺。工業互聯網的主體架構主要還是云計算架構。工業互聯網的架構比云計算的架構多了一個邊緣層。邊緣層其實就是生產現場設備及控制技術。工業互聯網就是IT(信息技術)、CT(通信技術)、OT(工業設備操作技術)的全面融合和升級。它既是一張網絡,也是一個平臺,更是一個系統,實現了工業生產過程所有要素的泛在連接和整合。工業互聯網平臺相當于一個可擴展的工業云操作系統。向下可以實現各種軟硬件資源接入、控制和管理。向上可以提供開發接口、存儲計算和工業資源等支持,通過軟硬件解耦的方式實現硬件資源虛擬化和應用服務軟件化。

2.工業APP(應用程序)。如果把工業互聯網平臺定位為操作系統,則工業APP 為之上的應用軟件,工業互聯網平臺為工業APP 提供必要的環境支持,工業APP 支撐了工業互聯網平臺應用呈現,是工業互聯網平臺的價值出口。隨著分布式、微服務架構的日益成熟,工業APP 已成為工業軟件發展的新形態。工業APP 一般具有知識化、輕量化、靈巧化、定制化、獨立化、可復用等特點。工業APP 通過工業互聯網平臺帶來工業知識的沉淀、復用和重構。大量的工業技術、經驗、知識和實踐固化封裝為微服務組件或APP,這些微服務組件或APP 可以反復調用并可通過一定的邏輯與交互進行組合復用,從而解決更復雜的問題。

3.標識解析。工業互聯網標識解析體系是工業互聯網網絡體系的重要組成部分,是支撐工業互聯網互聯互通的神經中樞,其作用類似于互聯網領域的域名解析系統(DNS)。工業互聯網標識解析體系的核心包括標識編碼、標識解析系統和標識數據服務。

工業互聯網決不同于傳統的企業信息化,更不是簡單地把線下業務搬到線上,而是整個業務的重新定義。

五、工業互聯網技術體系

工業互聯網的核心是通過更大范圍、更深層次的連接實現對工業系統的全面感知,并通過對獲取的海量工業數據建模分析,形成智能化決策,其技術體系由制造技術、信息技術以及兩大技術交織形成的融合性技術組成。制造技術支撐構建了工業互聯網的物理系統,信息技術勾勒了工業互聯網的數字空間,融合性技術驅動了工業互聯網物理系統與數字空間全面互聯與深度協同。工業人工智能技術、邊緣計算技術、區塊鏈技術、數字孿生技術、5G 技術等都屬于重要的工業互聯網技術。(高鐘庭整理)

中小微企業數字化轉型需要注意的問題

王欣寧

中國已經成為公認的數字化大國,國內的數字經濟正處在“快車道”上,并仍在不斷提速。數字中國的建設需要中小企業的廣泛參與,中小企業面臨歷史性機遇,但也面臨眾多挑戰和困難,需要企業、行業協會、政府多方共同努力。在目前的經濟環境中,國內中小企業的生存是有壓力的,在面對數字化變革的大潮中,大部分中小企業都陷入了不知所措的境地。數字化轉型必須做,但又不能盲目地做,下文就中小企業數字化轉型中常遇到的問題及解決方法進行簡要分析。

一、沒有真正明確“本企業數字化轉型工作”的定義

對于數字化轉型工作的所有討論,沒有一個單一定義適用于每個企業,大部企業中的人員無法就數字化轉型的實際含義達成一致。迄今為止很多數字化轉型的都停留在概念階段,中小企業往往被一連串“云計算”“大數據”“物聯網”“區塊鏈”“人工智能”“加密算法”“分布式系統”等名詞搞得暈頭轉向,缺乏具體的可實施性方案。數字化轉型在不同的公司中具有不同的含義,找到企業內每個人都認同的工作流程、組織文化、技術和客戶需求的共同定義,是一項挑戰。

解決方法:根據本企業客戶需求或者用戶使用習慣。圍繞基本的問題來明確本企業數字化轉型的計劃,而不是專注于技術項目本身。企業內人員要形成轉型的共識,要觀察行業整體情況。行業是生態,如果行業數字化程度很高,就緊跟龍頭企業的步伐;如果行業整體數字化都很落后,就從小的方面先入手。最重要的是企業管理者、負責人的數字化互聯網思維,一定要首先有所突破,最好能形成一定的思維閉環再開始做轉型工作。

二、選擇合適的第三方數字化轉型方案提供商

當前市場上可供選擇的數字化方案提供商非常多,中小企業面臨多種平臺選擇。平臺選擇得不好,數字化轉型工作很容易跑偏,其中重要的選擇因素是讓數據流轉起來,如果數據流轉不起來,“數字化”很容易跑偏成為“在線化和降本化”。在早期的ERP 應用時代,不少企業只關注于ERP 本身的技術含量,而忽略了行業屬性,為此付出了慘痛的代價。此外,改造成本不能一味貪圖免費,有數據泄露的風險。

