數據挖掘在電子商務中的應用探析

孫志強

（新疆職業大學 商學院，新疆 烏魯木齊 830000）

一、前言

數據挖掘是近年來興起的一種數據處理方式，它的主要作用在于利用自身的數據庫進行數據的勘探、處理和分析。電子商務作為一種新興的事物，需要人們從多方面、跨領域促使它不斷發展。在實際情況中，企業有著大量的數據信息需要處理，對這些信息數據的詳細勘探和具體分析工作一直是一個較大的難題。

二、電子商務中應用數據挖掘技術的重要意義

在開展電子商務中應用數據挖掘技術具有多種優勢，不僅極大地降低數據勘探的煩冗程度，而且從根本上提高了電子商務行業的運行效率。電子商務運行效率提高，能給相關企業帶來更高的經濟效益。數據挖掘技術的最大功能就是勘探數據（又叫篩選數據），數據挖掘技術能在龐大的數據庫中檢索人們需要的信息數據，同時，整個檢索過程花費的時間較少。傳統的數據檢索工作，一般是人們通過人力使用計算機進行勘探和檢索的，這種方式的效率極其低下，這間接說明了應用數據挖掘技術是非常有必要的。應用數據挖掘技術能給相應的研究人員提供更為直接的數據，并通過自動化系統把這些數據做成表格或是統計圖，企業的工作人員可以以這些圖表為基點進行工作，數據的直觀性有助于企業人員認識到電子商務下劃某一分支在數據中的價值。

從客戶角度來看，工作人員良好地運用數據挖掘技術能夠詳細了解客戶的有關信息，并根據客戶的真實需求，制定相關的營銷方案。由于這個營銷方案是以客戶的實際需求為基礎進行制定的，所以會更得客戶的青睞，只有滿足客戶的良性需求，才能促進行業的持續發展。值得一提的是，近年來，我國的電子商務發展速度非常迅速，各種模式的電子商務滿足了人們方方面面的消費需要，然而電子商務企業也在高速發展過程中面臨發展的瓶頸。如何利用數據挖掘更精準地把握消費者需求，搶占更多的市場份額成為電子商務企業的當務之急，加快數據挖掘與電子商務的良性結合，充分挖掘和利用電商數據，能夠促進電子商務更好地發展。

三、在電子商務中應用數據挖掘的作用

（一）獲得和分析客戶的信息

從電子商務的本質來看，電子商務屬于第三產業，而第三產業的一個核心要點就是服務的質量。電子商務如果想要實現更長遠的發展，就一定要注重提供服務的質量。電子商務為了更好地提高服務的質量水平，可以運用數據挖掘的信息庫檢索客戶的信息，并根據客戶自身的需求推出相關商品。這種“有需必應”的營銷方式非常貼合消費者的實際需求，有助于企業提高經濟效益。目前許多電商網站都有后臺數據自動跟蹤功能，即消費者在哪些頁面停留的時長較長，對哪些產品的詳情面關注度更高，都會在消費瀏覽后被記錄下來，在消費者下次登錄網站首頁時，能夠給出相關興趣產品的自動推薦。

只有明白了客戶的具體需求，才能制定更加科學有效的策略，才能最大限度地滿足客戶的良性需求，比如我國的三大電信運營商在發展中，就通過信息收集與檢索發現客戶在一個時間范圍內的具體需求，具體來說，如果客戶一直停留在省內，那么就不需要全國性的流量，而如果他們一直在全國各地跑來跑去，那么就會消耗大量的全國性流量，電信公司就可以以此為基礎推出相關的套餐，這些套餐的推出會更好地滿足用戶的需求，套餐訂的多了，企業的利潤自然而然也就上升了。

