忻州市PM2.5、PM10質(zhì)量濃度與氣象要素的相關(guān)性分析

王嘉媛

摘要：本文利用忻州市2015年4月至2019年2月的PM2.5和PM10的質(zhì)量濃度以及對(duì)應(yīng)時(shí)段的氣象要素?cái)?shù)據(jù)，通過(guò)Person相關(guān)系數(shù)研究分析這兩種氣溶膠質(zhì)量濃度與氣象要素的相關(guān)性。結(jié)果表明：當(dāng)氣溫處于0℃以下時(shí)，PM2.5質(zhì)量濃度隨著氣溫的升高而升高;當(dāng)氣溫在0℃以上時(shí)，PM2.5、PM10質(zhì)量濃度隨著氣溫的升高而降低。0℃以下時(shí)，邊界層高度較低，有利于PM2.5和PM10的積累;0℃以上時(shí)，邊界層高度升高，有利于PM2.5和PM10的擴(kuò)散。相對(duì)濕度在20%

關(guān)鍵詞：氣溶膠;氣象要素;相關(guān)性

引言

氣溶膠粒子是懸浮在大氣中的多種固體微粒和液體微小顆粒，有的來(lái)自于自然界，有的來(lái)自于人類活動(dòng)。周晗、宋曉萌[1]等對(duì)瑞麗市空氣污染狀況及其對(duì)應(yīng)的氣象條件進(jìn)行分析，結(jié)果表明：污染天氣主要集中在每年的3、4、5月份，氣象要素影響污染物的稀釋、擴(kuò)散;王金蘭、胡亮帆[2]等研究發(fā)現(xiàn)：PM10和PM2.5質(zhì)量濃度冬高夏低，峰值出現(xiàn)在1月或12月;張宸赫、趙天良[3]等研究發(fā)現(xiàn)風(fēng)速、相對(duì)濕度是影響沈陽(yáng)市區(qū)PM10、PM2.5質(zhì)量濃度的主要?dú)庀笠亍樯钊肓私庑弥菔蠵M10、PM2.5質(zhì)量濃度與氣象要素的相關(guān)性，本文利用2015年4月至2019年2月的氣溶膠質(zhì)量濃度數(shù)據(jù)以及氣象要素?cái)?shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)性分析，為加深認(rèn)識(shí)大氣環(huán)境變化對(duì)氣溶膠質(zhì)量濃度的影響提供參考。

1.資料與方法

1.1資料來(lái)源

PM2.5、PM10質(zhì)量濃度的數(shù)據(jù)來(lái)自位于忻州市氣象局的大氣成分觀測(cè)站采集的2015年4月至2019年2月的數(shù)據(jù)，氣象數(shù)據(jù)來(lái)源于相鄰測(cè)站，包括氣溫、相對(duì)濕度、風(fēng)速等常規(guī)氣象要素。

1.2研究方法

Person相關(guān)系數(shù)主要反映的是變量之間的線性相關(guān)關(guān)系和密切程度，對(duì)任意的變量x、y之間的相關(guān)系數(shù)的計(jì)算公式：

2.結(jié)果與分析

2.1 PM2.5、PM10與氣溫的相關(guān)性分析

將氣溫分為多個(gè)區(qū)間，研究PM2.5、PM10質(zhì)量濃度與氣溫的相關(guān)性。由表1可知，在0℃以下，PM2.5質(zhì)量濃度與氣溫呈正相關(guān)，且當(dāng)-20℃

2.2 PM2.5、PM10與相對(duì)濕度的相關(guān)性分析

相對(duì)濕度在40%以下，PM2.5質(zhì)量濃度與相對(duì)濕度呈正相關(guān)，且當(dāng)10%

2.3 PM2.5、PM10與風(fēng)速的相關(guān)性分析

由表2知，在1m/s

3.結(jié)論

（1）當(dāng)氣溫處于0℃以下時(shí)，PM2.5質(zhì)量濃度隨著氣溫的升高而升高;當(dāng)氣溫在0℃以上時(shí)，PM2.5、PM10質(zhì)量濃度隨著氣溫的升高而降低。0℃以下時(shí)，邊界層高度較低，有利于PM2.5和PM10的積累;0℃以上時(shí)，邊界層高度升高，有利于PM2.5和PM10的擴(kuò)散。

（2）當(dāng)20%

（3）當(dāng)風(fēng)速低于2m/s時(shí)，風(fēng)對(duì)PM2.5、PM10均有清除作用;風(fēng)速介于5m/s至6m/s或介于7m/s至8m/s之間時(shí)，風(fēng)對(duì)PM2.5、PM10有輸送作用。

參考文獻(xiàn)

[1]周晗，宋曉萌，李福林，郭開波，楊志軍，徐永剛.瑞麗市空氣污染狀況與氣象條件的相關(guān)性研究[J].科學(xué)技術(shù)創(chuàng)新，2020（34）：1-4.

[2]王金蘭，胡亮帆，李改琴，王軍.新鄉(xiāng)市大氣污染特征與氣象因子相關(guān)性分析[J].陜西氣象，2020（06）：55-59.

[3]張宸赫，趙天良，陸忠艷，王東東，陳煜升，楊瑞雯，王富.沈陽(yáng)大氣污染物濃度變化及氣象因素影響分析[J].環(huán)境科學(xué)與技術(shù)，2020，43（S2）：39-46.

[4]益西曲珍，丁真貢嘎，賽珍，熊亞軍，潘多.拉薩市區(qū)PM10時(shí)空變化特征及其與氣象條件關(guān)系[J].干旱區(qū)資源與環(huán)境，2021，35（07）：100-106.