解決方法:盡量采用成熟的平臺化產品。產業互聯網時代是平臺化時代,資源整合能力比較強的大型企業可以打造自己的平臺,而廣大的中小企業應該基于已有的技術平臺來完成自身的數字化轉型。在選擇技術平臺時,不僅要考慮到技術平臺本身的技術含量,更應該考慮該平臺與本行業的結合程度。優先選用本行業本生態入駐企業多、數據安全性高且市場化高的服務商。數字化轉型最忌諱過分依賴供應商的成功經驗和方法論,而忽略與自身業務的融合。

三、不要盲目追求技術潮流:引進大量數字化工具

熱潮之下,企業爭先恐后地大規模引進數字化工具,諸如各種無線或有線傳感器、儀器儀表、攝像頭、云存儲與云計算、人工智能、芯片、邊緣計算等,以為這樣就可以確保企業的數字化轉型工作走在時代的前列。顯而易見,這是非常片面化的認識與行動。工具本身并不能帶來企業的數字化轉型,數字化工具需要有合適的人才來掌控,需要和各項業務工作很好地融合在一起,需要以精細化的企業內部管理做支撐。

解決方法:企業需要從業務、從客戶的需求的角度思考數字化轉型的必要性,不要被那些光鮮的數字化項目蒙蔽了雙眼。重新審視一下企業正在試圖解決的問題,通過優化已有的技術,或者一些項目的簡單集成,就能夠大幅提升效率。先進數字化工具的導入,需要在硬件、軟件、人才等方面投入大筆資金,并需要源源不斷地追加投入。企業需要根據自身的業務發展需要和財力狀況,量力而行、分階段推進。企業必須充分認識到,企業并不需要大肆引入各種數字化工具,重要的是要引入自身轉型中確實需要的數字化工具。

四、注意我國中小企業數字化轉型中“人的因素”

存在問題:一是轉型團隊缺乏必要的技能人員。許多企業犯下的一個大錯誤就是在沒有合適技能人才的情況下啟動數字化轉型工作。在人工智能和機器學習等領域,這種人才缺口尤其嚴重,這對于許多轉型工作至關重要。二是沒有建立起專門從事數字化轉型的部門。不少企業很自然地把推進數字化轉型的任務交給了IT 部門,希望由IT 部門來完成企業的數字化轉型工作。實際上IT 主管和業務主管是有不同想法的兩個群體。三是轉型工作沒有盡早讓員工和客戶參與進來。

解決方法:一是中小企業在進行數字化轉型的時候,一定要注重自身的人才結構。如果企業內沒有必備的技能人才,那么可能需要外部招聘和內部培養,傳統企業尤其需要注重對現有員工進行再培訓和提升技能。二是企業要想大力推進數字化轉型工作,一定要下決心建立起專門從事數字化轉型的部門或崗位,由專業的人員來負責這項工作。三是在啟動重大轉型項目之前,讓員工參與進來,并詢問他們的痛點。盡早讓終端客戶參與進來,幫助企業主找到滿足他們需求的解決方案,這非常重要。

五、不要唯數據論,落入數據陷阱

數字化熱潮出現后,企業所有的部門和人員都開始認識到,數據是有價值的,數據正日益成為企業的核心資產。于是很多企業認識到積累數據是最重要的,一是把本企業的各種數據集中起來,二是想方設法從外部獲取各種數據。一些企業以為,從內外部獲得的各種數據,只要努力抓在自己手里,就搶占了市場競爭的制高點。甚至,在這樣的認識下,企業內部也出現了眾多部門搶奪數據的現象,帶來了一個個“數據孤島”,各個業務部門、職能部門想方設法把數據留在自己手里,盡量阻隔其他部門收集和共享數據。

解決方法:數據的終極價值在于傳輸和分析,以此促進業務提升,數字化的核心就是企業要建立起數據的內部傳輸和外部傳輸機制。企業內部數據傳輸機制,確保只要經過必要的流程,任何部門在業務開展中需要用作分析的數據,都可以及時、完整、高質量、安全的獲取。同時,企業外部也需要借助聯盟合作、行業組織、政府部門的力量等,建立起外部數據傳輸機制,一旦在企業內外部的數據機制都得以建立,企業的數字化轉型的步伐將大大加快。

六、不要唯業績論:數字化轉型不可能立竿見影

企業推進數字化轉型,是為了提升業績水平,為了獲得更好的發展,這樣的要求無可厚非。不過,寄希望于數字化轉型能夠立竿見影,要求數字化轉型工作在很短的時間內就能夠全面收回各種投入并帶來十分突出的業績增長,是不切實際的。目前來說,各類企業的數字化轉型普遍處于初期打基礎階段,在人員、設備等方面的初始投入很大,短期內能夠帶來的收益無法覆蓋投入是很正常的。

解決方法:數字化的過程是一個反復試錯的過程,在數字化轉型項目實施過程中,要不斷質疑、反思并做出相應調整。從簡單的問題入手,能夠讓公司快速解決員工最為關心的問題。而當每個小問題的解決方案逐漸融入整體解決方案時,它所帶來的巨大收益將顯現。并獲得初期的積極成果。企業做數字化轉型,不能受制于短期績效要求,要做好長期打算,要從戰略發展的高度出發,源源不斷地投入資金和人員,算長期賬。對于專門從事數字化轉型的部門和人員,不能以短期直接收入與利潤指標來衡量,而要以其在推進企業轉型方面所取得的一系列重要改變作為工作的業績,鼓勵大膽嘗試,允許必要的失敗。