（二）留住原來的客戶

電子商務的具體運行中，不可避免地會出現客戶流失的情況。在這種情況下，如何最大限度地留住客戶，成為每一個電子商務企業需要著重考慮的問題，要想解決這一問題，針對客戶的數據挖掘就顯得十分有必要。客戶流失的主要原因就是企業提供的服務與他們的真實需求不對應，現在的消費者十分注重消費體驗，但當前商品同質化現象突出，消費者可以獲取產品的渠道和平臺非常多，而最終讓消費者下單的渠道或平臺，肯定是提供了更多增值服務行為，如提供了更多的商品詳情介紹，進行了更多的使用體驗交流，給消費者更多的專家使用指導等。為消費者提供更多服務的電子商務企業能提供更多的服務滿足能他們的需求，所以消費者自然而然就被“挖”走了。如果企業能利用數據挖掘對客戶需求進行分類，并以分類的結果為基礎，從客戶的產品前期咨詢階段就著手跟蹤數據，探討客戶的真實需求，那么客戶就會再一次回歸，甚至根本就不會離開。

為了找回流失客戶，企業需要從根本考慮，制定令客戶滿意的方案，利用數據挖掘技術進行信息的勘探，類如重點關注哪些是復購的消費者，他們再次買了哪些產品，再次消費的周期是多久，購買產品的客單價平均是多少錢，企業有多久沒有向這位消費者推薦產品等等，這要求企業的工作人員應當有具備良好的計算機數據信息處理能力。

（三）更好地滿足客戶的良性需求

企業通過數據勘察不僅可以更快地找到客戶的具體需求點，也可以根據數據計算和統計出來的結果了解企業在某一時間段的具體發展狀況，此外，企業應用數據挖掘技術還可以從本質上改變現行的服務模式。企業要變換制定策略的方向，不再想當然的以主觀思維制定相關計劃，而要以用戶的具體需求制定相關的計劃。具體來說，企業要用客戶的眼光看待客戶，而不是用企業的眼光看待客戶，如果企業以客戶的眼光看待客戶，一切為客戶著想，那么制定的策略和方案更能滿足消費者的需求，而且這種方式能夠和經得起時間的檢驗，在長時間內都具有良好的效果。

企業在應用數據挖掘技術的時候，除了要根據客戶的信息向他們推送相關的商品，還可以加入其他多元素的內容，如客戶在網頁上瀏覽和查找相關信息時，可以推送一些廣告，要注意的是這些廣告絕不能是一些垃圾信息，而是能體現時代內涵和企業文化的廣告。推送有一定價值的廣告，能更好地提升企業的名氣和信譽度。有關時代內涵的解釋，可以讓用戶在瀏覽購買商品時，提升他們的文化素養，推送企業文化，讓客戶更深入地了解企業的內涵，從而提高對企業的信任度。

（四）利用網絡廣告提高經濟效益

許多商家愿意投入更多的廣告成本用于提高客戶點擊率，提高點擊率是網絡廣告的重點。許多客戶都在購買產品時，會在相關搜索引擎上查詢信息，這些寶貴的檢索信息會給在搜索引擎中投放廣告的企業帶來非常大的參考價值。消費者搜索的關鍵詞、高頻詞被企業掌握，自然而然地成為企業進行用戶宣傳推廣的關鍵詞。當前，如小米、蘇寧等電商企業都借助這一渠道獲取客戶相關信息，只要消費者在搜索引擎中輸入符合小米或是蘇寧廣告中的關鍵詞，在搜索結果的最顯著位置就會出現產品直達鏈接，直接將客戶從搜索頁面引流到購物頁面。此外，大量消費者在訪問網站時的信息被遺留下來，這些信息被保存在數據庫中，商家對這些數據進行深入挖掘可以為廣告設計和投放提出行之有效的方案，實行個性化市場營銷。

四、結語

應用數據挖掘技術能夠促進電子商務的良性發展。在具體應用數據挖掘技術的過程中，相關電子商務人員可以根據用戶的信息找出客戶具體、真實的需求，并根據這些需求推送相關的套餐或商品。套餐或商品如果實現大量銷售，就會大大提高企業的經濟效益。電子商務相關工作人員要不斷地提高自己的知識技能，發現數據挖掘的更多內涵和更大作用，為企業謀取更多利益。值得注意的是，企業在分析和挖掘用戶信息和數據的時候，要保證這些信息數據的安全性，避免信息數據泄露問題發生，否則就會造成巨大的難以彌補的危害。