七、要從業務角度出發,緊跟大企業步伐,切不可過分追求數字化

企業數字化不能一刀切。對于一個企業來說,數字化通過對業務模式、業務流程、企業組織的改造,讓所有的業務能夠基于數據進行驅動,從而實現更高的效能。但這并不意味著企業要進行全面的數字化,否則反而會導致成本上升,阻礙企業的發展。

解決方法:從業務角度出發。中小企業進行數字化轉型一定要從業務角度出發,根據業務特點來進行數字化轉型不僅能夠提升自身的資源整合能力,同時也會提升企業的管理能力。實際上,當前有很多中小企業的數字化轉型是由上游大企業以業務推動的,這種轉型往往更具可操作性,價值體現也比較明顯。(張然整理)

數字化轉型的企業實踐

郭峻瑋

一、數字化轉型及驅動力

數字化轉型的最顯著特征就是通過數字化應用提升運營效率。在企業數字化轉型的實踐中,轉型領軍者主要在“商業創新”、“主營業務增長”和“智能化運營”三大方向投入力量,提升企業數字化程度。一般善于利用數據的企業,其快速響應客戶和構建競爭優勢的能力是落后者的兩倍以上。

數字化轉型的驅動力包括三個方面的內容:

政策驅動。2020 年8 月國務院國資委印發《關于加快推進國有企業數字化轉型工作的通知》,明確國有企業數字化轉型的基礎、方向、重點和舉措,全面部署國有企業數字化轉型工作。眾多企業已經把數字化轉型納入“十四五”規劃當中,并作為重點項目。

經濟驅動。2019 年12 月國務院國資委主任郝鵬表示,對央企經營業績的考核,將會新增營業收入利潤率和研發經費投入強度兩個指標,更加突出投資回報,增強央企創新力。在新冠肺炎疫情下國有企業仍是市場經濟增長的主力軍,更應注重研發經費和信息化建設的投入。

內控驅動。國企集團各分子公司業務進入“規模增大、業務分散、股權多元、地域廣闊”的階段,解決因各子業務單位“傳統系統”自身效能有限,逐步呈現“指令執行不到位”“風險掩蓋不上報”“不同業務線之間形成數據孤島”等問題。

二、企業數字化轉型過程中的彎路

“數據中臺”戰略轉型缺少業務場景。自2015年開始“數據中臺”戰略掀起數字化轉型的浪潮,早期以“數據中臺”建設為中心,強調數據治理,強調數據的重要性,把數據提升到企業核心資產的層面上。高質量的數據能帶來高價值,但缺少業務使用場景及建設部門對業務理解不足,導致建設后的“數據中臺”在機房的服務器中“吃灰”。

“業務中臺”轉型升級周期長、壁壘多。為了解決單一“數據中臺”建設導致數據業務應用場景缺失的問題,業務+數據的雙中臺建設掀起數字化轉型升級模式。以某國企舉例,6+2 多業態的模式,實現會員中心、商品中心、營銷中心、訂單中心等業務中臺建設,將多業態數據打通,實現線上線下的業務融合,提升多業態分子公司的客流量和商品訂單量。由于公司內部層級增多,崗位分工越來越細,涉及業務領域更廣,容易出現“大象難轉身”。

三、企業數字化總控中心的典型應用案例

某世界500 強地產企業,由于集團各子業務進入“規模增大、業務分散、股權多元、地域廣闊”的階段。同時,各子事業部的“發動機”功能因各子業務單位“傳動系統”自身的效能有限,事業部通過PMO、經營分析會、條線垂直對接等形式,手工獲取子單位經營數據,在及時性、真實性和標準性上均存在缺陷,因此強化對子單位的高效管理成為當前經營優化的重要方向。

應用企業數字化總控中心 (EDCC) 為某世界500 強地產企業打造集團型的企業數字化總控平臺的亮點如下:(1)企業數字化中心,是以軍令狀、集中監控、自動通告、智能分析、閉環管理,建立企業數字化經營管理閉環。(2)從上至下經營目標分解,從下至上業務追溯幫扶。(3)“軍令狀”是事業部對子業務單位經營活動的階段性目標值,基于集團分權分域管理需求,實現依據子業務運營的特點進行靈活配置所呈現的指標。(4)能夠進行不同子業務單位的分屏管控。(5)根據子業務板塊進行指標集中監控。(6)基于子業務的職能管控要求,對經營指標監控依據業務運營管理要求進行分類。(7)實現對子業務單位基本信息、管理指標、關鍵事件的集中監控。(8)根據子業務單位的經營特點,提供專業化的經營指標信息。(9)固化各職能管理制度、流程執行措施,落實職能條線管理活動的閉環追蹤。(王冬年整理)